Web Analytics A / B-Tests

A / B-Tests oder split testingist ein Vergleich zwischen zwei Varianten eines Aspekts, beispielsweise zwei Versionen einer Webseite. Es ist, als würde man ein Experiment zwischen zwei oder mehr Seiten gleichzeitig durchführen, um herauszufinden, welche Seite das Potenzial hat, mehr zu konvertieren.

Beispielsweise verwenden E-Commerce-Websites A / B-Tests für Produkte, um herauszufinden, welches Produkt das Potenzial hat, mehr Umsatz zu erzielen. Das zweite Beispiel ist der AdWords-Kampagnenmanager, in dem zwei Anzeigen für dieselbe Kampagne geschaltet werden, um festzustellen, welche davon gut funktioniert.

Mit A / B-Tests können Sie mehr aus Ihrem vorhandenen Datenverkehr herausholen. Sie können A / B-Tests für Überschriften, Anzeigen, Handlungsaufforderungen, Links, Bilder, Zielseiten usw. ausführen.