Seaborn - Tracer des données de forme large

Il est toujours préférable d'utiliser des ensembles de données «depuis longtemps» ou «rangés». Mais parfois, lorsque nous n'avons aucune option plutôt que d'utiliser un ensemble de données «grand format», les mêmes fonctions peuvent également être appliquées aux données «grand format» dans divers formats, y compris les cadres de données Pandas ou NumPy bidimensionnel tableaux. Ces objets doivent être passés directement au paramètre de données les variables x et y doivent être spécifiées sous forme de chaînes

Exemple

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

Production

De plus, ces fonctions acceptent des vecteurs d'objets Pandas ou NumPy plutôt que des variables dans un DataFrame.

Exemple

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

Production

Le principal avantage de l'utilisation de Seaborn pour de nombreux développeurs dans le monde Python est qu'il peut prendre l'objet pandas DataFrame comme paramètre.