MicroStrategy - Hướng dẫn nhanh

Là một công cụ Business Intelligence với nhiều khả năng, MicroStrategy có các tính năng mạnh mẽ giúp tìm câu trả lời và hiểu rõ hơn trong phân tích dữ liệu kinh doanh. Sau đây là một số tính năng quan trọng.

Khám phá dữ liệu

Tính năng này cho phép MicroStrategy kết nối với bất kỳ nguồn dữ liệu nào và kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Nó có thể kết nối với các nguồn quan hệ, tệp phẳng, nguồn dữ liệu lớn, nền tảng truyền thông xã hội và hệ thống đám mây.

Dữ liệu Wrangling

Tính năng này giúp chuyển đổi và sửa đổi dữ liệu với một loạt các khả năng phân tích và phân tích dữ liệu tích hợp. Người dùng doanh nghiệp được hưởng lợi từ các đề xuất tự động trong khi các nhà khoa học dữ liệu có thể tận dụng toàn bộ khả năng gây tranh cãi. Có những tập lệnh lịch sử ghi nhớ các chuyển đổi dữ liệu và có thể được áp dụng lại cho bất kỳ phân tích nào.

Khai thác dữ liệu và phân tích dự đoán

MicroStrategy có một loạt các khả năng phân tích gốc, với tùy chọn để dễ dàng kết hợp các công cụ mô hình và khai thác dữ liệu của bên thứ ba. Người dùng doanh nghiệp, nhà thiết kế báo cáo và nhà phân tích có thể sử dụng Dịch vụ khai thác dữ liệu để xem và xây dựng các báo cáo dự đoán và phân phối các báo cáo này cho người dùng trên mọi thiết bị.

Thư viện các chức năng của Analytics

Nó có một thư viện rộng lớn với hơn 300 chức năng khai thác dữ liệu, toán học, tài chính và dữ liệu OLAP, có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn mối quan hệ giữa dữ liệu, tạo chỉ số kinh doanh và KPI cấp cao nhất hoặc xây dựng các phân tích thống kê nâng cao.

Thư viện hình ảnh hóa có thể mở rộng

Nó có lưới, đồ thị và các công cụ trực quan hóa dữ liệu được tích hợp sẵn. Nó cũng cho phép bổ sung hàng trăm hình ảnh trực quan mã nguồn mở có sẵn từ D3 hoặc các nhà cung cấp khác với các công cụ tích hợp hỗ trợ quá trình tích hợp. Nó cũng có một trình xây dựng hình ảnh hóa và SK để viết mã một hình ảnh hóa mới từ đầu.

Trang tổng quan thời gian thực

Bạn có thể xây dựng trang tổng quan có thể tạo nguồn dữ liệu trực tiếp để cung cấp khả năng giám sát thông tin mới nhất theo thời gian thực. Với các bản cập nhật theo lịch trình có khoảng thời gian có thể kiểm soát được, người dùng có thể được đảm bảo về dữ liệu mới nhất.

BI được nhúng

MicroStrategy đi kèm với một số portlet sẵn sàng phát triển sẵn có mà không cần mã hóa bổ sung. Các portlet này cho phép các tổ chức nhúng liên tục chức năng MicroStrategy với IBM WebSphere, Oracle WebLogic, Microsoft SharePoint và SAP NetWeaver, cùng với các tổ chức khác. Bộ tích hợp cổng bao gồm mã mẫu và tài liệu để tích hợp Web MicroStrategy với các cổng doanh nghiệp khác.

Nền tảng di động

Các hình ảnh trực quan, báo cáo và trang tổng quan hiện có có sẵn ngay lập tức trên các nền tảng di động sau khi chúng được tạo.

Tải xuống MicroStrategy Desktop

Có thể tải xuống Phiên bản Cá nhân Miễn phí của MicroStrategy Desktop từ Microstrategy Desktop . Để tải xuống, bạn cần đăng ký với thông tin chi tiết của mình.

Sau khi tải xuống, cài đặt là một quá trình rất đơn giản, trong đó bạn cần chấp nhận thỏa thuận cấp phép và cung cấp thư mục đích để lưu trữ phiên bản dành cho máy tính để bàn. Phiên bản dành cho máy tính để bàn có sẵn cho cả Windows và Mac OS. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ xem xét phiên bản Windows. Ảnh chụp màn hình sau đây mô tả các bước thiết lập.

Khởi động Trình hướng dẫn Cài đặt

Bấm đúp vào MicroStrategy Desktop-64bit.exe và nó sẽ xuất hiện màn hình cho phép chương trình cài đặt chạy. Nhấp chuộtNext.

Các thành phần bắt buộc

Tùy thuộc vào môi trường Windows, bạn có thể cần phần mềm nền tảng Windows bổ sung để MicroStrategy chạy. .Net Framework là một yêu cầu phổ biến. Quá trình cài đặt sẽ tự xử lý.

Sau khi hoàn thành thành công các bước trên, MicroStrategy Desktop có sẵn trên hệ thống của bạn.

Xác minh cài đặt

Để xác minh rằng MicroStrategy Desktop đã được cài đặt thành công, hãy mở menu bắt đầu trong Windows và nhấp vào biểu tượng của MicroStrategy. Cửa sổ sau sẽ mở ra xác nhận việc cài đặt MicroStrategy Desktop.

Môi trường MicroStrategy Desktop rất trực quan. Nó có một menu đơn giản để nhập dữ liệu để phân tích và xuất kết quả phân tích. Menu cũng cung cấp các tính năng để kết nối với máy chủ nếu được yêu cầu, xem các tập dữ liệu có sẵn, thư viện hình ảnh hóa và các tùy chọn lọc dữ liệu, v.v.

Máy tính để bàn Windows

Ảnh chụp màn hình sau đây cho thấy hình ảnh của các cửa sổ máy tính để bàn MicroStrategy.

Sau đây là mô tả ngắn gọn về từng cửa sổ này.

• Dataset Panel- Điều này được sử dụng để thêm các bộ dữ liệu cần thiết được phân tích. Tập dữ liệu có thể đến từ bất kỳ nguồn nào tương thích. Phần này cũng cung cấp một tùy chọn để kết nối với các tập dữ liệu có sẵn trong máy chủ MicroStrategy.

• Editor Panel- Điều này được sử dụng để đưa các hàng và cột cần thiết từ tập dữ liệu để phân tích. Ngoài ra, các ma trận hoặc biểu thức toán học khác nhau có thể được áp dụng cho phân tích dữ liệu có sẵn tại đây.

• Properties Panel- Bảng này dùng để thiết lập các định dạng hiển thị của dữ liệu như cỡ chữ, căn chỉnh màu. Vân vân.

• Filter Panel - Bảng điều khiển này được sử dụng để áp dụng các bộ lọc khác nhau trên các tập dữ liệu đang được phân tích.

• Visualizations- Đây là bảng hiển thị phân tích dữ liệu. Bạn có thể kéo các đối tượng dữ liệu vào bảng điều khiển này và áp dụng phương pháp trực quan hóa để xem kết quả.

• Visualization Gallery- Bảng này hiển thị các hình ảnh trực quan sẵn có, có thể được áp dụng trực tiếp trên tập dữ liệu. Các hình ảnh trực quan khác nhau có sẵn là - Bản đồ nhiệt, biểu đồ thanh, biểu đồ bong bóng, sơ đồ mạng, v.v. Nó cũng cho phép tạo các hình ảnh trực quan tùy chỉnh.

MicroStrategy có kiến ​​trúc theo hướng siêu dữ liệu. Siêu dữ liệu là một kho lưu trữ trung tâm, lưu trữ tất cả các đối tượng được sử dụng bởi nó. Ngoài ra, siêu dữ liệu có thể được sử dụng bởi bất kỳ sản phẩm MicroStrategy nào, điều này đã đảm bảo tính đồng nhất về giá trị của các đối tượng. Các đối tượng được lưu trữ trong siêu dữ liệu có thể được sử dụng lại.

Lớp đối tượng

Sơ đồ sau đại diện cho lớp đối tượng khác nhau được tạo và lưu trữ trong siêu dữ liệu MicroStrategy.

• Administration Objects - Lớp Đối tượng này thiết lập các tham số bảo mật, nhóm người dùng và hiệu suất chi phối các ứng dụng MicroStrategy.

• Report Objects - Lớp đối tượng này tập hợp các khối xây dựng từ Lớp đối tượng phân tích và lược đồ để cung cấp phân tích văn bản và hình ảnh sâu sắc.

• Analysis Objects- Lớp đối tượng này cung cấp các khối xây dựng để phân tích tinh vi. Các đối tượng phân tích được xây dựng dựa trên các đối tượng được phát triển trong lớp lược đồ.

• Schema Objects - Lớp đối tượng này cung cấp một sự trừu tượng hợp lý của lược đồ cơ sở dữ liệu được điều chỉnh cho mô hình kinh doanh.

