Web Analytics - Guide rapide

Qu'est-ce que Web Analytics?

Web Analytics est l'étude méthodologique de online/offlinemodèles et tendances. C'est une technique que vous pouvez utiliser pour collecter, mesurer, rapporter et analyser les données de votre site Web. Il est normalement effectué pour analyser les performances d'un site Web et optimiser son utilisation Web.

Nous utilisons l'analyse Web pour suivre les indicateurs clés et analyser l'activité et le flux de trafic des visiteurs. C'est une approche tactique pour collecter des données et générer des rapports.

Importance de l'analyse Web

Nous avons besoin de Web Analytics pour évaluer le taux de réussite d'un site Web et de ses activités associées. En utilisant Web Analytics, nous pouvons -

Évaluer les problèmes de contenu Web afin qu'ils puissent être corrigés
Avoir une vision claire des tendances du site Web
Surveiller le trafic Web et le flux des utilisateurs
Démontrer l'acquisition d'objectifs
Identifiez les mots clés potentiels
Identifier les segments à améliorer
Découvrez les sources de référence

Processus d'analyse Web

L'objectif principal de la réalisation de l'analyse Web est d'optimiser le site Web afin de fournir une meilleure expérience utilisateur. Il fournit un rapport basé sur les données pour mesurer le flux des visiteurs sur le site Web.

Jetez un œil à l'illustration suivante. Il décrit le processus d'analyse Web.

Définissez l'entreprise goals.
Pour suivre la réalisation de l'objectif, définissez le Key Performance Indicators (KPI).
Collect données correctes et appropriées.
Pour extraire des informations, Analyze Les données.
Sur la base des hypothèses tirées de l'analyse des données, Test alternatives.
Sur la base d'une analyse de données ou de tests de sites Web, Implement insights.

L'analyse Web est un processus continu qui permet d'attirer plus de trafic vers un site et ainsi d'augmenter le retour sur investissement.

Les outils d'analyse offrent un aperçu des performances de votre site Web, du comportement des visiteurs et du flux de données. Ces outils sont peu coûteux et faciles à utiliser. Parfois, ils sont même gratuits.

Google Analytics

Google Analytics est un outil d'analyse freemium qui fournit des statistiques détaillées sur le trafic Web. Il est utilisé par plus de 60% des propriétaires de sites Web.

Google Analytics vous aide à suivre et à mesurer les visiteurs, les sources de trafic, les objectifs, la conversion et d'autres mesures (comme indiqué dans l'image ci-dessus). Il génère essentiellement des rapports sur -

Analyse d'audience
Analyse d'acquisition
Analyse du comportement
Analyse de conversion

Laissez-nous discuter de chacun d'eux en détail.

Analyse d'audience

Comme son nom l'indique, l'analyse d'audience vous donne un aperçu de l'audience qui visite votre site avec son historique de session, ses pages vues, son taux de rebond, etc. Vous pouvez retracer les nouveaux utilisateurs ainsi que les anciens utilisateurs ainsi que leurs emplacements géographiques. Vous pouvez suivre -

L'âge et le sexe de votre public sous Demographics.
La portée d'affinité et la segmentation du marché sous Interests.
Langue et lieu sous Geo.
Visiteurs nouveaux et connus, leur fréquence et engagement sous Behavior.
Navigateurs, systèmes d'exploitation et réseau de votre audience dans Technology.
Informations sur l'appareil mobile sous Mobile.
Rapport sur les variables personnalisées sous Custom. Ce rapport montre l'activité des modules personnalisés que vous avez créés pour capturer les sélections.
Analyse comparative des canaux, des emplacements et des appareils sous Benchmarking. L'analyse comparative vous permet de comparer vos mesures avec d'autres industries connexes. Ainsi, vous pouvez tracer ce que vous devez engager pour dépasser le marché.
Flux d'activité des utilisateurs sous Users flow pour voir le chemin qu'ils ont emprunté sur votre site Web.

Analyse d'acquisition

Acquisition signifie «acquérir». Une analyse d'acquisition est effectuée pour trouver les sources d'où provient votre trafic Web. En utilisant l'analyse d'acquisition, vous pouvez -

Capturez le trafic de tous les canaux, source / support particulier, et des références.
Tracer le trafic depuis AdWords (recherche payante).
Voir le trafic de search engines. Ici, vous pouvez voir les requêtes, les pages de destination déclenchées et le résumé géographique.
Piste social media traffic. Il vous aide à identifier les réseaux sur lesquels vos utilisateurs sont engagés. Vous pouvez voir les références d'où provient votre trafic. Vous pouvez également avoir une vue de l'activité de votre hub, du suivi des sites de bookmarking, etc. Dans le même onglet, vous pouvez consulter vos recommandations en détail. Il vous aide à mesurer l'impact des médias sociaux sur votre site Web.
Découvrez quels plug-ins vous ont généré du trafic.
Jetez un œil à toutes les campagnes que vous avez créées sur votre site Web avec des statistiques détaillées sur les mots clés payants / organiques et le coût encouru.

