Thử nghiệm A / B - Hướng dẫn nhanh

Thử nghiệm A / B (còn được gọi là Split testing) xác định cách so sánh hai phiên bản của một ứng dụng hoặc một trang web cho phép bạn xác định phiên bản nào hoạt động tốt hơn. Đây là một trong những cách dễ nhất để phân tích một ứng dụng hoặc một trang web để tạo một phiên bản mới. Sau đó, cả hai phiên bản này có thể được so sánh để tìm raconversion rate, điều này giúp ích nhiều hơn trong việc tìm kiếm người hoạt động tốt hơn trong hai điều này.

Thí dụ

Chúng ta hãy giả sử rằng có một trang web và tất cả lưu lượng truy cập được chuyển đến trang này. Bây giờ là một phần của Thử nghiệm A / B, bạn đã thực hiện một số thay đổi nhỏ như tiêu đề, đánh số, v.v. trên cùng một trang và một nửa lưu lượng truy cập được chuyển hướng đến phiên bản sửa đổi của trang web này. Bây giờ bạn có phiên bản A và phiên bản B của cùng một trang web và bạn có thể theo dõi hành động của khách truy cập bằng cách sử dụng thống kê và phân tích để xác định phiên bản mang lại tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.

Tỷ lệ chuyển đổi được định nghĩa là trường hợp, khi bất kỳ khách truy cập nào trên trang web của bạn thực hiện một hành động mong muốn. Thử nghiệm A / B cho phép bạn xác địnhonline marketing strategycho doanh nghiệp của bạn. Hãy xem hình minh họa sau đây. Nó cho thấy rằng phiên bản A mang lại tỷ lệ chuyển đổi là 15% và phiên bản B mang lại tỷ lệ chuyển đổi là 22%.

Bạn có thể theo dõi hành động của khách truy cập bằng cách sử dụng thống kê và phân tích để xác định phiên bản mang lại tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. A / B Kết quả kiểm tra thường được đưa ramathematical and statistical terms, nhưng ý nghĩa đằng sau những con số thực sự khá đơn giản. Có hai phương pháp quan trọng mà qua đó bạn có thể kiểm tra tỷ lệ chuyển đổi bằng Thử nghiệm A / B -

• Lấy mẫu dữ liệu
• Khoảng tin cậy

Hãy để chúng tôi thảo luận chi tiết về hai phương pháp này.

Lấy mẫu dữ liệu

Số lượng mẫu phụ thuộc vào số lượng thử nghiệm được thực hiện. Việc đếm tỷ lệ chuyển đổi được gọi là mẫu và quá trình thu thập các mẫu này được gọi là lấy mẫu.

Thí dụ

Giả sử bạn có hai sản phẩm A và B, bạn muốn thu thập dữ liệu mẫu theo nhu cầu của nó trên thị trường. Bạn có thể yêu cầu một vài người chọn từ sản phẩm A và B rồi yêu cầu họ tham gia vào một cuộc khảo sát. Khi số lượng người tham gia tăng lên, nó sẽ bắt đầu hiển thịrealistic conversion rate.

Có nhiều công cụ khác nhau có thể được sử dụng để xác định số lượng kích thước mẫu chính xác. Một công cụ miễn phí như vậy có sẵn là -

http://www.evanmiller.org

Khoảng tin cậy trong thử nghiệm A / B

Khoảng tin cậy là phép đo độ lệch so với giá trị trung bình trên nhiều mẫu. Giả sử rằng 22% người thích sản phẩm A trong ví dụ trên, với khoảng tin cậy ± 2%. Khoảng này cho biết giới hạn trên và giới hạn dưới của những người chọn Sản phẩm A và còn được gọi là biên sai số. Để có kết quả tốt nhất trong cuộc khảo sát trung bình này,the margin of error should be as small as possible.

Thí dụ

Giả sử rằng trong Sản phẩm B, chúng tôi đã thêm một thay đổi nhỏ và sau đó thực hiện Thử nghiệm A / B trên hai sản phẩm này. Khoảng tin cậy sản phẩm A và B lần lượt là 10% với ± 1% và 20% với ± 2%. Vì vậy, điều này cho thấy rằng một thay đổi nhỏ đã làm tăng tỷ lệ chuyển đổi. Nếu chúng ta bỏ qua biên độ sai số, tỷ lệ chuyển đổi cho biến thể thử nghiệm A là 10% và tỷ lệ chuyển đổi cho biến thể thử nghiệm B là 20%, tức là biến thể thử nghiệm tăng 10%.

Bây giờ, nếu chúng ta chia sự khác biệt cho tỷ lệ biến thiên kiểm soát 10% ÷ 10% = 1,0 = 100%, nó cho thấy sự cải thiện 100%. Do đó, chúng ta có thể nói rằng A / B Testing là một kỹ thuật dựa trên các phương pháp toán học và phân tích. Có nhiều công cụ trực tuyến khác nhau có thể được sử dụng để tính toán mức ý nghĩa A / B.

http://getdatadriven.com

Thử nghiệm A / B được sử dụng để thực hiện business decisionsdựa trên kết quả thu được từ dữ liệu, thay vì chỉ đưa ra dự đoán. Nó cho phép bạn tạo các biến thể của trang web hoặc ứng dụng của mình và sau đó giúp bạn xác nhận hoặc hủy bỏ quyết định thực hiện thay đổi của mình.

Thử nghiệm này cho phép bạn tối ưu hóa trang web hoặc ứng dụng của mình theo cách làm tăng tỷ lệ chuyển đổi. Tỷ lệ chuyển đổi cao hơn có nghĩa là nhận được nhiều giá trị hơn từ người dùng hiện tại của bạn thay vì phải trả nhiều tiền hơn cho việc thu được lưu lượng truy cập. Thử nghiệm A / B cũng có thể giúp bạn thay đổi các yếu tố khác trong kinh doanh như thay đổi văn hóa làm việc, v.v. Nó giúp bạn sử dụng dữ liệu và thống kê toán học để xác định hướng biến thể sản phẩm của mình.

Dù bạn là nhà thiết kế, nhà phân tích kinh doanh hay nhà phát triển, Thử nghiệm A / B cung cấp một cách đơn giản để sử dụng sức mạnh của dữ liệu và thống kê nhằm giảm thiểu rủi ro, cải thiện kết quả và hướng đến dữ liệu hơn trong công việc của bạn.

Để chạy Kiểm tra A / B, bạn nên xem xét các điểm sau:

• Luôn thực hiện Thử nghiệm A / B nếu có xác suất đánh bại biến thể ban đầu> 5%.

• Thử nghiệm nên được chạy trong một khoảng thời gian đáng kể để bạn có đủ dữ liệu mẫu để thực hiện thống kê và phân tích.

Thử nghiệm A / B cũng cho phép bạn đạt được tối đa lưu lượng truy cập hiện có của mình trên một trang web. Chi phí tăng chuyển đổi của bạn là tối thiểu so với chi phí thiết lập lưu lượng truy cập trên trang web của bạn. CácROI (return on investment) trên A / B Thử nghiệm là rất lớn, vì một vài thay đổi nhỏ trên trang web có thể làm tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi.