Kiến trúc ROLAP

MicroStrategy có thể truy cập dữ liệu từ kho dữ liệu, cơ sở dữ liệu hình khối, tệp phẳng, cơ sở dữ liệu hoạt động như ERP, CRMS, ứng dụng Web, v.v. Đối với điều này, nó sử dụng kiến ​​trúc OLAP quan hệ.

Sơ đồ sau đây cho thấy kiến ​​trúc tổng thể của nền tảng MicroStrategy mô tả cách nó truy cập dữ liệu từ các nguồn khác nhau bằng cách sử dụng các đối tượng siêu dữ liệu.

• Dynamic MDX Engine - Nó tạo ra các Biểu thức Đa chiều (MDX) được tối ưu hóa để truy cập tương tác vào cơ sở dữ liệu khối từ SAP, Dịch vụ Phân tích của Microsoft, Hyperion Essbase, v.v.

• Dynamic SQL Engine - Nó tạo ra SQL được tối ưu hóa để truy cập tương tác các kho dữ liệu.

• Freeform SQL Engine - Nó cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu hoạt động, tệp văn bản và bảng tính thông qua Trình tạo truy vấn đồ họa hoặc thông qua SQL thủ công.

Siêu dữ liệu hợp nhất

Cuối cùng, MicroStrategy Architect có thể lập mô hình nhiều nguồn như thể chúng là một nguồn dữ liệu duy nhất, lưu trữ tất cả thông tin này trong siêu dữ liệu thống nhất của MicroStrategy.

MicroStrategy kết nối với gần như mọi loại nguồn dữ liệu có sẵn. Nó có các trình kết nối gốc, thiết lập kết nối với các nguồn dữ liệu này và cũng có tính năng kết nối trực tiếp, tìm nạp dữ liệu khi cần thiết. Điều thú vị là nó cũng hiển thị các biểu tượng của các nguồn dữ liệu để xác định nhanh hơn nguồn dữ liệu bạn đang tìm kiếm.

Thêm dữ liệu

Cách đơn giản nhất để tìm kiếm và chọn tập dữ liệu được yêu cầu là sử dụng tùy chọn Thêm dữ liệu có sẵn với biểu tượng + dưới menu chính. Sơ đồ sau đây cho thấy các bước để thêm dữ liệu.

Nguồn dữ liệu

Khi nhấp vào tùy chọn Thêm dữ liệu, chúng tôi thấy các biểu tượng của nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Những điều này giúp nhanh chóng xác định nguồn dữ liệu.

Nguồn dữ liệu tìm kiếm

Với số lượng lớn các kiểu kết nối hiện có, đôi khi chúng ta cần nhập tên nguồn dữ liệu hoặc lọc nó khỏi một nhóm nhỏ tên tập dữ liệu. MicroStrategy có tính năng tìm kiếm nâng cao, giúp bạn có thể thực hiện được.

Thêm dữ liệu từ tệp

Trong phần này, chúng ta sẽ xem cách thêm tệp excel làm nguồn dữ liệu và tạo hình ảnh trực quan đơn giản.

Chọn tệp Excel

Bấm vào tùy chọn Thêm dữ liệu và chọn Excel có sẵn dưới tiêu đề được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái hiển thị E. Cửa sổ hiển thị tùy chọn Choose File và nhấp vào nó, chúng ta có thể duyệt qua hệ thống cục bộ để chọn tệp excel cần thiết. Trong ví dụ sau, chúng tôi có một tệp mẫu chứa dữ liệu nhân viên của một tổ chức.

Chuẩn bị tệp Excel

Trước khi chấp nhận nội dung của tệp Excel, chúng ta có thể xem trước và cũng có thể chỉnh sửa dữ liệu có trong đó. Khi tệp được chọn, chúng ta có thể thấy nút Chuẩn bị dữ liệu bên cạnh nút Kết thúc. Nhấp vào nó sẽ tạo ra bản xem trước của dữ liệu có trong tệp.

Chuẩn bị hình ảnh hóa

Khi nhấp vào Kết thúc, sau khi dữ liệu được xem trước, chúng ta sẽ thấy cửa sổ MicroStrategy hiển thị các đối tượng dữ liệu đã chọn.

Tiếp theo, chúng ta có thể tạo trực quan đơn giản từ nguồn dữ liệu này bằng cách kéo các cột trong nguồn dữ liệu vào các hộp hàng và cột. Một số liệu cũng có thể được thêm vào. Sơ đồ sau đây cho thấy hình dung cuối cùng.

Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) là một phân tích đa chiều về dữ liệu kinh doanh. Nó cung cấp khả năng tính toán phức tạp, phân tích xu hướng, v.v. Dịch vụ OLAP của MicroStrategy là một bản mở rộng của Máy chủ thông minh MicroStrategy. Nó sử dụng khái niệm Inmemory Business Intelligence. Điều này giúp nền tảng BI cải thiện rộng rãi hiệu suất và phân tích.

Các thao tác OLAP khác nhau trên báo cáo sử dụng các tính năng như răng cưa, phân dải, sắp xếp, xoay vòng, từng trang, v.v. Các tính năng này không làm cho báo cáo được thực thi lại đối với kho hàng và do đó có thời gian phản hồi nhanh hơn nhiều. Sau đây là mô tả ngắn gọn về các tính năng OLAP khác nhau có sẵn trong MicroStrategy Desktop.

Aliasing - Tính năng này được sử dụng để đổi tên bất kỳ đối tượng nào trên lưới báo cáo, chẳng hạn như tên thuộc tính, tên hợp nhất, tên nhóm tùy chỉnh và tên chỉ số.

Banding - Được sử dụng để tô màu các nhóm hàng hoặc cột để chúng tạo thành các dải dữ liệu dễ định vị và phân tích.

Page-by - Đây là một cách để phân đoạn dữ liệu trong báo cáo lưới bằng cách đặt các thuộc tính, hợp nhất hoặc số liệu có sẵn trên trục thứ ba được gọi là trục Trang.

Pivoting - Được sử dụng để sắp xếp lại các cột và hàng trong một báo cáo để xem dữ liệu từ các góc độ khác nhau như di chuyển một đối tượng từ tiêu đề hàng sang tiêu đề cột và ngược lại.

Sorting - MicroStrategy Desktop cung cấp sắp xếp nhanh chóng, sắp xếp nâng cao và sắp xếp theo thứ bậc của hàng hoặc cột.

Subtotals - Nó được sử dụng để thêm, bớt và chỉnh sửa tổng phụ ở các cấp độ khác nhau cho các chỉ số trên báo cáo.

Thresholds - Ngưỡng làm nổi bật dữ liệu đáp ứng các điều kiện do người dùng xác định.

Sau đây là một ví dụ về việc áp dụng các ngưỡng.

Hãy xem xét báo cáo Nhân viên được tạo trong chương trước bằng tệp excel. Trong báo cáo, chúng tôi sẽ áp dụng các màu ngưỡng cho các mức lương khác nhau bằng các bước sau.

Chọn cột ngưỡng

Trong báo cáo nhân viên, hãy nhấp vào cột lương và chọn ngưỡng từ trình đơn thả xuống.

Áp dụng tùy chọn ngưỡng

Cửa sổ tiếp theo cung cấp các tùy chọn để chọn loại ngưỡng. Chúng tôi chọn ngưỡng dựa trên màu sắc với các màu và giá trị mặc định.

Trong trường hợp chúng tôi muốn khám phá các tùy chọn ngưỡng không mặc định khác, chúng tôi có thể nhấp vào Trình chỉnh sửa ngưỡng nâng cao, trình chỉnh sửa ngưỡng này hiển thị các tùy chọn bổ sung sau.

Kết quả ngưỡng

Kết quả cuối cùng của ngưỡng được hiển thị trong hình ảnh sau đây, làm nổi bật các giá trị lương khác nhau theo màu ngưỡng đã chọn.

Các đối tượng MicroStrategy xuất hiện trong lớp hệ thống và có thể sử dụng được trên nhiều dự án. Đối tượng cấu hình bao gồm các đối tượng như người dùng, phiên bản cơ sở dữ liệu, ID đăng nhập cơ sở dữ liệu và lịch trình.

Khi đăng nhập vào MicroStrategy Developer, với tư cách là quản trị viên, chúng tôi nhận được tùy chọn Quản trị trong MicroStrategy Secure Enterprise. Mở rộng tùy chọn này cung cấp cho chúng ta các đối tượng cấu hình khác nhau được thảo luận trong các phần sau.

Quản lý người dùng

Các đối tượng này được quản trị viên sử dụng để quản lý người dùng MicroStrategy. Nó được cấu hình để xử lý các cấu hình người dùng sau. Nó cung cấp các tùy chọn cấu hình sau:

• User authentication - Cho phép người dùng vào môi trường.

• User groups - Tập hợp những người dùng được chỉ định một số đặc quyền cụ thể.

• User privileges - Chỉ sử dụng một tập hợp con của tất cả các tính năng có sẵn trong môi trường.

• User permissions - Cho phép / không cho phép sử dụng một đối tượng cụ thể.

