SAP BW auf HANA - Übersicht

Mit SAP Business Warehouse (BW) von SAP HANA können Sie die Datenanalyse beschleunigen, indem Sie Daten über ein Data Warehouse (DW) für analytische Berichte und Datenanalysen verwenden. Sie können wichtige Möglichkeiten wie Echtzeit-Datenintegration und Datenmodellierung und damit Echtzeit-BI-Berichterstellung für große Datenmengen in der Datenbank nutzen.

SAP Business Warehouse fungiert weiterhin als leistungsstarkes Data Warehouse-Tool zur Konsolidierung von Stammdaten und zur Bereitstellung flexibler Berichtsoptionen. Mit SAP HANA unter dem BW-System als Datenbank können Sie eine Kombination aus DW-Funktionen mit einer schnellen In-Memory-Datenbank verwenden, um Leistungsverbesserungen und außergewöhnliche Modellierungsfunktionen zu erzielen.

Die speicherinterne HANA-Datenbank ist im Vergleich zu anderen gängigen Datenbanken wie Oracle, SQL Server und damit DW viel schneller, wenn sie von HANA als Datenbank darunter bereitgestellt wird. Es kombiniert die Leistung beider Tools - BW Modeling und HANA In-Memory Computing Engine -, um große Datenmengen zu verarbeiten.

BW on HANA unterstützt verschiedene außergewöhnliche Datenbanken und Berichtsfunktionen, die mit anderen Datenbanken nicht möglich sind. Transformationen und DSOs werden in die HANA-Datenbank verschoben, um eine wesentlich schnellere Datenverarbeitung, Datenladeleistung, Abfrageverarbeitung und -optimierung, außergewöhnliche HANA-Modellierungsfunktionen usw. Zu ermöglichen .

Nachteile der Verwendung von SAP BW mit anderen Datenbanken

Im Folgenden sind die Nachteile aufgeführt, wenn Sie SAP BW mit anderen Datenbanken wie Oracle, SQL Server und IBM DB2 verwenden.

Real-time Reporting- Wenn Sie BW mit anderen Datenbanken verwenden, können Sie keine Echtzeitberichte erstellen, da im Data Warehouse keine Echtzeitdaten verfügbar sind. Daten werden stapelweise in das Business Warehouse verschoben und stehen daher nicht für Echtzeitberichte zur Verfügung.
Implementing Structural Changes- Das Implementieren von Strukturänderungen ist sehr zeitaufwändig und eine schwierige Aufgabe, da keine Kompatibilität mit anderen DB-Anbietern verfügbar ist. Die Implementierung von Strukturänderungen in Business Warehouse dauert 2-12 Monate.
Report Performance - Sie müssen für jede Anwendung eine Optimierung und Optimierung der Berichtsleistung durchführen.
Compatibility- Daten in Business Warehouse werden aggregiert und materialisiert, und Sie können die Daten nicht mit unterschiedlicher Granularität abrufen. HANA unterstützt Aggregationen im laufenden Betrieb, wenn der Bericht ausgeführt wird.

Wie bereits erwähnt, ist HANA im Vergleich zu anderen Datenbanken wie Oracle und SQL Server viel schneller. Wenn Sie also HANA-Funktionen mit BW kombinieren, erhalten Sie außergewöhnliche Datenverarbeitungs- und Berichtsfunktionen.

BW auf HANA - Hauptkunden

Laut SAP nutzen Unternehmen aller Größen und Branchen weltweit die Leistungsfähigkeit der SAP HANA-Plattform, um ihr Geschäft zu transformieren und neuen Wert zu schaffen. Es enthält eine Liste von Unternehmen aus allen Domänen und Regionen, die HANA als Datenbank angepasst und die speicherinterne Leistung der HANA-Datenbank mit BW Data Warehouse-Funktionen genutzt haben. Über den folgenden Link können Sie die Liste aller Organisationen anzeigen, die SAP BW auf HANA angepasst haben.

https://hana.sap.com/abouthana/customer-stories.html

Procter und Gamble

Procter & Gamble hat sich mit den folgenden Geschäftstransformationen an SAP BW on HANA angepasst.

Zuverlässige Echtzeitberichte und bessere Geschäftsentscheidungen mit SAP Software and Services.
Reduzierung der Datenbank um 55% von 36 TB auf 16 TB.
Erhöhung der Datenladegeschwindigkeit um 400%.
35.000 Geschäftsbenutzer werden unterstützt.

CenterPoint Energy

CenterPoint Energy nutzt SAP HANA als Grundlage, um seine strategische Vision zu verwirklichen.

10 Minuten, um Marketingziele zu erstellen, nach vier Wochen.
Steigerung der Produktivität um 200% durch Ersetzen manueller Datenreplikationen durch geplante Datenladungen in SAP HANA.
98,8% schnellere Laufzeit der Predictive Analytics Engine (von 90 Sekunden auf 1 Sekunde).
15% mehr Anrufe werden von IVR als von Agenten bearbeitet.

Adidas

Adidas nutzt die SAP-HANA-Plattform und bleibt mit der Anwendung SAP Fashion Management der Nachfrage der Verbraucher voraus.

Vollständige Sichtbarkeit von der Fabrik bis zur Werkstatt und den E-Commerce-Kanälen.
Point-of-Sale-Datenanalyse, die ein besseres Verständnis der Verbraucher ermöglicht.
Deutlich schnellere nächtliche Nachschub- und Zuordnungsläufe.