DocumentDB SQL - Creación de matrices

En DocumentDB SQL, Microsoft ha agregado una característica clave con la ayuda de la cual podemos crear fácilmente una matriz. Significa que cuando ejecutamos una consulta, como resultado creará una matriz de colección similar al objeto JSON como resultado de la consulta.

Consideremos los mismos documentos que en los ejemplos anteriores.

Lo siguiente es el AndersenFamily documento.

{ 
   "id": "AndersenFamily", 
   "lastName": "Andersen",
	
   "parents": [ 
      { "firstName": "Thomas", "relationship":  "father" }, 
      { "firstName": "Mary Kay", "relationship":  "mother" } 
   ], 
   
   "children": [ 
      { 
         "firstName": "Henriette Thaulow", 
         "gender": "female", 
         "grade": 5, 
         "pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type":  "Rabbit" } ] 
      } 
   ],
   
   "location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" }, 
   "isRegistered": true 
}

Lo siguiente es el SmithFamily documento.

{ 
   "id": "SmithFamily", 
	
   "parents": [ 
      { "familyName": "Smith", "givenName": "James" }, 
      { "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" } 
   ],
   
   "children": [ 
      {
         "givenName": "Michelle", 
         "gender": "female", 
         "grade": 1 
      },
		
      { 
         "givenName": "John", 
         "gender": "male", 
         "grade": 7,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" } 
         ] 
      } 
   ], 
   
   "location": { 
      "state": "NY", 
      "county": "Queens", 
      "city": "Forest Hills" 
   },
   
   "isRegistered": true 
}

Lo siguiente es el WakefieldFamily documento.

{ 
   "id": "WakefieldFamily", 
	
   "parents": [ 
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" }, 
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" } 
   ],
   
   "children": [ 
      { 
         "familyName": "Merriam", 
         "givenName": "Jesse", 
         "gender": "female", 
         "grade": 6,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" }, 
            { "givenName": "Tiger", "type": "Cat" }, 
            { "givenName": "Princess", "type": "Cat" }
         ]
      },
		
      { 
         "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 3,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Jake", "type": "Snake" } 
         ] 
      } 
   ], 
   
   "location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" }, 
   "isRegistered": false 
}

Echemos un vistazo a un ejemplo.

A continuación se muestra la consulta que devolverá el apellido y la dirección de cada familia.

SELECT f.id AS FamilyName, 
[f.location.city, f.location.county, f.location.state] AS Address 
FROM Families f

Como puede verse, los campos de ciudad, condado y estado están encerrados entre corchetes, lo que creará una matriz y esta matriz se llamará Dirección. Cuando se ejecuta la consulta anterior, produce el siguiente resultado.

[ 
   { 
      "FamilyName": "WakefieldFamily", 
      "Address": [ 
         "NY", 
         "Manhattan", 
         "NY" 
      ] 
   },
	
   { 
      "FamilyName": "SmithFamily", 
      "Address": [
         "Forest Hills", 
         "Queens", 
         "NY" 
      ] 
   },
	
   { 
      "FamilyName": "AndersenFamily", 
      "Address": [ 
         "Seattle", 
         "King", 
         "WA" 
      ] 
   } 
]

La información de la ciudad, el condado y el estado se agrega en la matriz de direcciones en el resultado anterior.