Analyse du comportement

L'analyse du comportement surveille les activités des utilisateurs sur un site Web. Vous pouvez trouver des données comportementales sous les quatre segments suivants -

Site Content- Il montre combien de pages ont été consultées. Vous pouvez voir l'interaction détaillée des données sur toutes les pages ou dans des segments tels que l'exploration du contenu, les pages de destination et les pages de sortie.Content drill-down est la division des données en sous-dossiers. Landing page est la page sur laquelle l'utilisateur arrive, et exit pageest l'endroit où l'utilisateur quitte votre site. Vous pouvez mesurer le flux comportemental en termes de contenu.
Site Speed- Ici, vous pouvez capturer le temps de chargement de la page, la vitesse d'exécution et les données de performance. Vous pouvez voir à quelle vitesse le navigateur peut analyser la page. De plus, vous pouvez mesurer les horaires des pages, les horaires des utilisateurs et obtenir des suggestions de vitesse. Cela vous aide à savoir où vous êtes en retard.
Site Search- Il vous donne une image complète de la façon dont les utilisateurs recherchent sur votre site, ce qu'ils recherchent normalement et comment ils arrivent sur une page de destination particulière. Vous pouvez analyser ce qu'ils recherchent avant d'atterrir sur votre site Web.
Events- Les événements sont les actions des visiteurs avec du contenu, qui peuvent être tracées indépendamment. Exemple - téléchargements, inscription, connexion, etc.

Analyse de conversion

La conversion est une réalisation d'objectif ou une transaction par un utilisateur sur votre site Web. Par exemple, télécharger, commander, acheter, etc. Pour suivre les conversions dans l'analyse, vous devez définir un objectif et définir une URL traçable.

Goals- Des mesures qui mesurent une activité rentable que vous souhaitez que l'utilisateur accomplisse. Vous pouvez les configurer pour suivre les actions. Chaque fois qu'un objectif est atteint, une conversion est ajoutée à vos données. Vous pouvez observer la réalisation des objectifs, la valeur, le chemin inverse et le flux des objectifs.
Ecommerce- Vous pouvez définir le suivi du commerce électronique pour savoir ce que les utilisateurs achètent sur votre site Web. Il vous aide à trouver les performances du produit, les performances de vente, les transactions et le temps d'achat. Sur la base de ces données, vous pouvez analyser ce qui peut être bénéfique et ce qui peut entraîner une perte.
Multi-channel funnels- Les entonnoirs multicanaux ou MCF indiquent la source de la conversion; quels rôles le site Web joue, le rôle des références dans cette conversion; et ce que toutes les dalles ont fait lorsque les utilisateurs passent de la page de destination à la conversion. Par exemple, un utilisateur a recherché une requête sur la page de recherche Google, il a visité le site Web, mais n'a pas effectué de conversion. Plus tard, il a directement tapé le nom de votre site Web et effectué un achat. Toutes ces activités peuvent être retracées sur MCF.
Attribution- La modélisation d'attribution attribue les ventes et les conversions aux points de contact dans le suivi des conversions. Il vous permet de décider quelles plates-formes, stratégies ou modules sont les meilleurs pour votre entreprise. Supposons qu'une personne a visité votre site Web via une annonce AdWords et n'a effectué aucun achat. Un mois plus tard, il visite via une plateforme sociale et encore une fois n'achète pas. La troisième fois, il a visité directement et s'est converti. Ici, le dernier modèle d'interaction créditera directement la conversion, tandis que le premier modèle d'interaction attribuera un crédit au support payant. De cette façon, vous pouvez analyser quel module doit être crédité pour une conversion.

Optimizelyest une plateforme d'optimisation pour tester et valider les modifications et l'apparence actuelle de votre page Web. Il détermine également la mise en page à utiliser finalement. Il utiliseA/B Testing, Multipage, et Multivariate Testing pour améliorer et analyser votre site Web.

Une caractéristique merveilleuse d'Optimizely est que vous n'avez pas besoin d'être un expert technique. Il vous suffit d'insérer un code déployé fourni par Optimizely dans votre HTML. Après l'avoir mis, vous pouvez tracer n'importe quoi, entreprendre n'importe quelle action et apporter des modifications à votre site Web.

Optimizely vous fournit des fonctionnalités d'administration et de gestion pour vous permettre de créer un compte, d'organiser des projets et d'expérimenter. Cette fonction vous aide à suivre les clics, les conversions, les inscriptions, etc.

Vous êtes autorisé à exécuter des tests et à utiliser des intégrations personnalisées avec l'interface Optimizely. Tout ce dont vous avez besoin est -

Créez un compte sur Optimizely et ajoutez un script généré.
Une fois que vous avez terminé, sélectionnez vos pages de test. Cela implique les facteurs sur lesquels vous souhaitez exécuter le test.
Fixer des objectifs. Pour définir des objectifs, cliquez sur l'icône du drapeau en haut à droite de la page et suivez les instructions. Vérifiez les métriques que vous recherchez. Cliquez sur Enregistrer.
Vous pouvez créer des variations avec l'éditeur habituel comme changer du texte et des images.
La prochaine étape consiste à surveiller vos tests. Vous devez tester les pages de destination qui fonctionnent bien. Qu'est-ce qui attire les visiteurs? Quel est le taux de rebond? Comprenez les statistiques, filtrez les zones non performantes et terminez le test.
Vous pouvez exécuter des tests de plusieurs pages à l'aide d'éditeurs javascript.

