Java DIP - Amélioration de la netteté de l'image
Dans ce chapitre, nous apprenons à augmenter la netteté d'une image à l'aide du filtre gaussien.
Nous utilisons d'abord OpenCV fonction GaussianBlur. Il peut être trouvé sousImgprocpaquet. Sa syntaxe est donnée ci-dessous -
Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), sigmaX);
Les paramètres sont décrits brièvement -
Sr.No. | Paramètre et description |
---|---|
1 | source C'est l'image source. |
2 | destination C'est l'image de destination. |
3 | Size C'est la taille du noyau gaussien. |
4 | sigmaX C'est l'écart type du noyau gaussien dans la direction X. |
De plus, nous utilisons OpenCV fonction addWeightedpour appliquer un filigrane d'image à l'image. Il peut être trouvé sousCorepaquet. Sa syntaxe est donnée ci-dessous -
Core.addWeighted(InputArray src1, alpha, src2, beta, gamma, OutputArray dst);
Les paramètres de cette fonction sont décrits ci-dessous -
Sr.No. | Paramètre et description |
---|---|
1 | src1 C'est le premier tableau d'entrée. |
2 | alpha C'est le poids des premiers éléments du tableau. |
3 | src2 C'est le deuxième tableau d'entrée de la même taille et du même numéro de canal que src1. |
4 | Beta C'est le poids des deuxièmes éléments du tableau. |
5 | gamma Il est scalaire ajouté à chaque somme. |
6 | dst Il s'agit d'un tableau de sortie qui a la même taille et le même nombre de canaux que les tableaux d'entrée. |
Outre la méthode GaussianBlur, il existe d'autres méthodes fournies par la classe Imgproc. Ils sont décrits brièvement -
Sr.No. | Méthode et description |
---|---|
1 | cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Il convertit une image d'un espace colorimétrique à un autre. |
2 | dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Il dilate une image en utilisant un élément structurant spécifique. |
3 | equalizeHist(Mat src, Mat dst) Il égalise l'histogramme d'une image en niveaux de gris. |
4 | filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Il convolve une image avec le noyau. |
5 | GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Il brouille une image à l'aide d'un filtre gaussien. |
6 | integral(Mat src, Mat sum) Il calcule l'intégrale d'une image. |
Exemple
L'exemple suivant montre l'utilisation de la classe Imgproc et Core pour appliquer la netteté à une image -
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main {
public static void main( String[] args ) {
try{
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), 10);
Core.addWeighted(source, 1.5, destination, -0.5, 0, destination);
Highgui.imwrite("sharp.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
}
}
}
Production
Lorsque vous exécutez le code donné, la sortie suivante est vue -