Chọn một khung tốt hơn

Thế giới của các khuôn khổ web Python cung cấp rất nhiều sự lựa chọn. Một số khung công tác nổi bật cần xem xét là Django, Flask, Bottle, Diesel, Web2py, Pyramid, Falcon, Pecan, v.v., cạnh tranh cho sự chia sẻ tư duy của nhà phát triển. Các khung như Pyramid, Django, Web2py và Flask là lý tưởng với danh sách ưu và nhược điểm của chúng; chỉ chọn một cho dự án của bạn là một lựa chọn khó thực hiện.

Dash hoàn toàn được thiết kế cho các nhu cầu khác nhau. Vì vậy, với tư cách là một nhà phát triển, bạn muốn cắt giảm các tùy chọn xuống còn một tùy chọn sẽ giúp bạn hoàn thành dự án của mình đúng thời hạn và hoàn hảo.

Nếu chúng ta so sánh các framework Flask, Pyramid và Django, Flask là một micro-framework chủ yếu nhắm vào các ứng dụng nhỏ với các yêu cầu đơn giản hơn trong khi Pyramid và Django đều hướng đến các ứng dụng lớn hơn. Kim tự tháp được xây dựng với sự linh hoạt và tự do, vì vậy nhà phát triển có các công cụ phù hợp cho dự án. Trong trường hợp kim tự tháp, nhà phát triển có thể tự do lựa chọn cơ sở dữ liệu, cấu trúc URL, kiểu tạo mẫu và hơn thế nữa. Tuy nhiên, Django bao gồm tất cả các pin mà một ứng dụng web cần, vì vậy chúng ta chỉ cần cài đặt Django và bắt đầu hoạt động.

Django đi kèm với ORM, trong khi Pyramid và Flask để nó cho nhà phát triển chọn cách (hoặc nếu) họ muốn dữ liệu của họ được lưu trữ. Nói chung, ORM phổ biến nhất cho các ứng dụng web không phải Django là SQLAlchemy, tuy nhiên, các tùy chọn khác có thể là DjangoDB, MongoDB, LevelDB và SQLite.

Là một nhà phát triển, nếu tôi phải chọn giữa Django và Web2py cho dự án của mình. Tôi cần có một số ý tưởng về cả lợi ích và hạn chế của khuôn khổ. Vì vậy, chúng ta hãy so sánh Django và Web2py -

Django

Cộng đồng của Django là một điểm cộng lớn. Điều này thực sự có nghĩa là đối với một nhà phát triển là sự giàu có của tài nguyên sẽ lớn hơn. Cụ thể, điều này đi đến -

Documentation
Tài nguyên nguồn mở
Hỗ trợ ứng dụng của bên thứ ba
Hỗ trợ triển khai
Kênh IRC với các nhà phát triển hữu ích

Django có một cộng đồng rất lớn gồm nhóm phát triển và tài liệu. Đây là khuôn khổ phù hợp khi chúng tôi xử lý việc viết một chương trình phụ trợ phức tạp vì nó cung cấp rất nhiều ứng dụng của bên thứ ba cho phép bạn tự động hóa những thứ như logic của người dùng (đăng ký, xác thực), các tác vụ không đồng bộ, tạo API, blog, v.v.

Web2py

Web2py rất phù hợp để phát triển nhanh các ứng dụng web đơn giản hoặc máy chủ http. Dưới đây là một số lợi ích và hạn chế của web2py.

Lợi ích của Web2py

Sau đây là một số lợi ích của khung công tác Web2py:

Web2py là một framework tiềm năng khi so sánh với Django và Flask về tốc độ và sự đơn giản của quá trình phát triển. Vì Web2py sử dụng ngôn ngữ mẫu dựa trên python, điều này cho phép các nhà phát triển python bắt đầu viết mã ngay lập tức sau khi hiểu cơ bản về cách viết mẫu dưới dạng khung nhìn.
Web2py có thể chạy mã đã biên dịch python như một cách tối ưu hóa để giảm thời gian chạy và cho phép bạn phân phối mã của mình theo kiểu đã biên dịch.

