केरस ट्यूटोरियल के साथ डीप लर्निंग

डीप लर्निंग का अनिवार्य रूप से एक विशाल मात्रा में डेटा के साथ एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) को प्रशिक्षित करना है। गहरी शिक्षा में, नेटवर्क स्वयं सीखता है और इस प्रकार सीखने के लिए विनम्र डेटा की आवश्यकता होती है। इस ट्यूटोरियल में, आप गहरी तंत्रिका नेटवर्क के निर्माण में केरस के उपयोग के बारे में जानेंगे। हम शिक्षण के लिए व्यावहारिक उदाहरणों को देखेंगे।

यह ट्यूटोरियल उन पेशेवरों के लिए तैयार किया गया है जो गहरी शिक्षा और तंत्रिका नेटवर्क ढांचे के क्षेत्र में अपना करियर बनाने के इच्छुक हैं। यह ट्यूटोरियल आपको केरस फ्रेमवर्क अवधारणाओं के साथ शुरुआत करने में आरामदायक बनाने का इरादा रखता है।

इस ट्यूटोरियल में दी गई विभिन्न प्रकार की अवधारणाओं के साथ आगे बढ़ने से पहले, हम मानते हैं कि पाठकों को गहन शिक्षण ढांचे की बुनियादी समझ है। इसके अलावा, यह बहुत मददगार होगा, अगर पाठकों को पाइथन और मशीन लर्निंग का अच्छा ज्ञान हो।