Sqoop - Instalación
Como Sqoop es un subproyecto de Hadoop, solo puede funcionar en el sistema operativo Linux. Siga los pasos que se indican a continuación para instalar Sqoop en su sistema.
Paso 1: Verificación de la instalación de JAVA
Debe tener Java instalado en su sistema antes de instalar Sqoop. Verifiquemos la instalación de Java usando el siguiente comando:
$ java –version
Si Java ya está instalado en su sistema, puede ver la siguiente respuesta:
java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
Si Java no está instalado en su sistema, siga los pasos que se indican a continuación.
Instalación de Java
Siga los sencillos pasos que se indican a continuación para instalar Java en su sistema.
Paso 1
Descargue Java (JDK <última versión> - X64.tar.gz) visitando el siguiente enlace .
Luego, jdk-7u71-linux-x64.tar.gz se descargará en su sistema.
Paso 2
Generalmente, puede encontrar el archivo Java descargado en la carpeta Descargas. Verifíquelo y extraiga el archivo jdk-7u71-linux-x64.gz usando los siguientes comandos.
$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz
Paso 3
Para que Java esté disponible para todos los usuarios, debe moverlo a la ubicación “/ usr / local /”. Abra root y escriba los siguientes comandos.
$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/java
# exitStep IV:
Etapa 4
Para configurar las variables PATH y JAVA_HOME, agregue los siguientes comandos al archivo ~ / .bashrc.
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
Ahora aplique todos los cambios en el sistema en ejecución actual.
$ source ~/.bashrc
Paso 5
Utilice los siguientes comandos para configurar alternativas de Java:
# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2
# alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2
# alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2
# alternatives --set java usr/local/java/bin/java
# alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac
# alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar
Ahora verifique la instalación usando el comando java -version desde la terminal como se explicó anteriormente.
Paso 2: verificar la instalación de Hadoop
Hadoop debe estar instalado en su sistema antes de instalar Sqoop. Verifiquemos la instalación de Hadoop usando el siguiente comando:
$ hadoop version
Si Hadoop ya está instalado en su sistema, obtendrá la siguiente respuesta:
Hadoop 2.4.1
--
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4
Si Hadoop no está instalado en su sistema, proceda con los siguientes pasos:
Descargando Hadoop
Descargue y extraiga Hadoop 2.4.1 de Apache Software Foundation usando los siguientes comandos.
$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit
Instalación de Hadoop en modo pseudo distribuido
Siga los pasos que se indican a continuación para instalar Hadoop 2.4.1 en modo pseudodistribuido.
Paso 1: configurar Hadoop
Puede configurar las variables de entorno de Hadoop agregando los siguientes comandos al archivo ~ / .bashrc.
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
Ahora, aplique todos los cambios en el sistema en ejecución actual.
$ source ~/.bashrc
Paso 2: Configuración de Hadoop
Puede encontrar todos los archivos de configuración de Hadoop en la ubicación "$ HADOOP_HOME / etc / hadoop". Debe realizar los cambios adecuados en esos archivos de configuración de acuerdo con su infraestructura de Hadoop.
$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
Para desarrollar programas Hadoop usando java, debe restablecer las variables de entorno de java en hadoop-env.sh archivo reemplazando el valor JAVA_HOME con la ubicación de java en su sistema.
export JAVA_HOME=/usr/local/java
A continuación se muestra la lista de archivos que necesita editar para configurar Hadoop.
core-site.xml
El archivo core-site.xml contiene información como el número de puerto utilizado para la instancia de Hadoop, la memoria asignada para el sistema de archivos, el límite de memoria para almacenar los datos y el tamaño de los búferes de lectura / escritura.
Abra core-site.xml y agregue las siguientes propiedades entre las etiquetas <configuration> y </configuration>.
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000 </value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml
El archivo hdfs-site.xml contiene información como el valor de los datos de replicación, la ruta de namenode y la ruta de datanode de sus sistemas de archivos locales. Significa el lugar donde desea almacenar la infraestructura de Hadoop.
Asumamos los siguientes datos.
dfs.replication (data replication value) = 1
(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode
(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
Abra este archivo y agregue las siguientes propiedades entre las etiquetas <configuration>, </configuration> en este archivo.
