PySpark ट्यूटोरियल

Apache Spark को Scala प्रोग्रामिंग लैंग्वेज में लिखा गया है। स्पार्क के साथ अजगर का समर्थन करने के लिए, अपाचे स्पार्क समुदाय ने एक उपकरण, PySpark जारी किया। PySpark का उपयोग करके, आप Python प्रोग्रामिंग भाषा में RDDs के साथ भी काम कर सकते हैं। यह Py4j नामक एक पुस्तकालय के कारण है कि वे इसे प्राप्त करने में सक्षम हैं। यह एक परिचयात्मक ट्यूटोरियल है, जो डेटा-चालित दस्तावेज़ों की मूल बातें शामिल करता है और बताता है कि इसके विभिन्न घटकों और उप-घटकों से कैसे निपटना है।

यह ट्यूटोरियल उन पेशेवरों के लिए तैयार किया गया है जो प्रोग्रामिंग भाषा और रीयल-टाइम प्रोसेसिंग फ्रेमवर्क में अपना करियर बनाने के इच्छुक हैं। इस ट्यूटोरियल का उद्देश्य पाठकों को अपने विभिन्न मॉड्यूल और सबमॉड्यूल्स के साथ PySpark के साथ शुरुआत करने में सहज बनाना है।

इस ट्यूटोरियल में दी गई विभिन्न अवधारणाओं के साथ आगे बढ़ने से पहले, यह माना जा रहा है कि पाठक पहले से ही इस बात से अवगत हैं कि प्रोग्रामिंग भाषा और रूपरेखा क्या है। इसके अलावा, यह पाठकों के लिए अपाचे स्पार्क, अपाचे हडोप, स्काला प्रोग्रामिंग लैंग्वेज, हडोप डिस्ट्रिब्यूटेड फाइल सिस्टम (एचडीएफएस) और पायथन के ध्वनि ज्ञान के साथ बहुत मददगार साबित होगा।