Amazon Web Services - मशीन लर्निंग

Amazon Machine Learning एक ऐसी सेवा है जो उपयोगकर्ता के डेटा के आधार पर एल्गोरिदम, गणितीय मॉडल का उपयोग करके भविष्य कहनेवाला अनुप्रयोगों को विकसित करने की अनुमति देती है।

अमेज़ॅन मशीन लर्निंग अमेज़ॅन एस 3, रेडशिफ्ट और आरडीएस के माध्यम से डेटा पढ़ता है, फिर एडब्ल्यूएस प्रबंधन कंसोल और अमेज़ॅन मशीन लर्निंग एपीआई के माध्यम से डेटा का अनुमान लगाता है। इस डेटा को S3 बाल्टियों के माध्यम से अन्य AWS सेवाओं में आयात या निर्यात किया जा सकता है।

यह मॉडल बनाने के लिए "उद्योग-मानक लॉजिस्टिक प्रतिगमन" एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है।

अमेज़न मशीन लर्निंग द्वारा निष्पादित कार्य के प्रकार

अमेज़न मशीन लर्निंग सेवा द्वारा तीन अलग-अलग प्रकार के कार्य किए जा सकते हैं -

  • एक द्विआधारी वर्गीकरण मॉडल दो संभावित परिणामों में से एक की भविष्यवाणी कर सकता है, अर्थात हां या नहीं।

  • एक बहु-श्रेणी वर्गीकरण मॉडल कई स्थितियों की भविष्यवाणी कर सकता है। उदाहरण के लिए, यह ग्राहक के ऑनलाइन ऑर्डर को ट्रैक कर सकता है।

  • एक प्रतिगमन मॉडल का सटीक मान होता है। प्रतिगमन मॉडल किसी उत्पाद या बेचने वाली इकाइयों की संख्या के लिए सबसे अधिक बिकने वाली कीमत का अनुमान लगा सकते हैं।

अमेज़न मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे करें?

Step 1- AWS खाते में साइन इन करें और मशीन लर्निंग का चयन करें। गेट स्टार्टेड बटन पर क्लिक करें।

Step 2 - मानक सेटअप का चयन करें और फिर लॉन्च पर क्लिक करें।

Step 3- इनपुट डेटा सेक्शन में, आवश्यक विवरण भरें और डेटा स्टोरेज के लिए चयन करें, या तो S3 या Redshift। वेरिफाई बटन पर क्लिक करें।

Step 4- S3 स्थान सत्यापन पूरा होने के बाद, स्कीमा अनुभाग खुलता है। आवश्यकता के अनुसार खेतों को भरें और अगले चरण पर आगे बढ़ें।

Step 5 - लक्ष्य अनुभाग में, स्कीमा अनुभाग में चुने गए चर का आकार बदलें और अगले चरण पर जाएं।

Step 6- पंक्ति आईडी अनुभाग में मानों को डिफ़ॉल्ट के रूप में छोड़ दें और समीक्षा अनुभाग पर जाएं। विवरण सत्यापित करें और जारी रखें बटन पर क्लिक करें।

मशीन लर्निंग सेवाओं के कुछ स्क्रीनशॉट निम्नलिखित हैं।

Data Set Created by Machine Learning

Summary Made by Machine Learning

Exploring Performance Using Machine Learning

अमेज़ॅन मशीन लर्निंग की विशेषताएं

Easy to create machine learning models - Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon RDS में संग्रहीत डेटा से ML मॉडल बनाना आसान है और Amazon ML API और विज़ार्ड्स का उपयोग करके इन मॉडलों की भविष्यवाणियों के लिए क्वेरी करें।

High performance- अनुप्रयोगों के लिए अरबों भविष्यवाणियों को उत्पन्न करने के लिए अमेज़ॅन एमएल भविष्यवाणी एपीआई का उपयोग आगे किया जा सकता है। हम उनका उपयोग इंटरेक्टिव वेब, मोबाइल या डेस्कटॉप एप्लिकेशन में कर सकते हैं।

Cost-efficient - बिना किसी सेटअप शुल्क और अपफ्रंट कमिटमेंट के हम जो भी इस्तेमाल करते हैं, उसके लिए ही भुगतान करें।