Erstellen Sie eine neue Spalte im Datenrahmen von Python 3 (Pandas) basierend auf dem Wert in einer anderen Spalte
Aug 16 2020
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen, in dem ich neue Spalten basierend auf Werten aus anderen Spalten im Datenrahmen erstellen muss. Hier ist der Datenrahmen
Person Stadt Staat Land
Ein Chicago Illinois USA
B Phoenix Arizona USA
C San Diego Kalifornien USA
Ich möchte zwei neue Spalten basierend auf den Werten im Zustand erstellen
- Neue Spalte erstellen df["city-north"] = df['city'] where state = "Illinois"
- Erstellen Sie eine neue Spalte df["city-south"] = df['city'] wobei state nicht gleich "Illinois" ist
Ich habe es versucht
df.loc[((df['state'] == 'Illinois')), 'city-north'] = df['city']
df.loc[((df['state'] != 'Illinois')), 'city-south'] = df['city']
Aber die zweite Codezeile, in der die Bedingung nicht gleich ist, erstellt keine Spalte „Stadt-Süd“. Bitte helfen Sie
Antworten
1 jezrael Aug 16 2020 at 13:10
Für mich funktioniert es gut, wenn keine Übereinstimmungsbedingungen erstellt werden, fehlende Werte:
df.loc[df['state'] == 'Illinois', 'city-north'] = df['city']
df.loc[df['state'] != 'Illinois', 'city-south'] = df['city']
print (df)
person city state country city-north city-south
0 A Chicago Illinois USA Chicago NaN
1 B Phoenix Arizona USA NaN Phoenix
2 C San Diego California USA NaN San Diego
Wenn leere Wertezeichenfolgen für nicht übereinstimmende Zeilen benötigt werden:
df['city-north'] = np.where(df['state'] == 'Illinois', df['city'], '')
df['city-south'] = np.where(df['state'] != 'Illinois', df['city'], '')
print (df)
person city state country city-north city-south
0 A Chicago Illinois USA Chicago
1 B Phoenix Arizona USA Phoenix
2 C San Diego California USA San Diego