Thử nghiệm A / B - Tại sao nên sử dụng?

Thử nghiệm A / B được sử dụng để thực hiện business decisionsdựa trên kết quả thu được từ dữ liệu, thay vì chỉ đưa ra dự đoán. Nó cho phép bạn tạo các biến thể của trang web hoặc ứng dụng và sau đó giúp bạn xác nhận hoặc hủy bỏ quyết định thực hiện thay đổi của mình.

Thử nghiệm này cho phép bạn tối ưu hóa trang web hoặc ứng dụng của mình theo cách làm tăng tỷ lệ chuyển đổi. Tỷ lệ chuyển đổi cao hơn có nghĩa là nhận được nhiều giá trị hơn từ người dùng hiện tại của bạn thay vì phải trả nhiều tiền hơn cho việc chuyển đổi lưu lượng truy cập. Thử nghiệm A / B cũng có thể giúp bạn thay đổi các yếu tố khác trong kinh doanh như thay đổi văn hóa làm việc, v.v. Nó giúp bạn sử dụng dữ liệu và thống kê toán học để xác định hướng thay đổi sản phẩm của mình.

Dù bạn là nhà thiết kế, nhà phân tích kinh doanh hay nhà phát triển, Thử nghiệm A / B cung cấp một cách đơn giản để sử dụng sức mạnh của dữ liệu và thống kê nhằm giảm thiểu rủi ro, cải thiện kết quả và hướng đến dữ liệu hơn trong công việc của bạn.

Để chạy Kiểm tra A / B, bạn nên xem xét các điểm sau:

• Luôn thực hiện Thử nghiệm A / B nếu có xác suất đánh bại biến thể ban đầu> 5%.

• Thử nghiệm nên được chạy trong một khoảng thời gian đáng kể để bạn có đủ dữ liệu mẫu để thực hiện thống kê và phân tích.

Thử nghiệm A / B cũng cho phép bạn đạt được tối đa lưu lượng truy cập hiện có của mình trên một trang web. Chi phí tăng chuyển đổi của bạn là tối thiểu so với chi phí thiết lập lưu lượng truy cập trên trang web của bạn. CácROI (return on investment) trên A / B Thử nghiệm là rất lớn, vì một vài thay đổi nhỏ trên trang web có thể làm tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi.