SQL डेटाबेस को संचालित करने के लिए एक भाषा है; इसमें डेटाबेस का निर्माण, विलोपन, पंक्तियों को लाना, पंक्तियों को संशोधित करना आदि शामिल है। SQL एक हैANSI (अमेरिकी राष्ट्रीय मानक संस्थान) मानक भाषा, लेकिन SQL भाषा के कई अलग-अलग संस्करण हैं।

एसक्यूएल क्या है?

SQL स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज है, जो एक रिलेशनल डेटाबेस में संग्रहीत डेटा को स्टोर करने, हेरफेर करने और पुनर्प्राप्त करने के लिए एक कंप्यूटर भाषा है।

SQL रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम के लिए मानक भाषा है। MySQL, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, Postgres और SQL Server जैसे सभी रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDMS) SQL को उनके मानक डेटाबेस भाषा के रूप में उपयोग करते हैं।

इसके अलावा, वे विभिन्न बोलियों का उपयोग कर रहे हैं, जैसे कि -

• T-SQL का उपयोग कर MS SQL सर्वर,
• Oracle का उपयोग कर PL / SQL,
• SQL के MS Access संस्करण को JET SQL (देशी प्रारूप) आदि कहा जाता है।

एसक्यूएल क्यों?

SQL व्यापक रूप से लोकप्रिय है क्योंकि यह निम्नलिखित लाभ प्रदान करता है -

• उपयोगकर्ताओं को रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम में डेटा एक्सेस करने की अनुमति देता है।

• उपयोगकर्ताओं को डेटा का वर्णन करने की अनुमति देता है।

• उपयोगकर्ताओं को डेटाबेस में डेटा को परिभाषित करने और उस डेटा को हेरफेर करने की अनुमति देता है।

• SQL मॉड्यूल, लाइब्रेरी और प्री-कंपाइलर का उपयोग करके अन्य भाषाओं के भीतर एम्बेड करने की अनुमति देता है।

• उपयोगकर्ताओं को डेटाबेस और टेबल बनाने और छोड़ने की अनुमति देता है।

• उपयोगकर्ताओं को डेटाबेस में दृश्य, संग्रहीत कार्यविधि, फ़ंक्शन बनाने की अनुमति देता है।

• उपयोगकर्ताओं को तालिकाओं, प्रक्रियाओं और विचारों पर अनुमतियाँ सेट करने की अनुमति देता है।

एसक्यूएल का एक संक्षिप्त इतिहास

• 1970- डॉ। एडगर एफ। "टेड" आईबीएम के कोडड को रिलेशनल डेटाबेस के पिता के रूप में जाना जाता है। उन्होंने डेटाबेस के लिए एक संबंधपरक मॉडल का वर्णन किया।

• 1974 - संरचित क्वेरी भाषा दिखाई दी।

• 1978 - IBM ने Codd के विचारों को विकसित करने के लिए काम किया और System / R नामक उत्पाद जारी किया।

• 1986- आईबीएम ने रिलेशनल डेटाबेस का पहला प्रोटोटाइप विकसित किया और एएनएसआई द्वारा मानकीकृत किया गया। पहले रिलेशनल सॉफ्टवेयर को रिलेशनल सॉफ्टवेयर द्वारा जारी किया गया था जिसे बाद में ओरेकल के नाम से जाना जाने लगा।

एसक्यूएल प्रक्रिया

जब आप किसी RDBMS के लिए SQL कमांड निष्पादित कर रहे होते हैं, तो सिस्टम आपके अनुरोध और SQL इंजन के आंकड़ों को पूरा करने का सबसे अच्छा तरीका निर्धारित करता है कि कार्य की व्याख्या कैसे करें।

इस प्रक्रिया में विभिन्न घटक शामिल हैं।

ये घटक हैं -

• क्वेरी डिस्पैचर
• अनुकूलन इंजन
• क्लासिक क्वेरी इंजन
• एसक्यूएल क्वेरी इंजन, आदि।

एक क्लासिक क्वेरी इंजन सभी गैर-SQL प्रश्नों को संभालता है, लेकिन एक SQL क्वेरी इंजन तार्किक फ़ाइलों को संभाल नहीं पाएगा।

SQL आर्किटेक्चर को दर्शाने वाला एक सरल चित्र निम्नलिखित है -

एसक्यूएल कमांड्स

रिलेशनल डेटाबेस के साथ बातचीत करने के लिए मानक SQL कमांड क्रिएट, सेलेक्ट, इन्सर्ट, अपडेट, DELETE और DROP हैं। इन आदेशों को उनकी प्रकृति के आधार पर निम्नलिखित समूहों में वर्गीकृत किया जा सकता है -

DDL - डेटा परिभाषा भाषा

अनु क्रमांक।	कमांड और विवरण
1	CREATE डेटाबेस में एक नई तालिका, एक तालिका या अन्य ऑब्जेक्ट का दृश्य बनाता है।
2	ALTER किसी मौजूदा डेटाबेस ऑब्जेक्ट को संशोधित करता है, जैसे कि तालिका।
3	DROP डेटाबेस में एक संपूर्ण तालिका, एक तालिका या अन्य वस्तुओं का दृश्य हटाता है।

डीएमएल - डेटा हेरफेर भाषा

अनु क्रमांक।	कमांड और विवरण
1	SELECT एक या एक से अधिक तालिकाओं से कुछ रिकॉर्ड प्राप्त करता है।
2	INSERT एक रिकॉर्ड बनाता है।
3	UPDATE रिकॉर्ड को संशोधित करता है।
4	DELETE रिकॉर्ड तोड़ता है।

DCL - डेटा कंट्रोल लैंग्वेज

अनु क्रमांक।	कमांड और विवरण
1	GRANT उपयोगकर्ता को एक विशेषाधिकार देता है।
2	REVOKE उपयोगकर्ता से प्राप्त विशेषाधिकार वापस लेता है।

RDBMS क्या है?

RDBMS का अर्थ है Relational Database Management System। RDBMS SQL का आधार है, और सभी आधुनिक डेटाबेस सिस्टम जैसे MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL और Microsoft Access के लिए।

एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) एक डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (DBMS) है जो कि EF Codd द्वारा शुरू किए गए रिलेशनल मॉडल पर आधारित है।

टेबल क्या है?

RDBMS में डेटा को डेटाबेस ऑब्जेक्ट्स में संग्रहीत किया जाता है जिसे कहा जाता है tables। यह तालिका मूल रूप से संबंधित डेटा प्रविष्टियों का एक संग्रह है और इसमें कई कॉलम और पंक्तियाँ हैं।

याद रखें, एक संबंधपरक डेटाबेस में डेटा संग्रहण का एक सबसे सामान्य और सरल रूप तालिका है। निम्नलिखित कार्यक्रम ग्राहक तालिका का एक उदाहरण है -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

एक क्षेत्र क्या है?

प्रत्येक तालिका को छोटी संस्थाओं में विभाजित किया जाता है जिन्हें फ़ील्ड कहा जाता है। ग्राहक तालिका में फ़ील्ड में ID, NAME, AGE, ADDRESS और SALARY शामिल हैं।

एक फ़ील्ड एक तालिका में एक स्तंभ है जिसे तालिका में प्रत्येक रिकॉर्ड के बारे में विशिष्ट जानकारी बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

रिकॉर्ड या पंक्ति क्या है?

एक रिकॉर्ड को डेटा की एक पंक्ति भी कहा जाता है, प्रत्येक व्यक्तिगत प्रविष्टि है जो एक तालिका में मौजूद है। उदाहरण के लिए, उपरोक्त ग्राहक तालिका में 7 रिकॉर्ड हैं। निम्नलिखित ग्राहक तालिका में डेटा या रिकॉर्ड की एक पंक्ति है -

+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

एक तालिका में एक रिकॉर्ड एक क्षैतिज इकाई है।

स्तंभ क्या है?