Optimizely vous donne une meilleure compréhension de l'optimisation du taux de conversion et de l'exécution des tests.

KISSmetrics est un puissant outil d'analyse Web qui fournit des informations clés et une interaction des utilisateurs sur votre site Web. Il définit une image claire des activités des utilisateurs sur votre site Web et collecte les données d'acquisition de chaque visiteur.

Vous pouvez utiliser ce service gratuitement pendant un mois. Après cela, vous pouvez passer à un forfait payant qui vous convient. KISSmetrics aide à améliorer les ventes en connaissant les produits abandonnés dans le panier. Il vous aide à savoir exactement quand suivre vos clients en suivant la plage d'activité des acheteurs réguliers.

KISSmetrics vous aide à identifier les éléments suivants -

Taille du chariot
Taux de conversion de la page de destination
Activité client sur votre portail
Points de rebond client
Panier produits abandonnés
Occurrence du client avant d'effectuer un achat
Valeur à vie du client, etc.

Résumé de KISSmetrics

Cela vous permet d'obtenir plus de clients en ne vous laissant pas perdre des clients potentiels et en maintenant la fidélité à la marque.
Il vous permet de juger de vos décisions où vous jouez correctement.
Il vous aide à identifier les données et les tendances qui contribuent à l'acquisition de clients.

Meilleures fonctionnalités de KISSmetrics

Capacité à suivre les canaux de marketing efficaces.
Déterminez combien de temps un utilisateur prend pour convertir.
Déterminez le degré d'interaction de l'utilisateur avec votre site.
Un tableau de bord pratique. Vous n'avez pas besoin de courir partout à la recherche de chiffres.

Installation

Créez simplement un compte et personnalisez-le en conséquence.

suivi

Ajoutez un extrait java sous la balise <head> du code source de votre site Web.

Paramètre d'événement

Par défaut, KISSmetrics définit deux événements pour vous - visited site et search engine hit. Pour ajouter d'autres événements, cliquez surnew event, ajoutez un attribut et enregistrez un nom d'événement.

Configuration des métriques

Cliquez sur créer une nouvelle métrique. Sélectionnez votre type de métrique dans la liste. Donnez le nom, la description et l'événement de la métrique. Enregistrez la métrique.

Définir les conversions

Définissez votre conversion et suivez-les. Sélectionnernumber of times event happened. Donnez le nom et la description de la métrique et sélectionnez l'événement. Enregistrez à nouveau la métrique.

KISSmetrics peut suivre les pages Web, les applications mobiles, le Web mobile, les applications Facebook et peut fusionner toutes les données en une seule. Vous n'avez pas besoin des multiples plates-formes d'analyse.

Crazy Egg est une application d'analyse en ligne qui vous fournit des outils de suivi oculaire. Il génèreheatmapsselon l'endroit où les internautes ont cliqué sur votre site Web. Ainsi, cela vous donne une idée sur où vous concentrer. Il vous permet de filtrer les données sur les 15 principaux référents, termes de recherche, systèmes d'exploitation, etc.

Pour utiliser Crazy Egg, un petit morceau de code JavaScript doit être placé sur les pages de votre site.

Une fois le code sur votre site, Crazy Egg suivra le comportement des utilisateurs. Vos serveurs créeront un rapport qui vous montrera les clics sur les pages que vous suivez. Vous pouvez consulter les rapports dans le tableau de bord dans la zone membre du site Crazy Egg. La configuration de Crazy Egg est une tâche simple et rapide.

Il vous offre des informations de quatre manières différentes -

Heatmaps- Il vous donne une image définie de l'endroit où les visiteurs qui ont cliqué sur votre page. Où vous devez apporter des modifications afin d'améliorer les conversions.
Scrollmaps- Il vous donne un aperçu de la longueur de défilement des internautes sur votre page. Avec Crazy Egg, vous pouvez vous assurer où les gens quittent votre page et où les conserver exactement et où en ajouter pour les conserver plus longtemps.
Overlay Tool- Il vous donne un rapport de superposition du nombre de clics sur votre site Web. Vous pourrez peut-être en savoir plus.
Confetti- Confetti distingue les clics pour vous segmentés par sources de références, termes de recherche, etc. Maintenant, vous connaissez l'origine de vos clics, vous découvrez donc les sources de trafic. Faites des efforts supplémentaires et vous gagnerez plus de trafic et de revenus.

Installation

Insérez le code JavaScript sur le code source de votre site Web. Crazy Egg suivra par défaut le comportement de l'utilisateur. Les serveurs génèrent des rapports vous fournissant la vue. Configurez le tableau de bord pour examiner les rapports.

