Python Blockchain - Kurzanleitung
Im Tutorial zu Blockchain haben wir die Theorie hinter Blockchain ausführlich kennengelernt. Die Blockchain ist der grundlegende Baustein hinter der weltweit beliebtesten digitalen Währung Bitcoin. Das Tutorial befasste sich eingehend mit den Feinheiten von Bitcoin und erklärte die Blockchain-Architektur vollständig. Der nächste Schritt besteht darin, eine eigene Blockchain zu erstellen.
Satoshi Nakamoto schuf die erste virtuelle Währung der Welt namens Bitcoin. Mit Blick auf den Erfolg von Bitcoin haben viele andere ihre eigenen virtuellen Währungen erstellt. Um nur einige zu nennen - Litecoin, Zcash und so weiter.
Jetzt möchten Sie vielleicht auch Ihre eigene Währung starten. Nennen wir dies TPCoin (TutorialsPoint Coin). Sie schreiben eine Blockchain, um alle Transaktionen aufzuzeichnen, die sich mit TPCoin befassen. Mit dem TPCoin können Sie Pizzas, Burger, Salate usw. kaufen. Möglicherweise gibt es andere Dienstleister, die sich Ihrem Netzwerk anschließen und TPCoin als Währung für die Ausgabe ihrer Dienste akzeptieren. Die Möglichkeiten sind endlos.
Lassen Sie uns in diesem Tutorial verstehen, wie Sie ein solches System aufbauen und Ihre eigene digitale Währung auf den Markt bringen.
An der Blockchain-Projektentwicklung beteiligte Komponenten
Die gesamte Blockchain-Projektentwicklung besteht aus drei Hauptkomponenten:
- Client
- Miners
- Blockchain
Klient
Der Kunde ist derjenige, der Waren von anderen Anbietern kauft. Der Kunde selbst kann Verkäufer werden und akzeptiert Geld von anderen gegen die von ihm gelieferten Waren. Wir gehen hier davon aus, dass der Kunde sowohl Lieferant als auch Empfänger von TPCoins sein kann. Daher erstellen wir in unserem Code eine Client-Klasse, die Geld senden und empfangen kann.
Bergmann
Der Miner ist derjenige, der die Transaktionen aus einem Transaktionspool aufnimmt und in einem Block zusammenstellt. Der Bergmann muss einen gültigen Arbeitsnachweis vorlegen, um die Bergbaubelohnung zu erhalten. Das ganze Geld, das der Bergmann als Gebühr sammelt, muss er behalten. Er kann dieses Geld für den Kauf von Waren oder Dienstleistungen von anderen registrierten Anbietern im Netzwerk ausgeben, genau wie es ein oben beschriebener Kunde tut.
Blockchain
Schließlich ist eine Blockchain eine Datenstruktur, die alle abgebauten Blöcke in chronologischer Reihenfolge verkettet. Diese Kette ist unveränderlich und somit temperiert.
Sie können diesem Tutorial folgen, indem Sie den in jedem Schritt angezeigten Code in ein neues Jupyter-Notizbuch eingeben. Alternativ können Sie das gesamte Jupyter-Notizbuch von www.anaconda.com herunterladen .
Im nächsten Kapitel werden wir einen Client entwickeln, der unser Blockchain-System verwendet.
Ein Kunde ist jemand, der TPCoins besitzt und diese für Waren / Dienstleistungen von anderen Anbietern im Netzwerk einschließlich seiner eigenen abwickelt. Wir sollten a definierenClientKlasse für diesen Zweck. Um eine global eindeutige Identifikation für den Client zu erstellen, verwenden wir PKI (Public Key Infrastructure). Lassen Sie uns in diesem Kapitel ausführlich darauf eingehen.
Der Kunde sollte in der Lage sein, Geld aus seiner Brieftasche an eine andere bekannte Person zu senden. Ebenso sollte der Kunde in der Lage sein, Geld von Dritten anzunehmen. Um Geld auszugeben, erstellt der Kunde eine Transaktion, in der der Name des Absenders und der zu zahlende Betrag angegeben sind. Für den Erhalt von Geld gibt der Kunde seine Identität an den Dritten weiter - im Wesentlichen an einen Absender des Geldes. Wir speichern nicht den Restbetrag, den der Kunde in seiner Brieftasche hat. Während einer Transaktion berechnen wir den tatsächlichen Saldo, um sicherzustellen, dass der Kunde über einen ausreichenden Saldo verfügt, um die Zahlung zu leisten.