एक स्तंभ एक तालिका में एक ऊर्ध्वाधर इकाई है जिसमें एक तालिका में एक विशिष्ट क्षेत्र से जुड़ी सभी जानकारी होती है।

उदाहरण के लिए, ग्राहक तालिका में एक स्तंभ ADDRESS है, जो स्थान विवरण का प्रतिनिधित्व करता है और जैसा कि नीचे दिखाया गया है -

+-----------+
| ADDRESS   |
+-----------+
| Ahmedabad |
| Delhi     |
| Kota      |
| Mumbai    |
| Bhopal    |
| MP        |
| Indore    |
+----+------+

NULL मान क्या है?

तालिका में एक पूर्ण मान एक फ़ील्ड में एक मान है जो रिक्त दिखाई देता है, जिसका अर्थ है कि NULL मान वाला एक फ़ील्ड जिसका कोई मूल्य नहीं है।

यह समझना बहुत महत्वपूर्ण है कि एक शून्य मान शून्य मान या एक फ़ील्ड से भिन्न होता है जिसमें रिक्त स्थान होते हैं। NULL मान वाला फ़ील्ड वह है जिसे रिकॉर्ड निर्माण के दौरान खाली छोड़ दिया गया है।

एससीएल बाधाओं

बाधाएं एक टेबल पर डेटा कॉलम पर लागू किए गए नियम हैं। इनका उपयोग उस प्रकार के डेटा को सीमित करने के लिए किया जाता है जो किसी तालिका में जा सकते हैं। यह डेटाबेस में डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है।

बाधाएं या तो स्तंभ स्तर या तालिका स्तर हो सकती हैं। स्तंभ स्तर की बाधाओं को केवल एक स्तंभ पर लागू किया जाता है, जबकि तालिका स्तर की बाधाओं को संपूर्ण तालिका पर लागू किया जाता है।

एसक्यूएल में उपलब्ध सबसे अधिक इस्तेमाल होने वाली बाधाओं में से कुछ निम्नलिखित हैं -

• पूर्ण अवरोध नहीं - यह सुनिश्चित करता है कि एक स्तंभ में पूर्ण मान नहीं हो सकता है।

• डिफाल्ट बाधा - एक कॉलम के लिए एक डिफ़ॉल्ट मान प्रदान करता है जब कोई भी निर्दिष्ट नहीं होता है।

• अद्वितीय बाधा - सुनिश्चित करता है कि एक कॉलम के सभी मूल्य अलग-अलग हैं।

• प्राथमिक कुंजी - डेटाबेस तालिका में प्रत्येक पंक्ति / रिकॉर्ड को विशिष्ट रूप से पहचानती है।

• विदेश की कुंजी - विशिष्ट रूप से किसी अन्य डेटाबेस तालिका में पंक्ति / रिकॉर्ड की पहचान करता है।

• CHECK बाधा - CHECK बाधा यह सुनिश्चित करती है कि एक कॉलम में सभी मान कुछ शर्तों को पूरा करते हैं।

• INDEX - बहुत जल्दी डेटाबेस से डेटा बनाने और पुनर्प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है।

डेटा अखंडता

डेटा अखंडता की निम्नलिखित श्रेणियां प्रत्येक RDBMS के साथ मौजूद हैं -

• Entity Integrity − किसी तालिका में कोई डुप्लिकेट पंक्तियाँ नहीं हैं।

• Domain Integrity − किसी दिए गए कॉलम के प्रकार, प्रारूप या मानों की सीमा को सीमित करके मान्य प्रविष्टियों को लागू करता है।

• Referential integrity − पंक्तियों को हटाया नहीं जा सकता, जिनका उपयोग अन्य रिकॉर्ड द्वारा किया जाता है।

• User-Defined Integrity − कुछ विशिष्ट व्यावसायिक नियमों को लागू करता है जो इकाई, डोमेन या संदर्भात्मक अखंडता में नहीं आते हैं।

डेटाबेस सामान्यीकरण

डेटाबेस सामान्यीकरण एक डेटाबेस में डेटा को कुशलतापूर्वक व्यवस्थित करने की प्रक्रिया है। इस सामान्यीकरण प्रक्रिया के दो कारण हैं -

• उदाहरण के लिए, एक से अधिक तालिका में समान डेटा संग्रहीत करते हुए निरर्थक डेटा को समाप्त करना।

• डेटा निर्भरता सुनिश्चित करना समझ में आता है।

ये दोनों कारण योग्य लक्ष्य हैं क्योंकि वे डेटाबेस में खपत की गई जगह की मात्रा को कम करते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि डेटा तार्किक रूप से संग्रहीत है। सामान्यीकरण में दिशानिर्देशों की एक श्रृंखला होती है जो आपको एक अच्छा डेटाबेस संरचना बनाने में मार्गदर्शन करने में मदद करती हैं।

सामान्यीकरण दिशानिर्देशों को सामान्य रूपों में विभाजित किया जाता है; फॉर्म के रूप में या डेटाबेस संरचना को तैयार करने के तरीके के बारे में सोचें। सामान्य रूपों का उद्देश्य डेटाबेस संरचना को व्यवस्थित करना है, ताकि यह पहले सामान्य रूप के नियमों का अनुपालन करे, फिर दूसरा सामान्य रूप और अंत में तीसरा सामान्य रूप।

इसे आगे ले जाना और चौथा सामान्य रूप, पाँचवाँ सामान्य रूप वगैरह पर जाना आपकी पसंद है, लेकिन सामान्य तौर पर, तीसरा सामान्य रूप पर्याप्त से अधिक है।

• पहला सामान्य रूप (1NF)
• दूसरा सामान्य रूप (2NF)
• तीसरा सामान्य रूप (3NF)

साथ काम करने के लिए कई लोकप्रिय RDBMS उपलब्ध हैं। यह ट्यूटोरियल सबसे लोकप्रिय RDBMS में से कुछ का संक्षिप्त विवरण देता है। इससे आपको उनकी बुनियादी विशेषताओं की तुलना करने में मदद मिलेगी।

माई एसक्यूएल

MySQL एक खुला स्रोत SQL डेटाबेस है, जो एक स्वीडिश कंपनी - MySQL AB द्वारा विकसित किया गया है। MySQL को SQL के साथ इसके विपरीत "my Ess-que-ell" के रूप में उच्चारित किया जाता है, जिसे "अगली कड़ी" कहा जाता है।

MySQL Microsoft Windows, प्रमुख लिनक्स वितरण, UNIX और Mac OS X सहित कई अलग-अलग प्लेटफार्मों का समर्थन कर रहा है।

MySQL के मुफ्त और सशुल्क संस्करण हैं, जो इसके उपयोग (गैर-वाणिज्यिक / वाणिज्यिक) और सुविधाओं पर निर्भर करता है। MySQL बहुत तेज, बहु-थ्रेडेड, बहु-उपयोगकर्ता और मजबूत SQL डेटाबेस सर्वर के साथ आता है।

इतिहास

• माइकल वाइडेनियस और डेविड एक्समार्क द्वारा MySQL का विकास 1994 में शुरू हुआ।

• 23 पर सबसे पहले आंतरिक रिहाई ^वां मई 1995।

• Windows संस्करण 8 को जारी किया गया ^वें Windows 95 और NT के लिए जनवरी 1998।

• संस्करण ३.२३: जून २००० से बीटा, उत्पादन रिलीज़ जनवरी २००१।

• संस्करण 4.0: अगस्त 2002 से बीटा, उत्पादन रिलीज़ मार्च 2003 (यूनियनों)।

• संस्करण 4.1: जून 2004 से बीटा, उत्पादन 2004 अक्टूबर रिलीज़।

• संस्करण 5.0: मार्च 2005 से बीटा, उत्पादन रिलीज़ अक्टूबर 2005।

• सन माइक्रोसिस्टम्स 26 पर MySQL एबी का अधिग्रहण ^वें फरवरी 2008।

• संस्करण 5.1: उत्पादन रिहाई 27 ^वें नवम्बर 2008।

विशेषताएं

• उच्च प्रदर्शन।
• उच्च उपलब्धता।
• स्केलेबिलिटी और लचीलापन कुछ भी चलाएं।
• मजबूत लेनदेन समर्थन।
• वेब और डेटा वेयरहाउस ताकत।
• मजबूत डेटा संरक्षण।
• व्यापक अनुप्रयोग विकास।
• प्रबंधन में आसानी।
• ओपन सोर्स फ्रीडम और 24 x 7 सपोर्ट।
• स्वामित्व की सबसे कम कुल लागत।

