Elasticsearch - Heatmaps

Heatmap ist eine Art der Visualisierung, bei der verschiedene Farbtöne unterschiedliche Bereiche im Diagramm darstellen. Die Werte können kontinuierlich variieren und daher variieren die Farbtöne einer Farbe zusammen mit den Werten. Sie sind sehr nützlich, um sowohl die sich ständig ändernden Daten als auch diskrete Daten darzustellen.

In diesem Kapitel verwenden wir den Datensatz sample_data_flights, um ein Heatmap-Diagramm zu erstellen. Darin betrachten wir die Variablen Herkunftsland und Zielland der Flüge und zählen.

Auf dem Kibana-Startbildschirm finden wir den Optionsnamen Visualize, mit dem wir Visualisierungen und Aggregationen aus den in Elasticsearch gespeicherten Indizes erstellen können. Wir fügen eine neue Visualisierung hinzu und wählen Heat Map als die unten gezeigte Option & mimus;

Wählen Sie die Metriken

Der nächste Bildschirm fordert uns auf, die Metriken auszuwählen, die beim Erstellen des Heat Map-Diagramms verwendet werden. Hier wählen wir die Anzahl als Typ der Aggregationsmetrik. Dann wählen wir für die Buckets in Y-Axis Begriffe als Aggregation für das Feld OriginCountry. Für die X-Achse wählen wir dieselbe Aggregation, aber DestCountry als das zu verwendende Feld. In beiden Fällen wählen wir die Größe des Eimers als 5.

Beim Ausführen der oben gezeigten Konfiguration wird das Heatmap-Diagramm wie folgt generiert.

Note - Sie müssen den Datumsbereich als Dieses Jahr zulassen, damit in der Grafik Daten für ein Jahr erfasst werden, um ein effektives Wärmekartendiagramm zu erstellen.