Thử nghiệm A / B là việc tạo nhiều biến thể của một ứng dụng hoặc một trang web và sau đó so sánh tất cả các phiên bản này bằng cách sử dụng các mẫu để xác định biến thể tốt nhất có tỷ lệ chuyển đổi tối đa. Có nhiều loại biến thể khác nhau, có thể được áp dụng cho một trang web hoặc một ứng dụng. Thử nghiệm A / B không chỉ giới hạn ở một ứng dụng hoặc một trang web, vì bạn cũng có thể tạo các biến thể cho các sản phẩm khác. Bất kỳ thứ gì trên trang web có thể ảnh hưởng đến hành vi của khách truy cập khi duyệt trên trang web đều có thể được kiểm tra bằng Thử nghiệm A / B.

Đây là danh sách các biến thể Thử nghiệm A / B có thể được áp dụng trên một trang web -

• Headlines
• Tiêu đề phụ
• Images
• Texts
• Văn bản và nút CTA
• Links
• Badges
• Đề cập đến Phương tiện
• Đề cập xã hội
• Khuyến mãi và ưu đãi
• Cấu trúc giá cả
• Tùy chọn giao hàng
• Các lựa chọn thanh toán
• Điều hướng trang web và giao diện người dùng

Có nhiều công cụ khác nhau có thể được sử dụng để create variations mà bạn sẽ đọc chi tiết sau trong hướng dẫn này.

Thử nghiệm A / B bao gồm một tập hợp các quy trình mà người ta phải tuân theo tuần tự để đạt được realistic conclusion. Trong chương này, chúng ta sẽ thảo luận chi tiết về các bước của quy trình A / B Testing mà bạn có thể sử dụng để chạy thử nghiệm trên bất kỳ trang web nào -

Nghiên cứu cơ sở

Nghiên cứu cơ sở đóng một vai trò quan trọng trong Thử nghiệm A / B. Bước đầu tiên là tìm hiểu tỷ lệ thoát của trang web. Điều này có thể được thực hiện với sự trợ giúp của một số công cụ nghiên cứu cơ bản có sẵn rộng rãi như Google Analytics và các công cụ khác.

Thu thập dữ liệu

Dữ liệu từ Google Analytics có thể giúp bạn tìm thấy hành vi của khách truy cập trên các trang web. Luôn luôn khuyến khích thu thập đủ dữ liệu từ trang web. Cố gắng tìm các trang có tỷ lệ chuyển đổi thấp hoặc tỷ lệ bỏ trang cao để có thể được cải thiện hơn nữa. Đồng thời tính toán số lượng khách truy cập mỗi ngày được yêu cầu để chạy thử nghiệm này trên trang web.

Đặt mục tiêu kinh doanh

Bước tiếp theo là đặt mục tiêu kinh doanh hoặc chuyển đổi của bạn, điều này sẽ giúp hiểu mục tiêu là gì. Sau khi hoàn tất, bạn có thể tìm thấy các số liệu xác định xem phiên bản mới có thành công hơn phiên bản gốc của nó hay không.

Xây dựng giả thuyết

Khi mục tiêu và chỉ số đã được đặt cho Thử nghiệm A / B. Bước tiếp theo là tìm ý tưởng về cách cải thiện phiên bản gốc và cách làm cho nó tốt hơn phiên bản hiện tại. Khi bạn đã có danh sách các ý tưởng, hãy sắp xếp thứ tự ưu tiên cho chúng về tác động dự kiến ​​và mức độ khó thực hiện.

Ví dụ: một trong những điều hiệu quả nhất là thêm hình ảnh vào trang web, điều này sẽ giúp giảm tỷ lệ thoát ở một mức độ nào đó.

Tạo các biến thể / giả thuyết

Có nhiều công cụ Kiểm tra A / B trên thị trường có trình chỉnh sửa trực quan để thực hiện những thay đổi này một cách hiệu quả. Quyết định quan trọng để thực hiện A / B Testing thành công là chọn đúng công cụ. Một số công cụ phổ biến nhất hiện có là:

• Trình tối ưu hóa trang web trực quan (VWO)
• Thử nghiệm nội dung của Google
• Optimizely

Có nhiều loại biến thể khác nhau có thể được áp dụng cho một đối tượng như sử dụng dấu đầu dòng, thay đổi cách đánh số của các thành phần chính, thay đổi phông chữ và màu sắc, v.v.

Chạy các biến thể

Trình bày tất cả các biến thể của trang web hoặc ứng dụng của bạn cho khách truy cập. Các hành động của họ sẽ được giám sát đối với từng biến thể. Hơn nữa, tương tác của khách truy cập đối với mỗi biến thể được đo lường và so sánh để xác định cách một biến thể cụ thể hoạt động.

Phân tích dữ liệu

Khi thí nghiệm này hoàn thành, bước tiếp theo là phân tích kết quả. Công cụ thử nghiệm A / B sẽ trình bày dữ liệu từ thử nghiệm và sẽ cho bạn biết sự khác biệt giữa hiệu suất và hiệu quả của các phiên bản khác nhau của trang web. Nó cũng sẽ cho thấy nếu có sự khác biệt đáng kể giữa các biến thể với sự trợ giúp của các phương pháp toán học và thống kê.

Ví dụ: nếu hình ảnh trên trang web đã giảm tỷ lệ thoát, bạn có thể thêm nhiều hình ảnh hơn để tăng chuyển đổi. Nếu bạn không thấy thay đổi về tỷ lệ thoát vì điều này, hãy quay lại bước trước đó để tạo giả thuyết / biến thể mới để thực hiện thử nghiệm mới.

Dữ liệu từ Google Analytics có thể giúp bạn tìm ra hành vi của khách truy cập. Luôn luôn khuyến khích thu thập đủ dữ liệu từ trang web. Cố gắng tìm các trang có tỷ lệ chuyển đổi thấp hoặc tỷ lệ bỏ trang cao có thể được cải thiện. Trong chương này, chúng ta sẽ thảo luận về một số công cụ có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu cho Thử nghiệm A / B.

Google Analytics / Bảng kết hợp (Công cụ Analytics)

Hầu hết các trang web đã cài đặt Google Analytics để biết cách khách truy cập tương tác với trang web. Nếu bạn chưa cài đặt Google Analytics để theo dõi lưu lượng truy cập, bạn có thể cài đặt nó từ internet. Google Analytics là một trong những công cụ phân tích tốt nhất miễn phí.

Để cài đặt Google Analytics trên trang web của bạn, bạn có thể chỉ cần sao chép mã và triển khai mã đó trên trang web của mình và bạn sẽ nhận được một lượng lớn dữ liệu để làm việc. Bạn cũng có thể áp dụng tùy chỉnh công cụ để đáp ứng các mục tiêu kinh doanh của mình.

Mouse Flow / Crazy Egg (Công cụ phát lại)

Công cụ phát lại được sử dụng để hiểu rõ hơn về các hành động của người dùng trên trang web của bạn. Nó cũng cho phép bạn nhấp vào bản đồ và bản đồ nhiệt khi người dùng nhấp chuột để kiểm tra xem người dùng đang duyệt web trên trang web đến đâu.

Các công cụ phát lại như Mouse Flow cho phép bạn xem phiên của khách truy cập theo cách, như thể bạn đang ở với chính khách truy cập. Các công cụ phát lại video cung cấp thông tin chi tiết sâu hơn về việc khách truy cập duyệt các trang khác nhau trên trang web của bạn sẽ như thế nào.

