Splunk - Tổng quan
Splunk là một phần mềm xử lý và mang lại cái nhìn sâu sắc từ dữ liệu máy và các dạng dữ liệu lớn khác. Dữ liệu máy này được tạo ra bởi CPU chạy máy chủ web, thiết bị IOT, nhật ký từ ứng dụng di động, v.v. Không cần thiết phải cung cấp dữ liệu này cho người dùng cuối và không có bất kỳ ý nghĩa kinh doanh nào. Tuy nhiên, chúng cực kỳ quan trọng để hiểu, theo dõi và tối ưu hóa hiệu suất của máy.
Splunk có thể đọc dữ liệu không có cấu trúc, bán cấu trúc hoặc hiếm khi có cấu trúc này. Sau khi đọc dữ liệu, nó cho phép tìm kiếm, gắn thẻ, tạo báo cáo và trang tổng quan trên những dữ liệu này. Với sự ra đời của dữ liệu lớn, Splunk hiện có thể nhập dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau, có thể là dữ liệu máy hoặc có thể không phải là dữ liệu máy và chạy phân tích trên dữ liệu lớn.
Vì vậy, từ một công cụ đơn giản để phân tích nhật ký, Splunk đã trải qua một chặng đường dài để trở thành một công cụ phân tích chung cho dữ liệu máy phi cấu trúc và các dạng dữ liệu lớn khác nhau.
Danh mục sản phẩm
Splunk có sẵn trong ba loại sản phẩm khác nhau như sau:
Splunk Enterprise- Nó được sử dụng bởi các công ty có cơ sở hạ tầng CNTT lớn và kinh doanh theo định hướng CNTT. Nó giúp thu thập và phân tích dữ liệu từ các trang web, ứng dụng, thiết bị và cảm biến, v.v.
Splunk Cloud- Đây là nền tảng được lưu trữ trên đám mây với các tính năng tương tự như phiên bản doanh nghiệp. Nó có thể được cung cấp từ chính Splunk hoặc thông qua nền tảng đám mây AWS.
Splunk Light- Nó cho phép tìm kiếm, báo cáo và cảnh báo về tất cả dữ liệu nhật ký trong thời gian thực từ một nơi. Nó có các chức năng và tính năng hạn chế so với hai phiên bản còn lại.
Tính năng Splunk
Trong phần này, chúng ta sẽ thảo luận về các tính năng quan trọng của phiên bản doanh nghiệp -
Nhập dữ liệu
Splunk có thể nhập nhiều định dạng dữ liệu khác nhau như JSON, XML và dữ liệu máy không có cấu trúc như nhật ký web và ứng dụng. Dữ liệu phi cấu trúc có thể được mô hình hóa thành cấu trúc dữ liệu khi người dùng cần.
Lập chỉ mục dữ liệu
Dữ liệu đã nhập được Splunk lập chỉ mục để tìm kiếm và truy vấn nhanh hơn trên các điều kiện khác nhau.
Tìm kiếm dữ liệu
Tìm kiếm trong Splunk liên quan đến việc sử dụng dữ liệu được lập chỉ mục cho mục đích tạo chỉ số, dự đoán xu hướng trong tương lai và xác định các mẫu trong dữ liệu.
Sử dụng Cảnh báo
Cảnh báo rác có thể được sử dụng để kích hoạt email hoặc nguồn cấp RSS khi một số tiêu chí cụ thể được tìm thấy trong dữ liệu đang được phân tích.
Trang tổng quan
Splunk Dashboards có thể hiển thị kết quả tìm kiếm dưới dạng biểu đồ, báo cáo và trục, v.v.
Mô hình dữ liệu
Dữ liệu được lập chỉ mục có thể được mô hình hóa thành một hoặc nhiều tập dữ liệu dựa trên kiến thức miền chuyên biệt. Điều này dẫn đến việc điều hướng dễ dàng hơn bởi người dùng cuối, những người phân tích các trường hợp kinh doanh mà không cần học các kỹ thuật của ngôn ngữ xử lý tìm kiếm được Splunk sử dụng.