Thử nghiệm A / B - Phân tích kết quả
Sau khi thử nghiệm hoàn thành, bước tiếp theo là phân tích kết quả. Công cụ thử nghiệm A / B sẽ trình bày dữ liệu từ thử nghiệm và sẽ cho bạn biết sự khác biệt giữa các biến thể khác nhau trên trang web hoạt động như thế nào và nếu có sự khác biệt đáng kể giữa các biến thể, bằng cách sử dụng sự trợ giúp của các phương pháp toán học và thống kê.
Thí dụ
Nếu hình ảnh trên một trang web đã làm giảm tỷ lệ thoát, bạn có thể quyết định xem nó có chuyển đổi tốt hay không, sau khi bạn tải lên nhiều hình ảnh hơn trên một trang web. Nếu bạn không thấy thay đổi về tỷ lệ thoát vì điều này, hãy quay lại bước trước đó và tạo giả thuyết / biến thể mới để thực hiện thử nghiệm mới.
Các công cụ như VWO và Optimizely được sử dụng để chạy thử nghiệm, nhưng Google Analytics là phù hợp nhất để chạy phân tích sau thử nghiệm. Phân tích này được sử dụng để quyết định con đường sắp tới. Công cụ kiểm tra A / B cho biết về kết quả của kết quả kiểm tra, nhưng cũng cần phải thực hiện phân tích bài đăng. Để thực hiện phân tích bài đăng, bạn cần tích hợp từng bài kiểm tra với Google Analytics.
Cả VWO và Optimizely đều cung cấp khả năng tích hợp Google Analytics có sẵn. Dữ liệu cho mỗi thử nghiệm từ cả hai công cụ này sẽ được gửi đến Google Analytics. Bằng cách này, nó nâng cao khả năng phân tích của bạn và đảm bảo dữ liệu thử nghiệm. Có khả năng công cụ kiểm tra của bạn có thể đang ghi dữ liệu không chính xác và nếu bạn không có nguồn nào khác cho dữ liệu kiểm tra của mình, bạn không bao giờ có thể chắc chắn liệu có tin cậy nó hay không.