WebEngage (Công cụ khảo sát)

Các công cụ khảo sát được sử dụng để thu thập phản hồi định tính từ trang web. Điều này liên quan đến việc hỏi khách truy cập trở lại một số câu hỏi khảo sát. Cuộc khảo sát này hỏi họ những câu hỏi chung và cũng cho phép họ nhập quan điểm của mình hoặc chọn từ các lựa chọn được cung cấp trước.

Các công cụ khác - Trò chuyện, Email

Cơ sở trò chuyện trực tiếp cho phép khách truy cập nhận được câu trả lời nhanh chóng từ nhóm dịch vụ khách hàng và giúp giải quyết tình huống nhanh hơn. Điều này cũng giúp bạn nhận được các câu hỏi chung từ khách truy cập và thu thập dữ liệu để kiểm tra.

Bước tiếp theo là đặt mục tiêu chuyển đổi của bạn. Tìm các chỉ số xác định xem biến thể có thành công hơn phiên bản gốc hay không. Mục tiêu xuất phát từ mục tiêu kinh doanh của bạn, vì vậy, ví dụ, nếu bạn phải tăng doanh số bán quần áo về mặt mục tiêu, nó có thể là:

• Hình ảnh sản phẩm rõ ràng.
• Tăng tỷ lệ truy cập trang web.
• Giảm tỷ lệ rớt giỏ hàng.

Tiếp theo là xác định các số liệu đáp ứng mục tiêu kinh doanh của bạn. Một số liệu trở thành mộtKPI (Key Performance Indicator) chỉ khi nó đang đo thứ gì đó liên quan đến mục tiêu của bạn.

ví dụ 1

Mục tiêu kinh doanh của cửa hàng vải của bạn là bán quần áo, vì vậy KPI của mục tiêu kinh doanh này có thể là số lượng quần áo được bán trực tuyến. Bạn cần xác định rõ mục tiêu kinh doanh của mình nếu không bạn sẽ không thể xác định được KPI của mình. Nếu bạn đặt KPI chính xác và đo lường chúng định kỳ, bạn sẽ giữ cho chiến lược của mình đi đúng hướng để tạo ra các biến thể và thực hiện Thử nghiệm A / B. Tiếp theo là tìm các thước đo mục tiêu cho mục tiêu kinh doanh của bạn.

Ví dụ 2

Tuần trước, cửa hàng vải của bạn đã bán được 100 sản phẩm. Điều này là tốt hay xấu? Để KPI của bạn có ý nghĩa đối với bạn, chúng cần các chỉ số mục tiêu. Xác định mục tiêu cho mọi KPI quan trọng đối với bạn. Khi bạn xác định các mục tiêu kinh doanh và các chỉ số mục tiêu thì bạn sẽ có một khuôn khổ, điều này sẽ giúp xác định xem công việc bạn sẽ làm có phù hợp với mục tiêu kinh doanh của bạn hay không.

Thử nghiệm A / B - Tạo giả thuyết

Sau khi xác định mục tiêu kinh doanh của bạn, bước tiếp theo là tạo ra các ý tưởng và giả thuyết Thử nghiệm A / B để biết lý do tại sao bạn cho rằng chúng sẽ tốt hơn phiên bản hiện tại. Tạo danh sách tất cả các giả thuyết mà bạn nghĩ mình có thể tạo ra, ưu tiên tất cả các biến thể về tác động dự kiến ​​và cách triển khai chúng bằng các công cụ khác nhau.

Thí dụ

Bạn có thể giảm tỷ lệ thoát bằng cách thêm nhiều hình ảnh ở dưới cùng. Bạn có thể thêm các liên kết của các trang xã hội khác nhau để tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Vì Thử nghiệm A / B là về việc tạo các phiên bản mới của một ứng dụng hoặc một trang web và sau đó so sánh tất cả các phiên bản để xem tỷ lệ chuyển đổi. Bạn có thể cải thiện tỷ lệ chuyển đổi bằng cách phân tích thống kê để kiểm tra các biến thể mới.

Có nhiều loại biến thể khác nhau có thể được áp dụng cho một đối tượng như sử dụng dấu đầu dòng, thay đổi cách đánh số của các yếu tố chính, thay đổi phông chữ và màu sắc, v.v. Có rất nhiều công cụ A / B Testing trên thị trường có trình chỉnh sửa trực quan để thực hiện những thay đổi này một cách hiệu quả. Quyết định quan trọng để thực hiện A / B Testing thành công là chọn đúng công cụ. Một số công cụ phổ biến nhất hiện có là:

• Trình tối ưu hóa trang web trực quan (VWO)
• Thử nghiệm nội dung của Google
• Optimizely

Trình tối ưu hoá Trang web Trực quan (VWO)

Trình Tối ưu hoá Trang web Trực quan cho phép bạn kiểm tra nhiều phiên bản của cùng một trang. Nó cũng chứa trình soạn thảo 'những gì bạn thấy là những gì bạn nhận được' (WYSIWYG) cho phép bạn thực hiện các thay đổi và chạy thử nghiệm mà không cần thay đổi mã HTML của trang. Bạn có thể cập nhật tiêu đề, đánh số các phần tử và chạy thử nghiệm mà không cần thực hiện thay đổi đối với tài nguyên CNTT.

Để tạo các biến thể trong VWO cho Thử nghiệm A / B, hãy mở trang web của bạn trong trình chỉnh sửa WYSIWYG và sau đó bạn có thể áp dụng các thay đổi bên dưới cho trang web -

• Thay đổi văn bản
• Thay đổi URL
• Chỉnh sửa / Chỉnh sửa HTML
• Rearrange
• Move
• Resize
• Hide
• Remove
• Thay đổi CSS

Thử nghiệm nội dung của Google

Điều này cho phép bạn tạo tối đa năm biến thể của bất kỳ trang web nào và sau đó tải tất cả các trang vào Google Analytics để thực hiện Thử nghiệm A / B. Thử nghiệm nội dung của Google được sử dụng để đo lường kết quả của tất cả các biến thể và quyết định biến thể có tỷ lệ chuyển đổi tối đa. Ưu điểm chính của việc sử dụng Thử nghiệm nội dung của Google là đây là phần mềm miễn phí của Google, nhưng bạn phải tải các biến thể vào Google Analytics để thực hiện thử nghiệm.

Tối ưu hóa

Optimizely là công cụ được sử dụng để thực hiện Thử nghiệm A / B, thử nghiệm đa lượng biến trên trang web hoặc trên ứng dụng dành cho thiết bị di động và cho phép bạn so sánh các phiên bản khác nhau của trang web hoặc ứng dụng để xác định xem biến thể nào mang lại tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn cho doanh nghiệp của bạn .

Phần mềm này có thể chạy trên trang web của bạn bằng cách thực thi một đoạn mã JavaScript dòng. Đoạn mã được định nghĩa là mã dòng đơn sẽ tải Tối ưu hóa trên trang web của bạn và thay đổi trải nghiệm của khách truy cập trên trang web của bạn.