Quản lý cấu hình

Các đối tượng này được sử dụng để quản lý thông tin kết nối cơ sở dữ liệu. Chúng lưu trữ đường dẫn và thông tin xác thực cho nhiều cơ sở dữ liệu mà MicroStrategy có thể kết nối. Nó cung cấp các tùy chọn cấu hình sau:

• Database instance - Tên của cá thể cơ sở dữ liệu và thông tin đăng nhập của nó.

• The Connection lifetime - Giới hạn này là lượng thời gian tối đa mà một chuỗi kết nối cơ sở dữ liệu được lưu trong bộ nhớ cache.

• Events - Kích hoạt các tác vụ liên quan đến một sự kiện cơ sở dữ liệu.

• Security role - Kiểm soát quyền truy cập của người dùng vào các đối tượng khác nhau trong cơ sở dữ liệu.

Giám sát hệ thống

Có nhiều hệ thống giám sát giúp xác định tình trạng của môi trường MicroStrategy. Chúng giúp dự đoán tải trên hệ thống và bất kỳ vấn đề hiệu suất nào có thể phát sinh. Sau đây là một số tùy chọn giám sát hệ thống quan trọng.

• Jobs - Giám sát hiện đang thực hiện công việc.

• User Connections - Theo dõi số lượng kết nối của người dùng tại một thời điểm nhất định.

• Caches - Theo dõi số lượng bộ nhớ đệm và kích thước của chúng.

Quản trị hệ thống

Hoạt động quản trị này liên quan đến việc thiết lập các dự án khác nhau, phân bổ các cụm cho các dự án và lên lịch cho các cửa sổ bảo trì.

Khi một dự án MicroStrategy mới được tạo, người dùng có quyền truy cập vào dự án đó có thể tạo các đối tượng và chỉ lưu trữ chúng trong các thư mục cá nhân của họ trong dự án đó. Tuy nhiên, đôi khi mong muốn cung cấp nhiều đối tượng MicroStrategy cho người dùng khác. Đối với trường hợp như vậy, người dùng của nhóm quản trị có thể tạo và đặt các Đối tượng MicroStrategy khác nhau trong thư mục chung.

Người dùng không phải quản trị viên chỉ có thể xem và sử dụng các đối tượng từ thư mục chung, nhưng họ không thể xóa hoặc tạo các đối tượng mới trong thư mục chung.

Để truy cập thư mục công cộng, hãy đăng nhập vào nhà phát triển MicroStrategy với tư cách quản trị viên và đi tới tùy chọn Đối tượng công khai. Khi mở rộng nút, màn hình sau sẽ mở ra hiển thị các đối tượng công cộng khác nhau có sẵn trong MicroStrategy.

Các đối tượng lược đồ là các Đối tượng MicroStrategy là biểu diễn logic của các cấu trúc của một kho dữ liệu. Đây là những đối tượng được quyết định trong quá trình tạo một dự án MicroStrategy.

Đăng nhập vào nhà phát triển MicroStrategy với tư cách quản trị viên. Điều hướng đến Hướng dẫn MicroStrategy và mở rộng tùy chọn Đối tượng lược đồ. Màn hình sau sẽ mở ra hiển thị các đối tượng lược đồ khác nhau.

Sau đây là các Đối tượng Lược đồ khác nhau với mô tả của chúng.

• Facts - Chúng là các giá trị số, có thể được tổng hợp để thể hiện giá trị của một số dữ liệu kinh doanh.

• Attributes- Chúng thể hiện mức độ chi tiết của dữ liệu trong bảng dữ kiện. Chúng thường là dữ liệu mô tả từ doanh nghiệp.

• Hierarchies- Chúng thể hiện mối quan hệ giữa các giá trị thuộc tính khác nhau. Họ giúp thực hiện phân tích sâu và chi tiết về dữ liệu.

• Functions and Operators - Đây là các hàm toán học và toán tử có sẵn khác nhau có sẵn trong MicroStrategy để áp dụng các phép tính vào dữ liệu.

• Tables - Chúng chỉ đơn giản là biểu diễn dữ liệu dưới dạng bảng (cột và hàng).

• Transformations - Chúng là các tính năng chuyển đổi dữ liệu được sử dụng để phân tích dữ liệu dựa trên chuỗi thời gian.

• Partition Mapping - Tính năng này được sử dụng để tạo sự phân chia hợp lý của phân vùng bảng dữ kiện để việc truy vấn trở nên hiệu quả hơn.

Mỗi báo cáo trong MicroStrategy được xây dựng bằng cách sử dụng một số đối tượng cơ bản đại diện cho kịch bản kinh doanh. Các đối tượng này cùng nhau đại diện cho tập dữ liệu do người dùng báo cáo yêu cầu và cũng là mối quan hệ giữa các phần tử dữ liệu khác nhau.

Để nhận các đối tượng báo cáo của một báo cáo, hãy mở báo cáo và nhấp vào biểu tượng đối tượng báo cáo như được hiển thị trong ảnh chụp màn hình sau.

Ảnh chụp màn hình ở trên hiển thị các đối tượng báo cáo được sử dụng trong báo cáo.

Trong ví dụ hiện tại, chúng ta có ba đối tượng báo cáo -

• Category - Là thuộc tính báo cáo thể hiện danh mục sản phẩm đã bán.

• Region - Đây là một thuộc tính báo cáo hiển thị khu vực của các sản phẩm được bán.

• Year - Là thuộc tính chứa hai đối tượng chỉ số (lợi nhuận và doanh thu).

Đối tượng Báo cáo rất quan trọng từ quan điểm thiết kế báo cáo vì chúng quyết định trường nào từ nguồn dữ liệu đi vào báo cáo và cả các phép tính được áp dụng trên các trường đó.

Các báo cáo được tạo trong MicroStrategy có thể được nhìn thấy từ một triển vọng khác. Một số chỉ có thể được xem là số và văn bản, trong khi một số khác chỉ là đồ thị. Chúng ta cũng có thể kết hợp hình ảnh văn bản và đồ họa với nhau.

Các báo cáo được tạo trong MicroStrategy có thể được nhìn thấy từ một triển vọng khác. Một số có thể được coi là chỉ số và văn bản. Trong khi một số khác chỉ dưới dạng đồ thị. Chúng ta cũng có thể kết hợp hình ảnh văn bản và đồ họa với nhau.

Sau đây là ba loại báo cáo được sử dụng trong MicroStrategy Desktop.

• Grid Reports - Các báo cáo này chỉ hiển thị thông tin dạng văn bản dưới dạng lưới hiển thị các hàng và cột dữ liệu.

• Graph Reports - Các báo cáo này hiển thị các biểu đồ khác nhau được tạo từ các tập dữ liệu.

• Combined Reports - Các báo cáo này có thể hiển thị sự kết hợp của cả báo cáo Lưới và báo cáo Đồ thị.

Chúng ta hãy thảo luận chi tiết về các loại báo cáo này.

Báo cáo lưới

Hãy xem xét báo cáo được tạo từ dữ liệu nhân viên trước đó. Vì chúng tôi chỉ hiển thị thông tin dạng văn bản hiển thị ID nhân viên và mức lương cho từng bộ phận, nên đó là một ví dụ về báo cáo lưới.

Báo cáo đồ thị

Chúng tôi có thể chọn một hình ảnh trực quan đồ họa thích hợp cho dữ liệu từ thư viện hình ảnh hóa có sẵn trong MicroStrategy. Trong ảnh chụp màn hình sau, chúng ta thấy biểu đồ biểu đồ thanh được tạo cho tập dữ liệu trên bằng cách chỉ cần nhấp vào trực quan hóa biểu đồ thanh có sẵn trong ngăn bên phải.

Đồ thị kết hợp

Chúng ta có thể kết hợp cả biểu đồ lưới và biểu đồ bằng cách thêm cả hai kiểu trực quan hóa trên một màn hình.

Thao tác Slicing của tập dữ liệu liên quan đến việc tạo tập dữ liệu nhỏ hơn bằng cách lọc một thứ nguyên. Nó giúp phân tích mối quan hệ giữa một thứ nguyên nhất định và tất cả các biến còn lại của tập dữ liệu.

Hãy xem xét tập dữ liệu, Tất cả-Bán hàng, chứa các thứ nguyên sau:

• Ngành nghề kinh doanh
• Dòng sản phẩm
• Category
• Subcategory
• Sales

Ảnh chụp màn hình sau đây cho thấy một biểu đồ với toàn bộ tập dữ liệu dự báo tất cả các biến.

Bây giờ, chúng ta hãy tìm hiểu giá trị Bán hàng cho từng giá trị trong thứ nguyên danh mục. Đối với điều này, chúng ta có thể đi tới Trình chỉnh sửa → Hình ảnh hóa và giữ Danh mục thứ nguyên trong trục tung.

Sau đó, giữ Doanh số trong trục hoành. Cũng chọn tùy chọn Màu Theo như bán hàng.

Thao tác này sẽ tạo ra ảnh chụp màn hình sau với sơ đồ hiển thị dữ liệu bán hàng cho từng danh mục.

