OBIEE - Vues
Oracle BI Enterprise Edition vous permet d'examiner les résultats des analyses de manière significative à l'aide de ses capacités de présentation. Différents types de vues peuvent être ajoutés, tels que des graphiques et des tableaux croisés dynamiques qui permettent d'accéder à des informations plus détaillées et de nombreuses autres options telles que l'utilisation de filtres, etc.
Les résultats de l'analyse sont affichés à l'aide d'une vue tableau / tableau croisé dynamique et dépendent du type de colonnes que contient l'analyse -
Table view est utilisé si l'analyse contient uniquement des colonnes d'attributs / uniquement des colonnes de mesure ou une combinaison des deux.
Pivot table est la vue par défaut si l'analyse contient au moins une colonne hiérarchique.
UNE title view affiche le nom de l'analyse enregistrée.
Vous pouvez modifier ou supprimer une vue existante, ajouter une autre vue à une analyse et également combiner des vues.
Types de vues
| Sr. Non | Vues et description |
|---|---|
| 1 |
Title La vue Titre affiche un titre, un sous-titre, un logo, un lien vers une page d'aide en ligne personnalisée et des horodatages vers les résultats. |
| 2 |
Table La vue Table est utilisée pour afficher les résultats dans une représentation visuelle des données organisées par lignes et colonnes. Il fournit une vue récapitulative des données et permet aux utilisateurs de voir différentes vues des données en faisant glisser et en déposant des lignes et des colonnes. |
| 3 |
Pivot Table Il affiche les résultats dans un tableau croisé dynamique, qui fournit une vue récapitulative des données au format cross-tab et permet aux utilisateurs de voir différentes vues des données en faisant glisser et en déposant des lignes et des colonnes. Les tableaux croisés dynamiques et les tableaux standard ont une structure similaire, mais le tableau croisé dynamique peut contenir des groupes de colonnes et peut également afficher plusieurs niveaux d'en-têtes de ligne et de colonne. La cellule du tableau croisé dynamique contient une valeur unique. Le tableau croisé dynamique est plus efficace qu'un tableau basé sur des lignes. Il est le mieux adapté pour afficher une grande quantité de données, pour parcourir les données de manière hiérarchique et pour l'analyse des tendances. |
| 4 |
Performance Tile Les vignettes de performances sont utilisées pour afficher une seule valeur de mesure agrégée d'une manière visuellement simple, mais qui fournit à l'utilisateur des mesures récapitulatives qui seront probablement présentées plus en détail dans une vue de tableau de bord. Les tuiles de performance sont utilisées pour attirer l'attention de l'utilisateur sur des faits simples et nécessaires directement et en évidence sur la tuile. Communiquez l'état via une mise en forme simple à l'aide de couleurs, d'étiquettes et de styles limités, ou via une mise en forme conditionnelle de la couleur d'arrière-plan ou de la valeur de mesure pour rendre la vignette visuellement visible. Par exemple, si les revenus ne suivent pas la cible, la valeur des revenus peut apparaître en rouge. Répondez aux invites, aux filtres et aux rôles et autorisations des utilisateurs en les rendant pertinents pour l'utilisateur et son contexte. Prend en charge une valeur unique, agrégée ou calculée. |
| 5 |
Treemap La carte arborescente est utilisée pour afficher une visualisation 2D limitée par l'espace pour les structures hiérarchiques à plusieurs niveaux. Les arborescences sont limitées par une zone prédéfinie et affichent deux niveaux de données. Contiennent des carreaux rectangulaires. La taille de la vignette est basée sur une mesure et la couleur de la vignette est basée sur une deuxième mesure. Le treemap est similaire à un graphique en nuage de points en ce que la zone de la carte est limitée, et le graphique vous permet de visualiser de grandes quantités de données et d'identifier rapidement les tendances et les anomalies dans ces données. |
| 6 |
Trellis Trellis affiche des données multidimensionnelles sous la forme d'un ensemble de cellules sous forme de grille et où chaque cellule représente un sous-ensemble de données à l'aide d'un type de graphique particulier. La vue en treillis comporte deux sous-types: Trellis simple et Trellis avancé. Les vues en treillis simples sont idéales pour afficher plusieurs graphiques permettant de comparer des éléments similaires. Les vues en treillis avancées sont idéales pour afficher des graphiques d'étincelles qui montrent une tendance. Un treillis simple affiche un seul type de graphique interne, Exemple - une grille de plusieurs graphiques à barres. Un treillis avancé affiche un type de graphique interne différent pour chaque mesure. Exemple: un mélange de graphiques Spark Line et de graphiques Spark Bar, à côté de nombres. |
| sept |
Graph Le graphique affiche visuellement des informations numériques, ce qui facilite la compréhension de grandes quantités de données. Les graphiques révèlent souvent des modèles et des tendances que les affichages textuels ne peuvent pas. Un graphique est affiché sur un arrière-plan, appelé le canevas de graphique. |
| 8 |
