PostgreSQL - INCREMENT AUTOMATIQUE

PostgreSQL a les types de données smallserial , serial et bigserial ; ce ne sont pas de vrais types, mais simplement une commodité de notation pour créer des colonnes d'identificateurs uniques. Celles-ci sont similaires à la propriété AUTO_INCREMENT prise en charge par certaines autres bases de données.

Si vous souhaitez qu'une colonne série ait une contrainte unique ou soit une clé primaire, elle doit maintenant être spécifiée, comme tout autre type de données.

Le nom de type serial crée des colonnes entières . Le nom de type bigserial crée une colonne bigint . bigserial doit être utilisé si vous prévoyez l'utilisation de plus de 2 ³¹ identifiants pendant la durée de vie de la table. Le nom de type smallserial crée une colonne smallint .

Syntaxe

L'utilisation de base de SERIAL dataype est comme suit -

CREATE TABLE tablename (
   colname SERIAL
);

Exemple

Considérez la table COMPANY à créer comme suit -

testdb=# CREATE TABLE COMPANY(
   ID  SERIAL PRIMARY KEY,
   NAME           TEXT      NOT NULL,
   AGE            INT       NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

Maintenant, insérez les enregistrements suivants dans la table COMPANY -

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );


INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

Cela insérera sept tuples dans la table COMPANY et COMPANY aura les enregistrements suivants -

id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000