एमएस SQL ​​सर्वर

MS SQL सर्वर Microsoft Inc. द्वारा विकसित एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है। इसकी प्राथमिक क्वेरी भाषाएँ हैं -

• T-SQL
• ANSI एसक्यूएल

इतिहास

• 1987 - साइबेस ने यूनिक्स के लिए SQL सर्वर जारी किया।

• 1988 - Microsoft, Sybase, और Aston-Tate पोर्ट SQL Server से OS / 2।

• 1989 - Microsoft, Sybase, और Aston-Tate ने OS / 2 के लिए SQL Server 1.0 जारी किया।

• 1990 - SQL सर्वर 1.1 विंडोज 3.0 ग्राहकों के लिए समर्थन के साथ जारी किया गया।

• एस्टन - टेट SQL सर्वर विकास से बाहर चला जाता है।

• 2000 - Microsoft ने SQL सर्वर 2000 जारी किया।

• 2001 - Microsoft ने SQL सर्वर वेब रिलीज़ 1 (डाउनलोड) के लिए XML जारी किया।

• 2002 - Microsoft SQLXML 2.0 (SQL सर्वर के लिए XML से बदला गया) को रिलीज़ करता है।

• 2002 - Microsoft ने SQLXML 3.0 जारी किया।

• 2005 - माइक्रोसॉफ्ट ने 7 नवंबर 2005 को SQL सर्वर 2005 जारी किया।

विशेषताएं

• उच्च प्रदर्शन
• उच्च उपलब्धता
• डेटाबेस मिररिंग
• डेटाबेस स्नैपशॉट
• सीएलआर एकीकरण
• सेवा ब्रोकर
• DDL ट्रिगर करता है
• रैंकिंग कार्य
• पंक्ति संस्करण-आधारित अलगाव स्तर
• XML एकीकरण
• TRY...CATCH
• डेटाबेस मेल

आकाशवाणी

यह एक बहुत बड़ी बहु-उपयोगकर्ता आधारित डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है। Oracle 'Oracle Corporation' द्वारा विकसित एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है।

Oracle अपने संसाधनों को कुशलता से प्रबंधित करने के लिए काम करता है, नेटवर्क में डेटा भेजने और अनुरोध करने वाले कई ग्राहकों के बीच जानकारी का एक डेटाबेस।

यह क्लाइंट / सर्वर कंप्यूटिंग के लिए एक उत्कृष्ट डेटाबेस सर्वर विकल्प है। Oracle MSDOS, NetWare, UnixWare, OS / 2 और अधिकांश UNIX फ्लेवर सहित क्लाइंट और सर्वर दोनों के लिए सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करता है।

इतिहास

ओरेकल ने 1977 में शुरू किया और उद्योग में अपने 32 अद्भुत वर्ष (1977 से 2009 तक) मनाए।

• 1977 - लैरी एलिसन, बॉब माइनर और एड ओट्स ने विकास कार्य करने के लिए सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट लेबोरेटरीज की स्थापना की।

• 1979 - ओरेकल का संस्करण 2.0 जारी किया गया और यह पहला वाणिज्यिक संबंधपरक डेटाबेस और पहला एसक्यूएल डेटाबेस बन गया। कंपनी ने इसका नाम बदलकर रिलेशनल सॉफ्टवेयर इंक (आरएसआई) कर दिया।

• 1981 - आरएसआई ने ओरेकल के लिए उपकरण विकसित करना शुरू किया।

• 1982 - आरएसआई का नाम बदलकर ओरेकल कॉर्पोरेशन कर दिया गया।

• 1983 - ओरेकल ने संस्करण 3.0 जारी किया, सी भाषा में फिर से लिखा गया और कई प्लेटफार्मों पर चला।

• 1984 - ओरेकल संस्करण 4.0 जारी किया गया था। इसमें समवर्ती नियंत्रण - मल्टी-वर्जन रीड कंसिस्टेंसी आदि जैसी विशेषताएं थीं।

• 1985 - ओरेकल संस्करण 4.0 जारी किया गया था। इसमें समवर्ती नियंत्रण - मल्टी-वर्जन रीड कंसिस्टेंसी आदि जैसी विशेषताएं थीं।

• 2007 - ओरेकल ने Oracle11g जारी किया। नया संस्करण बेहतर विभाजन, आसान प्रवास आदि पर केंद्रित है।

विशेषताएं

• Concurrency
• संगति पढ़ें
• लॉकिंग मैकेनिज्म
• क्वाइसे डेटाबेस
• Portability
• स्व-प्रबंध डेटाबेस
• SQL*Plus
• ASM
• Scheduler
• संसाधन प्रबंधक
• विवरण भण्डारण
• भौतिकवादी विचार
• बिटमैप इंडेक्स
• तालिका संपीड़न
• समानांतर निष्पादन
• विश्लेषणात्मक एसक्यूएल
• डेटा माइनिंग
• Partitioning

MS ACCESS

यह सबसे लोकप्रिय Microsoft उत्पादों में से एक है। Microsoft Access एक एंट्री-लेवल डेटाबेस मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर है। एमएस एक्सेस डेटाबेस न केवल सस्ती है, बल्कि छोटे पैमाने पर परियोजनाओं के लिए एक शक्तिशाली डेटाबेस भी है।

MS Access जेट डेटाबेस इंजन का उपयोग करता है, जो एक विशिष्ट SQL भाषा बोली (कभी-कभी Jet SQL के रूप में संदर्भित) का उपयोग करता है।

एमएस एक्सेस एमएस ऑफिस पैकेज के पेशेवर संस्करण के साथ आता है। MS Access में सहज ज्ञान युक्त चित्रमय इंटरफ़ेस है।

• 1992 - प्रवेश संस्करण 1.0 जारी किया गया था।

• 1993 - एक्सेस बेसिक प्रोग्रामिंग भाषा को शामिल करने के साथ संगतता में सुधार के लिए एक्सेस 1.1 जारी किया गया।

• सबसे महत्वपूर्ण संक्रमण एक्सेस 97 से एक्सेस 2000 तक था।

• 2007 - एक्सेस 2007, एक नया डेटाबेस प्रारूप ACCDB पेश किया गया था जो बहु मूल्यवान और अनुलग्नक फ़ील्ड जैसे जटिल डेटा प्रकारों का समर्थन करता है।

विशेषताएं

• उपयोगकर्ता टेबल, क्वेरीज़, फ़ॉर्म और रिपोर्ट बना सकते हैं और उन्हें मैक्रोज़ के साथ जोड़ सकते हैं।

• एक्सेल, आउटलुक, एएससीआईआई, डीबेस, पैराडॉक्स, फॉक्सप्रो, एसक्यूएल सर्वर, ओरेकल, ओडीबीसी, आदि सहित कई स्वरूपों में डेटा को आयात और निर्यात करने का विकल्प।

• जेट डेटाबेस प्रारूप (एक्सेस 2007 में एमडीबी या एसीसीडीबी) भी है, जिसमें एक फ़ाइल में एप्लिकेशन और डेटा हो सकते हैं। यह पूरे एप्लिकेशन को किसी अन्य उपयोगकर्ता को वितरित करने के लिए बहुत सुविधाजनक बनाता है, जो इसे डिस्कनेक्ट किए गए वातावरण में चला सकता है।