Hạn chế của Web2py

Sau đây là một số hạn chế của khuôn khổ:

Web2py hỗ trợ các học thuyết, tuy nhiên nó không hỗ trợ kiểm thử đơn vị. Bây giờ các học thuyết không phải là lựa chọn tối ưu vì phạm vi hạn chế của chúng.
Không có sự phân biệt giữa sản xuất và phương thức phát triển. Trong trường hợp ngoại lệ xảy ra, vé luôn được tạo và bạn sẽ phải điều hướng đến vé để kiểm tra lỗi. Điều này có thể hữu ích trong trường hợp máy chủ sản xuất nhưng sẽ khó khăn trong môi trường phát triển vì các nhà phát triển thực sự cần phải xem lỗi ngay lập tức thay vì kiểm tra số vé.
Web2py có một lớp trừu tượng cơ sở dữ liệu tốt (DAL) cho phép bạn trừu tượng hóa nhiều loại công cụ cơ sở dữ liệu nhưng nó thiếu ORM mạnh mẽ. Trong trường hợp bạn đang xử lý mô hình tương đối lớn, mã của bạn sẽ bị phân tán bởi tất cả các định nghĩa và thuộc tính lồng nhau, điều này làm cho mọi thứ trở nên phức tạp.
Chúng tôi không thể sử dụng các công cụ phát triển python tiêu chuẩn mà không có sửa đổi vì web2py hỗ trợ IDE thực sự kém.

Khung công tác Django và Web2py là các khung công tác ngăn xếp đầy đủ. Điều này có nghĩa là họ cung cấp tất cả mã cần thiết - từ trình tạo biểu mẫu đến bố cục tạo khuôn mẫu và xác thực biểu mẫu, đồng thời để bạn viết những thứ theo nhu cầu cụ thể của mình.

Tuy nhiên, với các framework không ngăn xếp như Flask và Pyramid, nếu bạn muốn tạo một trang web đầy đủ tính năng, bạn sẽ cần phải tự thêm rất nhiều mã và bit bổ sung. Điều này cần rất nhiều kỹ năng và thời gian.

Dấu gạch ngang

Dash hoàn toàn được thiết kế cho nhiệm vụ cụ thể là xây dựng khung phản ứng cho trang tổng quan. Dash by Plotly là một cách tuyệt vời để nhà phát triển python tạo ứng dụng web tương tác mà không cần phải học Javascript và phát triển web giao diện người dùng. Dash được xây dựng dựa trên Flask, Plotly.js, React và React Js.

Không có sự so sánh giữa Dash và các khuôn khổ khác (đã đề cập ở trên) vì chúng thuộc về các loại khuôn khổ khác nhau. Dưới đây là một số lý do để thích bảng điều khiển hơn các khung bảng điều khiển tương tác khác (Bảng điều khiển Jupiter, matplotlib và các loại khác) -

Chỉ với 50 dòng mã, bạn có thể viết một ứng dụng Dash “chào thế giới” đơn giản, vì Dash yêu cầu rất ít bộ soạn sẵn.
Toàn bộ ứng dụng Dash được viết bằng ngôn ngữ python, ngôn ngữ được ưa thích nhất trên toàn cầu.
Trong mã python của riêng bạn, bạn có thể liên kết các thành phần tương tác của dấu gạch ngang như trình đơn thả xuống, đầu vào văn bản, thanh trượt và đồ thị với "lệnh gọi lại" Dash phản ứng.
Giao diện người dùng phức tạp trong ứng dụng Dash có thể có nhiều đầu vào, nhiều đầu ra và đầu vào phụ thuộc vào các đầu vào khác.
Đồng thời, nhiều người dùng có thể làm việc trên ứng dụng Dash.
Để tạo các thành phần Dash của riêng bạn với React, dash sử dụng React.js để hiển thị các thành phần và bao gồm một hệ thống plugin.
Các nhà phát triển hoặc người viết có thể viết các ứng dụng gạch ngang phản hồi với việc nhấp, di chuột hoặc chọn các điểm trên biểu đồ vì các thành phần Biểu đồ của Dash có tính tương tác.

Phần kết luận

Chúng tôi có thể kết luận rằng việc lựa chọn khung công tác phù hợp trong số nhiều khung công tác python có sẵn chỉ phụ thuộc vào loại dự án, mức độ phức tạp, dự án cấp doanh nghiệp hoặc nhỏ, loại hỗ trợ cộng đồng có sẵn hoặc tài nguyên trực tuyến sẵn có, khả năng mở rộng, bảo mật, v.v.

Các framework python được đề cập ở trên là tốt nhất trong lớp của chúng nhưng có những lợi ích và hạn chế riêng (tùy thuộc vào yêu cầu của dự án). Vì vậy, một loại khung không phù hợp cho tất cả các loại dự án.