Để kiểm tra một ứng dụng di động bằng Optimizely, nó chạy qua Bộ phát triển phần mềm dành cho iOS và / hoặc Android. Chạy tối ưu trên trang web của bạn thu thập dữ liệu về khách truy cập trang web và tỷ lệ chuyển đổi và chạy chúng trên Công cụ thống kê để xác định xem biến thể nào là người chiến thắng hay kẻ thua cuộc. Khi những số liệu thống kê này được so sánh với mục tiêu mục tiêu và đặt số liệu, chúng sẽ giúp bạn đưa ra quyết định về biến thể sẽ được áp dụng trên trang web.

Tối ưu hóa cho phép bạn thực hiện các thử nghiệm này -

• Thử nghiệm A / B so sánh các URL khác nhau.
• Thử nghiệm A / B chạy trên nhiều trang, luồng, v.v.
• Chạy các biến thể khác nhau cho các nhóm đối tượng khác nhau.
• Để áp dụng các bản sửa lỗi nóng trên một trang web cho tất cả khách truy cập.

Nó liên quan đến việc trình bày tất cả các biến thể của trang web của bạn hoặc một ứng dụng cho khách truy cập và hành động của họ được giám sát cho từng biến thể. Tương tác của khách truy cập đối với từng biến thể được đo lường và so sánh để xác định biến thể này hoạt động như thế nào.

Như đã thảo luận trong chương trước, có nhiều công cụ khác nhau có thể được sử dụng để tạo giả thuyết và chạy các biến thể -

• Trình tối ưu hóa trang web trực quan (VWO)
• Thử nghiệm nội dung của Google
• Optimizely

Trình tối ưu hoá Trang web Trực quan

Có nhiều công cụ Kiểm tra A / B khác nhau cho phép các chuyên gia tiếp thị tạo nhiều biến thể cho các trang web của họ bằng cách sử dụng trình chỉnh sửa trỏ và nhấp. Nó không yêu cầu bất kỳ kiến ​​thức HTML nào và bạn có thể kiểm tra phiên bản nào tạo ra tỷ lệ chuyển đổi hoặc doanh số tối đa.

Việc thực thi phần mềm kiểm tra phân tách VWO rất đơn giản vì bạn chỉ cần sao chép, dán đoạn mã vào trang web của mình và bạn có thể dễ dàng cung cấp cho khách truy cập. Trình tối ưu hóa trang web trực quan cũng cung cấp tùy chọn kiểm tra đa lượng biến và chứa một số công cụ khác để thực hiện nhắm mục tiêu theo hành vi, bản đồ nhiệt, kiểm tra khả năng sử dụng, v.v.

Có nhiều tính năng trong VWO đảm bảo tất cả các hoạt động tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi của bạn được bao phủ bởi công cụ này. Nhiều doanh nghiệp và cửa hàng trực tuyến quy mô nhỏ đang sử dụng phần mềm A / B Testing VWO để tối ưu hóa trang đích và tăng doanh số bán hàng trên trang web của họ cũng như cải thiện tỷ lệ chuyển đổi.

Công ty cũng cung cấp bản dùng thử 30 ngày có thể tải xuống miễn phí từ - https://vwo.com/.

Một số tính năng chính của VWO như sau:

• Thử nghiệm và Thử nghiệm
• Trình chỉnh sửa trực quan
• Phân tích và báo cáo
• Bản đồ nhiệt và bản đồ nhấp chuột
• Nền tảng và tích hợp

Làm thế nào nó hoạt động?

Chạy tối ưu trên trang web của bạn thu thập dữ liệu về khách truy cập trang web, tỷ lệ chuyển đổi và chạy chúng trên Công cụ thống kê để xác định, biến thể nào là người chiến thắng và biến thể nào là kẻ thua cuộc. Khi các số liệu thống kê này được so sánh với mục tiêu mục tiêu và đặt số liệu, nó sẽ giúp bạn đưa ra quyết định về biến thể sẽ được áp dụng trên trang web.

Thử nghiệm nội dung của Google

Nó cho phép bạn tạo tối đa năm biến thể của một trang web và sau đó tải tất cả các trang này vào Google Analytics để thực hiện Thử nghiệm A / B.

Để bắt đầu với Google Analytics, bạn cần có Google Analytics accountvà mã theo dõi sẽ được cài đặt trên trang web của bạn. Nếu chưa có tài khoản, bạn có thể đăng ký bằng công cụ sau:http://www.google.com/analytics/

Adding tracking code directly to a website

Để hoàn tất quá trình này, bạn phải có quyền truy cập vào mã nguồn trang web của mình, bạn cũng nên thoải mái chỉnh sửa HTML (hoặc có quản trị viên web / nhà phát triển, người có thể giúp bạn điều này), ngoài ra, bạn nên có tài khoản và thuộc tính Google Analytics. lên.

To set up tracking code into your webpage

• Tìm đoạn mã theo dõi và đăng nhập vào tài khoản Google Analytics của bạn và chọn tab Quản trị ở trên cùng.

• Chuyển đến tab TÀI KHOẢN và THUỘC TÍNH, chọn thuộc tính bạn đang làm việc. Nhấp vào Thông tin theo dõi → Mã theo dõi. Hình ảnh nơi bạn tìm thấy mã theo dõi trong tài khoản Analytics của mình → Nhấp để mở rộng hình ảnh này và xem vị trí các tùy chọn này xuất hiện trong giao diện.

• Tìm đoạn mã theo dõi của bạn. Nó nằm trong một chiếc hộp với nhiều dòng JavaScript trong đó. Mọi thứ trong hộp này là đoạn mã theo dõi của bạn. Nó bắt đầu bằng <script> và kết thúc bằng </script>.

• Mã theo dõi chứa một ID duy nhất tương ứng với từng thuộc tính Google Analytics. Không trộn lẫn các đoạn mã theo dõi từ các thuộc tính khác nhau và không sử dụng lại cùng một đoạn mã theo dõi trên nhiều tên miền.

• Sao chép đoạn mã và dán vào mọi trang web bạn muốn theo dõi. Dán ngay trước thẻ đóng </head>.

• Nếu bạn sử dụng các mẫu để tạo động các trang cho trang web của mình, bạn có thể dán đoạn mã theo dõi vào tệp của chính nó, sau đó đưa đoạn mã đó vào tiêu đề trang của mình.

Verify if the tracking code is working

Bạn có thể xác minh xem mã theo dõi có hoạt động hay không, kiểm tra báo cáo thời gian thực, bạn cũng có thể theo dõi hoạt động của người dùng khi nó xảy ra. Nếu bạn thấy dữ liệu trong các báo cáo này, điều đó có nghĩa là mã theo dõi của bạn hiện đang thu thập dữ liệu.

Thử nghiệm nội dung

Thử nghiệm nội dung là một trong những quickest methodđể kiểm tra các trang web - trang đích, trang chủ, trang danh mục và nó yêu cầu ít triển khai mã hơn. Nó có thể được sử dụng để tạo Thử nghiệm A / B bên trong Google Analytics.

Một số tính năng phổ biến nhất của Thử nghiệm nội dung là -

• Bạn cần sử dụng tập lệnh trang gốc để chạy thử nghiệm, mã theo dõi Google Analytics chuẩn sẽ được sử dụng để đo lường các mục tiêu và biến thể.

• Các mục tiêu được xác định trên Google Analytics có thể được sử dụng làm mục tiêu thử nghiệm, bao gồm cả doanh thu AdSense.

• Trình tạo phân đoạn của Google Analytics có thể được sử dụng để phân đoạn kết quả dựa trên bất kỳ tiêu chí phân đoạn nào.

