Caffe2 Tutorial

In diesem Tutorial lernen wir, wie man ein Deep-Learning-Framework mit dem Namen verwendet Caffe2(Faltungsarchitektur für schnelles Einbetten von Features). Darüber hinaus werden wir den Unterschied zwischen traditionellem maschinellem Lernen und Deep Learning verstehen. Was sind die neuen Funktionen von Caffe2 im Vergleich zu Caffe und die Installationsanweisungen für Caffe2?

Dieses Tutorial richtet sich an Personen, die großes Interesse daran haben, Modelle und neue Algorithmen zur Lösung von Problemen mithilfe eines modularen und skalierbaren Deep-Learning-Frameworks, Caffe2, zu erstellen. Darüber hinaus ist es für Programmierer gedacht, die ihre Kreationen mithilfe von Grafikprozessoren (GPUs) in der Cloud oder für normale mobile Benutzer mit plattformübergreifenden Bibliotheken skalieren möchten.

Bevor Sie mit diesem Tutorial fortfahren, setzen wir voraus, dass Sie über Vorkenntnisse zum Deep Learning Framework, zur Bibliothek für maschinelles Lernen PyTorch und zu Programmiersprachen wie C ++, Python und MATLAB verfügen. Wenn Sie mit einer der zuvor genannten Technologien noch nicht vertraut sind, können Sie sich auf die entsprechenden Tutorials beziehen, bevor Sie mit diesem Tutorial beginnen.