Um die zu entwickeln ClientKlasse und für den Rest des Codes im Projekt müssen wir viele Python-Bibliotheken importieren. Diese sind unten aufgeführt -
# import libraries
import hashlib
import random
import string
import json
import binascii
import numpy as np
import pandas as pd
import pylab as pl
import logging
import datetime
import collections
Zusätzlich zu den oben genannten Standardbibliotheken werden wir unsere Transaktionen signieren, Hash der Objekte erstellen usw. Dazu müssen Sie die folgenden Bibliotheken importieren:
# following imports are required by PKI
import Crypto
import Crypto.Random
from Crypto.Hash import SHA
from Crypto.PublicKey import RSA
from Crypto.Signature import PKCS1_v1_5
Lassen Sie uns im nächsten Kapitel über die Client-Klasse sprechen.
Das Client Klasse erzeugt die private und public Schlüssel mit dem eingebauten Python RSAAlgorithmus. Der interessierte Leser kann sich darauf beziehenthis tutorialfür die Implementierung von RSA. Während der Objektinitialisierung erstellen wir private und öffentliche Schlüssel und speichern deren Werte in der Instanzvariablen.
self._private_key = RSA.generate(1024, random)
self._public_key = self._private_key.publickey()
Beachten Sie, dass Sie Ihren privaten Schlüssel niemals verlieren sollten. Zur Aufzeichnung kann der generierte private Schlüssel in einen gesicherten externen Speicher kopiert werden, oder Sie können die ASCII-Darstellung einfach auf ein Blatt Papier schreiben.
Das erzeugte publicDer Schlüssel wird als Identität des Kunden verwendet. Dazu definieren wir eine Eigenschaft namensidentity das gibt die HEX-Darstellung des öffentlichen Schlüssels zurück.
@property
def identity(self):
return
binascii.hexlify(self._public_key.exportKey(format='DER'))
.decode('ascii')
Das identityist für jeden Kunden einzigartig und kann öffentlich zugänglich gemacht werden. Jeder kann Ihnen damit eine virtuelle Währung sendenidentity und es wird Ihrer Brieftasche hinzugefügt.
Der vollständige Code für die Client Klasse wird hier gezeigt -
class Client:
def __init__(self):
random = Crypto.Random.new().read
self._private_key = RSA.generate(1024, random)
self._public_key = self._private_key.publickey()
self._signer = PKCS1_v1_5.new(self._private_key)
@property
def identity(self):
return
binascii.hexlify(self._public_key.exportKey(format='DER')).decode('ascii')
Client testen
Jetzt werden wir Code schreiben, der die Verwendung von veranschaulicht Client Klasse -
Dinesh = Client()
print (Dinesh.identity)
Der obige Code erstellt eine Instanz von Client und weist es der Variablen zu Dinesh. Wir drucken den öffentlichen Schlüssel vonDinesh indem man seine anruft identityMethode. Die Ausgabe wird hier angezeigt -
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6f347bd411d07f0203010001
Nun lassen Sie uns fortfahren, um im nächsten Kapitel eine Transaktion zu erstellen.
Lassen Sie uns in diesem Kapitel eine erstellen TransactionKlasse, damit ein Kunde Geld an jemanden senden kann. Beachten Sie, dass ein Kunde sowohl Absender als auch Empfänger des Geldes sein kann. Wenn Sie Geld erhalten möchten, erstellt ein anderer Absender eine Transaktion und gibt Ihre anpublicAdresse darin. Wir definieren die Initialisierung einer Transaktionsklasse wie folgt:
def __init__(self, sender, recipient, value):
self.sender = sender
self.recipient = recipient
self.value = value
self.time = datetime.datetime.now()
Das init Methode akzeptiert drei Parameter - die des Absenders public Schlüssel, der Empfänger publicSchlüssel und den zu sendenden Betrag. Diese werden in den Instanzvariablen zur Verwendung durch andere Methoden gespeichert. Zusätzlich erstellen wir eine weitere Variable zum Speichern des Transaktionszeitpunkts.
Als nächstes schreiben wir eine Utility-Methode namens to_dictDadurch werden alle vier oben genannten Instanzvariablen in einem Wörterbuchobjekt kombiniert. Dies dient nur dazu, die gesamten Transaktionsinformationen über eine einzige Variable zugänglich zu machen.
Wie Sie aus dem vorherigen Tutorial wissen, ist der erste Block in der Blockchain ein GenesisBlock. Der Genesis-Block enthält die erste Transaktion, die vom Ersteller der Blockchain initiiert wurde. Die Identität dieser Person kann wie bei Bitcoins geheim gehalten werden. Wenn diese erste Transaktion erstellt wird, kann der Ersteller einfach seine Identität als sendenGenesis. Daher prüfen wir beim Erstellen des Wörterbuchs, ob der Absender istGenesisund wenn ja, weisen wir der Identitätsvariablen einfach einen Zeichenfolgenwert zu; Andernfalls weisen wir die Identität des Absenders dem zuidentity Variable.