• Nó cho phép bạn đặt các thử nghiệm tự động hết hạn sau 3 tháng để ngăn việc bỏ chạy các thử nghiệm, nếu chúng không chắc có người chiến thắng có ý nghĩa thống kê.

How to use Content Experiments to create A/B Tests?

Chuyển đến phần Hành vi và nhấp vào liên kết Thử nghiệm. Nó cũng sẽ hiển thị cho bạn một bảng với tất cả các thử nghiệm hiện có. Nhấp vào tùy chọn "Tạo thử nghiệm" ở đầu bảng này.

Nhập → Tên của thử nghiệm, mục tiêu của thử nghiệm, phần trăm lưu lượng truy cập trang web sẽ tham gia, bất kỳ thông báo qua thư nào về những thay đổi quan trọng, để phân phối lưu lượng truy cập cho tất cả các biến thể, thiết lập thời gian thử nghiệm sẽ chạy và cả các giá trị ngưỡng.

Bạn có thể thêm URL của trang gốc và tất cả các biến thể mà bạn muốn tạo và nhấp vào nút tiếp theo. Chọn phương pháp triển khai và nhấp vào nút tiếp theo → Nhấp vào xác thực (Nếu bạn có một mã được triển khai, nó sẽ xác thực. Nếu không có mã, nó sẽ hiển thị thông báo lỗi) → Bắt đầu thử nghiệm.

Khi thử nghiệm này được chạy, bạn sẽ thấy các tùy chọn sau:

• Tỷ lệ chuyển đổi

• Dừng thử nghiệm

• Re-validate

• Tắt biến thể

• Phân đoạn - Nó cho phép bạn xem từng biến thể đã hoạt động như thế nào đối với từng phân đoạn khách truy cập trên trang web của bạn.

Sau khi thử nghiệm hoàn thành, bước tiếp theo là phân tích kết quả. Công cụ thử nghiệm A / B sẽ trình bày dữ liệu từ thử nghiệm và sẽ cho bạn biết sự khác biệt giữa cách các biến thể khác nhau trên một trang web hoạt động và cũng như nếu có sự khác biệt đáng kể giữa các biến thể, bằng cách sử dụng sự trợ giúp của các phương pháp toán học và thống kê.

Thí dụ

Nếu hình ảnh trên một trang web đã làm giảm tỷ lệ thoát, bạn có thể quyết định xem nó có chuyển đổi tốt hay không, sau khi bạn tải lên nhiều hình ảnh hơn trên một trang web. Nếu bạn không thấy thay đổi nào về tỷ lệ thoát do điều này, hãy quay lại bước trước đó và tạo giả thuyết / biến thể mới để thực hiện thử nghiệm mới.

Các công cụ như VWO và Optimizely được sử dụng để chạy thử nghiệm, nhưng Google Analytics là phù hợp nhất để chạy phân tích sau thử nghiệm. Phân tích này được sử dụng để quyết định con đường sắp tới. Công cụ kiểm tra A / B cho biết về kết quả của kết quả kiểm tra, nhưng cũng cần phải thực hiện phân tích bài đăng. Để thực hiện phân tích bài đăng, bạn cần tích hợp từng bài kiểm tra với Google Analytics.

Cả VWO và Optimizely đều cung cấp khả năng tích hợp Google Analytics có sẵn. Dữ liệu cho mỗi thử nghiệm từ cả hai công cụ này sẽ được gửi đến Google Analytics. Bằng cách này, nó nâng cao khả năng phân tích của bạn và đảm bảo dữ liệu thử nghiệm. Có khả năng công cụ kiểm tra của bạn có thể đang ghi dữ liệu không chính xác và nếu bạn không có nguồn nào khác cho dữ liệu kiểm tra của mình, bạn không bao giờ có thể chắc chắn liệu có tin cậy nó hay không.

Có nhiều công cụ khác nhau có thể được sử dụng để tạo giả thuyết và chạy các biến thể, chúng bao gồm:

• Trình tối ưu hóa trang web trực quan (VWO)
• Thử nghiệm nội dung của Google
• Optimizely

Tất cả các công cụ này đều có khả năng chạy Thử nghiệm A / B và tìm ra người chiến thắng, nhưng để thực hiện phân tích bài đăng, các công cụ này phải được tích hợp với Google Analytics.

Thử nghiệm A / B - Google Analytics

Google Analytics có hai tùy chọn để phân tích dữ liệu -

• Universal Analytics
• Google Analytics cổ điển

Tính năng Universal Analytics mới cho phép bạn sử dụng 20 Thử nghiệm A / B đồng thời gửi dữ liệu đến Google Analytics, tuy nhiên, phiên bản Cổ điển chỉ cho phép tối đa năm.

Tích hợp Tối ưu hóa với Google Universal Analytics

Để tích hợp Tối ưu hóa vào Universal Google Analytics, trước tiên hãy chọn nút BẬT trên bảng điều khiển bên của nó. Sau đó, bạn phải có một Tùy chỉnh có sẵn để điền vào dữ liệu thử nghiệm Tối ưu hóa. Sau đó, mã theo dõi phải được đặt ở cuối phần <head> của các trang của bạn. Tích hợp Google Analytics sẽ không hoạt động bình thường trừ khi đoạn mã Optimizely nằm trên đoạn mã Analytics này.

Các bước cấu hình

Tối ưu hóa sử dụng "Thứ nguyên tùy chỉnh" của Universal Google Analytics để gắn thẻ khách truy cập của bạn với các thử nghiệm và biến thể mà họ đã được thêm vào. Việc định cấu hình Optimizely để bắt đầu gửi thông tin này đến Universal Analytics yêu cầu bốn bước:

Step 1

Thêm mã JavaScript sau vào trang web của bạn ở bất kỳ nơi nào mã Universal Analytics tồn tại sau khi hàm ga ('create' ...) kích hoạt và trước khi hàm Universal Analytics ga ('send', 'pageview') kích hoạt và lệnh theo dõi được thực hiện (xem chi tiết ở phần tiếp theo) -

// Optimizely Universal Analytics Integration
window.optimizely = window.optimizely || [];
window.optimizely.push("activateUniversalAnalytics");

Step 2

Trong Trình chỉnh sửa tối ưu hóa, chuyển đến Tùy chọn → Tích hợp, sau đó nhấp vào hộp kiểm Universal Analytics để bật tích hợp.

Step 3

Chọn thứ nguyên tùy chỉnh bạn muốn Tối ưu hóa để sử dụng. Bạn phải đảm bảo rằng Thứ nguyên tùy chỉnh sẽ không được sử dụng bởi bất kỳ phần nào khác trên trang web của bạn hoặc bởi một thử nghiệm Tối ưu hóa khác hiện đang chạy.

Step 4

Chọn Trình theo dõi tùy chỉnh nếu bạn đang sử dụng trình theo dõi sự kiện tùy chỉnh khác với trình theo dõi sự kiện mặc định. Điều này sẽ thay đổi lệnh gọi tích hợp của Optimizely để sử dụng trình theo dõi tùy chỉnh thay vì mặc định.

Example

Giả sử trang web của bạn đang sử dụng lệnh gọi sau -

ga('tracker3.send', 'pageview');

Trong trường hợp này, bạn sẽ nhập tracker3 để chỉ định trường tracker tùy chỉnh và Optimizely sẽ tích hợp với tracker3 thay vì trình theo dõi mặc định.