Vous devez trouver quelques indicateurs clés pour votre entreprise. Vous avez un site Web et il contient un code de suivi. Maintenant, vous devez vous assurer de ce que vous allez mesurer. L'analyse peut vous aider à fidéliser votre client et à le retenir.

Que mesurer

Public

Pageviews- Les pages vues est le nombre de vues d'une page. Plusieurs pages vues sont possibles en une seule session. Si les pages vues sont améliorées, cela influencera directement les revenus AdSense et la durée moyenne de passage sur le site Web.
Bounce rate- Le taux de rebond reflète le pourcentage de visiteurs qui reviennent uniquement après avoir visité une page de votre site Web. Cela vous aide à savoir combien de visiteurs le font. Si le taux de rebond d'un site Web augmente, son webmaster devrait s'inquiéter.
Pages per session- Pages / session est le nombre de pages consultées en une seule session. Par exemple, un utilisateur a atterri sur votre site Web et a surfé sur 3 pages, puis les pages / session du site Web sont de 3.
Demographic info- Les données démographiques montrent l'âge et le sexe. À l'aide des informations démographiques, vous pouvez trouver le pourcentage de visiteurs hommes / femmes qui visitent votre site Web. En analysant le ratio de ces données, vous pouvez faire une stratégie en fonction des sexes. Les données sur la tranche d'âge vous aident à déterminer le pourcentage de la tranche d'âge visitant votre site Web. Ainsi, vous pouvez élaborer une stratégie pour le pourcentage le plus élevé de visiteurs du groupe d'âge.
Devices- Ces données montrent les informations sur les appareils. Dans les informations sur les appareils, vous pouvez facilement trouver le pourcentage de visiteurs provenant d'un mobile, le nombre de visiteurs provenant d'un ordinateur, le nombre de tablettes, etc. Si le trafic mobile est élevé, vous devez rendre votre site Web réactif.

Acquisition

Traffic sources- Lors de l'acquisition, vous devez vérifier toutes vos sources de trafic. Les principales sources de trafic sont -

Organic traffic est le trafic provenant de tous les moteurs de recherche (Google, Yahoo, Bing ....)
Social traffic est le trafic provenant de toutes les plateformes de médias sociaux (comme - Facebook, Twitter, Google+, ...)
Referral traffic est le trafic provenant de l'endroit où votre site Web est lié.
Direct trafficest le trafic provenant directement de votre site Web. Par exemple, en tapant l'url de votre site Web, en cliquant sur le lien de votre site Web donné dans les e-mails, etc.

Source/Medium - Cette métrique vous donne une idée des sources d'où vous obtenez du trafic (Google, Yahoo, Bing, Direct, Facebook ...).

Contenu du site

Landing pages- Les pages de destination sont les pages où les visiteurs arrivent en premier (normalement, les pages d'accueil des sites Web sont les pages de destination). À l'aide de ces métriques, vous pouvez trouver les premières pages du site Web. À l'aide de ces mesures, vous pouvez analyser le nombre de pages qui génèrent 50% ou plus du trafic du site Web. Ainsi, vous pouvez facilement trouver quel type de contenu fonctionne pour vous. En outre, sur la base de cette analyse, vous pouvez planifier la prochaine stratégie de contenu.
Site speed- La vitesse du site est la métrique utilisée pour vérifier la synchronisation des pages (temps de chargement moyen des pages). En utilisant ces métriques, vous pouvez trouver quelle page prend le plus de temps à charger, combien de pages ont un temps de chargement élevé, etc.

Les sources de données sont simplement les fichiers créés sur DBM ou le flux. L'objectif de conserver une source de données est d'encapsuler toutes les informations dans une seule pile et de les cacher aux utilisateurs, par exemple, la paie, l'inventaire, etc.

Journaux du serveur

Les fichiers journaux répertorient les actions qui ont lieu. Ils conservent des fichiers pour chaque demande invoquée, par exemple, la source du visiteur, sa prochaine action, etc.

Les journaux du serveur sont un simple fichier texte qui enregistre l'activité sur le serveur. Il est créé automatiquement et géré par les données du serveur. À l'aide d'un fichier journal du serveur, vous pouvez trouver le détail de l'activité du site Web / des pages. Dans la feuille d'activité, vous pouvez trouver les données avec l'adresse IP, l'heure / la date et les pages. Il vous donne un aperçu du type de navigateur, du pays et de l'origine. Ces fichiers sont uniquement destinés aux webmasters, pas aux utilisateurs du site Web. Les statistiques fournies par le journal du serveur sont utilisées pour examiner les modèles de trafic segmentés par jour, semaine ou un référent.