• Microsoft Access पैरामीटरेटेड क्वेरीज़ प्रदान करता है। इन प्रश्नों और एक्सेस टेबल को VB6 और .NET जैसे अन्य कार्यक्रमों से DAO या ADO के माध्यम से संदर्भित किया जा सकता है।

• Microsoft SQL सर्वर के डेस्कटॉप संस्करणों का उपयोग जेट डेटाबेस इंजन के विकल्प के रूप में एक्सेस के साथ किया जा सकता है।

• Microsoft Access एक फ़ाइल सर्वर-आधारित डेटाबेस है। क्लाइंट-सर्वर रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) के विपरीत, Microsoft Access डेटाबेस ट्रिगर, संग्रहीत प्रक्रियाओं या लेनदेन लॉगिंग को लागू नहीं करता है।

एसक्यूएल - सिंटेक्स

SQL के बाद सिंटेक्स नामक नियमों और दिशानिर्देशों का एक अनूठा सेट होता है। यह ट्यूटोरियल आपको सभी मूल SQL सिंटैक्स को सूचीबद्ध करके SQL के साथ एक त्वरित शुरुआत देता है।

सभी SQL स्टेटमेंट किसी भी कीवर्ड जैसे SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, ALTER, DROP, CREATE, USE, SHOW से शुरू होते हैं और सभी स्टेटमेंट एक अर्धविराम (;) के साथ समाप्त होते हैं।

यहां ध्यान देने वाली सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि SQL केस असंवेदनशील है, जिसका अर्थ है SELECT और सेलेक्ट का अर्थ SQL स्टेटमेंट में समान है। जबकि, MySQL टेबल नामों में अंतर करता है। इसलिए, यदि आप MySQL के साथ काम कर रहे हैं, तो आपको तालिका के नाम देने की आवश्यकता है क्योंकि वे डेटाबेस में मौजूद हैं।

SQL में विभिन्न सिंटैक्स

इस ट्यूटोरियल में दिए गए सभी उदाहरणों का परीक्षण एक MySQL सर्वर के साथ किया गया है।

SQL का चयन कथन

SELECT column1, column2....columnN
FROM   table_name;

SQL DISTINCT क्लॉज

SELECT DISTINCT column1, column2....columnN
FROM   table_name;

SQL क्‍लॉज

SELECT column1, column2....columnN
FROM   table_name
WHERE  CONDITION;

एसक्यूएल और / या क्लॉज

SELECT column1, column2....columnN
FROM   table_name
WHERE  CONDITION-1 {AND|OR} CONDITION-2;

खंड में एसक्यूएल

SELECT column1, column2....columnN
FROM   table_name
WHERE  column_name IN (val-1, val-2,...val-N);

SQL बीटा क्लॉज

SELECT column1, column2....columnN
FROM   table_name
WHERE  column_name BETWEEN val-1 AND val-2;

एसक्यूएल की तरह क्लॉज

SELECT column1, column2....columnN
FROM   table_name
WHERE  column_name LIKE { PATTERN };

एसक्यूएल आदेश क्लाज द्वारा

SELECT column1, column2....columnN
FROM   table_name
WHERE  CONDITION
ORDER BY column_name {ASC|DESC};

एसक्यूएल ग्रुप क्लॉज द्वारा

SELECT SUM(column_name)
FROM   table_name
WHERE  CONDITION
GROUP BY column_name;

SQL COUNT खंड

SELECT COUNT(column_name)
FROM   table_name
WHERE  CONDITION;

एसक्यूएल हवलिंग क्लॉज

SELECT SUM(column_name)
FROM   table_name
WHERE  CONDITION
GROUP BY column_name
HAVING (arithematic function condition);

एसक्यूएल क्रिएट टेबल स्टेटमेंट

CREATE TABLE table_name(
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
columnN datatype,
PRIMARY KEY( one or more columns )
);

SQL DROP टेबल स्टेटमेंट

DROP TABLE table_name;

SQL CREATE INDEX स्टेटमेंट

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name ( column1, column2,...columnN);

SQL DROP INDEX स्टेटमेंट

ALTER TABLE table_name
DROP INDEX index_name;

SQL DESC स्टेटमेंट

DESC table_name;

SQL TRUNCATE टेबल स्टेटमेंट

TRUNCATE TABLE table_name;

SQL अलर्ट टेबल स्टेटमेंट

ALTER TABLE table_name {ADD|DROP|MODIFY} column_name {data_ype};

SQL अलर्ट टेबल स्टेटमेंट (नाम बदलें)

ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;

SQL INSERT इन्टो स्टेटमेंट

INSERT INTO table_name( column1, column2....columnN)
VALUES ( value1, value2....valueN);

SQL अद्यतन कथन

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2....columnN=valueN
[ WHERE  CONDITION ];

SQL DELETE कथन

DELETE FROM table_name
WHERE  {CONDITION};

एसक्यूएल सृजन डेटा स्टेटमेंट

CREATE DATABASE database_name;

SQL DROP डेटा स्टेटमेंट

DROP DATABASE database_name;

SQL USE स्टेटमेंट

USE database_name;

SQL COMMIT स्टेटमेंट

COMMIT;

एसक्यूएल रोलबैक वक्तव्य

ROLLBACK;

एसक्यूएल - डेटा प्रकार

SQL डेटा प्रकार एक विशेषता है जो किसी भी वस्तु के डेटा के प्रकार को निर्दिष्ट करता है। SQL में प्रत्येक कॉलम, वेरिएबल और एक्सप्रेशन से संबंधित डेटा टाइप होता है। आप अपनी तालिका बनाते समय इन डेटा प्रकारों का उपयोग कर सकते हैं। आप अपनी आवश्यकता के आधार पर टेबल कॉलम के लिए एक डेटा प्रकार चुन सकते हैं।

SQL सर्वर आपके उपयोग के लिए छह प्रकार के डेटा प्रकार प्रदान करता है जो नीचे सूचीबद्ध हैं -

सटीक संख्यात्मक डेटा प्रकार

डाटा प्रकार	से	सेवा
bigint	-9.223.372.036.854.775.808	9.223.372.036.854.775.807
पूर्णांक	-+२१४७४८३६४८	2,147,483,647
SMALLINT	-32,768	32,767
tinyint	0	255
बिट	0	1
दशमलव	-10 ^ 38 +1	10 ^ 38 -1
संख्यात्मक	-10 ^ 38 +1	10 ^ 38 -1
पैसे	-922,337,203,685,477.5808	+922,337,203,685,477.5807
smallmoney	-214,748.3648	+214,748.3647

अनुमानित संख्यात्मक डेटा प्रकार

डाटा प्रकार	से	सेवा
नाव	-1.79 ई + 308	1.79 ई + 308
असली	-3.40 ई + 38	३.४० ई + ३ 38

दिनांक और समय डेटा प्रकार

डाटा प्रकार	से	सेवा
दिनांक और समय	1 जनवरी, 1753	31 दिसंबर, 9999
smalldatetime	1 जनवरी, 1900	जून ६, २० 6 ९
दिनांक	30 जून, 1991 की तरह एक तारीख संग्रहीत करता है
समय	दिन के समय को 12:30 बजे तक स्टोर करता है

Note - यहां, डेटाइम में 3.33 मिलीसेकंड सटीकता है, जहां स्माटलैडटाइम में 1 मिनट सटीकता है।

चरित्र स्ट्रिंग्स डेटा प्रकार

अनु क्रमांक।	डेटा प्रकार और विवरण
1	char 8,000 वर्णों की अधिकतम लंबाई। (निश्चित लंबाई गैर-यूनिकोड वर्ण)
2	varchar अधिकतम 8,000 वर्ण। (चर-लंबाई गैर-यूनिकोड डेटा)।
3	varchar(max) अधिकतम लंबाई 2E + 31 वर्ण, चर-लंबाई गैर-यूनिकोड डेटा (केवल SQL Server 2005)।
4	text 2,147,483,647 वर्णों की अधिकतम लंबाई के साथ चर-लंबाई वाला गैर-यूनिकोड डेटा।