Tạo Báo cáo tùy chỉnh bằng Google Analytics

Bước đầu tiên là đăng nhập vào tài khoản Universal Analytics của bạn và nhấp vào tab Tùy chỉnh ở trên cùng. Bạn sẽ thấy danh sách Báo cáo tùy chỉnh.

Tiếp theo là thiết lập Báo cáo tùy chỉnh cho từng thử nghiệm mà bạn đã tích hợp Universal Analytics.

• Nhấp vào Báo cáo tùy chỉnh mới → Nhập tiêu đề báo cáo và thêm các nhóm số liệu bạn muốn xem trong báo cáo.

• Để lọc báo cáo này chỉ cho thử nghiệm Tối ưu hóa của bạn, hãy chọn Thứ nguyên tùy chỉnh mà bạn đã thiết lập trước đây làm một trong các Chi tiết về thứ nguyên.

• Thêm thứ nguyên này vào phần Bộ lọc và sử dụng đối sánh Regex trên ID thử nghiệm cho thử nghiệm bạn muốn lọc.

• Nhấp vào Lưu.

Giống như Thử nghiệm A / B, Thử nghiệm đa biến dựa trên cùng một cơ chế, nhưng nó so sánh số lượng biến cao hơn và cung cấp thêm thông tin về cách các biến này hoạt động. Trong Thử nghiệm A / B, bạn phân chia lưu lượng truy cập của một trang giữa các phiên bản khác nhau của thiết kế. Kiểm tra đa biến được sử dụng để đo lường hiệu quả của từng thiết kế.

Thí dụ

Giả sử có một trang web đã nhận đủ lưu lượng truy cập để chạy thử nghiệm. Giờ đây, dữ liệu từ mỗi biến thể được so sánh để kiểm tra biến thể thành công nhất, nhưng nó cũng bao gồm các yếu tố, có tác động tích cực hoặc tiêu cực tối đa đến tương tác của khách truy cập.

Ưu điểm của việc sử dụng Đa biến

Kiểm tra đa biến là một công cụ hiệu quả giúp bạn nhắm mục tiêu cũng như thiết kế lại các phần tử của trang và hiển thị các khu vực sẽ có tác động nhiều nhất. Phương pháp đa biến hữu ích để tạo các chiến dịch trang đích.

Thí dụ

Dữ liệu về tác động của thiết kế của một phần tử nhất định có thể được áp dụng cho các chiến dịch trong tương lai, ngay cả khi ngữ cảnh của phần tử đó đã thay đổi.

Hạn chế

Hạn chế của thử nghiệm Đa biến là lưu lượng cần thiết để hoàn thành thử nghiệm. Vì tất cả các thử nghiệm đều hoàn toàn là giai thừa, nên quá nhiều phần tử thay đổi cùng một lúc có thể nhanh chóng thêm vào một số lượng rất lớn các tổ hợp có thể phải được thử nghiệm. Ngay cả một trang web có lưu lượng truy cập khá cao cũng có thể gặp khó khăn khi hoàn thành bài kiểm tra với hơn 25 kết hợp trong một khoảng thời gian khả thi.

Sự khác biệt giữa Kiểm tra đa biến và A / B

Thử nghiệm A / B còn được gọi là Thử nghiệm phân tách là một phương pháp tối ưu hóa trang web, nơi bạn so sánh tỷ lệ chuyển đổi của hai phiên bản của một trang cụ thể là A và B. Tất cả khách truy cập được chia thành phiên bản này hoặc phiên bản khác. Khi khách truy cập vào một trong hai phiên bản này (A hoặc B), họ nhấp vào các nút khác nhau hoặc thậm chí đăng ký nhận bản tin. Điều này cho phép bạn xác định phiên bản nào của trang hiệu quả hơn.

SEO là một phương pháp để hiển thị trang web của bạn ở đầu trang, khi một tìm kiếm được thực hiện cho các mục có liên quan đó. Nó bao gồm thông tin mà trang web của bạn cung cấp cho khách truy cập và lý do tại sao nội dung trang web có liên quan để đứng đầu trong kết quả tìm kiếm. Nhiều khách hàng tiềm năng cảm thấy rằng Thử nghiệm A / B hoặc Thử nghiệm đa biến sẽ có ảnh hưởng đến thứ hạng trên công cụ tìm kiếm của họ.

Có bốn cách đảm bảo bạn chạy Thử nghiệm A / B mà không lo lắng về việc mất Giá trị SEO tiềm năng.

Đừng che đậy

Kỹ thuật che giấu được gọi là khi bạn hiển thị một phiên bản trang web của mình cho đại lý Googlebot và phiên bản khác cho khách truy cập trang web của bạn. Google nói rằng bạn không nên che giấu và rất nghiêm ngặt với điều này. Nó thậm chí có thể dẫn đến việc trang web của bạn bị loại khỏi kết quả tìm kiếm hoặc bị tụt hạng trong xếp hạng SEO. Bạn phải đảm bảo rằng bạn không phân chia khách truy cập của mình giữa các phiên bản khác nhau của Thử nghiệm A / B dựa trên tác nhân người dùng. Google không quan tâm nếu bot của họ thấy phiên bản này hay phiên bản khác, nó chỉ quan tâm rằng bot của họ có trải nghiệm người dùng giống như trải nghiệm của một người truy cập ngẫu nhiên.

Sử dụng 'rel = canonical'

Khi bạn có Thử nghiệm A / B với nhiều URL, bạn có thể thêm 'rel = canonical' vào trang web để cho Google biết bạn muốn lập chỉ mục URL nào. Google đề xuất sử dụng phần tử chuẩn và đó là thẻ noindex vì nó phù hợp hơn với mục đích của nó. Bạn chỉ cho biết nội dung nào là nguyên bản. Bằng cách này, Google có thể nhóm và lập chỉ mục các trang cho phù hợp.

Note - Nếu không thể sử dụng canonical, thì bạn phải đảm bảo rằng có thẻ noindex trong HTML hoặc HTTP Header, nếu không, bạn nên đảm bảo nó ít nhất phải có robots.txt.

Sử dụng chuyển hướng 302 chứ không phải chuyển hướng 301

Google khuyên bạn nên sử dụng phương pháp chỉ đường tạm thời - 302 thay vì chuyển hướng 301 vĩnh viễn. Như trong bất kỳ Thử nghiệm A / B nào, đây không phải là việc di dời vĩnh viễn, mà chỉ là tạm thời. Bạn nên sử dụng chuyển hướng 302 vì nó là thông báo về chuyển hướng tạm thời. Vì vậy, nếu bạn đang sử dụng chuyển hướng cho Thử nghiệm A / B, hãy đảm bảo bạn sử dụng tiêu đề 302.

Điểm quan trọng nhất cần xem xét đối với SEO là bạn phải nói rõ với các công cụ tìm kiếm rằng họ không nên xóa URL ban đầu của bạn khỏi chỉ mục của họ và chỉ tạm thời giữ nó lại. Khi các trình thu thập dữ liệu quay lại để lập chỉ mục tiếp theo, chúng sẽ kiểm tra lại, xem chuyển hướng có còn áp dụng được không và nếu không, URL cũ sẽ được khôi phục lại.

