Matplotlib - Jupyter Notizbuch
Jupyter ist ein loses Akronym für Julia, Python und R. Diese Programmiersprachen waren die ersten Zielsprachen der Jupyter-Anwendung, aber heutzutage unterstützt die Notebook-Technologie auch viele andere Sprachen.
Im Jahr 2001 begann Fernando Pérez mit der Entwicklung von Ipython. IPython ist eine Befehlsshell für interaktives Rechnen in mehreren Programmiersprachen, die ursprünglich für Python entwickelt wurde.
Berücksichtigen Sie die folgenden von IPython bereitgestellten Funktionen:
Interaktive Shells (terminal und Qt-basiert).
Ein browserbasiertes Notizbuch mit Unterstützung für Code, Text, mathematische Ausdrücke, Inline-Diagramme und andere Medien.
Unterstützung für interaktive Datenvisualisierung und Verwendung von GUI-Toolkits.
Flexible, einbettbare Dolmetscher zum Laden in eigene Projekte.
2014 kündigte Fernando Pérez ein Spin-off-Projekt von IPython mit dem Namen Project Jupyter an. IPython wird weiterhin als Python-Shell und Kernel für Jupyter existieren, während das Notebook und andere sprachunabhängige Teile von IPython unter dem Namen Jupyter verschoben werden. Jupyter fügte Unterstützung für Julia, R, Haskell und Ruby hinzu.
Öffnen Sie zum Starten des Jupyter-Notizbuchs den Anaconda-Navigator (eine in Anaconda enthaltene grafische Desktop-Benutzeroberfläche, mit der Sie Anwendungen starten und Conda-Pakete, -Umgebungen und -Kanäle einfach verwalten können, ohne Befehlszeilenbefehle verwenden zu müssen).
Navigator zeigt die installierten Komponenten in der Distribution an.
Starten Sie Jupyter Notebook über den Navigator -
Sie sehen die Anwendung im Webbrowser unter der folgenden Adresse geöffnet: http://localhost:8888.
Sie möchten wahrscheinlich zunächst ein neues Notizbuch erstellen. Sie können dies einfach tun, indem Sie auf der Registerkarte "Dateien" auf die Schaltfläche "Neu" klicken. Sie sehen, dass Sie die Option haben, eine normale Textdatei, einen Ordner und ein Terminal zu erstellen. Zuletzt sehen Sie auch die Option, ein Python 3-Notizbuch zu erstellen.