यूनिकोड कैरेक्टर स्ट्रिंग्स डेटा प्रकार

अनु क्रमांक।	डेटा प्रकार और विवरण
1	nchar अधिकतम 4,000 वर्णों की लंबाई। (फिक्स्ड लंबाई यूनिकोड)
2	nvarchar अधिकतम 4,000 वर्णों की लंबाई। (परिवर्तनीय लंबाई यूनिकोड)
3	nvarchar(max) अधिकतम लंबाई 2E + 31 वर्ण (SQL Server 2005 केवल)। (चर लंबाई यूनिकोड)
4	ntext अधिकतम लंबाई 1,073,741,823 अक्षर। (चर लंबाई यूनिकोड)

बाइनरी डेटा प्रकार

अनु क्रमांक।	डेटा प्रकार और विवरण
1	binary अधिकतम 8,000 बाइट्स (निश्चित लंबाई बाइनरी डेटा)
2	varbinary 8,000 बाइट्स की अधिकतम लंबाई। (चर लंबाई बाइनरी डेटा)
3	varbinary(max) अधिकतम 2E + 31 बाइट्स (SQL Server 2005 केवल)। (चर लंबाई बाइनरी डेटा)
4	image अधिकतम लंबाई 2,147,483,647 बाइट्स। (चर लंबाई बाइनरी डेटा)

विविध डेटा प्रकार

अनु क्रमांक।	डेटा प्रकार और विवरण
1	sql_variant पाठ, नेक्स्ट और टाइमस्टैम्प को छोड़कर विभिन्न SQL सर्वर-समर्थित डेटा प्रकारों के स्टोर मान।
2	timestamp डेटाबेस-वाइड यूनिक नंबर को स्टोर करता है जो हर बार अपडेट होने के बाद अपडेट हो जाता है
3	uniqueidentifier विश्व स्तर पर विशिष्ट पहचानकर्ता (GUID) संग्रहीत करता है
4	xml XML डेटा संग्रहीत करता है। आप एक स्तंभ या एक चर (केवल SQL Server 2005) में xml इंस्टेंस स्टोर कर सकते हैं।
5	cursor एक कर्सर ऑब्जेक्ट का संदर्भ
6	table बाद में प्रसंस्करण के लिए निर्धारित परिणाम को स्टोर करता है

एसक्यूएल - ऑपरेटरों

SQL में ऑपरेटर क्या है?

एक ऑपरेटर एक आरक्षित शब्द या एक चरित्र है जिसका उपयोग मुख्यतः SQL कथन के WHERE क्लॉज में ऑपरेशन (एस) करने के लिए किया जाता है, जैसे कि तुलना और अंकगणितीय ऑपरेशन। इन ऑपरेटर्स का उपयोग किसी SQL स्टेटमेंट में शर्तों को निर्दिष्ट करने और एक स्टेटमेंट में कई शर्तों के लिए संयोजन के रूप में कार्य करने के लिए किया जाता है।

• अंकगणितीय आपरेटर
• तुलना ऑपरेटरों
• लॉजिकल ऑपरेटर्स
• संचालक स्थितियों को नकारते थे

SQL अंकगणितीय ऑपरेटर्स

मान लीजिये 'variable a' 10 रखती है और 'variable b' 20 रखती है, तो -

उदाहरण दिखाएं

ऑपरेटर	विवरण	उदाहरण
+ (जोड़)	ऑपरेटर के दोनों ओर मान जोड़ता है।	a + b 30 देगा
- (घटाव)	बाएं हाथ से दाहिने हाथ के ऑपरेंड को घटाते हैं।	a - b देगा -10
* (गुणा)	ऑपरेटर के दोनों ओर मानों को गुणा करता है।	a * b 200 देगा
/ (विभाजन)	दाएं हाथ के ऑपरेंड से बाएं हाथ का ऑपरेशन।	b / a 2 देगा
% (मापांक)	दाएं हाथ के ऑपरेंड से बाएं हाथ का ऑपरेंड और शेष बचता है।	ब% ए वल 0 ट

एसक्यूएल तुलना ऑपरेटर

मान लीजिये 'variable a' 10 रखती है और 'variable b' 20 रखती है, तो -

उदाहरण दिखाएं

ऑपरेटर	विवरण	उदाहरण
=	जाँच करता है कि दो ऑपरेंड के मान समान हैं या नहीं, यदि हाँ तो स्थिति सच हो जाती है।	(a = b) सत्य नहीं है।
! =	जाँच करता है कि दो ऑपरेंड के मान समान हैं या नहीं, यदि मान बराबर नहीं हैं तो स्थिति सत्य हो जाती है।	(a! = b) सत्य है।
<>	जाँच करता है कि दो ऑपरेंड के मान समान हैं या नहीं, यदि मान बराबर नहीं हैं तो स्थिति सत्य हो जाती है।	(अ <> ख) सत्य है।
>	जाँच करता है कि क्या बाएं संकार्य का मान दाहिने संचालक के मान से अधिक है, यदि हाँ, तो स्थिति सत्य हो जाती है।	(a> b) सत्य नहीं है।
<	यह जाँचता है कि क्या बाएं संकार्य का मान दाहिने संचालक के मान से कम है, यदि हाँ तो स्थिति सही है।	(a <b) सत्य है।
> =	जाँच करता है कि क्या बाएं ऑपरेंड का मूल्य सही ऑपरेंड के मूल्य से अधिक या बराबर है, यदि हाँ तो स्थिति सच हो जाती है।	(a> = b) सत्य नहीं है।
<=	जाँच करता है कि क्या बाएं ऑपरेंड का मूल्य सही ऑपरेंड के मूल्य से कम या बराबर है, यदि हाँ तो स्थिति सच हो जाती है।	(ए <= बी) सच है।
! <	जाँच करता है कि क्या बाएं संकार्य का मूल्य सही संचालक के मूल्य से कम नहीं है, यदि हाँ, तो स्थिति सत्य हो जाती है।	(a! <b) झूठा है।
!>	जाँच करता है कि क्या बाएं संकार्य का मूल्य सही संकार्य के मूल्य से अधिक नहीं है, यदि हाँ, तो स्थिति सत्य हो जाती है।	(a!> b) सत्य है।

SQL लॉजिकल ऑपरेटर्स

यहां SQL में उपलब्ध सभी लॉजिकल ऑपरेटर्स की सूची दी गई है।

उदाहरण दिखाएं

अनु क्रमांक।	ऑपरेटर और विवरण
1	ALL सभी ऑपरेटर का उपयोग किसी मान के लिए किसी अन्य मान सेट में तुलना करने के लिए किया जाता है।
2	AND AND ऑपरेटर SQL स्टेटमेंट के WHERE क्लॉज में कई स्थितियों के अस्तित्व की अनुमति देता है।
3	ANY किसी भी ऑपरेटर को शर्त के अनुसार सूची में किसी भी लागू मूल्य के मूल्य की तुलना करने के लिए उपयोग किया जाता है।
4	BETWEEN BETWEEN ऑपरेटर का उपयोग उन मानों की खोज के लिए किया जाता है जो मानों के एक सेट के भीतर होते हैं, न्यूनतम मूल्य और अधिकतम मूल्य दिया जाता है।
5	EXISTS EXISTS ऑपरेटर एक निर्दिष्ट तालिका में एक पंक्ति की उपस्थिति के लिए खोज करने के लिए उपयोग किया जाता है जो एक निश्चित मानदंड को पूरा करता है।
6	IN IN ऑपरेटर का उपयोग उन मानों की सूची की मान की तुलना करने के लिए किया जाता है जिन्हें निर्दिष्ट किया गया है।
7	LIKE LIKE ऑपरेटर का उपयोग वाइल्डकार्ड ऑपरेटरों के उपयोग के समान मानों की तुलना करने के लिए किया जाता है।
8	NOT NOT ऑपरेटर उस तार्किक ऑपरेटर के अर्थ को उलट देता है जिसके साथ इसका उपयोग किया जाता है। जैसे: नहीं नहीं, नहीं, नहीं, नहीं, आदि।This is a negate operator.
9	OR OR ऑपरेटर का उपयोग SQL स्टेटमेंट के WHERE क्लॉज में कई स्थितियों को संयोजित करने के लिए किया जाता है।
10	IS NULL NULL ऑपरेटर का उपयोग NULL मान वाले मान की तुलना करने के लिए किया जाता है।
1 1	UNIQUE अद्वितीय ऑपरेटर अद्वितीयता (कोई डुप्लिकेट) के लिए एक निर्दिष्ट तालिका की हर पंक्ति को खोजता है।