Thao tác Dicing của một tập dữ liệu bao gồm việc tạo một tập dữ liệu nhỏ hơn bằng cách tìm nạp nhiều giá trị của một thứ nguyên đối với một giá trị từ một thứ nguyên khác. Ví dụ: chúng tôi nhận được các giá trị doanh số cho các danh mục phụ khác nhau của sản phẩm đối với một danh mục duy nhất. Ở đây, có mối quan hệ thứ bậc giữa danh mục và tiểu loại sản phẩm.

Hãy xem xét siêu kho dữ liệu có chứa các thứ nguyên sau:

• Phân khúc khách hàng
• Danh mục sản phẩm
• Danh mục phụ sản phẩm
• Profit

Ảnh chụp màn hình sau đây cho thấy các bước để chia nhỏ dữ liệu đối với phân khúc khách hàng thứ nguyên và danh mục phụ sản phẩm.

Bước 1

Trước tiên, hãy tạo báo cáo lưới với các thứ nguyên Phân khúc khách hàng và Danh mục phụ Sản phẩm. Chúng tôi cũng có thể thêm Lợi nhuận theo số liệu.

Bước 2

Tiếp theo, hãy tạo bộ lọc bằng cách sử dụng phân khúc khách hàng thứ nguyên. Đối với bộ lọc này, chúng tôi chọn giá trị 'Phân khúc khách hàng'. Tuy nhiên, chúng tôi nhận được giá trị lợi nhuận cho tất cả các giá trị của các danh mục phụ thuộc phân khúc khách hàng này. Tại đây, dữ liệu được phân chia theo các danh mục phụ cho một phân khúc khách hàng nhất định.

Việc xoay vòng dữ liệu trong bảng được thực hiện khi chúng ta muốn hoán đổi vị trí của các cột và hàng. Nó còn được gọi làrotating data. Sự thay đổi trong cấu trúc như vậy tạo ra các loại tóm tắt dữ liệu khác nhau.

Thí dụ

Giá trị bán hàng cho bảng All_sales được tóm tắt cho từng Ngành nghề kinh doanh. Trong ảnh chụp màn hình sau, mỗi hàng đại diện cho một Ngành nghề kinh doanh và giá trị Doanh số cho mỗi dòng sản phẩm trong các cột khác nhau.

Tuy nhiên, nếu chúng ta muốn xem kết quả là Dòng sản phẩm trong mỗi hàng và Dòng kinh doanh trong mỗi cột, thì chúng ta phải áp dụng xoay vòng. Sau đây là các bước để áp dụng trục.

Bước 1

Tạo Bảng với các kích thước và thước đo cần thiết như trong ảnh chụp màn hình sau. Tại đây, doanh số được tổng hợp và hiển thị cho từng ngành nghề kinh doanh trong từng hàng.

Bước 2

Sử dụng trình chỉnh sửa hình ảnh hóa, hoán đổi kích thước trong các hàng và cột. Sử dụng nút hoán đổi như thể hiện trong ảnh chụp màn hình sau.

Kết quả

Như chúng ta có thể thấy bản tóm tắt doanh số hiện được hiển thị cho các dòng sản phẩm trong mỗi hàng.

Xem chi tiết là quá trình đi xuống theo thứ bậc của thứ nguyên để nhận được các giá trị chi tiết hơn của các thước đo. Trong tập dữ liệu có nhiều thứ nguyên, được liên kết với nhau theo kiểu phân cấp, chúng tôi bắt đầu với một thứ nguyên ở trên cùng và sau đó dần dần thêm nhiều thứ nguyên hơn để nhận các giá trị chi tiết mới.

Các tùy chọn chi tiết giúp hiểu rõ hơn về cách tổng hợp các giá trị khác nhau ở mỗi cấp.

Thí dụ

Trong tập dữ liệu all_slaes, hãy xem xét 3 thứ nguyên sau được áp dụng cho thước đo Doanh số.

• Dòng sản phẩm
• Category
• Subcategory

Sau đây là các bước để thực hiện chi tiết.

Bước 1

Tạo hình ảnh trực quan với kích thước - dòng sản phẩm và đo lường doanh số bán hàng như thể hiện trong ảnh chụp màn hình sau.

Bước 2

Thêm danh mục kích thước vào hình ảnh bên dưới Dòng sản phẩm. Như bạn có thể thấy giá trị của cột doanh số thay đổi, phản ánh các giá trị cho từng danh mục dưới dòng sản phẩm.

Bước 3

Tiếp theo, hãy thêm danh mục phụ thứ nguyên bên dưới danh mục thứ nguyên và nó sẽ thay đổi thêm các giá trị trong cột bán hàng.

Cuộn lên là quá trình di chuyển lên theo thứ bậc của thứ nguyên trong một tập dữ liệu nhất định. Khi chúng tôi tăng lên, các giá trị của thước đo trở nên ít chi tiết hơn và được tóm tắt hơn. Nó ngược lại với khoan. Ví dụ: trong hệ thống phân cấp Khu vực → khu vực → quốc gia, chúng tôi chuyển từ khu vực sang quốc gia và cuối cùng các giá trị được tóm tắt ở cấp quốc gia. Quá trình này được gọi là Rollup.

Thí dụ

Trong tập dữ liệu có tên All_Sales, hãy xem xét các thứ nguyên sau cho một bản tổng hợp.

• Dòng sản phẩm
• category
• Subcategory

Bước 1

Tạo hình ảnh trực quan với tất cả ba kích thước được đề cập ở trên và bán hàng làm thước đo giá trị.

Bước 2

Hãy loại bỏ danh mục con thứ nguyên khỏi hình dung ở trên. Bây giờ, kết quả hiển thị tóm tắt ở cấp Danh mục. Để xóa, nhấp chuột phải và chọn xóa từ các tùy chọn.

Bước 3

Kết quả bây giờ hiển thị giá trị bán hàng ở cấp danh mục.

Các chỉ số trong MicroStrategy là các phép tính được thực hiện trên dữ liệu. Chúng là các cột dẫn xuất hiển thị các kết quả như tổng hoặc trung bình của một số giá trị số của một cột trong dữ liệu nguồn.

Chúng hữu ích trong việc tạo các tính toán tùy chỉnh theo yêu cầu của doanh nghiệp. Việc tạo chỉ số liên quan đến việc sử dụng các chức năng tích hợp sẵn có trong MicroStrategy. Trình chỉnh sửa công thức được sử dụng để tạo công thức cho một số liệu.

Thí dụ

Trong ví dụ này, chúng tôi nhằm mục đích tìm doanh số bán hàng trung bình cho từng danh mục phụ trong mọi danh mục từ dữ liệu bán hàng. Điều này có thể được thực hiện bằng cách tạo một số liệu sử dụng Hàm trung bình để tìm doanh số bán hàng trung bình. Các bước để tạo và sử dụng số liệu này như sau.

Bước 1

Tạo báo cáo với Danh mục và danh mục phụ làm hai cột của nó. Tiếp theo, nhấp chuột phải vào bất kỳ đâu trong tab nguồn dữ liệu và gần bất kỳ trường đo lường nào. Một cửa sổ bật lên xuất hiện hiển thị tùy chọn tạo chỉ số.

Bước 2

Trong trình chỉnh sửa Chỉ số, hãy viết công thức cho doanh số trung bình. Lưu chỉ số bằng cách đặt tên cho chỉ số đó, nói "Doanh số trung bình".

Bước 3

Giờ đây, chỉ số Bán hàng tr.bình xuất hiện trong Dữ liệu trang tổng quan làm thước đo. Nó có thể được kéo đến chỉ số được lưu trữ và sau đó xuất hiện trong báo cáo.

Chỉ số lồng nhau trong MicroStrategy là các phép tính trong đó một hàm tổng hợp được đặt bên trong một hàm tổng hợp khác. Chúng hữu ích khi trong thiết kế kho dữ liệu, chúng ta không có dữ liệu được lưu trữ ở mức độ chi tiết cần thiết. Trong trường hợp này, chúng tôi tạo một công thức bên trong và một công thức bên ngoài. Việc kết hợp chúng sẽ tạo ra chỉ số lồng nhau.

Thí dụ

Trong ví dụ này, chúng tôi muốn tìm doanh số bán hàng trung bình cho từng danh mục phụ so với tổng doanh số bán hàng trong từng danh mục.

Bước 1

Tạo báo cáo với Danh mục và danh mục phụ làm hai cột của nó. Tiếp theo, nhấp chuột phải vào bất kỳ đâu trong tab nguồn dữ liệu và gần bất kỳ trường đo lường nào. Một cửa sổ bật lên xuất hiện hiển thị tùy chọn tạo chỉ số. Chúng tôi tạo chỉ số đầu tiên với công thức sau và đặt tên là sum_subcat_sales.

Bước 2

Tiếp theo, chúng tôi tạo một số liệu khác với tên Category_sales. Trong đó, chúng tôi viết công thức bên trong cho tổng doanh thu của từng danh mục và công thức bên ngoài cho doanh thu trung bình cho từng danh mục, tương ứng với danh mục phụ.

