पायथन - डेटा साइंस ट्यूटोरियल

डेटा नया तेल है। यह कथन बताता है कि हर आधुनिक आईटी प्रणाली विभिन्न आवश्यकताओं के लिए डेटा को कैप्चर, भंडारण और विश्लेषण करके संचालित होती है। यह व्यवसाय के लिए निर्णय लेने, मौसम की भविष्यवाणी करने, जीव विज्ञान में प्रोटीन संरचनाओं का अध्ययन करने या एक विपणन अभियान डिजाइन करने के बारे में हो। इन सभी परिदृश्यों में डेटा विश्लेषण के पीछे गणितीय मॉडल, सांख्यिकी, ग्राफ़, डेटाबेस और निश्चित रूप से व्यापार या वैज्ञानिक तर्क का उपयोग करने का एक बहु-विषयक दृष्टिकोण शामिल है। इसलिए हमें एक प्रोग्रामिंग भाषा की आवश्यकता है जो डेटा विज्ञान की इन सभी विविध आवश्यकताओं को पूरा कर सके। पायथन एक ऐसी भाषा के रूप में उज्ज्वल चमकता है क्योंकि इसमें कई पुस्तकालय हैं और सुविधाओं में बनाया गया है जो डेटा विज्ञान की जरूरतों से निपटने में आसान बनाता है।

इस ट्यूटोरियल में हम पायथन प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके डेटा विज्ञान में उपयोग की जाने वाली विभिन्न तकनीकों को शामिल करेंगे।

यह ट्यूटोरियल कंप्यूटर साइंस स्नातकों के साथ-साथ सॉफ्टवेयर प्रोफेशनल्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो पायथन का उपयोग प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में सरल और आसान चरणों में डेटा विज्ञान सीखने के लिए तैयार हैं।

इस ट्यूटोरियल के साथ आगे बढ़ने से पहले, आपको पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में कोड लिखने का एक बुनियादी ज्ञान होना चाहिए, किसी भी अजगर आईडीई का उपयोग करना और पायथन कार्यक्रमों का निष्पादन करना। यदि आप अजगर के लिए पूरी तरह से नए हैं, तो भाषा की ध्वनि समझ पाने के लिए कृपया हमारे पायथन ट्यूटोरियल को देखें ।

इस ट्यूटोरियल में दिए गए अधिकांश उदाहरणों के लिए, आपको यह विकल्प मिलेगा, इसलिए बस इसका उपयोग करें और अपनी शिक्षा का आनंद लें।

निम्न नमूना कोड बॉक्स के शीर्ष दाएं कोने पर उपलब्ध विकल्प आज़माएं का उपयोग करके निम्न उदाहरण आज़माएं

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"