एसक्यूएल - अभिव्यक्तियाँ

एक अभिव्यक्ति एक या एक से अधिक मूल्यों, ऑपरेटरों और एसक्यूएल कार्यों का एक संयोजन है जो एक मूल्य का मूल्यांकन करता है। ये SQL EXPRESSIONs फॉर्मूले की तरह हैं और इन्हें क्वेरी भाषा में लिखा जाता है। आप डेटा के एक विशिष्ट सेट के लिए डेटाबेस को क्वेरी करने के लिए भी उनका उपयोग कर सकते हैं।

वाक्य - विन्यास

निम्न कथन के मूल सिंटैक्स पर विचार करें -

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name 
WHERE [CONDITION|EXPRESSION];

विभिन्न प्रकार के SQL भाव हैं, जिनका उल्लेख नीचे किया गया है -

• Boolean
• Numeric
• Date

आइए अब हम इनमें से प्रत्येक के बारे में विस्तार से चर्चा करें।

बूलियन एक्सप्रेशन

एसक्यूएल बूलियन एक्सप्रेशंस एकल मूल्य के मिलान के आधार पर डेटा प्राप्त करते हैं। निम्नलिखित सिंटैक्स है -

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name 
WHERE SINGLE VALUE MATCHING EXPRESSION;

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

निम्न तालिका विभिन्न SQL बूलियन एक्सप्रेशंस के उपयोग को दर्शाने वाला एक सरल उदाहरण है -

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE SALARY = 10000;
+----+-------+-----+---------+----------+
| ID | NAME  | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+-------+-----+---------+----------+
|  7 | Muffy |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+-------+-----+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

संख्यात्मक अभिव्यक्ति

इन अभिव्यक्तियों का उपयोग किसी भी प्रश्न में किसी गणितीय कार्रवाई को करने के लिए किया जाता है। निम्नलिखित सिंटैक्स है -

SELECT numerical_expression as  OPERATION_NAME
[FROM table_name
WHERE CONDITION] ;

यहां, गणितीय अभिव्यक्ति या किसी भी सूत्र के लिए संख्यात्मक_प्रकरण का उपयोग किया जाता है। एसक्यूएल न्यूमेरिक एक्सप्रेशंस के उपयोग को दिखाने वाला एक सरल उदाहरण निम्नलिखित है -

SQL> SELECT (15 + 6) AS ADDITION
+----------+
| ADDITION |
+----------+
|       21 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

किसी तालिका या विशिष्ट तालिका स्तंभ के विरुद्ध कुल डेटा गणना के रूप में ज्ञात करने के लिए कई अंतर्निहित कार्य जैसे avg (), sum (), count (), आदि हैं।

SQL> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM CUSTOMERS; 
+---------+
| RECORDS |
+---------+
|       7 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

दिनांक अभिव्यक्तियाँ

दिनांक अभिव्यक्तियाँ वर्तमान सिस्टम दिनांक और समय मान लौटाती हैं -

SQL>  SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
+---------------------+
| Current_Timestamp   |
+---------------------+
| 2009-11-12 06:40:23 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

एक और तारीख की अभिव्यक्ति नीचे दी गई है -

SQL>  SELECT  GETDATE();;
+-------------------------+
| GETDATE                 |
+-------------------------+
| 2009-10-22 12:07:18.140 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

SQL - क्रिएट डेटाबेस

एसक्यूएल CREATE DATABASE स्टेटमेंट का उपयोग एक नया SQL डेटाबेस बनाने के लिए किया जाता है।

वाक्य - विन्यास

इस रचना विवरण का मूल वाक्य इस प्रकार है -

CREATE DATABASE DatabaseName;

आरडीबीएमएस के भीतर हमेशा डेटाबेस का नाम अद्वितीय होना चाहिए।

उदाहरण

यदि आप एक नया डेटाबेस बनाना चाहते हैं <testDB>, तो नीचे दिए गए विवरण के रूप में सृजित विवरण दिया जाएगा -

SQL> CREATE DATABASE testDB;

सुनिश्चित करें कि किसी भी डेटाबेस को बनाने से पहले आपके पास व्यवस्थापक विशेषाधिकार हैं। डेटाबेस बनने के बाद, आप इसे डेटाबेस की सूची में निम्नानुसार देख सकते हैं -

SQL> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| AMROOD             |
| TUTORIALSPOINT     |
| mysql              |
| orig               |
| test               |
| testDB             |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

SQL - DROP या DELETE डेटाबेस

एसक्यूएल DROP DATABASE स्टेटमेंट का उपयोग SQL स्कीमा में मौजूदा डेटाबेस को छोड़ने के लिए किया जाता है।

वाक्य - विन्यास

DROP DATABASE के मूल वाक्य इस प्रकार है -

DROP DATABASE DatabaseName;

आरडीबीएमएस के भीतर हमेशा डेटाबेस का नाम अद्वितीय होना चाहिए।

उदाहरण

यदि आप किसी मौजूदा डेटाबेस <testDB> को हटाना चाहते हैं, तो DROP DATABASE विवरण नीचे दिखाया गया है -

SQL> DROP DATABASE testDB;

NOTE - इस ऑपरेशन का उपयोग करने से पहले सावधान रहें क्योंकि मौजूदा डेटाबेस को हटाने से डेटाबेस में संग्रहीत पूरी जानकारी का नुकसान होगा।

सुनिश्चित करें कि किसी भी डेटाबेस को छोड़ने से पहले आपके पास विशेषाधिकार है। एक बार डेटाबेस गिरा दिए जाने के बाद, आप इसे नीचे दिखाए गए डेटाबेस की सूची में देख सकते हैं -

SQL> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| AMROOD             |
| TUTORIALSPOINT     |
| mysql              |
| orig               |
| test               |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

एसक्यूएल - चयनित डेटाबेस, उपयोग कथन

जब आपके SQL स्कीमा में कई डेटाबेस होते हैं, तो अपना ऑपरेशन शुरू करने से पहले, आपको एक डेटाबेस का चयन करना होगा, जहां सभी ऑपरेशन किए जाएंगे।

एसक्यूएल USE स्टेटमेंट का उपयोग SQL स्कीमा में किसी भी मौजूदा डेटाबेस को चुनने के लिए किया जाता है।

वाक्य - विन्यास

USE स्टेटमेंट का मूल सिंटैक्स निम्नानुसार है -

USE DatabaseName;

आरडीबीएमएस के भीतर हमेशा डेटाबेस का नाम अद्वितीय होना चाहिए।

उदाहरण

आप नीचे दिखाए गए अनुसार उपलब्ध डेटाबेस की जांच कर सकते हैं -

SQL> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| AMROOD             |
| TUTORIALSPOINT     |
| mysql              |
| orig               |
| test               |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

अब, यदि आप AMROOD डेटाबेस के साथ काम करना चाहते हैं, तो आप निम्न SQL कमांड को निष्पादित कर सकते हैं और AMROOD डेटाबेस के साथ काम करना शुरू कर सकते हैं।

SQL> USE AMROOD;

