Python MySQL - Tham gia

Khi bạn đã chia dữ liệu trong hai bảng, bạn có thể tìm nạp các bản ghi kết hợp từ hai bảng này bằng cách sử dụng Kết hợp.

Thí dụ

Giả sử chúng ta đã tạo một bảng với tên EMPLOYEE và nhập dữ liệu vào đó như hình dưới đây:

mysql> CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT,
   CONTACT INT
);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
INSERT INTO Employee VALUES 
   ('Ramya', 'Rama Priya', 27, 'F', 9000, 101), 
   ('Vinay', 'Bhattacharya', 20, 'M', 6000, 102), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300, 103), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000, 104), 
   ('Trupthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000, 105);
Query OK, 5 rows affected (0.08 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0

Sau đó, nếu chúng ta đã tạo một bảng khác và điền nó là -

CREATE TABLE CONTACT(
   ID INT NOT NULL,
   EMAIL CHAR(20) NOT NULL,
   PHONE LONG,
   CITY CHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)

INSERT INTO CONTACT (ID, EMAIL, CITY) VALUES 
   (101, '[email protected]', 'Hyderabad'), 
   (102, '[email protected]', 'Vishakhapatnam'), 
   (103, '[email protected]', 'Pune'), 
   (104, '[email protected]', 'Mumbai'); 
Query OK, 4 rows affected (0.10 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

Câu lệnh sau truy xuất dữ liệu kết hợp các giá trị trong hai bảng này:

mysql> SELECT * from EMPLOYEE INNER JOIN CONTACT ON EMPLOYEE.CONTACT = CONTACT.ID;
+------------+--------------+------+------+--------+---------+-----+--------------------+-------+----------------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME    | AGE  | SEX  | INCOME | CONTACT | ID  | EMAIL              | PHONE | CITY           |
+------------+--------------+------+------+--------+---------+-----+--------------------+-------+----------------+
| Ramya      | Rama Priya   | 27   | F    | 9000   | 101     | 101 | [email protected] | NULL  | Hyderabad      |
| Vinay      | Bhattacharya | 20   | M    | 6000   | 102     | 102 | [email protected]    | NULL  | Vishakhapatnam |
| Sharukh    | Sheik        | 25   | M    | 8300   | 103     | 103 | [email protected] | NULL  | Pune           |
| Sarmista   | Sharma       | 26   | F    | 10000  | 104     | 104 | [email protected]    | NULL  | Mumbai         |
+------------+--------------+------+------+--------+---------+-----+--------------------+-------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

MYSQL THAM GIA bằng Python

Ví dụ sau lấy dữ liệu từ hai bảng trên được kết hợp bởi cột liên hệ của bảng NHÂN VIÊN và cột ID của bảng LIÊN HỆ.

Thí dụ

import mysql.connector
#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
   user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb'
)

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE INNER JOIN CONTACT ON EMPLOYEE.CONTACT = CONTACT.ID'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();

print(result)

#Closing the connection
conn.close()

Đầu ra

[
   ('Krishna', 'Sharma', 26, 'M', 2000, 101, 101, '[email protected]', 9848022338, 'Hyderabad'), 
   ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000, 102, 102, '[email protected]', 9848022339, 'Vishakhapatnam'), 
   ('Ramya', 'Ramapriya', 29, 'F', 5000, 103, 103, '[email protected]', 9848022337, 'Pune'), 
   ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000, 104, 104, '[email protected]', 9848022330, 'Mumbai')
]