MicroStrategy - Vorhersagemodelle
Predictive Modeling ist ein mathematischer Ansatz zum Erstellen von Modellen auf der Grundlage der vorhandenen Daten, mit dessen Hilfe der zukünftige Wert oder Trend einer Variablen ermittelt werden kann. Die Erstellung solcher Modelle erfordert sehr umfangreiche mathematische und statistische Analysen.
Es folgen einige Beispiele, in denen Vorhersagemodelle verwendet werden.
Wettervorhersage.
Eine Universität versucht vorherzusagen, ob sich ein Student für eine Einschreibung entscheidet, indem sie Vorhersagemodelle auf Bewerberdaten und Zulassungshistorie anwendet.
In einem Einzelhandelsgeschäft erfahren Sie, welche beiden Artikel sich am besten zusammen verkaufen.
In der Luftfahrtindustrie, um die Anzahl der Passagiere zu schätzen, die nicht zu einem Flug erscheinen.
MicroStrategy kann bei der Durchführung von Vorhersagemodellen helfen, da die Data Mining-Dienste vollständig in die BI-Plattform integriert sind.
Vorausschauende Analyse mit MicroStrategy
MicroStrategy verfügt über Data Mining-Dienste, mit denen Benutzer PMML (Predictive Model Markup Language) aus Data Mining-Tools von Drittanbietern importieren können, mit denen dann Vorhersageberichte erstellt werden können.
PMML ist ein XML-Standard, der Data Mining-Modelle darstellt, die vom Data Mining-Tool entwickelt und trainiert wurden. PMML unterstützt eine Reihe verschiedener Data Mining-Algorithmen, darunter Regression, Neuronale Netze, Clustering, Entscheidungsbäume und Assoziation. Es enthält Datentransformation und beschreibende Statistiken.
Das folgende Diagramm beschreibt den Prozess zum Erstellen von Vorhersagedatenmodellberichten in MicroStrategy.
Nach dem Import in MicroStrategy können wir das Modell mithilfe der folgenden Funktionen verbessern.
Funktionen für die prädiktive Modellierung
Im Folgenden finden Sie eine Liste der Funktionen, die die Stärke von MicroStrategy hervorheben, das als Vorhersagemodellierungswerkzeug verwendet werden kann.
Built-in Data Mining Functions - Es gibt 250 grundlegende, OLAP-, mathematische, finanzielle und statistische Funktionen, mit denen wichtige Leistungsindikatoren erstellt werden können.
Data Mining Integration Using PMML - Benutzer können PMML aus Data Mining-Tools von Drittanbietern importieren, mit denen dann Prognoseberichte erstellt werden können.
User Scalability - Hunderttausende Benutzer innerhalb und außerhalb des Unternehmens können auf diese Funktion zugreifen.
Data Scalability - Die relationale OLAP-Architektur (ROLAP) von MicroStrategy in Kombination mit der Intelligent Cube-Technologie kann Datenbanken jeder Größe verarbeiten und bietet gleichzeitig eine hohe Leistung.