Thử nghiệm A / B - Quy trình

Thử nghiệm A / B bao gồm một tập hợp các quy trình mà người ta phải tuân theo tuần tự để đạt được realistic conclusion. Trong chương này, chúng ta sẽ thảo luận chi tiết về các bước của quy trình Thử nghiệm A / B mà bạn có thể sử dụng để chạy thử nghiệm trên bất kỳ trang web nào -

Nghiên cứu cơ sở

Nghiên cứu cơ sở đóng một vai trò quan trọng trong Thử nghiệm A / B. Bước đầu tiên là tìm hiểu tỷ lệ thoát của trang web. Điều này có thể được thực hiện với sự trợ giúp của một số công cụ nghiên cứu cơ bản có sẵn rộng rãi như Google Analytics và các công cụ khác.

Thu thập dữ liệu

Dữ liệu từ Google Analytics có thể giúp bạn tìm thấy hành vi của khách truy cập trên các trang web. Luôn luôn khuyến khích thu thập đủ dữ liệu từ trang web. Cố gắng tìm các trang có tỷ lệ chuyển đổi thấp hoặc tỷ lệ bỏ trang cao để có thể được cải thiện hơn nữa. Đồng thời tính toán số lượng khách truy cập mỗi ngày được yêu cầu để chạy thử nghiệm này trên trang web.

Đặt mục tiêu kinh doanh

Bước tiếp theo là đặt mục tiêu kinh doanh hoặc chuyển đổi của bạn, điều này sẽ giúp hiểu mục tiêu là gì. Sau khi hoàn tất, bạn có thể tìm thấy các chỉ số xác định xem phiên bản mới có thành công hơn phiên bản gốc của nó hay không.

Xây dựng giả thuyết

Khi mục tiêu và chỉ số đã được đặt cho Thử nghiệm A / B. Bước tiếp theo là tìm ý tưởng về cách cải thiện phiên bản gốc và cách làm cho nó tốt hơn phiên bản hiện tại. Khi bạn đã có danh sách các ý tưởng, hãy sắp xếp thứ tự ưu tiên cho chúng về tác động dự kiến và độ khó thực hiện.

Ví dụ: một trong những điều hiệu quả nhất là thêm hình ảnh vào trang web, điều này sẽ giúp giảm tỷ lệ thoát ở một mức độ nào đó.

Tạo các biến thể / giả thuyết

Có nhiều công cụ Kiểm tra A / B trên thị trường có trình chỉnh sửa trực quan để thực hiện những thay đổi này một cách hiệu quả. Quyết định quan trọng để thực hiện A / B Testing thành công là chọn đúng công cụ. Một số công cụ phổ biến nhất hiện có là:

Trình tối ưu hóa trang web trực quan (VWO)
Thử nghiệm nội dung của Google
Optimizely

Có nhiều loại biến thể khác nhau có thể được áp dụng cho một đối tượng như sử dụng dấu đầu dòng, thay đổi cách đánh số của các thành phần chính, thay đổi phông chữ và màu sắc, v.v.

Chạy các biến thể

Trình bày tất cả các biến thể của trang web hoặc ứng dụng của bạn cho khách truy cập. Các hành động của họ sẽ được giám sát đối với từng biến thể. Hơn nữa, tương tác của khách truy cập đối với mỗi biến thể được đo lường và so sánh để xác định cách một biến thể cụ thể hoạt động.

Phân tích dữ liệu

Khi thí nghiệm này hoàn thành, bước tiếp theo là phân tích kết quả. Công cụ thử nghiệm A / B sẽ trình bày dữ liệu từ thử nghiệm và sẽ cho bạn biết sự khác biệt giữa hiệu suất và hiệu quả của các phiên bản khác nhau của trang web. Nó cũng sẽ cho thấy nếu có sự khác biệt đáng kể giữa các biến thể với sự trợ giúp của các phương pháp toán học và thống kê.

Ví dụ: nếu hình ảnh trên trang web đã giảm tỷ lệ thoát, bạn có thể thêm nhiều hình ảnh hơn để tăng chuyển đổi. Nếu bạn không thấy thay đổi nào về tỷ lệ thoát vì điều này, hãy quay lại bước trước đó để tạo giả thuyết / biến thể mới để thực hiện thử nghiệm mới.