if self.sender == "Genesis":
identity = "Genesis"
else:
identity = self.sender.identity
Wir erstellen das Wörterbuch mit der folgenden Codezeile
return collections.OrderedDict({
'sender': identity,
'recipient': self.recipient,
'value': self.value,
'time' : self.time})
Der gesamte Code für die to_dict Methode ist unten gezeigt -
def to_dict(self):
if self.sender == "Genesis":
identity = "Genesis"
else:
identity = self.sender.identity
return collections.OrderedDict({
'sender': identity,
'recipient': self.recipient,
'value': self.value,
'time' : self.time})
Schließlich signieren wir dieses Wörterbuchobjekt mit dem privaten Schlüssel des Absenders. Nach wie vor verwenden wir die integrierte PKI mit SHA-Algorithmus. Die generierte Signatur wird dekodiert, um die ASCII-Darstellung zum Drucken und Speichern in unserer Blockchain zu erhalten. Dassign_transaction Methodencode wird hier angezeigt -
def sign_transaction(self):
private_key = self.sender._private_key
signer = PKCS1_v1_5.new(private_key)
h = SHA.new(str(self.to_dict()).encode('utf8'))
return binascii.hexlify(signer.sign(h)).decode('ascii')
Wir werden dies jetzt testen Transaction Klasse.
Testen der Transaktionsklasse
Zu diesem Zweck erstellen wir zwei Benutzer, genannt Dinesh und Ramesh. Dinesh sendet 5 TPCoins an Ramesh. Zu diesem Zweck erstellen wir zuerst die Clients Dinesh und Ramesh.
Dinesh = Client()
Ramesh = Client()
Denken Sie daran, wenn Sie a instanziieren Client Klasse, die public andFür den Client eindeutige private Schlüssel werden erstellt. Da Dinesh eine Zahlung an Ramesh sendet, benötigt er den öffentlichen Schlüssel von Ramesh, der unter Verwendung der Identitätseigenschaft des Kunden abgerufen wird.
Daher erstellen wir die Transaktionsinstanz mit folgendem Code:
t = Transaction(
Dinesh,
Ramesh.identity,
5.0
)
Beachten Sie, dass der erste Parameter der Absender ist, der zweite Parameter der öffentliche Schlüssel des Empfängers und der dritte Parameter der zu übertragende Betrag. Dassign_transaction Die Methode ruft den privaten Schlüssel des Absenders aus dem ersten Parameter zum Singen der Transaktion ab.
Nachdem das Transaktionsobjekt erstellt wurde, signieren Sie es, indem Sie es aufrufen sign_transactionMethode. Diese Methode gibt die generierte Signatur im druckbaren Format zurück. Wir generieren und drucken die Signatur mit den folgenden zwei Codezeilen:
signature = t.sign_transaction()
print (signature)
Wenn Sie den obigen Code ausführen, wird eine ähnliche Ausgabe angezeigt:
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Jetzt, da unsere grundlegende Infrastruktur zum Erstellen eines Kunden und einer Transaktion bereit ist, werden mehrere Kunden wie in einer realen Situation mehrere Transaktionen ausführen.
Die von verschiedenen Clients getätigten Transaktionen werden im System in die Warteschlange gestellt. Die Bergleute nehmen die Transaktionen aus dieser Warteschlange auf und fügen sie dem Block hinzu. Sie werden dann den Block abbauen und der siegreiche Bergmann hätte das Privileg, den Block zur Blockchain hinzuzufügen und dadurch etwas Geld für sich selbst zu verdienen.
Wir werden diesen Mining-Prozess später beschreiben, wenn wir die Erstellung der Blockchain diskutieren. Bevor wir den Code für mehrere Transaktionen schreiben, fügen wir ein kleines Dienstprogramm hinzu, um den Inhalt einer bestimmten Transaktion zu drucken.
Transaktion anzeigen
Das display_transactionDie Funktion akzeptiert einen einzelnen Parameter des Transaktionstyps. Das Wörterbuchobjekt innerhalb der empfangenen Transaktion wird in eine temporäre Variable namens aufgerufendict Mit den Wörterbuchschlüsseln werden die verschiedenen Werte auf der Konsole gedruckt.
def display_transaction(transaction):
#for transaction in transactions:
dict = transaction.to_dict()
print ("sender: " + dict['sender'])
print ('-----')
print ("recipient: " + dict['recipient'])
print ('-----')
print ("value: " + str(dict['value']))
print ('-----')
print ("time: " + str(dict['time']))
print ('-----')
Als Nächstes definieren wir eine Transaktionswarteschlange zum Speichern unserer Transaktionsobjekte.
Transaktionswarteschlange
Um eine Warteschlange zu erstellen, deklarieren wir eine globale list Variable aufgerufen transactions wie folgt -
transactions = []
Wir werden einfach jede neu erstellte Transaktion an diese Warteschlange anhängen. Bitte beachten Sie, dass wir der Kürze halber die Warteschlangenverwaltungslogik in diesem Lernprogramm nicht implementieren.
