SciPy - परिचय

SciPy, जिसे Sigh Pi के रूप में जाना जाता है, एक वैज्ञानिक अजगर खुला स्रोत है, जिसे गणितीय, वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग अभिकलन करने के लिए BSD लाइसेंस प्राप्त पुस्तकालय के तहत वितरित किया जाता है।

SciPy पुस्तकालय NumPy पर निर्भर करता है, जो सुविधाजनक और तेज एन-आयामी सरणी हेरफेर प्रदान करता है। SciPy पुस्तकालय NumPy सरणियों के साथ काम करने के लिए बनाया गया है और संख्यात्मक एकीकरण और अनुकूलन के लिए दिनचर्या जैसे कई उपयोगकर्ता के अनुकूल और कुशल संख्यात्मक अभ्यास प्रदान करता है। साथ में, वे सभी लोकप्रिय ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलते हैं, स्थापित करने के लिए त्वरित हैं और नि: शुल्क हैं। NumPy और SciPy का उपयोग करना आसान है, लेकिन दुनिया के कुछ प्रमुख वैज्ञानिकों और इंजीनियरों द्वारा निर्भर करने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली है।

SciPy उप-पैकेज

SciPy को विभिन्न वैज्ञानिक कंप्यूटिंग डोमेन को कवर करते हुए उप-संकुल में व्यवस्थित किया गया है। इन्हें निम्न तालिका में संक्षेपित किया गया है -

scipy.cluster	वेक्टर मात्रा का ठहराव / किलोमीटर
scipy.constants	भौतिक और गणितीय स्थिरांक
scipy.fftpack	फुरियर रूपांतरण
scipy.integrate	एकीकरण दिनचर्या
scipy.interpolate	प्रक्षेप
scipy.io	डेटा इनपुट और आउटपुट
scipy.linalg	रैखिक बीजगणित दिनचर्या
scipy.ndimage	n- आयामी छवि पैकेज
scipy.odr	ऑर्थोगोनल दूरी प्रतिगमन
scipy.optimize	अनुकूलन
scipy.signal	संकेत प्रसंस्करण
scipy.sparse	विरल मैट्रेस
scipy.spatial	स्थानिक डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम
scipy.special	कोई विशेष गणितीय कार्य
scipy.stats	आंकड़े

डेटा संरचना

SciPy द्वारा उपयोग की जाने वाली मूल डेटा संरचना एक बहुआयामी सरणी है जो NumPy मॉड्यूल द्वारा प्रदान की जाती है। NumPy रैखिक बीजगणित, फूरियर ट्रांसफॉर्म और रैंडम नंबर जनरेशन के लिए कुछ कार्य प्रदान करता है, लेकिन SciPy में समान कार्यों की व्यापकता के साथ नहीं।