Không chạy thử nghiệm trong một khoảng thời gian dài hơn

Xin lưu ý rằng khi Thử nghiệm A / B của bạn hoàn thành, bạn nên xóa các biến thể càng sớm càng tốt và thực hiện các thay đổi đối với trang web của mình và bắt đầu sử dụng chuyển đổi chiến thắng. Bạn phải đảm bảo rằng bạn loại bỏ tất cả các yếu tố của thử nghiệm - như URL thay thế và tập lệnh thử nghiệm.

Nếu bạn chạy thử nghiệm trong thời gian dài hơn, Google sẽ coi đây là một cách để đánh lừa các công cụ tìm kiếm. Điều này có thể xảy ra khi bạn đang hiển thị một biến thể thử nghiệm cho một số lượng lớn khách truy cập trong một khoảng thời gian dài hơn.

Bạn hiểu gì về A / B Testing? Mục tiêu đằng sau việc thực hiện Thử nghiệm A / B là gì?

Thử nghiệm A / B (còn được gọi là Thử nghiệm phân tách) xác định một cách để compare two versionscủa một ứng dụng hoặc một trang web cho phép bạn xác định, cái nào hoạt động tốt hơn. Thử nghiệm A / B là một trong những cách dễ dàng nhất, nơi bạn có thể sửa đổi ứng dụng hoặc trang web để tạo phiên bản mới và sau đó so sánh cả hai phiên bản này để tìm tỷ lệ chuyển đổi. Điều này cũng cho chúng tôi biết, đó làbetter performer của cả hai.

Bạn hiểu gì bằng cách lấy mẫu dữ liệu trong Thử nghiệm A / B?

Số lượng mẫu phụ thuộc vào số lượng thử nghiệm được thực hiện. Cáccount of conversion rate được gọi là mẫu và quá trình thu thập các mẫu này được gọi là lấy mẫu.

Việc sử dụng Khoảng tin cậy trong Thử nghiệm A / B là gì?

Khoảng tin cậy được gọi là measurement of deviationtừ giá trị trung bình trên nhiều mẫu. Giả sử rằng 22% người thích sản phẩm A, với +/- 2% khoảng tin cậy. Khoảng thời gian này cho biếtupper and lower limit của những người chọn Sản phẩm A và còn được gọi là margin of error. Để có kết quả tốt nhất trong cuộc khảo sát trung bình này, biên độ sai số phải càng nhỏ càng tốt.

Khi nào bạn nên nghĩ đến việc thực hiện thử nghiệm A / B?

Luôn thực hiện Thử nghiệm A / B nếu có xác suất beat the original variation by> 5%. Thử nghiệm phải được chạy trong một khoảng thời gian đáng kể để bạn có đủ dữ liệu mẫu đểperform statistics and analysis. Thử nghiệm A / B cũng cho phép bạn đạt được tối đa lưu lượng truy cập hiện có của mình trên một trang web.

Chi phí tăng chuyển đổi của bạn là tối thiểu so với chi phí thiết lập lưu lượng truy cập trên trang web của bạn. CácROI (return on investment) trên A / B Thử nghiệm là rất lớn, vì một vài thay đổi nhỏ trên trang web có thể làm tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi.

Thử nghiệm đa biến là gì và nó so sánh với thử nghiệm A / B như thế nào?

Giống như Thử nghiệm A / B, Thử nghiệm đa biến dựa trên cùng một cơ chế, nhưng nó compares higher number of variablesvà cung cấp thêm thông tin về cách các biến này hoạt động. Trong Thử nghiệm A / B, bạn phân chia lưu lượng truy cập của một trang giữa các phiên bản khác nhau của thiết kế. Thử nghiệm đa biến được sử dụng để đo lườngeffectiveness of each design.

Tôi nên kiểm tra bao nhiêu biến?

Vấn đề với việc thử nghiệm nhiều biến cùng một lúc là nó sẽ tough to accurately determinebiến nào trong số những biến này đã tạo ra sự khác biệt. Mặc dù bạn có thể nói rằng một trang hoạt động tốt hơn trang kia, nhưng nếu có ba hoặc bốn biến trên mỗi biến, bạn không thể chắc chắn về lý do tại sao một trong những biến đó thực sự gây hại cho trang, cũng như bạn không thể tái tạogood elements trên các trang khác.

Kể tên một số biến thể có thể được áp dụng cho một trang web?

Dưới đây là một số biến thể Thử nghiệm A / B có thể được áp dụng trên trang web. Danh sách bao gồm - Dòng tiêu đề, Dòng tiêu đề phụ, Hình ảnh, Nội dung, Văn bản CTA và nút, Liên kết, Huy hiệu, Đề cập trên phương tiện truyền thông, Đề cập trên mạng xã hội, Khuyến mại và ưu đãi bán hàng, Cấu trúc giá, Tùy chọn phân phối, Tùy chọn thanh toán, Điều hướng trang web và giao diện người dùng.

Giải thích quy trình từng bước cho Thử nghiệm A / B.

• Background Research - Bước đầu tiên trong Thử nghiệm A / B là tìm ra bounce ratetrên trang web của bạn. Điều này có thể được thực hiện với sự trợ giúp của bất kỳ công cụ nào như Google Analytics.

• Collect Data - Dữ liệu từ Google Analytics có thể giúp bạn tìm visitor behaviors. Luôn luôn khuyến khích thu thập đủ dữ liệu từ trang web. Cố gắng tìm các trang có tỷ lệ chuyển đổi thấp hoặc tỷ lệ bỏ trang cao có thể được cải thiện.

• Set Business Goals- Bước tiếp theo là đặt mục tiêu chuyển đổi của bạn. Tìmmetrics that determines biến thể có thành công hơn phiên bản gốc hay không.

• Construct Hypothesis- Khi mục tiêu và số liệu đã được thiết lập cho Thử nghiệm A / B, tiếp theo là tìm ý tưởng để cải thiện phiên bản gốc và làm thế nào chúng sẽ tốt hơn phiên bản hiện tại. Khi bạn có mộtlist of ideas, prioritize them về tác động dự kiến ​​và khó thực hiện.

• Create Variations/Hypothesis - Có nhiều công cụ Kiểm tra A / B trên thị trường có visual editorđể thực hiện những thay đổi này một cách hiệu quả. Quyết định quan trọng để thực hiện Thử nghiệm A / B thành công là bằng cách chọncorrect tool.

• Running the Variations - Trình bày tất cả các biến thể của trang web hoặc ứng dụng của bạn cho khách truy cập và hành động của họ được giám sát đối với từng biến thể. Visitor interaction đối với mỗi biến thể được đo lường và so sánh để xác định cách thức hoạt động của biến thể đó.

• Analyze Data - Sau khi thử nghiệm hoàn thành, tiếp theo là analyze the results. Công cụ thử nghiệm A / B sẽ trình bày dữ liệu từ thử nghiệm và sẽ cho bạn biết sự khác biệt giữa cách các biến thể khác nhau của trang web được thực hiện. Ngoài ra nếu có bất kỳ sự khác biệt đáng kể nào giữa các biến thể với sự trợ giúp của các phương pháp toán học và thống kê.

Loại công cụ phổ biến nào có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu cho Thử nghiệm A / B?