Bước 3

Cuối cùng, hãy kéo cả hai chỉ số mới tạo vào báo cáo để xem kết quả.

Nhiều khi chúng ta cần các chỉ số được tính toán mà nguồn dữ liệu chưa có sẵn. Nếu những tình huống như vậy, các giá trị chỉ số có thể được tính toán từ các chỉ số hiện có, sử dụng tùy chọn tạo chỉ số. Do đó, tạo số liệu dẫn xuất là một cách tiếp cận để tạo ra các giá trị mà chúng tôi sẽ cần thường xuyên trong báo cáo nhưng không tồn tại trong nguồn dữ liệu.

Thí dụ

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ tính toán tổng chi phí vận chuyển và đơn giá cho một sản phẩm trong dữ liệu bán hàng tại siêu thị. Sau đây là các bước để tính toán nó.

Bước 1

Hãy tạo một báo cáo bám sát bằng cách sử dụng doanh số siêu cửa hàng. Báo cáo chứa danh mục sản phẩm phụ dưới dạng thuộc tính và đơn giá cũng như chi phí vận chuyển dưới dạng chỉ số.

Bước 2

Tiếp theo, nhấp chuột phải vào gần bất kỳ chỉ số nào và chọn tùy chọn tạo chỉ số. Nó cung cấp cho chúng ta một cửa sổ để viết công thức cho số liệu mới. Tại đây, hãy viết công thức chúng tôi sử dụng trong các chỉ số hiện có. Công thức được hiển thị trong ảnh chụp màn hình sau.

Bước 3

Chỉ số mới xuất hiện trong danh sách chỉ số của nguồn dữ liệu. Chúng tôi kéo nó vào báo cáo lưới hiện có.

Chỉ số là các giá trị số mà chúng ta có thể áp dụng các phép tính toán học và cũng có thể so sánh chúng bằng số. Máy tính để bàn MicroStrategy cung cấp một số chức năng để so sánh giá trị của hai chỉ số bằng cách sử dụng các chức năng lọc. Nếu được yêu cầu, chúng tôi cũng có thể tạo một số liệu dẫn xuất để thực hiện các so sánh phức tạp dựa trên một số phép tính cụ thể.

Sau đây là các bước để tạo so sánh giữa hai chỉ số.

Bước 1

Tạo hình ảnh trực quan với báo cáo lưới bằng cách sử dụng superore.xlx làm tập dữ liệu mẫu. Tiếp theo, kéo hai chỉ số - Đơn giá và Chi phí vận chuyển - trong tab bộ lọc như được hiển thị trong ảnh chụp màn hình sau.

Bước 2

Nhập một số giá trị cụ thể trong điều kiện lọc của cả hai chỉ số để chúng tôi có thể so sánh các giá trị của chúng trong một phạm vi. Ảnh chụp màn hình sau đây cho thấy kết quả sau khi nhập các giá trị.

Lọc dữ liệu là một phần rất quan trọng của phân tích và hiển thị dữ liệu. MicroStrategy Desktop cung cấp nhiều tùy chọn để lọc dữ liệu trong báo cáo. Nó có các bộ lọc đơn giản, lấy dữ liệu dựa trên các giá trị do người dùng chọn. Nó cũng có các tính năng để tạo các tính năng phức tạp, sẽ lọc ra dữ liệu dựa trên các tính toán.

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu các bước cơ bản để tạo bộ lọc trên cột có giá trị không phải là số.

Thí dụ

Trong ví dụ này, chúng tôi nhằm mục đích tạo bộ lọc trên danh mục phụ trường trong báo cáo lưới được tạo thành từ danh mục trường, danh mục phụ và doanh số bán hàng.

Bước 1

Tạo hình ảnh trực quan mới bằng cách chọn danh mục trường, danh mục phụ làm hàng và doanh số làm chỉ số. Hình ảnh được hiển thị trong ảnh chụp màn hình sau đây.

Bước 2

Chuyển đến tab Bộ lọc bên cạnh tab Trình chỉnh sửa. Kéo danh mục con của trường vào tab này. Nó sẽ tự động tạo một bộ lọc kiểu Dropdown như thể hiện trong ảnh chụp màn hình sau. Cũng lưu ý rằng số lượng giá trị cho điều này được hiển thị trong dấu ngoặc đơn (25).

Bước 3

Bây giờ hãy đánh dấu chọn các giá trị cụ thể mà chúng tôi muốn lọc ra kết quả trong báo cáo. Khi kiểm tra các giá trị này, chỉ các kết quả tương ứng được hiển thị trong báo cáo.

Tính năng bộ lọc nâng cao rất hữu ích trong việc áp dụng các điều kiện bộ lọc, nếu không sẽ liên quan đến các bước phức tạp. Trong máy tính để bàn MicroStrategy, chúng tôi truy cập các tính năng này sau khi bộ lọc được tạo và áp dụng cho báo cáo.

Chúng tôi có các tùy chọn bổ sung sau bên cạnh tùy chọn hộp kiểm.

• Slider
• Hộp tìm kiếm
• Nút radio
• Thả xuống

Trong chương này, chúng ta sẽ xem xét chi tiết tùy chọn hộp tìm kiếm.

Sử dụng Hộp Tìm kiếm

Tùy chọn hộp tìm kiếm có sẵn bằng cách chọn bộ lọc hộp kiểm đã tồn tại. Nhấp chuột phải vào nó để có tùy chọn loại hiển thị như trong ảnh chụp màn hình sau.

Bước 1

Bắt đầu viết các chữ cái đầu tiên của danh mục con mà chúng ta muốn lọc. Nó tự động điền các giá trị khác nhau từ tập dữ liệu. Chúng tôi chọn một số giá trị cụ thể bằng cách chọn chúng bằng cách nhấp chuột.

Bước 2

Khi kết thúc lựa chọn, chúng tôi nhận được kết quả trong báo cáo như thể hiện trong ảnh chụp màn hình sau.

Trong MicroStrategy, chúng ta có thể tạo lối tắt cho bộ lọc. Đối với điều này, chúng tôi phải sử dụng kết quả của một báo cáo hiện có làm bộ lọc cho một báo cáo khác. Bản thân báo cáo đầu tiên sẽ trở thành một bộ lọc bên trong một báo cáo mới. Loại bộ lọc này được gọi là bộ lọc lối tắt đến báo cáo.

Đây là một phần của phiên bản máy chủ MicroStrategy và chúng tôi sẽ lấy một số ví dụ từ các tập dữ liệu tích hợp trong máy chủ MicroStrategy. Sau đây là các bước để tạo một shortcut-to-afilter.

Bước 1

Mở trình chỉnh sửa bộ lọc. Chọn vùng xác định bộ lọc và nhấp đúp vào vùng đó. Nó sẽ mở hộp thoại hiển thị tùy chọn “Thêm lối tắt vào bộ lọc”.

Bước 2

Trên màn hình tiếp theo, một hộp thoại bộ lọc bật lên. Nhập tên của bộ lọc mà chúng tôi muốn sử dụng hoặc nhấp vào duyệt và chọn bộ lọc để sử dụng.

Bước 3

Cuối cùng, ảnh chụp màn hình sau sẽ mở ra, có tên bộ lọc và định nghĩa bộ lọc, bây giờ là một phím tắt đến một bộ lọc.

Các báo cáo được tạo trong Máy chủ MicroStrategy được người dùng truy cập nhiều lần để tìm kết quả mới từ dữ liệu bổ sung được thu thập trong nguồn báo cáo. Do đó, dữ liệu trong báo cáo cần được người dùng làm mới theo định kỳ cũng như theo yêu cầu.

Các báo cáo trong phiên bản máy tính để bàn của MicroStrategy có thể được làm mới bằng cách chỉ cần báo cáo lại dữ liệu. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng nút làm mới có sẵn trong menu.

Thí dụ

Hãy xem xét báo cáo All_sales. Hiện tại, báo cáo hiển thị dữ liệu như trong ảnh chụp màn hình sau.

Hãy thêm một số dữ liệu vào nguồn. Chúng tôi thêm thể loại động vật thủy sinh. Khi nhấp vào nút làm mới, chúng tôi nhận được kết quả mới như được hiển thị trong ảnh chụp màn hình sau.

Khi chúng tôi chạy các báo cáo được tạo trong MicroStrategy, chúng sẽ lấy dữ liệu từ kho để áp dụng các tính toán và tạo báo cáo. Khi nhiều người dùng yêu cầu cùng một báo cáo nhưng có các dải giá trị khác nhau hoặc các điều kiện lọc khác nhau, thì kho phải lặp lại các phép tính tương tự cho từng báo cáo và điều này ảnh hưởng đến hiệu suất.

Để tránh điều này, MicroStrategy sử dụng các hình khối thông minh, là một đối tượng nằm ở lớp giữa giữa các báo cáo và kho hàng.

Sơ đồ sau đây mô tả vai trò của khối thông minh.