Données des visiteurs

Les données des visiteurs indiquent le trafic total du site Web. Il peut être calculé par n'importe quel outil d'analyse Web. À l'aide des données des visiteurs, vous pouvez analyser l'amélioration de votre site Web et mettre à jour vos serveurs en conséquence. Il peut comprendre -

Une vue de haut niveau des métriques
Âge et sexe des visiteurs
Comportement des utilisateurs, leur emplacement et leurs intérêts
Technologie qu'ils utilisent, par exemple les navigateurs et les systèmes d'exploitation
Répartition de votre site Web sur des appareils autres que les ordinateurs de bureau
Flux utilisateur

Statistiques des moteurs de recherche

Les statistiques des moteurs de recherche montrent les données acquises par le trafic organique (comme le montre l'image ci-dessous). Si le trafic des moteurs de recherche d'un site Web s'est amélioré, cela signifie que le classement de recherche de site Web pour les mots-clés principaux s'est amélioré. Ces données vous aident également à -

Trouvez les mots-clés générateurs de revenus et les mots-clés qui sont saisis dans le moteur de recherche par les visiteurs.
Comment différents moteurs de recherche affectent vos données.
Où vous êtes à la traîne et où vous devez vous concentrer.

Entonnoirs de conversion

Les entonnoirs de conversion sont le chemin par lequel un objectif (achat de produit, formulaire de prospect effectué, formulaire de contact de service soumis, etc.) est complété. C'est une série d'étapes parcourues par les visiteurs pour devenir clients. Cela est expliqué dans l'image de «Bertus Engelbrecht» ci-dessous. Si plus de visiteurs quittent le site Web sans aucun achat, vous pouvez utiliser des entonnoirs de conversion pour analyser les éléments suivants:

Pourquoi quittent-ils le site Web?
Y a-t-il un problème avec le chemin de conversion?
Y a-t-il un lien rompu dans le chemin de conversion ou une autre fonctionnalité qui ne fonctionne pas dans le chemin de conversion?

Les entonnoirs de conversion vous aident à visualiser les aspects suivants sous forme de graphiques -

Les obstacles auxquels les utilisateurs sont confrontés avant de convertir
Là où les comportements émotionnels des utilisateurs changent
Où les bugs techniques deviennent une nuisance pour les clients

La segmentation est le processus qui sépare les données pour trouver les éléments exploitables. Par exemple, vous pouvez classer l'ensemble des données de trafic de votre site Web comme un segment pour un «pays» et un pour une ville spécifique.

Pour les utilisateurs, vous pouvez créer les segments comme celui qui a acheté vos produits; celui qui n'a visité que votre site Web, et de même. Lors du remarketing, vous pouvez cibler ces audiences à l'aide de ce segment.

Segmentation des données

La segmentation des données est très utile pour analyser le trafic du site Web. Dans l'analyse, vous pouvez analyser les informations sur le trafic à l'aide de la segmentation. L'image suivante montre comment ajouter des segments dans Google Analytics.

Pour un site Web, vous pouvez segmenter le trafic total en fonction de l'acquisition, des objectifs et des canaux. Voici les types de segmentation d'acquisition -

Organic Traffic- Il montre uniquement le trafic organique du site Web. Vous pouvez trouver quel moteur de recherche (Google, Yahoo, Bing, Baidu, Aol, etc.) fonctionne pour vous. Avec l'aide du trafic organique, vous pouvez également trouver les principaux mots-clés qui envoient du trafic vers votre site Web.
Referrals Traffic- Ce segment montre le trafic total de références du site Web. Avec l'aide de ce segment, vous pouvez trouver les meilleurs sites de parrainage qui envoient du trafic vers votre site Web.
Direct Traffic - Ce segment vous aide à trouver le trafic qui visite directement votre site Web.
Social Traffic- Avec l'aide du segment social, vous pouvez analyser le trafic social. Combien de trafic recevez-vous des réseaux sociaux? Sur les réseaux sociaux, quelle plateforme (Facebook, G +, Twitter, Pinterest, Stumbleupon, Reddit, etc.) envoie du trafic vers votre site Web. Avec l'aide de ce segment, vous pouvez élaborer une future stratégie de médias sociaux. Par exemple, si Facebook envoie le trafic le plus élevé vers votre site Web, vous pouvez améliorer la fréquence de vos publications sur Facebook.
Paid Traffic - Le segment de trafic payant capte le trafic via des canaux payants (Google AdWords, publicités Twitter ...).

Analyse à l'aide de la segmentation

Lorsque vous avez terminé avec vos segments (collecté les données des segments), l'étape suivante est l'analyse. L'analyse consiste à trouver l'élément exploitable à partir des données.

Exemple

Mappons une table pour l'analyse.

Mois	Jan	fév	Mar	avril	Mai	juin	juillet	Août	SEP
Biologique	40 000	42 000	40 000	43 000	45 000	47K	57 000	54 000	60 000
Références	5K	4K	5K	4K	6K	5K	4K	3K	4K
Social	1K	1K	2K	4K	2K	3K	5K	5K	4K

Une analyse

Dans le tableau ci-dessus, vous pouvez voir que votre trafic organique est en croissance (amélioré de 20k en 9 mois). Le trafic de références diminue. Le trafic social s'est également amélioré (1k à 4k).
Découvrez les pages qui envoient du trafic en trafic organique. Analysez-les.
Découvrez quelle plateforme sociale fonctionne pour vous

Exploitable

Ajoutez de nouvelles pages en fonction des pages émettrices du trafic organique.
Concentrez-vous sur la plateforme de médias sociaux qui envoie le plus de trafic.
Découvrez pourquoi le trafic de vos références diminue. Un lien a-t-il été supprimé du site Web, qui envoyait du trafic plus tôt?