Loại công cụ thu thập dữ liệu phổ biến nhất bao gồm công cụ Phân tích, công cụ Phát lại, công cụ Khảo sát, công cụ Trò chuyện và Email.

Mục đích của việc sử dụng các công cụ Replay là gì? Kể tên một số công cụ Phát lại cho Thử nghiệm A / B.

Công cụ phát lại được sử dụng để hiểu rõ hơn về hành động của người dùng trên trang web của bạn. Nó cũng cho phép bạnclick maps and heat maps of user clickvà để kiểm tra xem người dùng đang duyệt web như thế nào. Các công cụ phát lại như Mouse Flow cho phép bạnview a visitor's session theo cách bạn đang ở với khách truy cập.

Các công cụ phát lại video cung cấp thông tin chi tiết sâu hơn về việc khách truy cập duyệt các trang khác nhau trên trang web của bạn sẽ như thế nào. Các công cụ được sử dụng phổ biến nhất làMouse Flow and Crazyegg.

Tại sao chúng tôi sử dụng công cụ Khảo sát? Cho ví dụ về cuộc khảo sát để thu thập dữ liệu.

Các công cụ khảo sát được sử dụng để collect qualitative feedbacktừ trang web. Điều này liên quan đến việc hỏi khách truy cập trở lại một số câu hỏi khảo sát. Cuộc khảo sát hỏi họ những câu hỏi chung và cũng cho phép họ nhập quan điểm của mình hoặc chọn từ các lựa chọn được cung cấp trước.

Cho một vài ví dụ về việc tạo giả thuyết trong Thử nghiệm A / B?

Bạn có thể giảm số lượng tỷ lệ thoát xuống adding more imagesở dưới cùng. Bạn có thể thêm liên kết của các trang xã hội để tăng thêm tỷ lệ chuyển đổi.

Bạn hiểu gì bằng cách tạo các biến thể trong Thử nghiệm A / B? Các công cụ phổ biến có thể được sử dụng cho việc này là gì?

Có nhiều loại biến thể khác nhau có thể được áp dụng cho một đối tượng như sử dụng dấu đầu dòng, thay đổi cách đánh số của các yếu tố chính, thay đổi phông chữ và màu sắc, v.v. Có rất nhiều công cụ A / B Testing trên thị trường có trình chỉnh sửa trực quan để thực hiện những thay đổi này một cách hiệu quả. Quyết định quan trọng để thực hiện thử nghiệm A / B thành công làselecting the correct tool.

Các công cụ phổ biến nhất hiện có là Trình tối ưu hóa trang web trực quan, Thử nghiệm nội dung của Google và Tối ưu hóa.

Trình soạn thảo WYSIWYG trong VWO là gì? Làm thế nào để bạn tạo ra các biến thể bằng cách sử dụng đó?

Trình tối ưu hoá Trang web Trực quan hoặc VWO cho phép bạn test multiple versionscủa cùng một trang. Nó cũng chứa trình chỉnh sửa 'những gì bạn thấy là những gì bạn nhận được' (WYSIWYG) cho phép bạnmake the changes and run testsmà không cần thay đổi mã HTML của trang. Bạn có thể cập nhật tiêu đề, đánh số các phần tử và chạy thử nghiệm mà không cần thực hiện thay đổi đối với tài nguyên CNTT.

Để tạo các biến thể trong VWO cho Thử nghiệm A / B, hãy mở trang web của bạn trong trình chỉnh sửa WYSIWYG và bạn có thể áp dụng nhiều thay đổi cho bất kỳ trang web nào. Chúng bao gồm Thay đổi Văn bản, Thay đổi URL, Chỉnh sửa / Chỉnh sửa HTML, Sắp xếp lại và Di chuyển.

Loại thử nghiệm khác có thể được thực hiện bằng VWO là gì?

Trình tối ưu hóa trang web trực quan cũng cung cấp tùy chọn kiểm tra đa lượng biến và chứa một số công cụ khác để thực hiện nhắm mục tiêu theo hành vi, bản đồ nhiệt, kiểm tra khả năng sử dụng, v.v.

Bạn có thể sử dụng Thử nghiệm A / B ở đâu khác ngoài các trang web?

Những thử nghiệm này có thể áp dụng trên một số nơi khác như Email, Ứng dụng di động, PPC và CTA.

Bạn hiểu gì về A / B Testing - Phân tích kết quả?

Sau khi hoàn thành thử nghiệm, next is to analyze the results. Công cụ thử nghiệm A / B sẽ trình bày dữ liệu từ thử nghiệm và sẽ cho bạn biết sự khác biệt giữa cách các biến thể khác nhau của trang web đó được thực hiện. Nó cũng sẽ cho thấy nếu có sự khác biệt đáng kể giữa các biến thể sử dụng phương pháp toán học và thống kê.

Làm cách nào để bạn tích hợp Google Analytics với Optimizely?

Để tích hợp Tối ưu hóa vào Universal Google Analytics, trước tiên hãy chọn nút BẬT trên bảng điều khiển bên. Sau đó, bạn phải có mộtavailable Custom to populate with Optimizely experiment data.

Mã theo dõi Universal Google Analytics phải được đặt ở cuối phần <head> của các trang của bạn. Tích hợp Google Analytics sẽ không hoạt động bình thường trừ khi đoạn mã Optimizely nằm trên đoạn mã Analytics.

Sự khác biệt giữa Universal GA và Google Analytics cổ điển là gì?

Google Analytics có hai tùy chọn để phân tích dữ liệu, đó là Universal Analytics và Google Analytics cổ điển. Các tính năng Universal Analytics mới cho phép bạn sử dụng 20 thử nghiệm A / B đồng thời gửi dữ liệu đến Google Analytics, tuy nhiên, phiên bản Cổ điển chỉ cho phép tối đa năm.

Thử nghiệm A / B có ảnh hưởng tiêu cực đến SEO không? Giải thích các cách khác nhau để đảm bảo chạy Thử nghiệm A / B mà không lo lắng về việc mất Giá trị SEO tiềm năng?

Đây là một lầm tưởng rằng A / B Testing làm tổn hại đến thứ hạng của công cụ tìm kiếm vì nó có thể bị phân loại là nội dung trùng lặp. Có thể áp dụng bốn cách sau đây để đảm bảo rằng bạn không làm mất giá trị tiềm năng của SEO khi chạy Thử nghiệm A / B.

Don’t Cloak - Kỹ thuật che giấu là khi bạn hiển thị một phiên bản trang web của mình cho đại lý Googlebot và phiên bản khác cho khách truy cập trang web của bạn.

Use ‘rel=canonical’- Khi bạn có Thử nghiệm A / B với nhiều URL, bạn có thể thêm 'rel = canonical' vào trang web để cho Google biết bạn muốn lập chỉ mục URL nào. Google đề xuất sử dụng phần tử chuẩn chứ không phải thẻ noindex vì nó phù hợp hơn với ý định của mình.

Use 302 redirects and not 301’s - Google khuyên bạn nên sử dụng phương pháp chuyển hướng tạm thời - 302 thay vì chuyển hướng 301 vĩnh viễn.

Don’t run experiments for a longer period of time - Xin lưu ý rằng khi Kiểm tra A / B của bạn hoàn thành, bạn nên xóa các biến thể càng sớm càng tốt và thực hiện các thay đổi cho trang web của mình và bắt đầu sử dụng chuyển đổi chiến thắng.