Tutorial de series temporales

Una serie de tiempo es una secuencia de observaciones durante un período determinado. El ejemplo más simple de una serie de tiempo con el que todos nos encontramos en el día a día es el cambio de temperatura a lo largo del día, la semana, el mes o el año.

El análisis de datos temporales es capaz de brindarnos información útil sobre cómo cambia una variable con el tiempo.

¡Este tutorial le enseñará cómo analizar y pronosticar datos de series de tiempo con la ayuda de varios modelos estadísticos y de aprendizaje automático de una manera elaborada y fácil de entender!

Este tutorial es para las mentes inquisitivas que buscan comprender series de tiempo y modelos de predicción de series de tiempo desde cero. Al final de este tutorial, tendrá una buena comprensión del modelado de series de tiempo.

Este tutorial solo asume una comprensión preliminar del lenguaje Python. Aunque este tutorial es independiente, será útil si tiene conocimientos de matemáticas estadísticas.

Si es nuevo en Python o Estadísticas, le sugerimos que elija un tutorial basado en estos temas antes de embarcarse en su viaje con Time Series.