Le tableau de bord est une interface affichant l'état graphique des tendances des indicateurs clés de performance de votre entreprise. Cela vous aide à prendre des décisions instantanées et intelligentes. Il vous donne un affichage visuel des données importantes qui peuvent être encapsulées dans un seul espace pour vous permettre de surveiller en un coup d'œil.

Implémentation du tableau de bord

Dans Google analytics, vous pouvez créer des tableaux de bord en fonction de vos besoins. Les tableaux de bord sont utilisés pour rechercher des données. À l'aide de tableaux de bord, vous pouvez analyser rapidement les données. Dans le tableau de bord, vous devez créer des widgets selon vos besoins.

L'image suivante montre comment créer un tableau de bord -

Types de tableaux de bord

Vous pouvez créer des tableaux de bord selon vos besoins. Voici les principaux types de tableaux de bord -

Tableau de bord SEO
Tableau de bord de contenu
Tableau de bord des performances du site Web
Tableau de bord de présentation en temps réel
Tableau de bord du commerce électronique
Tableau de bord des médias sociaux
Tableau de bord PPC

Dans chaque tableau de bord, vous devez créer des widgets. Les widgets sont sous forme graphique ou numérique.

Par exemple, si vous souhaitez créer un tableau de bord pour le référencement, vous devez créer un widget pour le trafic total, pour le trafic organique, pour les mots-clés, etc. Vous pouvez analyser ces métriques à l'aide du tableau de bord SEO.

Si vous souhaitez créer un tableau de bord pour les performances du site Web, vous devez créer un widget pour le site Web avg. temps de chargement de la page, temps de réponse du serveur de site Web, temps de chargement de la page pour mobile et vérification du temps de chargement de la page par navigateur. À l'aide de ces widgets, vous pouvez facilement analyser les performances du site Web.

Mesures pour chaque tableau de bord

Search Engine Optimization (SEO) - Trafic organique, trafic total du site Web, mot-clé utilisé dans les pages de destination organiques, Top, etc.
Content - Dans le tableau de bord de contenu, vous devez surveiller le trafic pour la section du blog, la conversion par article de blog et la page de destination supérieure par sortie.
Website Performance Dashboard- Moy. temps de chargement de la page, temps de chargement de la page mobile, temps de chargement de la page par navigateur et temps de réponse du serveur de site Web.
Real Time Overview Dashboard- Dans l'aperçu en temps réel, vous pouvez définir un widget pour le trafic en temps réel, la source de trafic en temps réel et les pages de destination du trafic en temps réel.
Ecommerce Dashboard - Trafic total du commerce électronique, atterrissage par produits et vente totale par produits.
Social Media Dashboard - Dans le trafic des médias sociaux par canal de médias sociaux, vente par les médias sociaux, contenu le plus partagé socialement.
PPC dashboard - Dans le tableau de bord du paiement par clic (PPC), vous devez inclure les clics, les impressions, le CTR, les clics convertis, etc.

La conversion se produit lorsqu'un utilisateur visite votre page et effectue une action, par exemple, acheter, s'inscrire, télécharger, etc.

Buts

Les objectifs sont utilisés dans les analyses pour suivre la réalisation d'actions spécifiques. À l'aide d'objectifs, vous pouvez mesurer le taux de réussite. Les objectifs sont mesurés différemment dans différentes industries. Par exemple, dans un site Web de commerce électronique, vous pouvez mesurer l'objectif lorsqu'un produit est vendu. Dans une entreprise de logiciels, vous pouvez mesurer l'objectif lorsqu'un produit logiciel est vendu. Dans une entreprise de marketing, les objectifs sont mesurés lorsqu'un formulaire de contact est rempli.

Types d'objectifs

Les objectifs peuvent être divisés dans les catégories suivantes -

Destination Goal- L'objectif de destination est utilisé pour rechercher les pages vues d'un site Web. Mettez une URL de destination dans le champ de destination pour atteindre votre objectif.
Duration Goal- Vous pouvez mesurer l'engagement de l'utilisateur à l'aide de l'objectif de durée. Vous pouvez spécifier les heures, les minutes et le deuxième champ pour quantifier les objectifs. Si un utilisateur passe plus de temps sur la page, l'objectif est atteint.
Event Goals- Vous pouvez mesurer l'interaction de l'utilisateur avec votre événement sur le site. Il est appelé comme objectifs d'événement. Vous devez avoir au moins un événement pour composer cet objectif.
Pages/session Goal- Vous pouvez mesurer l'engagement de l'utilisateur avec l'objectif de pages / session. Tout d'abord, vous devez spécifier le nombre de pages vues / session comptées comme objectif atteint. Ensuite, à l'aide de la métrique des objectifs, vous pouvez analyser le nombre d'objectifs atteints.

