Python Pandas - Timedelta

Zeitdeltas sind Zeitunterschiede, ausgedrückt in Differenzeinheiten, z. B. Tage, Stunden, Minuten, Sekunden. Sie können sowohl positiv als auch negativ sein.

Wir können Timedelta-Objekte mit verschiedenen Argumenten erstellen, wie unten gezeigt -

String

Durch Übergeben eines Zeichenfolgenliteral können wir ein Zeitdelta-Objekt erstellen.

import pandas as pd

print pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds')

Es ist output ist wie folgt -

2 days 02:15:30

Ganze Zahl

Durch Übergeben eines ganzzahligen Werts an die Einheit erstellt ein Argument ein Timedelta-Objekt.

import pandas as pd

print pd.Timedelta(6,unit='h')

Es ist output ist wie folgt -

0 days 06:00:00

Datenversätze

Datenversätze wie - Wochen, Tage, Stunden, Minuten, Sekunden, Millisekunden, Mikrosekunden, Nanosekunden können ebenfalls im Bauwesen verwendet werden.

import pandas as pd

print pd.Timedelta(days=2)

Es ist output ist wie folgt -

2 days 00:00:00

to_timedelta ()

Verwenden der obersten Ebene pd.to_timedeltakönnen Sie einen Skalar, ein Array, eine Liste oder eine Serie von einem erkannten Timedelta-Format / Wert in einen Timedelta-Typ konvertieren. Es wird eine Serie erstellt, wenn die Eingabe eine Serie ist, ein Skalar, wenn die Eingabe skalarartig ist, andernfalls wird a ausgegebenTimedeltaIndex.

import pandas as pd

print pd.Timedelta(days=2)

Es ist output ist wie folgt -

2 days 00:00:00

Operationen

Sie können Serien / DataFrames bearbeiten und konstruieren timedelta64[ns] Serie durch Subtraktionsoperationen auf datetime64[ns] Serien oder Zeitstempel.

Lassen Sie uns nun einen DataFrame mit Timedelta- und datetime-Objekten erstellen und einige arithmetische Operationen daran ausführen -

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))

print df

Es ist output ist wie folgt -

A      B
0  2012-01-01 0 days
1  2012-01-02 1 days
2  2012-01-03 2 days

Additionsoperationen

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']

print df

Es ist output ist wie folgt -

A      B          C
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05

Subtraktionsoperation

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
df['D']=df['C']+df['B']

print df

Es ist output ist wie folgt -

A      B          C          D
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03 2012-01-04
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05 2012-01-07