Tutorial zu genetischen Algorithmen

Dieses Tutorial behandelt das Thema Genetische Algorithmen. In diesem Tutorial können Sie die grundlegenden Konzepte und Begriffe von genetischen Algorithmen verstehen. Wir werden auch die verschiedenen Crossover- und Mutationsoperatoren, die Überlebensauswahl und andere Komponenten diskutieren.

Es wird auch andere fortgeschrittene Themen geben, die sich mit Themen wie Schemasatz, GAs im maschinellen Lernen usw. befassen, die ebenfalls in diesem Lernprogramm behandelt werden.

Nach Durchlaufen dieses Tutorials wird vom Leser erwartet, dass er über ausreichende Kenntnisse verfügt, um seine eigenen genetischen Algorithmen für ein bestimmtes Problem zu entwickeln.

Dieses Tutorial richtet sich an Studenten und Forscher im Grund- und Hochschulbereich, die „gute Lösungen“ für Optimierungsprobleme „schnell genug“ erhalten möchten, die mit den herkömmlichen algorithmischen Ansätzen nicht gelöst werden können.

Genetische Algorithmen sind ein fortgeschrittenes Thema. Obwohl der Inhalt unter Berücksichtigung der Anforderungen eines Anfängers erstellt wurde, sollte der Leser mit den Grundlagen der Programmierung und den grundlegenden Algorithmen vertraut sein, bevor er mit diesem Lernprogramm beginnt.