Intelligent Cube được chia sẻ dưới dạng một bản sao duy nhất trong bộ nhớ, trong số các báo cáo khác nhau do nhiều người dùng tạo. Tập hợp dữ liệu được trả về từ kho dữ liệu và được lưu trực tiếp vào bộ nhớ Máy chủ thông minh. Nhiều báo cáo được xây dựng để thu thập dữ liệu từ Khối lập phương thông minh thay vì truy vấn kho dữ liệu.

Sau đây là các tính năng làm cho các hình khối thông minh trở nên hữu ích.

• Hỗ trợ tổng hợp động.
• Có thể được lên lịch để làm mới.
• Hỗ trợ tạo chỉ số bắt nguồn.
• Hiệu suất nhanh hơn so với truy vấn trực tiếp kho hàng.
• Có thể sử dụng nhiều hơn một khối lập phương trong một bảng điều khiển.

Trang tổng quan được tạo thành từ nhiều hình ảnh hóa. Nó hiển thị nhiều thuộc tính được nhóm thành các hình ảnh trực quan riêng biệt. Khi chúng tôi đặt một số thuộc tính hoặc chỉ số chung trong nhiều hình ảnh hóa, thật dễ dàng để nghiên cứu các biến thể giữa chúng.

Trong ví dụ sau, chúng tôi sẽ tạo một bảng điều khiển hiển thị một số thuộc tính chung giữa các hình ảnh trực quan.

Bước 1

Tạo hình ảnh trực quan dạng lưới bằng cách sử dụng superore.xlsx làm nguồn dữ liệu mẫu. Chúng tôi kéo sản phẩm thuộc tính - Danh mục con và Chi phí vận chuyển - vào hộp hàng. Sau đó, chúng tôi chèn hình ảnh trực quan thứ hai vào báo cáo như thể hiện trong ảnh chụp màn hình sau.

Bước 2

Thêm tất cả các thuộc tính trên cũng như một thuộc tính bổ sung có tên là đơn giá vào hình ảnh trực quan mới được chèn như thể hiện trong ảnh chụp màn hình sau.

Bước 3

Cuối cùng, áp dụng các kiểu trực quan hóa khác nhau cho các lưới này. Chúng tôi áp dụng biểu đồ hình tròn cho hình ảnh trực quan trên cùng và biểu đồ bản đồ nhiệt cho hình ảnh hóa dưới cùng như thể hiện trong ảnh chụp màn hình sau. Kết quả cho thấy một bảng điều khiển với một số thuộc tính phổ biến được sử dụng trong hai hình ảnh trực quan.

Trang tổng quan được tạo thành từ nhiều hình ảnh hóa. Các phần khác nhau của trang tổng quan có thể được định dạng để có giao diện đẹp hơn bằng cách sử dụng tùy chọn trang tổng quan định dạng có sẵn.

Trong ví dụ sau, chúng tôi sẽ định dạng trang tổng quan bằng cách sử dụng các màu bổ sung và các khu vực được đánh dấu.

Bước 1

Hãy xem xét hình ảnh trang tổng quan mà chúng tôi đã tạo trong chương trước. Chọn tùy chọn định dạng Trang tổng quan như được hiển thị trong ảnh chụp màn hình sau.

Bước 2

Tiếp theo, trong màn hình bật lên với các tùy chọn định dạng như chọn phông chữ, màu tô và kiểu đường viền, v.v. hãy thực hiện các lựa chọn như trong ảnh chụp màn hình sau.

Bước 3

Cuối cùng, định dạng được áp dụng cho trang tổng quan. Định dạng phản ánh trong cả hình ảnh hiển thị có trong trang tổng quan.

MicroStrategy Desktop cung cấp 10 biểu đồ tiêu chuẩn sẵn có để vẽ với nguồn dữ liệu. Mỗi người trong số họ cung cấp một cái nhìn khác nhau về dữ liệu tùy thuộc vào số lượng thuộc tính hoặc chỉ số mà chúng tôi sẽ sử dụng. Các tính năng tô màu trong mỗi chúng sẽ giúp bạn dễ dàng hiểu các phần dữ liệu khác nhau có trong một hình ảnh dữ liệu duy nhất.

Thư viện hình ảnh hóa

Trong cửa sổ bên phải của MicroStrategy Desktop, có một thư viện hình ảnh hóa, hiển thị các tùy chọn cho 10 loại biểu đồ khác nhau.

• Grid - Biểu diễn dữ liệu dưới dạng lưới dữ liệu dưới dạng hàng và cột.

• Heat Map - Hiển thị các hình chữ nhật có màu sắc khác nhau hiển thị một loạt các giá trị.

• Bar Chart - Trình bày các thanh dọc có độ dài khác nhau thể hiện cường độ của thông số đo được.

• Line Chart - Hiển thị các dòng biểu thị sự thay đổi giá trị của một biến đối với một biến khác.

• Area Chart - Hiển thị các khu vực có màu sắc khác nhau tương ứng với các giá trị khác nhau.

• Pie Chart - Thể hiện các lát cắt theo hình tròn, với kích thước của lát cắt tương ứng với giá trị của biến đo được.

• Bubble Chart - Biểu diễn nhiều bong bóng tương ứng với phạm vi giá trị của biến.

• Combo Chart - Kết hợp Biểu đồ thanh và Biểu đồ đường thành một hình ảnh trực quan.

• Map - Hiển thị dữ liệu dưới dạng điểm đánh dấu bản đồ trên bản đồ tương tác.

• Network - Được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa các mục liên quan và các cụm giá trị.

Ảnh chụp màn hình sau đây cho thấy các Hình ảnh hóa Đồ thị khác nhau.

Trực quan hóa lưới là hình thức trực quan hóa đơn giản nhất trong MicroStrategy, nhưng là một phương pháp phân tích rất mạnh mẽ. Ở đây, dữ liệu được trình bày dưới dạng lưới với các hàng và cột cũng như tiêu đề của các cột. Nó cung cấp các tính năng như phân loại và khoan dữ liệu.

Tạo trực quan hóa lưới

Sau khi tải tập dữ liệu cần thiết vào Môi trường MicroStrategy, chúng tôi kéo các trường bắt buộc vào bảng trình chỉnh sửa. Điều này tự động tạo trực quan hóa Lưới. Trong ví dụ sau như được hiển thị, chúng tôi kéo các trường liên quan từ tập dữ liệu và tạo lưới.

Hoạt động trong Hình ảnh hóa lưới

Các hoạt động sau đây có thể được thực hiện trong một hình ảnh lưới.

• Sắp xếp dữ liệu trên nhiều cột
• Hoán đổi cột và hàng
• Đi sâu vào một thuộc tính

Sắp xếp dữ liệu trên nhiều cột

Trực quan hóa lưới cung cấp một cơ sở để sắp xếp trên nhiều cột đồng thời. Nhấp chuột phải vào tên cột và chọn tùy chọn sắp xếp nâng cao. Điều này đưa chúng ta đến một màn hình nơi chúng ta có thể chọn tất cả các cột và thứ tự của chúng để thực hiện việc sắp xếp.

Hoán đổi cột và hàng

Chúng tôi có thể hoán đổi các cột và hàng trong trực quan hóa lưới để tạo báo cáo tổng hợp. Chỉ cần kéo và thả các cột thành hàng như thể hiện trong ảnh chụp màn hình sau.

Tìm hiểu thêm về một thuộc tính

Chúng ta có thể đi sâu vào một thuộc tính trên trực quan hóa lưới để đi xuống các giá trị của thuộc tính tiếp theo trong hệ thống phân cấp. Nhấp chuột phải vào tên cột và chọn tùy chọn khoan như được hiển thị trong ảnh chụp màn hình sau.

Hình ảnh hóa Bản đồ nhiệt hiển thị các hình chữ nhật có màu liền kề, mỗi hình chữ nhật đại diện cho một thuộc tính từ tập dữ liệu. Nó cho phép bạn nhanh chóng nắm bắt trạng thái và tác động của một số lượng lớn các biến cùng một lúc. Ví dụ, bản đồ nhiệt thường được sử dụng trong ngành dịch vụ tài chính để xem xét tình trạng của danh mục đầu tư.

Các hình chữ nhật hiển thị nhiều loại và nhiều sắc thái màu sắc, giúp nhấn mạnh trọng lượng của các thành phần khác nhau. Trong hình ảnh hóa Bản đồ nhiệt -

• Kích thước của mỗi hình chữ nhật thể hiện trọng lượng tương đối của nó.

• Màu sắc của mỗi hình chữ nhật thể hiện giá trị tương đối của nó. Ví dụ: các giá trị lớn hơn có màu xanh lá cây và các giá trị nhỏ hơn có màu đỏ.

• Các khu vực rộng lớn, đại diện cho các nhóm dữ liệu khác nhau.

• Các hình chữ nhật nhỏ, đại diện cho các phần tử thuộc tính riêng lẻ.

Thí dụ

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ tạo trực quan hóa bản đồ nhiệt cho danh mục phụ sản phẩm về lợi nhuận mà chúng tạo ra.