Mehrere Clients erstellen
Jetzt beginnen wir mit der Erstellung von Transaktionen. Zunächst werden wir vier Kunden erstellen, die sich gegenseitig Geld senden, um verschiedene Dienstleistungen oder Waren von anderen zu erhalten.
Dinesh = Client()
Ramesh = Client()
Seema = Client()
Vijay = Client()
Zu diesem Zeitpunkt haben wir vier Kunden namens Dinesh, Ramesh, Seema und Vijay. Wir gehen derzeit davon aus, dass jeder dieser Kunden einige TPCoins für Transaktionen in seiner Brieftasche hat. Die Identität jedes dieser Clients würde unter Verwendung der Identitätseigenschaft dieser Objekte angegeben.
Erste Transaktion erstellen
Jetzt starten wir unsere erste Transaktion wie folgt:
t1 = Transaction(
Dinesh,
Ramesh.identity,
15.0
)
In dieser Transaktion sendet Dinesh 5 TPCoins an Ramesh. Damit die Transaktion erfolgreich ist, müssen wir sicherstellen, dass Dinesh genügend Geld für diese Zahlung in seiner Brieftasche hat. Beachten Sie, dass wir eine Genesis-Transaktion benötigen, um die TPCoin-Zirkulation im System zu starten. Sie werden den Transaktionscode für diese Genesis-Transaktion sehr bald schreiben, während Sie mitlesen.
Wir werden diese Transaktion mit dem privaten Schlüssel von Dinesh signieren und wie folgt zur Transaktionswarteschlange hinzufügen:
t1.sign_transaction()
transactions.append(t1)
Nach der ersten von Dinesh durchgeführten Transaktion werden wir mehrere weitere Transaktionen zwischen verschiedenen Kunden erstellen, die wir oben erstellt haben.
Weitere Transaktionen hinzufügen
Wir werden nun mehrere weitere Transaktionen erstellen, wobei jede Transaktion ein paar TPCoins an eine andere Partei verteilt. Wenn jemand Geld ausgibt, muss er nicht in dieser Brieftasche nach ausreichenden Guthaben suchen. Der Miner in jedem Fall würde jede Transaktion auf das Guthaben überprüfen, das der Absender beim Initiieren der Transaktion hat.
Bei unzureichendem Guthaben markiert der Miner diese Transaktion als ungültig und fügt sie diesem Block nicht hinzu.
Der folgende Code erstellt neun weitere Transaktionen und fügt sie unserer Warteschlange hinzu.
t2 = Transaction(
Dinesh,
Seema.identity,
6.0
)
t2.sign_transaction()
transactions.append(t2)
t3 = Transaction(
Ramesh,
Vijay.identity,
2.0
)
t3.sign_transaction()
transactions.append(t3)
t4 = Transaction(
Seema,
Ramesh.identity,
4.0
)
t4.sign_transaction()
transactions.append(t4)
t5 = Transaction(
Vijay,
Seema.identity,
7.0
)
t5.sign_transaction()
transactions.append(t5)
t6 = Transaction(
Ramesh,
Seema.identity,
3.0
)
t6.sign_transaction()
transactions.append(t6)
t7 = Transaction(
Seema,
Dinesh.identity,
8.0
)
t7.sign_transaction()
transactions.append(t7)
t8 = Transaction(
Seema,
Ramesh.identity,
1.0
)
t8.sign_transaction()
transactions.append(t8)
t9 = Transaction(
Vijay,
Dinesh.identity,
5.0
)
t9.sign_transaction()
transactions.append(t9)
t10 = Transaction(
Vijay,
Ramesh.identity,
3.0
)
t10.sign_transaction()
transactions.append(t10)
Wenn Sie den obigen Code ausführen, befinden sich zehn Transaktionen in der Warteschlange, damit die Miner ihre Blöcke erstellen können.
