Tutorial de aprendizaje profundo con Keras

El aprendizaje profundo esencialmente significa entrenar una red neuronal artificial (ANN) con una gran cantidad de datos. En el aprendizaje profundo, la red aprende por sí misma y, por lo tanto, requiere datos enormes para aprender. En este tutorial, aprenderá el uso de Keras en la construcción de redes neuronales profundas. Veremos los ejemplos prácticos para la enseñanza.

Este tutorial está preparado para profesionales que aspiran a hacer una carrera en el campo del aprendizaje profundo y el marco de redes neuronales. Este tutorial está destinado a que se sienta cómodo al comenzar con los conceptos del marco de Keras.

Antes de continuar con los diversos tipos de conceptos que se dan en este tutorial, asumimos que los lectores tienen un conocimiento básico del marco de aprendizaje profundo. Además de esto, será muy útil si los lectores tienen un conocimiento sólido de Python y Machine Learning.