Internet der Dinge - Identitätsschutz

IoT-Geräte sammeln Daten über ihre Umgebung, einschließlich Personen. Diese Vorteile bergen ein hohes Risiko. Die Daten selbst stellen keine Gefahr dar, ihre Tiefe jedoch. Die sehr detaillierte Datenerfassung zeichnet ein sehr klares Bild einer Person und gibt Kriminellen alle Informationen, die sie benötigen, um jemanden auszunutzen.

Menschen sind sich möglicherweise auch des Datenschutzniveaus nicht bewusst. Beispielsweise können Unterhaltungsgeräte A / V-Daten erfassen oder einen Verbraucher „beobachten“ und vertrauliche Informationen austauschen. Die Nachfrage und der Preis für diese Daten verschärfen das Problem angesichts der Anzahl und Vielfalt der an sensiblen Daten interessierten Parteien.

Spezifische Probleme der IoT-Technologie führen zu vielen Datenschutzproblemen, die hauptsächlich auf die Unfähigkeit des Benutzers zurückzuführen sind, den Datenschutz einzurichten und zu kontrollieren.

Zustimmung

Das traditionelle Modell für „Benachrichtigung und Zustimmung“ in verbundenen Systemen erzwingt im Allgemeinen den bestehenden Datenschutz. Benutzer können mit Datenschutzmechanismen interagieren und Einstellungen festlegen, indem sie normalerweise eine Vereinbarung akzeptieren oder Aktionen einschränken. Viele IoT-Geräte haben keine solchen Unterkünfte. Benutzer haben nicht nur keine Kontrolle, sondern erhalten auch keine Transparenz über Geräteaktivitäten.

Das Recht, allein gelassen zu werden

Benutzer haben in bestimmten Situationen normale Erwartungen an die Privatsphäre. Dies ergibt sich aus der allgemein akzeptierten Vorstellung von öffentlichen und privaten Räumen; Beispielsweise sind Personen von Überwachungskameras in gewerblichen Räumen nicht überrascht, erwarten sie jedoch nicht in ihrem persönlichen Fahrzeug. IoT-Geräte stellen diese Normen in Frage, die Menschen als „Recht, allein gelassen zu werden“ anerkennen. Selbst im öffentlichen Raum schleicht sich das Internet der Dinge aufgrund seiner Leistungsfähigkeit über die Grenzen der erwarteten Privatsphäre hinaus.

Nicht unterscheidbare Daten

IoT wird auf vielfältige Weise bereitgestellt. Ein Großteil der IoT-Implementierung bleibt eher gruppenorientiert als persönlich. Selbst wenn Benutzer IoT-Geräten für jede Aktion die Zustimmung geben, kann nicht jedes System alle Einstellungen angemessen verarbeiten. Beispielsweise können kleine Geräte in einer komplexen Baugruppe die Anforderungen von Zehntausenden von Benutzern, denen sie begegnen, nicht für Sekunden erfüllen.

Die Granularität

Moderne Big Data stellen eine erhebliche Bedrohung für die Privatsphäre dar, aber das Internet der Dinge verschärft das Problem durch seine Größe und Intimität. Es geht nicht nur dahin, wo passive Systeme nicht können, sondern es sammelt überall Daten. Dies unterstützt die Erstellung sehr detaillierter Profile, die Diskriminierung erleichtern und Einzelpersonen physischen, finanziellen und Reputationsschäden aussetzen.

Komfort

Das Wachstum des IoT normalisiert es. Benutzer fühlen sich mit der von ihnen als sicher empfundenen Technologie wohl. Dem IoT fehlt auch die Transparenz, die Benutzer in herkömmlichen verbundenen Systemen warnt. Folglich handeln viele ohne Rücksicht auf die möglichen Folgen.