Data Warehousing - Relationales OLAP

Relationale OLAP-Server werden zwischen relationalen Back-End-Servern und Client-Front-End-Tools platziert. Zum Speichern und Verwalten der Warehouse-Daten verwendet der relationale OLAP relationales oder erweitert-relationales DBMS.

ROLAP umfasst Folgendes:

• Implementierung der Aggregationsnavigationslogik
• Optimierung für jedes DBMS-Backend
• Zusätzliche Tools und Services

Punkte, die man sich merken sollte

• ROLAP-Server sind hoch skalierbar.

• ROLAP-Tools analysieren große Datenmengen in mehreren Dimensionen.

• ROLAP-Tools speichern und analysieren hochflüchtige und veränderbare Daten.

Relationale OLAP-Architektur

ROLAP enthält die folgenden Komponenten:

• Datenbankserver
• ROLAP-Server
• Frontend-Tool.

Vorteile

• ROLAP-Server können problemlos mit vorhandenen RDBMS verwendet werden.
• Daten können effizient gespeichert werden, da keine Null-Fakten gespeichert werden können.
• ROLAP-Tools verwenden keine vorberechneten Datenwürfel.
• Der DSS-Server für Mikrostrategie verwendet den ROLAP-Ansatz.

Nachteile

• Schlechte Abfrageleistung.

• Einige Einschränkungen der Skalierbarkeit hängen von der verwendeten Technologiearchitektur ab.