Entonnoirs

Les entonnoirs sont les étapes pour atteindre vos objectifs. À l'aide d'entonnoirs, vous pouvez revoir les étapes de réalisation de vos objectifs. Supposons que pour une entreprise de commerce électronique, la vente de produits est la réalisation d'un objectif. Ainsi, les entonnoirs sont les étapes pour acheter ce produit. Si la plupart des visiteurs quittent le site Web après avoir déposé les produits, vous devez vérifier pourquoi les utilisateurs quittent. Y a-t-il un problème avec la section panier? Cela peut vous aider à améliorer les performances de vos produits ou les étapes de vente des produits.

Entonnoirs multicanaux

Le rapport MCF (Multi-Channel Funnel) montre comment vos canaux marketing fonctionnent ensemble. Le rapport MCF montre combien de conversions sont effectuées et par quel canal. Dans le rapport MCF, vous pouvez trouver les données suivantes -

Assisted Conversion - Dans la conversion assistée, vous pouvez trouver quel canal a généré le plus grand nombre de conversions.
Top Conversion Path - Le rapport sur le chemin de conversion supérieur montre l'image suivante.

Dans l'image ci-dessus, vous pouvez voir que la recherche organique>> Direct a 11 conversions. Cela signifie que l'utilisateur interagit d'abord avec votre produit via la recherche organique. Plus tard, il / elle accède directement au site Web et effectue un achat. Ainsi, à l'aide de ce rapport, vous pouvez facilement analyser votre chemin de conversion principal pour améliorer vos entonnoirs de conversion.

Vous devez exploiter les données pour générer des informations afin de connaître le comportement des clients sur votre site Web. Il n'y a rien de nouveau là-dedans. Ce qui modifie le jeu, ce sont les nouvelles tendances analytiques dans les médias sociaux, le commerce électronique et le mobile, car ce sont de nouveaux changements dans le monde numérique.

Analyse des médias sociaux

L'analyse des médias sociaux consiste à collecter des données à partir de plates-formes de médias sociaux et à les analyser pour en tirer des informations afin de prendre des décisions commerciales. Il fournit un aperçu puissant des clients pour découvrir les sentiments à travers les sources en ligne. Vous avez tendance à prendre le contrôle de l'analyse des médias sociaux afin de prédire le comportement des clients, de découvrir des modèles et des tendances et de prendre des décisions rapides pour améliorer la réputation en ligne. L'analyse des médias sociaux vous permet également d'identifier les principaux influenceurs au sein de canaux de réseau spécifiques. Certains des outils d'analyse des médias sociaux populaires sont décrits ci-dessous.

Google Social Analytics

C'est un outil gratuit qui vous permet d'ajouter des résultats de médias sociaux à votre rapport d'analyse. Vous apprenez à savoir ce qu'il y a dans l'air de votre entreprise. Combien de personnes ont interagi avec votre site Web via les médias sociaux et combien ont aimé et partagé votre contenu.

SumAll

Il combine Twitter, Facebook et Google Plus dans un seul tableau de bord pour vous donner une vue d'ensemble de ce que les gens parlent de vous sur les réseaux sociaux.

Perspectives Facebook

Facebook joue un rôle majeur dans votre campagne marketing. Vous devez vous familiariser avec les données Facebook pour marquer un drapeau. Vous devez créer une page pour votre entreprise pour obtenir les informations. Il vous donne des informations sur les personnes qui ont visité votre page, qui ont vu votre publication, qui ont aimé votre page et qui l'ont partagée (comme indiqué dans l'image suivante).

Analyse Twitter

Twitter Analytics montre combien d'impressions chaque tweet a reçu, quel est votre statut d'engagement et quand étiez-vous au sommet (voir l'image ci-dessous).

Analyse du commerce électronique

Les propriétaires d'entreprise doivent survivre et prospérer face à une concurrence rude. Ils doivent devenir de grands décideurs pour survivre sur le marché. C'est là que l'analyse Web joue un rôle essentiel.

L'analyse du commerce électronique vous permet de déterminer l'acquisition des clients, le comportement des utilisateurs et la conversion. Dans Google Analytics, vous pouvez obtenir des informations pertinentes sur votre volume de ventes, le produit avec des revenus et les sources de conversion. Vous devez conserver toutes ces informations pour savoir où en est votre entreprise et pour stimuler les ventes en ligne, générer des prospects et améliorer la notoriété de votre marque.

Analytique mobile

Les mobiles sont devenus l'un des outils les plus importants des deux dernières décennies. Cela change la façon dont les gens communiquent et innovent. Cela a conduit à un marketing axé sur les applications mobiles.

Les applications mobiles se sont avérées faciles d'accès et attrayantes. Les webmasters et les entrepreneurs en ligne doivent prendre en charge les applications mobiles pour se perfectionner. Une fois que vous avez terminé de créer une application mobile, vous devrez acquérir de nouveaux utilisateurs, interagir avec eux et générer des revenus. Pour cela, vous avez besoin d'analyses mobiles. Cela aide les spécialistes du marketing à mieux mesurer leurs applications. Par exemple -

Combien de personnes utilisent votre application
Comment optimiser l'expérience utilisateur
Comment prioriser
Sur quel système d'exploitation se concentrer
Comment visualiser le chemin de navigation, etc.