Gauge Les jauges sont utilisées pour afficher une seule valeur de données. En raison de sa taille compacte, une jauge est souvent plus efficace qu'un graphique pour afficher une seule valeur de données Les jauges identifient les problèmes dans les données. Une jauge trace généralement un point de données en indiquant si ce point se situe dans une plage acceptable ou inacceptable. Ainsi, les jauges sont utiles pour afficher les performances par rapport aux objectifs. Une jauge ou un jeu de jauges est affiché sur un arrière-plan, appelé canevas de jauge. |
| 9 |
Funnel L'entonnoir affiche les résultats dans un graphique 3D qui représente les valeurs cibles et réelles en utilisant le volume, le niveau et la couleur. Les graphiques en entonnoir sont utilisés pour représenter graphiquement des données qui changent au cours de différentes périodes ou étapes. Exemple: les graphiques en entonnoir sont souvent utilisés pour représenter le volume des ventes sur un trimestre. Les graphiques en entonnoir sont bien adaptés pour montrer le réel par rapport aux cibles pour les données où la cible est connue pour diminuer (ou augmenter) de manière significative par étape, comme un pipeline de ventes. |
| dix |
Map view La vue Carte est utilisée pour afficher les résultats superposés sur une carte. En fonction des données, les résultats peuvent être superposés sur une carte sous forme de formats tels que des images, des zones de remplissage de couleur, des graphiques à barres et à secteurs et des marqueurs de taille variable. |
| 11 |
Filters Les filtres sont utilisés pour afficher les filtres en vigueur pour une analyse. Les filtres vous permettent d'ajouter une condition à une analyse pour obtenir des résultats qui répondent à une question particulière. Les filtres sont appliqués avant l'agrégation de la requête. |
| 12 |
Selection Steps Les étapes de sélection permettent d'afficher les étapes de sélection en vigueur pour une analyse. Les étapes de sélection, comme les filtres, vous permettent d'obtenir des résultats qui répondent à des questions particulières. Les étapes de sélection sont appliquées une fois la requête agrégée. |
| 13 |
Column Selector Le sélecteur de colonne est un ensemble de listes déroulantes contenant des colonnes présélectionnées. Les utilisateurs peuvent sélectionner dynamiquement des colonnes et modifier les données affichées dans les vues de l'analyse. |
| 14 |
View Selector Un sélecteur de vue est une liste déroulante dans laquelle les utilisateurs peuvent sélectionner une vue spécifique des résultats parmi les vues enregistrées. |
| 15 |
Legend Il vous permet de documenter la signification du formatage spécial utilisé dans la signification des résultats des couleurs personnalisées appliquées aux jauges. |
| 16 |
Narrative Il affiche les résultats sous forme d'un ou plusieurs paragraphes de texte. |
| 17 |
Ticker Il affiche les résultats sous forme de ticker ou de chapiteau, de style similaire aux tickers boursiers qui courent sur de nombreux sites financiers et d'actualités sur Internet. Vous pouvez également contrôler quelles informations sont présentées et comment elles défilent sur la page. |
| 18 |
Static Text Vous pouvez utiliser HTML pour ajouter des bannières, des tickers, des objets ActiveX, des applets Java, des liens, des instructions, des descriptions, des graphiques, etc. dans les résultats. |
| 19 |
Logical SQL Il affiche l'instruction SQL générée pour une analyse. Cette vue est utile pour les formateurs et les administrateurs, et n'est généralement pas incluse dans les résultats pour les utilisateurs typiques. Vous ne pouvez pas modifier cette vue, sauf pour formater son conteneur ou pour le supprimer. |
| 20 |
Create Segment Il est utilisé pour afficher un lien Créer un segment dans les résultats. |
| 21 |
Create Target List Il est utilisé pour afficher un lien de création de liste cible dans les résultats. Les utilisateurs peuvent cliquer sur ce lien pour créer une liste cible, basée sur les données de résultats, dans l'application opérationnelle Siebel d'Oracle. Cette vue est destinée aux utilisateurs de l'application opérationnelle Siebel Life Sciences d'Oracle intégrée aux applications Siebel Life Sciences Analytics d'Oracle. |
Tous les types de vue, à l'exception de la vue SQL logique, peuvent être modifiés. Chaque vue a son propre éditeur dans lequel vous pouvez effectuer une tâche d'édition.
Chaque éditeur de vue contient une fonctionnalité unique pour ce type de vue, mais peut également contenir des fonctionnalités identiques pour tous les types de vue.
Modifier une vue
Ouvrez l'analyse qui contient la vue à modifier. Cliquez sur le "Editeur d'analyse: onglet Résultats".
Cliquez sur le bouton Modifier la vue de la vue. Afficher les éditeurs s'affiche. Maintenant, à l'aide de l'éditeur de la vue, effectuez les modifications requises. Cliquez sur Terminé, puis enregistrez la vue.
Supprimer une vue
Vous pouvez supprimer une vue de -
A compound layout - Si vous supprimez une vue d'une présentation composée, elle n'est supprimée que de la présentation composée et non de l'analyse.
An analysis - Si vous supprimez une vue d'une analyse, elle supprime la vue de l'analyse ainsi que de toute mise en page composée à laquelle elle a été ajoutée.
Supprimer une vue
Si vous souhaitez supprimer une vue de -
A compound layout - Dans la vue de la disposition composée → cliquez sur le bouton Supprimer la vue de la disposition composée.
An analysis - Dans le volet Vues → sélectionnez la vue, puis cliquez sur le bouton Supprimer la vue de la barre d'outils d'analyse.