Python - Data Science Tutorial

Daten sind das neue Öl. Diese Aussage zeigt, wie jedes moderne IT-System durch die Erfassung, Speicherung und Analyse von Daten für verschiedene Anforderungen angetrieben wird. Sei es, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen, Wettervorhersagen zu treffen, Proteinstrukturen in der Biologie zu studieren oder eine Marketingkampagne zu entwerfen. Alle diese Szenarien beinhalten einen multidisziplinären Ansatz, bei dem mathematische Modelle, Statistiken, Grafiken, Datenbanken und natürlich die geschäftliche oder wissenschaftliche Logik hinter der Datenanalyse verwendet werden. Wir brauchen also eine Programmiersprache, die all diesen unterschiedlichen Anforderungen der Datenwissenschaft gerecht wird. Python glänzt als eine solche Sprache, da es über zahlreiche Bibliotheken und integrierte Funktionen verfügt, die es einfach machen, die Anforderungen der Datenwissenschaft zu erfüllen.

In diesem Tutorial werden wir die verschiedenen Techniken behandeln, die in der Datenwissenschaft unter Verwendung der Programmiersprache Python verwendet werden.

Dieses Tutorial richtet sich an Absolventen der Informatik sowie an Softwareprofis, die bereit sind, Datenwissenschaft in einfachen Schritten mit Python als Programmiersprache zu lernen.

Bevor Sie mit diesem Lernprogramm fortfahren, sollten Sie über Grundkenntnisse im Schreiben von Code in der Programmiersprache Python unter Verwendung einer beliebigen Python-IDE und in der Ausführung von Python-Programmen verfügen. Wenn Sie Python noch nicht kennen, lesen Sie bitte unser Python-Tutorial , um ein fundiertes Verständnis der Sprache zu erhalten.

Für die meisten Beispiele in diesem Tutorial finden Sie die Option "Probieren Sie es aus". Nutzen Sie sie also einfach und genießen Sie das Lernen.

Versuchen Sie das folgende Beispiel mit der Option "Try it", die in der oberen rechten Ecke des folgenden Beispielcodefelds verfügbar ist

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"