Tutorial zum Toolkit für natürliche Sprache

Sprache ist eine Kommunikationsmethode, mit deren Hilfe wir sprechen, lesen und schreiben können. Natural Language Processing (NLP) ist das Teilgebiet der Informatik, insbesondere der Künstlichen Intelligenz (KI), in dem es darum geht, Computern das Verstehen und Verarbeiten der menschlichen Sprache zu ermöglichen. Wir haben verschiedene Open-Source-NLP-Tools, aber NLTK (Natural Language Toolkit) punktet sehr gut, wenn es um die Benutzerfreundlichkeit und Erklärung des Konzepts geht. Die Lernkurve von Python ist sehr schnell und NLTK ist in Python geschrieben, sodass NLTK auch über ein sehr gutes Lernkit verfügt. NLTK hat die meisten Aufgaben wie Tokenisierung, Stemming, Lemmatisierung, Interpunktion, Zeichenanzahl und Wortanzahl übernommen. Es ist sehr elegant und einfach zu verarbeiten.

Dieses Tutorial ist nützlich für Absolventen, Postgraduierte und Forschungsstudenten, die entweder ein Interesse an NLP haben oder dieses Fach als Teil ihres Lehrplans haben. Der Leser kann ein Anfänger oder ein fortgeschrittener Lernender sein.

Der Leser muss über Grundkenntnisse über künstliche Intelligenz verfügen. Er / sie sollte sich auch der grundlegenden Terminologien bewusst sein, die in englischen Grammatik- und Python-Programmierkonzepten verwendet werden.