Bước 1

Tạo hình ảnh trực quan trống và chọn bản đồ nhiệt từ danh sách các đồ thị có sẵn. Như bạn có thể thấy, nó cần ít nhất 1 chỉ số và 1 thuộc tính.

Bước 2

Hãy thêm danh mục phụ sản phẩm vào tab nhóm và lợi nhuận theo kích thước và màu sắc theo tab. Điều này tạo ra các hình chữ nhật bản đồ nhiệt. Màu xanh lá cây cho biết giá trị lợi nhuận trên 50% trong khi màu đỏ cho biết giá trị lợi nhuận dưới 50%. Màu xanh bóng càng mạnh thì lợi nhuận càng cao. Tương tự, màu đỏ càng đậm thì lợi nhuận càng thấp.

Bước 3

Có thể thêm nhiều thuộc tính hơn vào mệnh đề Nhóm và nó sẽ tạo ra một số lượng lớn các hình chữ nhật. Trong ví dụ này, hãy thêm Phân đoạn khách hàng và Vùng chứa sản phẩm. Khi di con trỏ chuột vào mỗi hình chữ nhật, chúng ta có thể thấy mô tả của tất cả các thuộc tính tạo nên hình chữ nhật đó.

Trực quan hóa mạng được sử dụng để xác định nhanh chóng và dễ dàng các mối quan hệ giữa các mục dữ liệu liên quan. Ví dụ, hình dung một mạng xã hội. Các phần tử thuộc tính được hiển thị dưới dạng các nút trong trực quan, với các đường (được gọi là các cạnh) được vẽ giữa các nút để thể hiện mối quan hệ giữa các phần tử. Sau khi hình ảnh hóa được tạo, người dùng có thể xem đặc điểm của các nút và mối quan hệ giữa chúng, bằng cách sử dụng các tùy chọn hiển thị như kích thước nút, độ dày cạnh và màu cạnh.

Thí dụ

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ tạo ra một hình ảnh hóa mạng lưới giữa phân khúc khách hàng và danh mục sản phẩm phụ về mặt lợi nhuận. Ở đây, phân khúc khách hàng và danh mục phụ sản phẩm là các nút, trong khi lợi nhuận là cạnh đại diện cho mối quan hệ giữa chúng.

Bước 1

Tạo hình ảnh trực quan mới bằng cách chọn mạng làm tùy chọn. Như được hiển thị, nó cần ít nhất 1 thuộc tính được thêm vào.

Bước 2

Thêm phân khúc khách hàng trong danh mục phụ 'Từ mặt hàng' và sản phẩm trong hộp 'Đến mặt hàng'. Ngoài ra, lợi nhuận thuộc tính được thêm vào hộp Kích thước cạnh. Sơ đồ sau đây cho thấy sơ đồ mạng được tạo. Độ dày của cạnh tương ứng với kích thước của lợi nhuận.

Bước 3

Việc thêm lợi nhuận vào màu cạnh sẽ tạo ra một sơ đồ tốt hơn hiển thị các màu khác nhau của các cạnh, dựa trên phần trăm lợi nhuận mà nó đại diện cho một danh mục phụ sản phẩm nhất định của một phân khúc khách hàng nhất định.

Cho đến nay, chúng tôi đã thấy báo cáo với một nguồn dữ liệu làm nguồn. Nhưng chúng tôi cũng có thể thêm nhiều nguồn dữ liệu vào cùng một báo cáo. Trong trường hợp đó, chúng tôi có thể sử dụng các thuộc tính và chỉ số từ cả hai nguồn để tạo hình ảnh trực quan. Kết quả xuất hiện như thể chúng ta đang xử lý một nguồn dữ liệu. Điều này xảy ra bởi vì MicroStrategy kết hợp cả hai nguồn này và coi chúng là một.

Sau đây là các bước để kết hợp hai tập dữ liệu nguồn và tạo trực quan.

Bước 1

Tạo báo cáo với một nguồn dữ liệu. Chúng tôi sẽ sử dụng All_sales.xlsx trong ví dụ. Tiếp theo, nhấp vào menu Dữ liệu mới như được hiển thị trong ảnh chụp màn hình sau.

Bước 2

Bây giờ bạn có thể thấy cả hai nguồn dữ liệu có sẵn trong Trang tổng quan. Các thuộc tính và chỉ số của cả hai nguồn này đều có sẵn dưới tên tương ứng của chúng.

Bước 3

Tiếp theo, kéo thuộc tính “Ngành nghề kinh doanh” từ All_sales.xlsx vào hộp hàng. Kéo thuộc tính "phân khúc khách hàng" và "Danh mục sản phẩm" từ tập dữ liệu thứ hai vào hộp hàng. Hình ảnh hóa lưới xuất hiện hiển thị dữ liệu từ cả hai tập dữ liệu.

Trang tổng quan là một tài liệu chứa nhiều hình ảnh hiển thị kết quả đồng thời. Trong khi thực hiện phân tích dữ liệu, chúng tôi có thể cần phải áp dụng bộ lọc sẽ cho thấy tác động của bộ lọc trên từng hình ảnh trực quan có trong trang tổng quan. Ngoài ra, tất cả các kết quả phải có giá trị được đồng bộ hóa. Điều này có thể thực hiện được bằng cách tạo một bộ lọc bình thường và áp dụng nó vào trang tổng quan.

Sau đây là một ví dụ về áp dụng bộ lọc cho trang tổng quan.

Bước 1

Hãy xem xét bảng điều khiển mà chúng tôi đã tạo trong chương trước. Hãy tạo một bộ lọc như thể hiện trong ảnh chụp màn hình sau.

Bước 2

Nhấp vào tùy chọn Chọn mục tiêu và áp dụng bộ lọc cho hình ảnh hóa2. Điều này sẽ thay đổi các giá trị được hiển thị trong visualization2, tuy nhiên visulaization1 sẽ hiển thị kết quả được đồng bộ hóa.

Bước 3

Sau khi áp dụng bộ lọc, hãy nhấp vào một số giá trị của danh mục sản phẩm hiển thị trong phần bộ lọc thanh trên cùng. Điều này sẽ thay đổi sơ đồ, tùy thuộc vào giá trị được chọn. Trong ví dụ sau, chúng tôi đã chọn nhiều giá trị và bạn có thể nhận thấy biểu đồ hình tròn thay đổi như thế nào khi từng giá trị được chọn.

Bên cạnh dữ liệu từ các nguồn khác nhau, chúng tôi cũng có thể thêm dữ liệu từ web trong báo cáo MicroStrategy. Nó trở thành một phần của hình dung. Hình ảnh hóa hiển thị toàn bộ trang web, xuất hiện được nhúng trong đó.

Sau đây là các bước để lấy nội dung từ web.

Bước 1

Chuyển đến menu + và chọn tùy chọn Vùng chứa HTML như được hiển thị trong ảnh chụp màn hình sau.

Bước 2

Bây giờ, một Hộp iframe bật lên yêu cầu chúng ta nhập URL của trang web mà chúng ta muốn hiển thị. Nhập URL đầy đủ như được hiển thị trong ảnh chụp màn hình sau.

Bước 3

Cuối cùng, trang web xuất hiện như trong ảnh chụp màn hình sau.

Định dạng có điều kiện trong MicroStrategy liên quan đến việc làm nổi bật các phần của trực quan, đáp ứng một số tiêu chí được xác định trước trong giá trị của chúng. Thông thường trong trường hợp chỉ số, chúng tôi muốn làm nổi bật các giá trị lớn hơn một tỷ lệ phần trăm nhất định. Cũng có thể có các ví dụ về việc làm nổi bật một số danh mục tên sản phẩm, v.v.

Trong máy tính để bàn MicroStrategy, chúng ta có thể đạt được điều này bằng cách sử dụng tính năng ngưỡng. Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ xác định màu sẽ được sử dụng để làm nổi bật các giá trị nhất định khi một ngưỡng nhất định được thỏa mãn. Sau đây là các bước.

Bước 1

Tạo báo cáo lưới với all_sales.xlsx làm tập dữ liệu mẫu. Đặt các thuộc tính Ngành nghề kinh doanh, Danh mục trong lưới cùng với doanh số bán hàng theo số liệu. Nhấp chuột phải vào doanh số bán hàng theo số liệu và chúng tôi có tùy chọn để chọn ngưỡng như được hiển thị trong ảnh chụp màn hình sau.

Bước 2

Ảnh chụp màn hình sau đây cho thấy các tùy chọn để chọn các màu khác nhau dựa trên giá trị phần trăm của doanh số.

Bước 3

Cuối cùng, kết quả của việc áp dụng ngưỡng được hiển thị trong ảnh chụp màn hình sau. Trong chỉ số Doanh số bán hàng, các giá trị được đánh dấu bằng các màu khác nhau dựa trên giá trị phần trăm của doanh số bán hàng so với tổng doanh số bán hàng.

