Les perdants n'ont pas survécu pour raconter des histoires, et c'est le problème !

Apr 03 2023
Nous confondons les gagnants avec la règle et non l'exception Par exemple, ne regarder que les entrepreneurs qui réussissent qui ont abandonné l'université et ignorer les milliers d'autres qui n'ont pas réussi peut conduire à l'idée fausse que l'abandon de l'université est une étape nécessaire pour réussite entrepreneuriale. Les décrocheurs du secondaire ou du collège, par exemple, deviennent des entrepreneurs prospères malgré le fait d'avoir quitté l'école, et non à cause de cela.

Nous confondons les gagnants avec la règle et non l'exception

Par exemple, ne regarder que les entrepreneurs prospères qui ont abandonné leurs études et ignorer les milliers d'autres qui n'ont pas réussi peut conduire à l'idée fausse que l'abandon des études est une étape nécessaire à la réussite entrepreneuriale.

Les décrocheurs du secondaire ou du collège, par exemple, deviennent des entrepreneurs prospères malgré le fait d'avoir quitté l'école, et non à cause de cela.

Une mauvaise interprétation de la corrélation, ou voir une relation de cause à effet là où il n'y en a pas.

La cause et l'effet sont une relation entre deux ou plusieurs événements où un événement (la cause) entraîne un autre événement (l'effet). Par exemple, fumer des cigarettes est une cause de cancer du poumon, et le cancer du poumon est l'effet de fumer des cigarettes.

Comme Nassim Nicholas Taleb l'a écrit dans son livre « Fooled by Randomness » :

"L'erreur d'ignorer le biais de survie est chronique, même (ou peut-être surtout) chez les professionnels. Comment? Parce que nous sommes formés pour tirer parti des informations qui se trouvent devant nos yeux, ignorant les informations que nous ne voyons pas.

Ainsi, la prochaine fois que vous vous retrouverez à essayer d'imiter les habitudes des personnes qui réussissent, prenez du recul et considérez tous les facteurs qui ont contribué à leur succès. Ne soyez pas la proie du biais de survie et gardez toujours l'esprit ouvert aux différentes possibilités et perspectives.

En résumé : le biais de survie est une erreur cognitive dans laquelle, lorsque vous examinez un groupe donné, vous vous concentrez uniquement sur des exemples d'individus qui ont réussi (les « survivants ») dans le processus de sélection plutôt que sur le groupe dans son ensemble (y compris les « non- survivants »).

Pour éviter ce biais, il est important d'examiner une gamme variée d'exemples et de données manquantes, et de considérer toutes les causes possibles qui pourraient contribuer à un résultat particulier.

Permettez-moi de vous laisser avec une énigme, à laquelle, espérons-le, vous pourrez répondre maintenant.

Pendant la Seconde Guerre mondiale, l'armée américaine était confrontée à un problème. Ils avaient de nombreux bombardiers qui étaient abattus par les tirs ennemis, et ils devaient trouver un moyen d'améliorer leur taux de survie. L'armée a décidé d'analyser les dégâts sur les avions de retour pour renforcer les pièces - rappelez-vous que l'avion entier ne peut pas être renforcé car cela rendrait l'avion lourd.

Regardez maintenant la photo et choisissez quelle partie doit être renforcée ?

Faites google pour la réponse s'il vous plaît.