Tutorial H2O

H2O es un marco de aprendizaje automático de código abierto con implementaciones totalmente probadas de varios algoritmos ML ampliamente aceptados. Solo tiene que tomar el algoritmo de su enorme repositorio y aplicarlo a su conjunto de datos. Contiene los algoritmos estadísticos y ML más utilizados.

H2O proporciona una plataforma de código abierto fácil de usar para aplicar diferentes algoritmos de ML en un conjunto de datos determinado. Proporciona varios algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático, incluido el aprendizaje profundo.

En este tutorial, consideraremos ejemplos y entenderemos cómo trabajar con H2O.

Este tutorial está diseñado para ayudar a todos aquellos estudiantes que tienen como objetivo desarrollar un modelo de aprendizaje automático en una enorme base de datos.

Se supone que el alumno tiene un conocimiento básico del aprendizaje automático y está familiarizado con Python.