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value>
</property>
</configuration>
Note - En el archivo anterior, todos los valores de propiedad están definidos por el usuario y puede realizar cambios de acuerdo con su infraestructura de Hadoop.
yarn-site.xml
Este archivo se utiliza para configurar hilo en Hadoop. Abra el archivo yarn-site.xml y agregue las siguientes propiedades entre las etiquetas <configuration>, </configuration> en este archivo.
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml
Este archivo se usa para especificar qué marco MapReduce estamos usando. De forma predeterminada, Hadoop contiene una plantilla de yarn-site.xml. En primer lugar, debe copiar el archivo de mapred-site.xml.template al archivo mapred-site.xml usando el siguiente comando.
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
Abra el archivo mapred-site.xml y agregue las siguientes propiedades entre las etiquetas <configuration>, </configuration> en este archivo.
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
Verificación de la instalación de Hadoop
Los siguientes pasos se utilizan para verificar la instalación de Hadoop.
Paso 1: Configuración del nodo de nombre
Configure el nodo de nombre utilizando el comando “hdfs namenode -format” de la siguiente manera.
$ cd ~
$ hdfs namenode -format
El resultado esperado es el siguiente.
10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/
Paso 2: verificar Hadoop dfs
El siguiente comando se utiliza para iniciar dfs. La ejecución de este comando iniciará su sistema de archivos Hadoop.
$ start-dfs.sh
El resultado esperado es el siguiente:
10/24/14 21:37:56
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
Paso 3: Verificación del guión de hilo
El siguiente comando se utiliza para iniciar el guión de hilo. La ejecución de este comando iniciará sus demonios de hilo.
$ start-yarn.sh
El resultado esperado es el siguiente:
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting node manager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out
Paso 4: acceder a Hadoop en el navegador
El número de puerto predeterminado para acceder a Hadoop es 50070. Utilice la siguiente URL para obtener los servicios de Hadoop en su navegador.
http://localhost:50070/
La siguiente imagen muestra un navegador Hadoop.
Paso 5: verificar todas las aplicaciones para el clúster
El número de puerto predeterminado para acceder a todas las aplicaciones del clúster es 8088. Utilice la siguiente URL para visitar este servicio.
http://localhost:8088/
La siguiente imagen muestra el navegador de clúster de Hadoop.
Paso 3: descarga de Sqoop
Podemos descargar la última versión de Sqoop desde el siguiente enlace. Para este tutorial, estamos usando la versión 1.4.5, es decir,sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz.
Paso 4: instalación de Sqoop
Los siguientes comandos se utilizan para extraer el tar ball de Sqoop y moverlo al directorio “/ usr / lib / sqoop”.
$tar -xvf sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
$ su
password:
# mv sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha /usr/lib/sqoop
#exit
Paso 5: configurar bashrc
Debe configurar el entorno Sqoop agregando las siguientes líneas a ~ /.bashrc archivo -
#Sqoop
export SQOOP_HOME=/usr/lib/sqoop export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin
El siguiente comando se usa para ejecutar ~ /.bashrc archivo.
$ source ~/.bashrc
Paso 6: configurar Sqoop
Para configurar Sqoop con Hadoop, debe editar el sqoop-env.sh archivo, que se coloca en el $SQOOP_HOME/confdirectorio. En primer lugar, redirija al directorio de configuración de Sqoop y copie el archivo de plantilla con el siguiente comando:
$ cd $SQOOP_HOME/conf
$ mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
Abierto sqoop-env.sh y edite las siguientes líneas -
export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop
Paso 7: Descargue y configure mysql-connector-java
Podemos descargar mysql-connector-java-5.1.30.tar.gzarchivo desde el siguiente enlace .
Los siguientes comandos se utilizan para extraer mysql-connector-java tarball y mover mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar al directorio / usr / lib / sqoop / lib.
$ tar -zxf mysql-connector-java-5.1.30.tar.gz
$ su
password:
# cd mysql-connector-java-5.1.30
# mv mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar /usr/lib/sqoop/lib
Paso 8: Verificación de Sqoop
El siguiente comando se usa para verificar la versión de Sqoop.
$ cd $SQOOP_HOME/bin
$ sqoop-version
Salida esperada -
14/12/17 14:52:32 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.5
Sqoop 1.4.5 git commit id 5b34accaca7de251fc91161733f906af2eddbe83
Compiled by abe on Fri Aug 1 11:19:26 PDT 2014
La instalación de Sqoop está completa.