न्यूम्पी - ऐरे क्रिएशन रूटीन
एक नया ndarray ऑब्जेक्ट का निर्माण निम्न सरणी निर्माण दिनचर्या में से किसी के द्वारा या निम्न-स्तरीय ndarray निर्माता का उपयोग करके किया जा सकता है।
numpy.empty
यह निर्दिष्ट आकार और dtype का एक असंक्रमित सरणी बनाता है। यह निम्नलिखित कंस्ट्रक्टर का उपयोग करता है -
numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')कंस्ट्रक्टर निम्नलिखित मापदंडों को लेता है।
| अनु क्रमांक। | पैरामीटर और विवरण |
|---|---|
| 1 | Shape इंट या टपल ऑफ इंट में एक खाली सरणी का आकार |
| 2 | Dtype वांछित आउटपुट डेटा प्रकार। ऐच्छिक |
| 3 | Order C- शैली पंक्ति-प्रमुख सरणी के लिए 'C', FORTRAN शैली स्तंभ-प्रमुख सरणी के लिए 'F' |
उदाहरण
निम्न कोड एक खाली सरणी का उदाहरण दिखाता है।
import numpy as np
x = np.empty([3,2], dtype = int)
print xआउटपुट इस प्रकार है -
[[22649312 1701344351]
[1818321759 1885959276]
[16779776 156368896]]Note - सरणी में तत्व यादृच्छिक मान दिखाते हैं क्योंकि वे आरंभीकृत नहीं हैं।
numpy.zeros
शून्य के साथ भरा निर्दिष्ट आकार का एक नया सरणी देता है।
numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')कंस्ट्रक्टर निम्नलिखित मापदंडों को लेता है।
| अनु क्रमांक। | पैरामीटर और विवरण |
|---|---|
| 1 | Shape इंट के अनुक्रम या अनुक्रम में एक खाली सरणी का आकार |
| 2 | Dtype वांछित आउटपुट डेटा प्रकार। ऐच्छिक |
| 3 | Order C- शैली पंक्ति-प्रमुख सरणी के लिए 'C', FORTRAN शैली स्तंभ-प्रमुख सरणी के लिए 'F' |
उदाहरण 1
# array of five zeros. Default dtype is float
import numpy as np
x = np.zeros(5)
print xआउटपुट इस प्रकार है -
[ 0. 0. 0. 0. 0.]उदाहरण 2
import numpy as np
x = np.zeros((5,), dtype = np.int)
print xअब, उत्पादन निम्नानुसार होगा -
[0 0 0 0 0]उदाहरण 3
# custom type
import numpy as np
x = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')])
print xयह निम्नलिखित उत्पादन का उत्पादन करना चाहिए -
[[(0,0)(0,0)]
[(0,0)(0,0)]]numpy.ones
निर्दिष्ट आकार और प्रकार का एक नया सरणी देता है, जो लोगों से भरा होता है।
numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')कंस्ट्रक्टर निम्नलिखित मापदंडों को लेता है।
| अनु क्रमांक। | पैरामीटर और विवरण |
|---|---|
| 1 | Shape इंट या टपल ऑफ इंट में एक खाली सरणी का आकार |
| 2 | Dtype वांछित आउटपुट डेटा प्रकार। ऐच्छिक |
| 3 | Order C- शैली पंक्ति-प्रमुख सरणी के लिए 'C', FORTRAN शैली स्तंभ-प्रमुख सरणी के लिए 'F' |
उदाहरण 1
# array of five ones. Default dtype is float
import numpy as np
x = np.ones(5)
print xआउटपुट इस प्रकार है -
[ 1. 1. 1. 1. 1.]उदाहरण 2
import numpy as np
x = np.ones([2,2], dtype = int)
print xअब, उत्पादन निम्नानुसार होगा -
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