Nhóm tùy chỉnh là một loại thuộc tính ảo hữu ích trong việc kết hợp nhiều thuộc tính lại với nhau và trình bày chúng dưới dạng một thuộc tính duy nhất. Ví dụ, nếu chúng ta muốn phân tích kết quả bán hàng cho 4 tháng một lần thay vì mỗi quý, thì chúng ta phải tạo một công thức phức tạp để chọn những tháng này và áp dụng chúng trong tính toán. Thay vào đó, chúng tôi có thể tạo một nhóm tùy chỉnh bằng cách phân nhóm các tháng cần thiết và sử dụng nhóm tùy chỉnh này như một thuộc tính duy nhất.

Sau đây là các bước để tạo một nhóm tùy chỉnh.

Bước 1

Mở trình chỉnh sửa nhóm tùy chỉnh và kéo một đối tượng từ trình duyệt đối tượng để tạo một nhóm tùy chỉnh.

Bước 2

Cửa sổ sau xuất hiện khi hoàn thành bước trên. Chọn tùy chọn, Thêm chứng chỉ thuộc tính.

Bước 3

Tiếp theo, duyệt và chọn các thuộc tính cần thiết để tạo nhóm tùy chỉnh.

Bộ đệm ẩn báo cáo là một kho lưu trữ dữ liệu chứa thông tin được yêu cầu gần đây từ nguồn dữ liệu để được sử dụng trong một báo cáo. Bất cứ khi nào một báo cáo được thực thi lần đầu tiên, một bộ đệm sẽ được tạo. Bộ nhớ cache của báo cáo chứa các kết quả được tìm nạp từ cơ sở dữ liệu, tệp hoặc nguồn web.

Ưu điểm của Bộ đệm ẩn Báo cáo

Sau đây là một số lợi ích mà chúng tôi nhận được khi sử dụng tính năng bộ nhớ đệm của MicroStrategy.

• Báo cáo được lưu trong bộ nhớ cache trả về kết quả nhanh hơn vì dữ liệu đã có sẵn bên trong phần mềm MicroStrategy.

• Thời gian thực hiện liên quan đến bất kỳ tính toán và số liệu dẫn xuất nào nhanh hơn vì các báo cáo được lưu trong bộ nhớ cache không cần chạy dựa trên nguồn dữ liệu.

• Trong bộ đệm ẩn, kết quả từ nguồn dữ liệu được lưu trữ và có thể được sử dụng bởi các yêu cầu công việc mới yêu cầu cùng một dữ liệu.

Các loại bộ nhớ đệm

Có ba loại bộ nhớ cache được sử dụng trong MicroStrategy.

• Report Caches- Đây là những kết quả được tính toán trước và xử lý trước. Chúng được lưu trữ trong bộ nhớ trên máy Intelligence Server hoặc trên đĩa. Chúng có thể được truy xuất nhanh hơn so với việc lặp đi lặp lại yêu cầu đối với kho dữ liệu.

• Element Caches- Đây là các phần tử bảng được sử dụng thường xuyên, được lưu trữ trong bộ nhớ trên máy Intelligence Server. Chúng có thể được truy xuất nhanh chóng khi người dùng duyệt qua màn hình của các phần tử thuộc tính.

• Object Caches - Đây là các đối tượng siêu dữ liệu được lưu trữ trong bộ nhớ trên Máy chủ thông minh, để chúng có thể được truy xuất nhanh chóng trong các yêu cầu tiếp theo.

Kích hoạt Cach

Bộ nhớ đệm có thể được kích hoạt, cả ở cấp báo cáo và cấp dự án. Điều này được thực hiện bằng trình chỉnh sửa cấu hình dự án.

Kích hoạt ở cấp độ dự án

Nếu bộ đệm ẩn được kích hoạt ở cấp dự án thì tất cả các báo cáo trong dự án sẽ sử dụng tính năng bộ nhớ đệm.

Kích hoạt ở cấp độ báo cáo

Khi bật ở cấp báo cáo, chỉ các báo cáo cụ thể mới sử dụng bộ nhớ cache. Ngay cả khi báo cáo bị tắt ở cấp dự án, nó sẽ hoạt động ở cấp báo cáo, khi được bật ở cấp báo cáo.

Bất lợi về bộ nhớ cache

Dữ liệu được lưu trong bộ nhớ cache không phải lúc nào cũng cập nhật nhất, vì nó đã không được chạy qua nguồn dữ liệu kể từ khi bộ đệm được tạo. Điều này có thể tránh được bằng cách xóa bộ nhớ cache của báo cáo trước khi thực hiện báo cáo. Điều này buộc báo cáo phải được thực thi lại qua nguồn dữ liệu, do đó trả về dữ liệu gần đây nhất từ ​​nguồn dữ liệu. Tuy nhiên, nó cần có đặc quyền quản trị để xóa bộ nhớ cache báo cáo.

Data mart là một dạng kho dữ liệu nhỏ hơn, phục vụ một số nhu cầu cụ thể về phân tích dữ liệu. Nó thường được lấy từ một phần nhỏ từ kho dữ liệu lớn hơn. Mục đích chính của việc tạo data marts là để đạt được một số phân tích, điều này khó đạt được thông qua kho thông thường do mức độ chi tiết khác nhau của dữ liệu trong kho hoặc áp dụng một số tính toán phức tạp.

Trong MicroStrategy, một kho dữ liệu được tạo bằng các bước sau.

Bước 1

Mở báo cáo ở chế độ chỉnh sửa. Chọn Datamart → Định cấu hình Datamart. Và cửa sổ sau xuất hiện.

Bước 2

Chọn vị trí thích hợp từ menu thả xuống phiên bản cơ sở dữ liệu.

Bước 3

Chọn tùy chọn để tạo bảng mới, nếu bảng được tạo lại mỗi khi chạy báo cáo. Hoặc bạn có thể chọn thêm vào bảng hiện có để dữ liệu được thêm vào kết quả từ lần chạy trước.

Khi hoàn thành thành công ba bước trên, kho dữ liệu sẽ được thêm vào báo cáo.

Mô hình dự đoán là một cách tiếp cận toán học để xây dựng mô hình dựa trên dữ liệu hiện có, giúp tìm kiếm giá trị hoặc xu hướng trong tương lai của một biến. Nó liên quan đến phân tích thống kê và toán học rất nặng để tạo ra các mô hình như vậy.

Sau đây là một số ví dụ, nơi mô hình dự đoán được sử dụng.

• Dự báo thời tiết.

• Một trường đại học cố gắng dự đoán liệu một sinh viên có chọn đăng ký hay không bằng cách áp dụng các mô hình dự đoán vào dữ liệu ứng viên và lịch sử tuyển sinh.

• Trong một cửa hàng bán lẻ để tìm ra hai mặt hàng có nhiều khả năng bán tốt nhất với nhau.

• Trong ngành hàng không để ước tính số lượng hành khách sẽ không xuất hiện trên chuyến bay.

MicroStrategy có thể giúp thực hiện mô hình dự đoán vì các dịch vụ khai thác dữ liệu được tích hợp hoàn toàn vào nền tảng BI của nó.

Phân tích dự đoán bằng MicroStrategy

MicroStrategy có các dịch vụ khai thác dữ liệu, cho phép người dùng nhập PMML (Ngôn ngữ đánh dấu mô hình dự đoán) từ các công cụ khai thác dữ liệu của bên thứ ba, sau đó có thể được sử dụng để tạo báo cáo dự đoán.

PMML là một tiêu chuẩn XML đại diện cho các mô hình khai thác dữ liệu được phát triển và đào tạo bởi công cụ khai thác dữ liệu. PMML hỗ trợ một số thuật toán khai thác dữ liệu khác nhau, bao gồm hồi quy, mạng thần kinh, phân cụm, cây quyết định và liên kết. Nó kết hợp chuyển đổi dữ liệu và thống kê mô tả.

Sơ đồ sau đây mô tả quá trình tạo báo cáo mô hình dữ liệu dự đoán trong MicroStrategy.

Sau khi được nhập vào MicroStrategy, chúng tôi có thể nâng cao mô hình bằng cách sử dụng các tính năng sau.

Các tính năng cho mô hình dự đoán

Sau đây là danh sách các tính năng làm nổi bật sức mạnh của MicroStrategy được sử dụng như một công cụ mô hình dự đoán.

• Built-in Data Mining Functions - Có 250 chức năng cơ bản, OLAP, toán học, tài chính và thống kê có thể được sử dụng để tạo các chỉ số hiệu suất chính.

• Data Mining Integration Using PMML - Nó cho phép người dùng nhập PMML từ các công cụ khai thác dữ liệu của bên thứ ba, sau đó có thể được sử dụng để tạo báo cáo dự đoán.

• User Scalability - Hàng trăm nghìn người dùng trong và ngoài doanh nghiệp có thể truy cập tính năng này.

• Data Scalability - Kiến trúc OLAP quan hệ (ROLAP) của MicroStrategy kết hợp với công nghệ Khối lập phương thông minh của nó có thể xử lý bất kỳ kích thước cơ sở dữ liệu nào đồng thời mang lại hiệu suất cao.