Test A / B ou split testingest une comparaison entre deux variantes d'un aspect, disons, deux versions d'une page Web. C'est comme exécuter une expérience entre deux ou plusieurs pages simultanément pour découvrir laquelle a le potentiel de convertir le plus.

Par exemple, les sites Web de commerce électronique utilisent des tests A / B sur les produits pour découvrir quel produit a le potentiel de générer plus de revenus. Le deuxième exemple est le gestionnaire de campagnes AdWords qui diffuse deux annonces pour la même campagne afin de savoir laquelle d’entre elles fonctionne bien.

Les tests A / B vous permettent d'extraire davantage de votre trafic existant. Vous pouvez exécuter des tests A / B sur les titres, les annonces, les appels à l'action, les liens, les images, les pages de destination, etc.

Dans Google Analytics, nous pouvons définir un rapport automatisé. Si nous voulons tous les lundis un rapport contenant les 10 meilleures pages de destination du site Web, alors dans la section e-mail, nous pouvons définir un rapport qui est automatiquement envoyé aux utilisateurs.

Annotation

À l'aide d'annotations, nous pouvons trouver quelles tâches ont été effectuées à quelle date. Nous pouvons annoter la mise à jour dans Google Analytics. Supposons que la mise à jour de la recherche Google soit arrivée le 21 mars, nous pourrons alors annoter le 21 mars en tant que mise à jour Google. L'annotation nous aide à trouver l'impact du changement.

Le reporting exploitable est la dernière partie de l'analyse analytique. Lorsque vous avez terminé la collecte des données, l'étape suivante est la création de rapports exploitables. Les graphiques des données aident à écrire des points exploitables. Essayez toujours de créer des graphiques qui montrent les tendances des données, car les éléments visuels représentent plus d'informations que le texte brut.

Comment préparer un rapport exploitable?

Supposons que nous ayons les données suivantes disponibles pour une entreprise de commerce électronique -

Pays	Etats-Unis	Royaume-Uni	Canada	Australie	Chine	Inde
Vente de produits	200	100	135	120	160	155

Budget dépensé

Pays	Etats-Unis	Royaume-Uni	Canada	Australie	Chine	Inde
Budget dépensé en $	10K	9K	8K	9 km	8K	5K

Points exploitables

Le pays qui génère le plus de revenus est les États-Unis, augmentez le budget des États-Unis.
L'Inde a un potentiel élevé. Si nous doublons le budget, nous pouvons générer de bons revenus (en Inde).
La Chine va bien. Nous pouvons également augmenter le budget de la Chine.
Le Royaume-Uni n'est pas à la hauteur, alors arrêtez de dépenser de l'argent là-bas ou trouvez de nouvelles techniques pour améliorer les ventes.
Le Canada et l'Australie doivent être améliorés. Essayez pour le segment suivant. Si vous trouvez les mêmes données dans le segment suivant, arrêtez de dépenser de l'argent là aussi.

Nous avons répertorié ici un ensemble de termes avec lesquels il faut se familiariser lors de l'analyse Web -

Benchmarking - Un service qui donne une vue de la performance de votre site Web par rapport aux autres.
Bounce Rate - Nombre de fois qu'un utilisateur quitte sans explorer vos pages Web.
Click - Une action de cliquer sur vos pages Web.
Conversion - La conversion a lieu lorsqu'un objectif est atteint, par exemple, achat, inscription, téléchargements, etc.
Direct Traffic - Trafic venant directement sur votre site Web en cliquant sur le lien de votre site Web ou en tapant l'URL de votre site Web dans la barre d'adresse.
Filter - Une directive qui exclut / inclut des données spécifiques des rapports.
Funnels - Les étapes que les visiteurs prennent pour enfin atteindre un objectif.
Goal - Une métrique qui définit le taux de réussite, par exemple, vente ou inscription.
Goal Conversion Rate - Pourcentage de visites pour chaque objectif atteint.
Impression - L'affichage de votre site Web sur Internet.
Keywords - Requêtes de recherche que les visiteurs utilisent pour trouver votre site Web.
Landing Page - La première page à partir de laquelle un visiteur accède à votre site Web.
New Visitor - Le visiteur qui accède à votre site Web pour la première fois.
Organic Traffic- Trafic pour lequel vous n'avez pas besoin de payer. Cela vient naturellement, par exemple, du trafic des moteurs de recherche.
Paid Traffic - Trafic pour lequel vous devez payer, par exemple, Google AdWords.
Page View - Nombre de fois qu'une page est consultée.
Returning Visitor- Les visiteurs qui ont déjà visité votre page plus tôt. Les visiteurs qui reviennent sont un atout pour tout site Web.
Time on Site - Le temps moyen qu'un visiteur passe à accéder à votre site dans un temps.
Tracking Code- Un petit extrait de code inséré dans le corps de la page HTML. Ce code capture les informations sur les visites d'une page.
Traffic - Flux de visiteurs sur votre site Web.
Traffic Sources - La source d'où provient le trafic.