Dumping-Transaktionen
Als Blockchain-Manager möchten Sie möglicherweise regelmäßig den Inhalt der Transaktionswarteschlange überprüfen. Zu diesem Zweck können Sie die verwendendisplay_transactionFunktion, die wir früher entwickelt haben. Um alle Transaktionen in der Warteschlange zu sichern, durchlaufen Sie einfach die Transaktionsliste und rufen Sie für jede referenzierte Transaktion die aufdisplay_transaction Funktion wie hier gezeigt -
for transaction in transactions:
display_transaction (transaction)
print ('--------------')
Die Transaktionen sind zur Unterscheidung durch eine gestrichelte Linie getrennt. Wenn Sie den obigen Code ausführen, wird die Transaktionsliste wie folgt angezeigt:
sender:
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sender:
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value: 2.0
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time: 2019-01-14 16:18:01.861958
-----
--------------
Der Kürze halber habe ich nur die ersten Transaktionen in der Liste gedruckt. Im obigen Code drucken wir alle Transaktionen, die mit der allerersten Transaktion beginnen, mit Ausnahme der Genesis-Transaktion, die dieser Liste nie hinzugefügt wurde. Da die Transaktionen regelmäßig zu den Blöcken hinzugefügt werden, möchten Sie im Allgemeinen nur die Liste der Transaktionen anzeigen, die noch abgebaut werden müssen. In diesem Fall müssen Sie eine entsprechende erstellenfor Schleife, um die Transaktionen zu durchlaufen, die noch nicht abgebaut wurden.
Bisher haben Sie gelernt, wie Sie Clients erstellen, untereinander zulassen und eine Warteschlange der ausstehenden Transaktionen führen, die abgebaut werden sollen. Nun kommt der wichtigste Teil dieses Tutorials und das Erstellen einer Blockchain selbst. Sie werden dies in der nächsten Lektion lernen.
Ein Block besteht aus einer unterschiedlichen Anzahl von Transaktionen. In unserem Fall nehmen wir der Einfachheit halber an, dass der Block aus einer festen Anzahl von Transaktionen besteht, in diesem Fall drei. Da der Block die Liste dieser drei Transaktionen speichern muss, deklarieren wir eine Instanzvariable mit dem Namenverified_transactions wie folgt -
self.verified_transactions = []
Wir haben diese Variable als benannt verified_transactionsum anzuzeigen, dass nur die verifizierten gültigen Transaktionen zum Block hinzugefügt werden. Jeder Block enthält auch den Hashwert des vorherigen Blocks, sodass die Blockkette unveränderlich wird.
Um den vorherigen Hash zu speichern, deklarieren wir eine Instanzvariable wie folgt:
self.previous_block_hash = ""
Schließlich deklarieren wir eine weitere Variable namens Nonce zum Speichern der vom Bergmann während des Bergbauprozesses erstellten Nonce.
self.Nonce = ""
Die vollständige Definition der Block Klasse ist unten angegeben -
class Block:
def __init__(self):
self.verified_transactions = []
self.previous_block_hash = ""
self.Nonce = ""
Da jeder Block den Wert des Hash des vorherigen Blocks benötigt, deklarieren wir eine globale Variable namens last_block_hash wie folgt -
last_block_hash = ""
Lassen Sie uns nun unseren ersten Block in der Blockchain erstellen.
Wir gehen davon aus, dass der Urheber von TPCoins zunächst 500 TPCoins an einen bekannten Kunden ausgibt Dinesh. Dazu erstellt er zunächst eine Dinesh-Instanz -
Dinesh = Client()
Anschließend erstellen wir eine Genesis-Transaktion und senden 500 TPCoins an Dineshs öffentliche Adresse.
t0 = Transaction (
"Genesis",
Dinesh.identity,
500.0
)
Jetzt erstellen wir eine Instanz von Block Klasse und nennen es block0.
block0 = Block()
Wir initialisieren die previous_block_hash und Nonce Instanzvariablen zu None, da dies die allererste Transaktion ist, die in unserer Blockchain gespeichert wird.
block0.previous_block_hash = None
Nonce = None
Als nächstes werden wir die obige Transaktion t0 zur hinzufügen verified_transactions Liste innerhalb des Blocks gepflegt -
block0.verified_transactions.append (t0)
Zu diesem Zeitpunkt ist der Block vollständig initialisiert und kann zu unserer Blockchain hinzugefügt werden. Zu diesem Zweck werden wir die Blockchain erstellen. Bevor wir den Block zur Blockchain hinzufügen, werden wir den Block hashen und seinen Wert in der aufgerufenen globalen Variablen speichernlast_block_hashdas haben wir vorher erklärt. Dieser Wert wird vom nächsten Bergmann in seinem Block verwendet.
Wir verwenden die folgenden zwei Codierungszeilen, um den Block zu hashen und den Digest-Wert zu speichern.
digest = hash (block0)
last_block_hash = digest
Schließlich erstellen wir eine Blockchain, wie wir im nächsten Kapitel sehen.
