छह सिग्मा - उपाय चरण
माप चरण के दौरान, कोर बिजनेस प्रोसेस का समग्र प्रदर्शन मापा जाता है।
माप चरण के तीन महत्वपूर्ण भाग हैं।
डेटा संग्रह योजना और डेटा संग्रह
आवश्यक डेटा एकत्र करने के लिए एक डेटा संग्रह योजना तैयार की जाती है। इस योजना में शामिल हैं कि किस प्रकार के डेटा को एकत्र करने की आवश्यकता है, डेटा के स्रोत क्या हैं, आदि। डेटा एकत्र करने का कारण उन क्षेत्रों की पहचान करना है जहां वर्तमान प्रक्रियाओं को सुधारने की आवश्यकता है।
आप तीन प्राथमिक स्रोतों से डेटा एकत्र करते हैं: इनपुट, प्रक्रिया और आउटपुट।
इनपुट स्रोत वह है जहां प्रक्रिया उत्पन्न होती है।
प्रक्रिया डेटा दक्षता के परीक्षणों को संदर्भित करता है: समय की आवश्यकताएं, लागत, मूल्य, दोष या त्रुटियां, और प्रक्रिया पर खर्च श्रम।
आउटपुट दक्षता का माप है।
डेटा का मूल्यांकन
इस स्तर पर, एकत्रित आंकड़ों का मूल्यांकन किया जाता है और सिग्मा की गणना की जाती है। यह दोषों की अनुमानित संख्या देता है।
सिक्स सिग्मा दोष को ग्राहक विनिर्देशों के बाहर कुछ भी परिभाषित किया गया है।
एक सिक्स सिग्मा अवसर एक दोष के लिए अवसरों की कुल मात्रा है।
पहले हम प्रति मिलियन अवसर (DPMO) में दोषों की गणना करते हैं, और इसके आधार पर एक सिग्मा का निर्धारण पूर्वनिर्धारित तालिका से किया जाता है -
Number of defects
DPMO = ------------------------------------------- x 1,000,000
Number of Units x Number of opportunitiesजैसा कि ऊपर कहा गया है, दोषों की संख्या कुल दोषों की संख्या है, इकाइयों की संख्या उत्पादित इकाइयों की संख्या है, और अवसरों की संख्या का मतलब दोष उत्पन्न करने के तरीकों की संख्या है।
उदाहरण के लिए, फूड ऑर्डरिंग डिलीवरी प्रोजेक्ट टीम 50 डिलीवरी की जांच करती है और निम्नलिखित का पता लगाती है -
- वितरण समय पर नहीं है (13)
- ऑर्डर किया हुआ खाना ऑर्डर के अनुसार नहीं है (3)
- भोजन ताजा नहीं है (0)
तो अब, DPMO इस प्रकार होगा -
13 + 3
DPMO = ----------- x 1,000,000 = 106,666.7
50 x 3दी गई सिग्मा रूपांतरण तालिका के यील्ड के अनुसार, प्रति मिलियन अवसरों के 106,666.7 दोष नीचे 2.7 और 2.8 के बीच के सिग्मा प्रदर्शन के बराबर है।
यह परिणाम मापने के लिए उपयोग की जाने वाली विधि है क्योंकि हम एक परियोजना के माध्यम से आगे बढ़ते हैं। यह शुरुआती बिंदु हमें उन प्रक्रियाओं के कारण और प्रभाव का पता लगाने और दोष बिंदु की तलाश करने में सक्षम बनाता है ताकि प्रक्रिया में सुधार किया जा सके।
विफलता मोड और प्रभाव विश्लेषण - FMEA
माप चरण के अंतिम खंड को FMEA कहा जाता है। यह दोषों को रोकने से पहले होता है। एफएमईए प्रक्रिया में आमतौर पर तीन तरह से रेटिंग संभव दोष, या विफलताएं शामिल हैं:
- संभावना है कि कुछ गलत हो सकता है।
- एक दोष का पता लगाने की क्षमता।
- दोष की गंभीरता का स्तर।
आप रेटिंग पैमाने का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, इन तीन क्षेत्रों में से प्रत्येक को 1 से 10 तक रेट करें, 1 के साथ सबसे कम एफएमईए स्तर और 10 सबसे अधिक है। उच्च स्तर, अधिक गंभीर रेटिंग। इसलिए, एक उच्च FMEA समग्र प्रक्रिया के भीतर बेहतर मापने के चरणों को विकसित करने और कार्यान्वित करने की आवश्यकता को इंगित करता है। यह दोषों को रोकने का प्रभाव होगा। स्पष्ट रूप से, इस प्रक्रिया पर बहुत समय खर्च करने की आवश्यकता नहीं है यदि किसी दोष की संभावना कम है।
सिग्मा रूपांतरण तालिका के लिए यील्ड
| प्राप्ति % | सिग्मा | प्रति मिलियन अवसर की कमी |
|---|---|---|
| 99.9997 | 6.00 | 3.4 |
| 99.9995 | 5.92 | 5 |
| 99.9992 | 5.81 | 8 |
| 99.9990 | 5.76 | 10 |
| 99.9980 | 5.61 | 20 |
| 99.9970 | 5.51 | 30 |
| 99.9960 | 5.44 | 40 |
| 99.9930 | 5.31 | 70 |
| 99.9900 | 5.22 | 100 |
| 99.9850 | 5.12 | 150 |
| 99.9770 | 5.00 | 230 |
| 99.9670 | 4.91 | 330 |
| 99.9520 | 4.80 | 480 |
| 99.9320 | 4.70 | 680 |
| 99.9040 | 4.60 | 960 |
| 99.8650 | 4.50 | 1350 |
| 99.8140 | 4.40 | 1860 |
| 99.7450 | 4.30 | 2550 |
| 99.6540 | 4.20 | 3460 |
| 99.5340 | 4.10 | 4660 |
| 99.3790 | 4.00 | 6210 |
| 99.1810 | 3.90 | 8190 |
| 98.9300 | 3.80 | 10700 |
| 98.6100 | 3.70 | 13900 |
| 98.2200 | 3.60 | 17800 |
| 97.7300 | 3.50 | 22,700 |
| 97.1300 | 3.40 | 28700 |
| 96.4100 | 3.30 | 35,900 |
| 95.5400 | 3.20 | 44600 |
| 94.5200 | 3.10 | 54,800 |
| 93.3200 | 3.00 | 66800 |
| 91.9200 | 2.90 | 80800 |
| 90.3200 | 2.80 | 96,800 |
| 88.5000 | 2.70 | 115000 |
| 86.5000 | 2.60 | 135000 |
| 84.2000 | 2.50 | 158,000 |
| 81.6000 | 2.40 | 184,000 |
| 78.8000 | 2.30 | 212,000 |
| 75.8000 | 2.20 | 242,000 |
| 72.6000 | 2.10 | 274000 |
| 69.2000 | 2.00 | 308,000 |
| 65.6000 | 1.90 | 344000 |
| 61.8000 | 1.80 | 382,000 |
| 58.0000 | 1.70 | 420000 |
| 54.0000 | 1.60 | 460000 |
| 50.0000 | 1.50 | 500000 |
| 46.0000 | 1.40 | 540000 |
| 43.0000 | 1.32 | 570000 |
| 39.0000 | 1.22 | 610000 |
| 35.0000 | 1.11 | 650000 |
| 31.0000 | 1.00 | 690000 |
| 28.0000 | 0.92 | 720000 |
| 25.0000 | 0.83 | 750000 |
| 22.0000 | 0.73 | 780,000 |
| 19.0000 | 0.62 | 810000 |
| 16.0000 | 0.51 | 840000 |
| 14.0000 | 0.42 | 860,000 |
| 12.0000 | 0.33 | 880,000 |
| 10.0000 | 0.22 | 900000 |
| 8.0000 | 0.09 | 920,000 |