Khai thác dữ liệu - Tổng quan
Có một lượng lớn dữ liệu có sẵn trong Ngành Thông tin. Dữ liệu này không có giá trị sử dụng cho đến khi nó được chuyển đổi thành thông tin hữu ích. Cần phải phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này và trích xuất thông tin hữu ích từ nó.
Khai thác thông tin không phải là quá trình duy nhất chúng ta cần thực hiện; khai thác dữ liệu cũng liên quan đến các quy trình khác như Làm sạch dữ liệu, Tích hợp dữ liệu, Chuyển đổi dữ liệu, Khai thác dữ liệu, Đánh giá mẫu và Trình bày dữ liệu. Khi tất cả các quy trình này kết thúc, chúng tôi có thể sử dụng thông tin này trong nhiều ứng dụng như Phát hiện gian lận, Phân tích thị trường, Kiểm soát sản xuất, Khám phá khoa học, v.v.
Khai thác dữ liệu là gì?
Khai thác dữ liệu được định nghĩa là trích xuất thông tin từ các bộ dữ liệu khổng lồ. Nói cách khác, chúng ta có thể nói rằng khai phá dữ liệu là quy trình khai thác kiến thức từ dữ liệu. Thông tin hoặc kiến thức được trích xuất có thể được sử dụng cho bất kỳ ứng dụng nào sau đây:
- Phân tích thị trường
- Phát hiện gian lận
- Duy trì khách hàng
- Kiểm soát sản xuất
- Khám phá Khoa học
Ứng dụng khai thác dữ liệu
Khai thác dữ liệu rất hữu ích trong các lĩnh vực sau:
- Phân tích và quản lý thị trường
- Phân tích Doanh nghiệp & Quản lý Rủi ro
- Phát hiện gian lận
Ngoài ra, khai thác dữ liệu cũng có thể được sử dụng trong các lĩnh vực kiểm soát sản xuất, giữ chân khách hàng, khám phá khoa học, thể thao, chiêm tinh học và Hỗ trợ lướt web trên Internet
Phân tích và quản lý thị trường
Dưới đây liệt kê các lĩnh vực thị trường khác nhau nơi khai thác dữ liệu được sử dụng -
Customer Profiling - Khai thác dữ liệu giúp xác định loại người mua loại sản phẩm nào.
Identifying Customer Requirements- Khai thác dữ liệu giúp xác định các sản phẩm tốt nhất cho các khách hàng khác nhau. Nó sử dụng dự đoán để tìm các yếu tố có thể thu hút khách hàng mới.
Cross Market Analysis - Khai thác dữ liệu thực hiện Hiệp hội / mối tương quan giữa việc bán sản phẩm.
Target Marketing - Khai thác dữ liệu giúp tìm ra các nhóm khách hàng kiểu mẫu có chung đặc điểm như sở thích, thói quen chi tiêu, thu nhập, v.v.
Determining Customer purchasing pattern - Khai thác dữ liệu giúp xác định hình thức mua hàng của khách hàng.
Providing Summary Information - Khai thác dữ liệu cung cấp cho chúng ta nhiều báo cáo tóm tắt đa chiều.
Phân tích doanh nghiệp và quản lý rủi ro
Khai thác dữ liệu được sử dụng trong các lĩnh vực sau của Khu vực doanh nghiệp -
Finance Planning and Asset Evaluation - Nó liên quan đến phân tích và dự đoán dòng tiền, phân tích yêu cầu bồi thường để đánh giá tài sản.
Resource Planning - Nó liên quan đến việc tóm tắt và so sánh các nguồn lực và chi tiêu.
Competition - Nó liên quan đến việc giám sát đối thủ cạnh tranh và hướng thị trường.
Phát hiện gian lận
Khai thác dữ liệu cũng được sử dụng trong các lĩnh vực dịch vụ thẻ tín dụng và viễn thông để phát hiện gian lận. Trong các cuộc gọi lừa đảo qua điện thoại, nó giúp tìm ra điểm đến của cuộc gọi, thời lượng cuộc gọi, thời gian trong ngày hoặc trong tuần, v.v. Nó cũng phân tích các mô hình sai lệch so với các chỉ tiêu mong đợi.