Thử nghiệm A / B - Đa biến
Giống như Thử nghiệm A / B, Thử nghiệm đa biến dựa trên cùng một cơ chế, nhưng nó so sánh số lượng biến cao hơn và cung cấp thêm thông tin về cách các biến này hoạt động. Trong Thử nghiệm A / B, bạn phân chia lưu lượng truy cập của một trang giữa các phiên bản khác nhau của thiết kế. Kiểm tra đa biến được sử dụng để đo lường hiệu quả của từng thiết kế.
Thí dụ
Giả sử có một trang web đã nhận đủ lưu lượng truy cập để chạy thử nghiệm. Giờ đây, dữ liệu từ mỗi biến thể được so sánh để kiểm tra biến thể thành công nhất, nhưng nó cũng bao gồm các yếu tố, có tác động tích cực hoặc tiêu cực tối đa đến tương tác của khách truy cập.
Ưu điểm của việc sử dụng Đa biến
Kiểm tra đa biến là một công cụ hiệu quả giúp bạn nhắm mục tiêu cũng như thiết kế lại các phần tử của trang và hiển thị các khu vực sẽ có tác động nhiều nhất. Phương pháp đa biến hữu ích để tạo các chiến dịch trang đích.
Thí dụ
Dữ liệu về tác động của thiết kế của một phần tử nhất định có thể được áp dụng cho các chiến dịch trong tương lai, ngay cả khi ngữ cảnh của phần tử đó đã thay đổi.
Hạn chế
Hạn chế của thử nghiệm Đa biến là lưu lượng cần thiết để hoàn thành thử nghiệm. Vì tất cả các thử nghiệm đều hoàn toàn là giai thừa, nên quá nhiều phần tử thay đổi cùng một lúc có thể nhanh chóng thêm vào một số lượng rất lớn các kết hợp có thể phải được thử nghiệm. Ngay cả một trang web có lưu lượng truy cập khá cao cũng có thể gặp khó khăn khi hoàn thành bài kiểm tra với hơn 25 kết hợp trong một khoảng thời gian khả thi.
Sự khác biệt giữa Kiểm tra đa biến và A / B
Thử nghiệm A / B còn được gọi là Thử nghiệm phân tách là một phương pháp tối ưu hóa trang web, nơi bạn so sánh tỷ lệ chuyển đổi của hai phiên bản của một trang cụ thể là A và B. Tất cả khách truy cập được chia thành phiên bản này hoặc phiên bản khác. Khi khách truy cập vào một trong hai phiên bản này (A hoặc B), họ nhấp vào các nút khác nhau hoặc thậm chí đăng ký nhận bản tin. Điều này cho phép bạn xác định phiên bản nào của trang hiệu quả hơn.