Eine Blockchain enthält eine Liste von Blöcken, die miteinander verkettet sind. Um die gesamte Liste zu speichern, erstellen wir eine Listenvariable namens TPCoins -
TPCoins = []
Wir werden auch eine Utility-Methode namens schreiben dump_blockchainzum Speichern des Inhalts der gesamten Blockchain. Wir drucken zuerst die Länge der Blockchain, damit wir wissen, wie viele Blöcke derzeit in der Blockchain vorhanden sind.
def dump_blockchain (self):
print ("Number of blocks in the chain: " + str(len (self)))
Beachten Sie, dass im Laufe der Zeit die Anzahl der Blöcke in der Blockchain zum Drucken außerordentlich hoch wäre. Wenn Sie den Inhalt der Blockchain drucken, müssen Sie sich möglicherweise für den Bereich entscheiden, den Sie untersuchen möchten. Im folgenden Code haben wir die gesamte Blockchain gedruckt, da wir in der aktuellen Demo nicht zu viele Blöcke hinzufügen würden.
Um die Kette zu durchlaufen, haben wir a eingerichtet for Schleife wie folgt -
for x in range (len(TPCoins)):
block_temp = TPCoins[x]
Jeder referenzierte Block wird in eine temporäre Variable namens aufgerufen block_temp.
Wir drucken die Blocknummer als Überschrift für jeden Block. Beachten Sie, dass die Zahlen mit Null beginnen würden. Der erste Block ist ein Genesis-Block mit der Nummer Null.
print ("block # " + str(x))
Innerhalb jedes Blocks haben wir eine Liste von drei Transaktionen (mit Ausnahme des Genesis-Blocks) in einer Variablen namens gespeichert verified_transactions. Wir wiederholen diese Liste in afor Schleife und für jedes abgerufene Element rufen wir auf display_transaction Funktion zur Anzeige der Transaktionsdetails.
for transaction in block_temp.verified_transactions:
display_transaction (transaction)
Die gesamte Funktionsdefinition ist unten dargestellt -
def dump_blockchain (self):
print ("Number of blocks in the chain: " + str(len (self)))
for x in range (len(TPCoins)):
block_temp = TPCoins[x]
print ("block # " + str(x))
for transaction in block_temp.verified_transactions:
display_transaction (transaction)
print ('--------------')
print ('=====================================')
Beachten Sie, dass wir hier die Trennzeichen an den entsprechenden Stellen im Code eingefügt haben, um die darin enthaltenen Blöcke und Transaktionen abzugrenzen.
Da wir jetzt eine Blockchain zum Speichern von Blöcken erstellt haben, besteht unsere nächste Aufgabe darin, Blöcke zu erstellen und sie der Blockchain hinzuzufügen. Zu diesem Zweck fügen wir einen Genesis-Block hinzu, den Sie bereits im vorherigen Schritt erstellt haben.
Das Hinzufügen eines Blocks zur Blockchain umfasst das Anhängen des erstellten Blocks an unseren TPCoins Liste.
TPCoins.append (block0)
Beachten Sie, dass der Genesis-Block im Gegensatz zu den übrigen Blöcken im System nur eine Transaktion enthält, die vom Urheber des TPCoins-Systems initiiert wird. Jetzt werden Sie den Inhalt der Blockchain sichern, indem Sie unsere globale Funktion aufrufendump_blockchain - -
dump_blockchain(TPCoins)
Wenn Sie diese Funktion ausführen, wird die folgende Ausgabe angezeigt:
Number of blocks in the chain: 1
block # 0
sender: Genesis
-----
recipient:
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-----
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Zu diesem Zeitpunkt ist das Blockchain-System einsatzbereit. Wir werden den interessierten Kunden nun ermöglichen, Bergleute zu werden, indem wir ihnen eine Bergbaufunktionalität zur Verfügung stellen.
Um den Bergbau zu ermöglichen, müssen wir eine Bergbaufunktion entwickeln. Die Mining-Funktionalität muss einen Digest für eine bestimmte Nachrichtenzeichenfolge generieren und einen Arbeitsnachweis liefern. Lassen Sie uns dies in diesem Kapitel diskutieren.
Message Digest-Funktion
Wir werden eine Utility-Funktion namens schreiben sha256 zum Erstellen eines Digests für eine bestimmte Nachricht -
def sha256(message):
return hashlib.sha256(message.encode('ascii')).hexdigest()
Das sha256 Funktion benötigt a message codiert es als Parameter in ASCII, generiert einen hexadezimalen Digest und gibt den Wert an den Aufrufer zurück.
Mining-Funktion
Wir entwickeln jetzt die mineFunktion, die unsere eigene Bergbaustrategie umsetzt. Unsere Strategie in diesem Fall wäre es, einen Hash für die angegebene Nachricht zu generieren, dem eine bestimmte Anzahl von Einsen vorangestellt ist. Die angegebene Anzahl von Einsen wird als Parameter für angegebenmine Funktion als Schwierigkeitsgrad angegeben.
Wenn Sie beispielsweise einen Schwierigkeitsgrad von 2 angeben, sollte der generierte Hash für eine bestimmte Nachricht mit zwei Einsen beginnen - wie 11xxxxxxxx. Wenn der Schwierigkeitsgrad 3 ist, sollte der generierte Hash mit drei Einsen beginnen - wie 111xxxxxxxx. Angesichts dieser Anforderungen werden wir nun die Mining-Funktion wie in den folgenden Schritten gezeigt entwickeln.