SQL - तालिका बनाएँ

एक मूल तालिका बनाने में तालिका का नामकरण और उसके कॉलम और प्रत्येक स्तंभ के डेटा प्रकार को परिभाषित करना शामिल है।

एसक्यूएल CREATE TABLE स्टेटमेंट का उपयोग नई तालिका बनाने के लिए किया जाता है।

वाक्य - विन्यास

क्रिएट टेबल स्टेटमेंट का मूल सिंटैक्स इस प्रकार है -

CREATE TABLE table_name(
   column1 datatype,
   column2 datatype,
   column3 datatype,
   .....
   columnN datatype,
   PRIMARY KEY( one or more columns )
);

क्रिएट टेबल वह कीवर्ड है जो डेटाबेस सिस्टम को बताता है कि आप क्या करना चाहते हैं। इस मामले में, आप एक नई तालिका बनाना चाहते हैं। तालिका के लिए अद्वितीय नाम या पहचानकर्ता क्रिएट टेबल स्टेटमेंट का अनुसरण करता है।

फिर कोष्ठक में तालिका में प्रत्येक स्तंभ को परिभाषित करने वाली सूची आती है और यह किस प्रकार का डेटा प्रकार है। सिंटैक्स निम्न उदाहरण के साथ स्पष्ट हो जाता है।

किसी मौजूदा तालिका की एक प्रतिलिपि क्रिएट टेबल स्टेटमेंट और सेलेक्ट स्टेटमेंट के संयोजन का उपयोग करके बनाई जा सकती है। आप अन्य तालिका का उपयोग करके तालिका बनाएँ पर पूरा विवरण देख सकते हैं ।

उदाहरण

निम्न कोड ब्लॉक एक उदाहरण है, जो एक प्राथमिक कुंजी के रूप में एक आईडी के साथ एक ग्राहक तालिका बनाता है और न ही NULL ऐसे अवरोध दिखा रहा है कि ये फ़ील्ड इस तालिका में रिकॉर्ड बनाते समय NULL नहीं हो सकते -

SQL> CREATE TABLE CUSTOMERS(
   ID   INT              NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,
   AGE  INT              NOT NULL,
   ADDRESS  CHAR (25) ,
   SALARY   DECIMAL (18, 2),       
   PRIMARY KEY (ID)
);

यदि SQL सर्वर द्वारा प्रदर्शित संदेश को देखकर आपकी तालिका सफलतापूर्वक बनाई गई है, तो आप सत्यापित कर सकते हैं, अन्यथा आप उपयोग कर सकते हैं DESC आदेश निम्नानुसार है -

SQL> DESC CUSTOMERS;
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| ID      | int(11)       | NO   | PRI |         |       |
| NAME    | varchar(20)   | NO   |     |         |       |
| AGE     | int(11)       | NO   |     |         |       |
| ADDRESS | char(25)      | YES  |     | NULL    |       |
| SALARY  | decimal(18,2) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

अब, आपके पास अपने डेटाबेस में ग्राहक तालिका उपलब्ध है जिसका उपयोग आप ग्राहकों से संबंधित आवश्यक जानकारी संग्रहीत करने के लिए कर सकते हैं।

एसक्यूएल - DROP या DELETE टेबल

एसक्यूएल DROP TABLE स्टेटमेंट का उपयोग टेबल की परिभाषा और उस टेबल के सभी डेटा, इंडेक्स, ट्रिगर्स, बाधाओं और अनुमति विनिर्देशों को हटाने के लिए किया जाता है।

NOTE - इस कमांड का उपयोग करते समय आपको बहुत सावधान रहना चाहिए क्योंकि एक बार टेबल डिलीट हो जाने के बाद उस टेबल में उपलब्ध सभी जानकारी भी हमेशा के लिए खो जाएगी।

वाक्य - विन्यास

इस DROP TABLE स्टेटमेंट का मूल सिंटैक्स इस प्रकार है -

DROP TABLE table_name;

उदाहरण

आइए हम पहले ग्राहक तालिका को सत्यापित करते हैं और फिर हम इसे डेटाबेस से हटा देंगे जैसा कि नीचे दिखाया गया है -

SQL> DESC CUSTOMERS;
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| ID      | int(11)       | NO   | PRI |         |       |
| NAME    | varchar(20)   | NO   |     |         |       |
| AGE     | int(11)       | NO   |     |         |       |
| ADDRESS | char(25)      | YES  |     | NULL    |       |
| SALARY  | decimal(18,2) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

इसका मतलब है कि CUSTOMERS तालिका डेटाबेस में उपलब्ध है, तो चलिए अब इसे नीचे दिखाए अनुसार छोड़ देते हैं।

SQL> DROP TABLE CUSTOMERS;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

अब, यदि आप DESC कमांड आज़माएँगे, तो आपको निम्न त्रुटि मिलेगी -

SQL> DESC CUSTOMERS;
ERROR 1146 (42S02): Table 'TEST.CUSTOMERS' doesn't exist

यहाँ, TEST डेटाबेस का नाम है जिसका उपयोग हम अपने उदाहरणों के लिए कर रहे हैं।

SQL - INSERT क्वेरी

एसक्यूएल INSERT INTO डेटाबेस में तालिका में डेटा की नई पंक्तियों को जोड़ने के लिए स्टेटमेंट का उपयोग किया जाता है।

वाक्य - विन्यास

INSERT INTO स्टेटमेंट के दो मूल वाक्यविन्यास हैं जो नीचे दिखाए गए हैं।

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)  
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

यहाँ, column1, column2, column3, ... columnN उस तालिका के कॉलम हैं, जिसमें आप डेटा सम्मिलित करना चाहते हैं।

यदि आप तालिका के सभी स्तंभों के लिए मान जोड़ रहे हैं, तो आपको SQL क्वेरी में कॉलम (नामों) को निर्दिष्ट करने की आवश्यकता नहीं हो सकती है। लेकिन सुनिश्चित करें कि मानों का क्रम उसी क्रम में है जैसा कि तालिका में कॉलम है।

SQL INSERT INTO सिंटैक्स निम्नानुसार होगा -

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

उदाहरण

निम्नलिखित कथन ग्राहक तालिका में छह रिकॉर्ड बनाएंगे।

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (3, 'kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (6, 'Komal', 22, 'MP', 4500.00 );

आप नीचे दिखाए गए अनुसार दूसरे सिंटैक्स का उपयोग करके ग्राहक तालिका में एक रिकॉर्ड बना सकते हैं।

INSERT INTO CUSTOMERS 
VALUES (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );

उपरोक्त सभी कथन ग्राहक तालिका में निम्नलिखित रिकॉर्ड प्रस्तुत करेंगे जैसा कि नीचे दिखाया गया है।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

दूसरी तालिका का उपयोग करके एक तालिका को आबाद करें

आप किसी अन्य तालिका के चयन स्टेटमेंट के माध्यम से तालिका में डेटा को पॉप्युलेट कर सकते हैं; बशर्ते कि दूसरी तालिका में फ़ील्ड का एक सेट है, जिसे पहली तालिका को आबाद करने की आवश्यकता है।

यहाँ वाक्य रचना है -

INSERT INTO first_table_name [(column1, column2, ... columnN)] 
   SELECT column1, column2, ...columnN 
   FROM second_table_name
   [WHERE condition];

एसक्यूएल - चयन क्वेरी

एसक्यूएल SELECTविवरण का उपयोग डेटा को डेटाबेस तालिका से लाने के लिए किया जाता है जो परिणाम तालिका के रूप में इस डेटा को लौटाता है। इन परिणाम तालिकाओं को परिणाम-सेट कहा जाता है।

वाक्य - विन्यास

चयन कथन का मूल वाक्य इस प्रकार है -

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

यहाँ, column1, column2 ... एक तालिका के क्षेत्र हैं जिनके मान आप लाना चाहते हैं। यदि आप फ़ील्ड में उपलब्ध सभी फ़ील्ड प्राप्त करना चाहते हैं, तो आप निम्न सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं।

