Kubernetes - Déploiement d'applications
Le déploiement est une méthode de conversion d'images en conteneurs, puis d'allocation de ces images aux pods du cluster Kubernetes. Cela aide également à configurer le cluster d'applications qui comprend le déploiement du service, du pod, du contrôleur de réplication et du jeu de réplicas. Le cluster peut être configuré de manière à ce que les applications déployées sur le pod puissent communiquer entre elles.
Dans cette configuration, nous pouvons avoir un paramètre d'équilibrage de charge au-dessus d'une application qui détourne le trafic vers un ensemble de pods et qu'ils communiquent plus tard aux pods backend. La communication entre les pods s'effectue via l'objet de service intégré à Kubernetes.
Fichier Yaml de l'équilibreur de charge Ngnix
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: oppv-dev-nginx
labels:
k8s-app: omni-ppv-api
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
nodePort: 31999
name: omninginx
selector:
k8s-app: appname
component: nginx
env: dev
Contrôleur de réplication Ngnix Yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: appname
spec:
replicas: replica_count
template:
metadata:
name: appname
labels:
k8s-app: appname
component: nginx
env: env_name
spec:
nodeSelector:
resource-group: oppv
containers:
- name: appname
image: IMAGE_TEMPLATE
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort: 8080
resources:
requests:
memory: "request_mem"
cpu: "request_cpu"
limits:
memory: "limit_mem"
cpu: "limit_cpu"
env:
- name: BACKEND_HOST
value: oppv-env_name-node:3000
Fichier Yaml du service frontal
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: appname
labels:
k8s-app: appname
spec:
type: NodePort
ports:
- name: http
port: 3000
protocol: TCP
targetPort: 3000
selector:
k8s-app: appname
component: nodejs
env: dev
Fichier Yaml du contrôleur de réplication frontal
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: Frontend
spec:
replicas: 3
template:
metadata:
name: frontend
labels:
k8s-app: Frontend
component: nodejs
env: Dev
spec:
nodeSelector:
resource-group: oppv
containers:
- name: appname
image: IMAGE_TEMPLATE
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort: 3000
resources:
requests:
memory: "request_mem"
cpu: "limit_cpu"
limits:
memory: "limit_mem"
cpu: "limit_cpu"
env:
- name: ENV
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: appname
key: config-env
Fichier Yaml du service de backend
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: backend
labels:
k8s-app: backend
spec:
type: NodePort
ports:
- name: http
port: 9010
protocol: TCP
targetPort: 9000
selector:
k8s-app: appname
component: play
env: dev
Fichier Yaml du contrôleur de réplication sauvegardé
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: backend
spec:
replicas: 3
template:
metadata:
name: backend
labels:
k8s-app: beckend
component: play
env: dev
spec:
nodeSelector:
resource-group: oppv
containers:
- name: appname
image: IMAGE_TEMPLATE
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort: 9000
command: [ "./docker-entrypoint.sh" ]
resources:
requests:
memory: "request_mem"
cpu: "request_cpu"
limits:
memory: "limit_mem"
cpu: "limit_cpu"
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /app/vipin/play/conf
volumes:
- name: config-volume
configMap:
name: appname