इम्पाला - समूह द्वारा खंड

इम्पाला GROUP BY समूहों में समरूप डेटा को व्यवस्थित करने के लिए सेलेक्ट स्टेटमेंट के सहयोग से क्लॉज का उपयोग किया जाता है।

वाक्य - विन्यास

निम्नलिखित समूह BY खंड का सिंटैक्स है।

select data from table_name Group BY col_name;

उदाहरण

मान लें कि हमारे पास एक तालिका है जिसका नाम है customers डेटाबेस में my_db और इसकी सामग्री इस प्रकार है -

[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers; 
Query: select * from customers 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| id | name     | age | address   | salary | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  | 
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  | 
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | 
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  | 
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | 
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
Fetched 6 row(s) in 0.51s

आप प्रत्येक ग्राहक के वेतन की कुल राशि प्राप्त कर सकते हैं।

[quickstart.cloudera:21000] > Select name, sum(salary) from customers Group BY name;

निष्पादित करने पर, उपरोक्त क्वेरी निम्न आउटपुट देती है।

Query: select name, sum(salary) from customers Group BY name 
+----------+-------------+ 
| name     | sum(salary) | 
+----------+-------------+ 
| Ramesh   | 20000       | 
| Komal    | 32000       | 
| Hardik   | 40000       | 
| Khilan   | 15000       | 
| Chaitali | 35000       | 
| kaushik  | 30000       |
+----------+-------------+ 
Fetched 6 row(s) in 1.75s

मान लें कि इस तालिका में कई रिकॉर्ड हैं जैसा कि नीचे दिखाया गया है।

+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| id | name     | age | address   | salary | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  |
| 2  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 1000|  | 
| 3  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  | 
| 4  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | 
| 5  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  |
| 6  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 2000   |
| 7  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | 
| 8  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+

अब फिर से, आप रिकॉर्ड्स की बार-बार प्रविष्टियों पर विचार करते हुए, कर्मचारियों की सैलरी की कुल राशि प्राप्त कर सकते हैं Group By नीचे दिखाए अनुसार

Select name, sum(salary) from customers Group BY name;

निष्पादित करने पर, उपरोक्त क्वेरी निम्न आउटपुट देती है।

Query: select name, sum(salary) from customers Group BY name 
+----------+-------------+ 
| name     | sum(salary) | 
+----------+-------------+ 
| Ramesh   | 21000       | 
| Komal    | 32000       | 
| Hardik   | 40000       | 
| Khilan   | 15000       | 
| Chaitali | 37000       | 
| kaushik  | 30000       | 
+----------+-------------+
Fetched 6 row(s) in 1.75s