Schritt 1
Die Mining-Funktion verwendet zwei Parameter - die Nachricht und den Schwierigkeitsgrad.
def mine(message, difficulty=1):
Schritt 2
Der Schwierigkeitsgrad muss größer oder gleich 1 sein, dies stellen wir mit der folgenden Aussage sicher:
assert difficulty >= 1
Schritt 3
Wir schaffen eine prefix variabel mit dem eingestellten Schwierigkeitsgrad.
prefix = '1' * difficulty
Beachten Sie, dass bei einem Schwierigkeitsgrad von 2 das Präfix „11“ und bei einem Schwierigkeitsgrad von 3 das Präfix „111“ usw. lautet. Wir werden prüfen, ob dieses Präfix im generierten Digest der Nachricht vorhanden ist. Um die Nachricht selbst zu verarbeiten, verwenden wir die folgenden zwei Codezeilen:
for i in range(1000):
digest = sha256(str(hash(message)) + str(i))
Wir fügen weiterhin eine neue Nummer hinzu iauf den Nachrichten-Hash in jeder Iteration und generieren Sie einen neuen Digest für die kombinierte Nachricht. Als Eingang zumsha256 Funktionsänderungen in jeder Iteration, die digestWert würde sich auch ändern. Wir prüfen ob diesdigest Wert hat oben eingestellt prefix.
if digest.startswith(prefix):
Wenn die Bedingung erfüllt ist, werden wir das beenden for Schleife und geben Sie die digest Wert für den Anrufer.
Das ganze mine Code wird hier angezeigt -
def mine(message, difficulty=1):
assert difficulty >= 1
prefix = '1' * difficulty
for i in range(1000):
digest = sha256(str(hash(message)) + str(i))
if digest.startswith(prefix):
print ("after " + str(i) + " iterations found nonce: "+ digest)
return digest
Für Ihr Verständnis haben wir die hinzugefügt print Anweisung, die den Digest-Wert und die Anzahl der Iterationen druckt, die erforderlich waren, um die Bedingung zu erfüllen, bevor von der Funktion zurückgekehrt wird.
Testen der Mining-Funktion
Führen Sie zum Testen unserer Mining-Funktion einfach die folgende Anweisung aus:
mine ("test message", 2)
Wenn Sie den obigen Code ausführen, sehen Sie eine Ausgabe ähnlich der folgenden -
after 138 iterations found nonce:
11008a740eb2fa6bf8d55baecda42a41993ca65ce66b2d3889477e6bfad1484c
Beachten Sie, dass der generierte Digest mit „11“ beginnt. Wenn Sie den Schwierigkeitsgrad auf 3 ändern, beginnt der generierte Digest mit „111“ und erfordert natürlich wahrscheinlich mehr Iterationen. Wie Sie sehen können, kann ein Bergmann mit mehr Rechenleistung eine bestimmte Nachricht früher abrufen. So konkurrieren die Bergleute miteinander, um ihre Einnahmen zu erzielen.
Jetzt können wir unserer Blockchain weitere Blöcke hinzufügen. Lassen Sie uns dies in unserem nächsten Kapitel lernen.
Jeder Miner holt die Transaktionen aus einem zuvor erstellten Transaktionspool ab. Um die Anzahl der bereits abgebauten Nachrichten zu verfolgen, müssen wir eine globale Variable erstellen -
last_transaction_index = 0
Wir werden jetzt unseren ersten Bergmann haben, der der Blockchain einen Block hinzufügt.
Erster Block hinzufügen
Um einen neuen Block hinzuzufügen, erstellen wir zunächst eine Instanz von Block Klasse.
block = Block()
Wir holen die Top 3 Transaktionen aus der Warteschlange ab -
for i in range(3):
temp_transaction = transactions[last_transaction_index]
# validate transaction
Vor dem Hinzufügen der Transaktion zum Block überprüft der Miner die Gültigkeit der Transaktion. Die Transaktionsgültigkeit wird überprüft, indem der vom Absender bereitgestellte Hash mit dem vom Miner mithilfe des öffentlichen Schlüssels des Absenders generierten Hash auf Gleichheit geprüft wird. Außerdem überprüft der Bergmann, ob der Absender über ein ausreichendes Guthaben verfügt, um die aktuelle Transaktion zu bezahlen.
Der Kürze halber haben wir diese Funktionalität nicht in das Lernprogramm aufgenommen. Nachdem die Transaktion validiert wurde, fügen wir sie dem hinzuverified_transactions Liste in der block Beispiel.
block.verified_transactions.append (temp_transaction)
Wir erhöhen den letzten Transaktionsindex, damit der nächste Miner nachfolgende Transaktionen in der Warteschlange aufnimmt.
last_transaction_index += 1
Wir fügen dem Block genau drei Transaktionen hinzu. Sobald dies erledigt ist, werden wir den Rest der Instanzvariablen von initialisierenBlockKlasse. Wir fügen zuerst den Hash des letzten Blocks hinzu.
block.previous_block_hash = last_block_hash
Als nächstes bauen wir den Block mit einem Schwierigkeitsgrad von 2 ab.
block.Nonce = mine (block, 2)
Beachten Sie, dass der erste Parameter zum mineFunktion ist ein binäres Objekt. Wir haben jetzt den gesamten Block gehasht und einen Digest darauf erstellt.
digest = hash (block)
Schließlich fügen wir den erstellten Block der Blockchain hinzu und initialisieren die globale Variable neu last_block_hash für die Verwendung im nächsten Block.
Der gesamte Code zum Hinzufügen des Blocks wird unten angezeigt -
block = Block()
for i in range(3):
temp_transaction = transactions[last_transaction_index]
# validate transaction
# if valid
block.verified_transactions.append (temp_transaction)
last_transaction_index += 1
block.previous_block_hash = last_block_hash
block.Nonce = mine (block, 2)
digest = hash (block)
TPCoins.append (block)
last_block_hash = digest
Weitere Blöcke hinzufügen
Wir werden jetzt zwei weitere Blöcke zu unserer Blockchain hinzufügen. Der Code zum Hinzufügen der nächsten zwei Blöcke ist unten angegeben -
# Miner 2 adds a block
block = Block()
for i in range(3):
temp_transaction = transactions[last_transaction_index]
# validate transaction
# if valid
block.verified_transactions.append (temp_transaction)
last_transaction_index += 1
block.previous_block_hash = last_block_hash
block.Nonce = mine (block, 2)digest = hash (block)
TPCoins.append (block)last_block_hash = digest
# Miner 3 adds a block
block = Block()
for i in range(3):
temp_transaction = transactions[last_transaction_index]
#display_transaction (temp_transaction)
# validate transaction
# if valid
block.verified_transactions.append (temp_transaction)
last_transaction_index += 1
block.previous_block_hash = last_block_hash
block.Nonce = mine (block, 2)
digest = hash (block)
TPCoins.append (block)
last_block_hash = digest
Wenn Sie diese beiden Blöcke hinzufügen, sehen Sie auch die Anzahl der Iterationen, die zum Auffinden des Nonce erforderlich waren. Zu diesem Zeitpunkt besteht unsere Blockchain aus insgesamt 4 Blöcken, einschließlich des Genesis-Blocks.
Ganze Blockchain entleeren
Sie können den Inhalt der gesamten Blockchain mithilfe der folgenden Anweisung überprüfen:
dump_blockchain(TPCoins)
Sie würden die Ausgabe ähnlich der unten gezeigten sehen -
Number of blocks in the chain: 4
block # 0
sender: Genesis
-----
recipient:
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In diesem Tutorial haben wir gelernt, wie man ein Blockchain-Projekt in Python erstellt. Es gibt viele Bereiche, in denen Sie diesem Projekt weitere Funktionen hinzufügen müssen.
Beispielsweise müssen Sie Funktionen zum Verwalten der Transaktionswarteschlange schreiben. Nachdem die Transaktionen abgebaut wurden und der abgebaute Block vom System akzeptiert wurde, müssen sie nicht mehr gespeichert werden.
Auch die Bergleute würden es sicherlich vorziehen, die Transaktionen mit der höchsten Gebühr abzuholen. Gleichzeitig müssen Sie sicherstellen, dass die Transaktionen mit geringen oder keinen Gebühren nicht für immer verhungern.
Sie müssen Algorithmen zum Verwalten der Warteschlange entwickeln. Außerdem enthält das aktuelle Lernprogramm keinen Client-Schnittstellencode. Sie müssen dies sowohl für normale Kunden als auch für Bergleute entwickeln. Das vollwertige Blockchain-Projekt würde mehrere weitere Codezeilen umfassen und würde den Rahmen dieses Tutorials sprengen. Der interessierte Leser kann die Bitcoin-Quelle zur weiteren Untersuchung herunterladen .
Schlussfolgerungen
Dieses knackige Tutorial soll Ihnen den Einstieg in die Erstellung Ihres eigenen Blockchain-Projekts erleichtern.
Für eine vollwertige Blockchain-Projektentwicklung können Sie mehr aus der Bitcoin-Quelle lernen .
Für größere kommerzielle oder nichtkommerzielle Projekte können Sie Ethereum in Betracht ziehen - eine gebrauchsfertige Blockchain-App-Plattform.