SELECT * FROM table_name;

उदाहरण

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित कोड एक उदाहरण है, जो ग्राहकों की तालिका में उपलब्ध ग्राहकों के आईडी, नाम और वेतन क्षेत्रों को प्राप्त करेगा।

SQL> SELECT ID, NAME, SALARY FROM CUSTOMERS;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+----------+----------+
| ID | NAME     | SALARY   |
+----+----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  4500.00 |
|  7 | Muffy    | 10000.00 |
+----+----------+----------+

यदि आप CUSTOMERS तालिका के सभी फ़ील्ड प्राप्त करना चाहते हैं, तो आपको निम्नलिखित क्वेरी का उपयोग करना चाहिए।

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;

यह नीचे दिखाए अनुसार परिणाम उत्पन्न करेगा।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

SQL - जहां क्लॉज है

एसक्यूएल WHEREएक तालिका से डेटा प्राप्त करते समय या एक से अधिक तालिकाओं के साथ जुड़ने पर एक स्थिति निर्दिष्ट करने के लिए क्लॉज का उपयोग किया जाता है। यदि दी गई स्थिति संतुष्ट है, तो केवल यह तालिका से एक विशिष्ट मूल्य लौटाता है। आपको रिकॉर्ड्स को फ़िल्टर करने और केवल आवश्यक रिकॉर्ड लाने के लिए WHERE क्लॉज़ का उपयोग करना चाहिए।

WHERE क्लॉज का उपयोग केवल SELECT स्टेटमेंट में ही नहीं किया जाता है, बल्कि इसका उपयोग UPDATE, DELETE स्टेटमेंट, आदि में भी किया जाता है, जिसे हम बाद के अध्यायों में जाँचेंगे।

वाक्य - विन्यास

WHERE क्लॉज के साथ SELECT स्टेटमेंट का मूल सिंटैक्स नीचे दिखाया गया है।

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition]

आप तुलनात्मक या तार्किक ऑपरेटरों जैसे>, <, =, का उपयोग करके एक शर्त निर्दिष्ट कर सकते हैंLIKE, NOT, आदि निम्नलिखित उदाहरण इस अवधारणा को स्पष्ट करेंगे।

उदाहरण

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित कोड एक उदाहरण है जो ग्राहक तालिका से आईडी, नाम और वेतन फ़ील्ड प्राप्त करेगा, जहां वेतन 2000 से अधिक है -

SQL> SELECT ID, NAME, SALARY 
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 2000;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+----------+----------+
| ID | NAME     | SALARY   |
+----+----------+----------+
|  4 | Chaitali |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  4500.00 |
|  7 | Muffy    | 10000.00 |
+----+----------+----------+

निम्नलिखित प्रश्न एक उदाहरण है, जो नाम वाले ग्राहक के लिए ग्राहक तालिका से आईडी, नाम और वेतन फ़ील्ड प्राप्त करेगा। Hardik।

यहां, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सभी तार एकल उद्धरण ('') के अंदर दिए जाने चाहिए। जबकि, संख्यात्मक मान बिना किसी उद्धरण के दिए जाने चाहिए जैसा कि उपरोक्त उदाहरण में दिया गया है।

SQL> SELECT ID, NAME, SALARY 
FROM CUSTOMERS
WHERE NAME = 'Hardik';

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+----------+----------+
| ID | NAME     | SALARY   |
+----+----------+----------+
|  5 | Hardik   |  8500.00 |
+----+----------+----------+

एसक्यूएल - और या संचालक ऑपरेटर्स

एसक्यूएल AND और ORकिसी SQL कथन में डेटा को संकीर्ण करने के लिए कई स्थितियों को संयोजित करने के लिए ऑपरेटरों का उपयोग किया जाता है। इन दोनों ऑपरेटरों को संयुक् त संचालक कहा जाता है।

ये ऑपरेटर एक ही SQL स्टेटमेंट में विभिन्न ऑपरेटरों के साथ कई तुलना करने का साधन प्रदान करते हैं।

और ऑपरेटर

AND ऑपरेटर SQL स्टेटमेंट के WHERE क्लॉज में कई स्थितियों के अस्तित्व की अनुमति देता है।

वाक्य - विन्यास

AND ऑपरेटर का मूल सिंटैक्स WHERE क्लॉज के साथ इस प्रकार है -

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];

आप AND ऑपरेटर का उपयोग करके N की कई स्थितियों को जोड़ सकते हैं। SQL कथन द्वारा की जाने वाली कार्रवाई के लिए, चाहे वह लेन-देन हो या कोई क्वेरी हो, AND द्वारा अलग की गई सभी शर्तें TRUE होनी चाहिए।

उदाहरण

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित एक उदाहरण है, जो ग्राहक तालिका से आईडी, नाम और वेतन फ़ील्ड प्राप्त करेगा, जहां वेतन 2000 से अधिक है और आयु 25 वर्ष से कम है -

SQL> SELECT ID, NAME, SALARY 
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 2000 AND age < 25;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+-------+----------+
| ID | NAME  | SALARY   |
+----+-------+----------+
|  6 | Komal |  4500.00 |
|  7 | Muffy | 10000.00 |
+----+-------+----------+

OR ऑपरेटर

OR ऑपरेटर का उपयोग SQL स्टेटमेंट के WHERE क्लॉज में कई स्थितियों को संयोजित करने के लिए किया जाता है।

वाक्य - विन्यास

WHERE क्लॉज़ वाले OR ऑपरेटर का मूल सिंटैक्स निम्नानुसार है -

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]

आप OR ऑपरेटर का उपयोग करके एन संख्या की शर्तों को जोड़ सकते हैं। SQL कथन द्वारा की जाने वाली कार्रवाई के लिए, चाहे वह लेन-देन या क्वेरी हो, या OR द्वारा अलग की गई शर्तों में से केवल एक ही TRUE होनी चाहिए।

उदाहरण

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित कोड ब्लॉक hasa क्वेरी है, जो CUSTOMERS तालिका से ID, नाम और वेतन फ़ील्ड प्राप्त करेगी, जहां वेतन 2000 से अधिक है या आयु 25 वर्ष से कम है।

SQL> SELECT ID, NAME, SALARY 
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 2000 OR age < 25;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+----------+----------+
| ID | NAME     | SALARY   |
+----+----------+----------+
|  3 | kaushik  |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  4500.00 |
|  7 | Muffy    | 10000.00 |
+----+----------+----------+

एसक्यूएल - अद्यतन क्वेरी

एसक्यूएल UPDATEक्वेरी का उपयोग किसी तालिका में मौजूदा रिकॉर्ड को संशोधित करने के लिए किया जाता है। आप चयनित पंक्तियों को अद्यतन करने के लिए UPDATE क्वेरी के साथ WHERE क्लॉज़ का उपयोग कर सकते हैं, अन्यथा सभी पंक्तियाँ प्रभावित होंगी।

वाक्य - विन्यास

WHERE क्लॉज के साथ UPDATE क्वेरी का मूल सिंटैक्स इस प्रकार है -

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

आप AND या OR ऑपरेटरों का उपयोग करके N की कई स्थितियों को जोड़ सकते हैं।

उदाहरण

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित क्वेरी उस ग्राहक के लिए ADDRESS को अपडेट करेगी जिसका आईडी नंबर तालिका में 6 है।

SQL> UPDATE CUSTOMERS
SET ADDRESS = 'Pune'
WHERE ID = 6;

अब, ग्राहक तालिका में निम्नलिखित रिकॉर्ड होंगे -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | Pune      |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

यदि आप ग्राहक तालिका में सभी ADDRESS और SALARY स्तंभ मानों को संशोधित करना चाहते हैं, तो आपको WHERE क्लॉज़ का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि निम्न कोड ब्लॉक में दिखाए गए अनुसार UPDATE क्वेरी पर्याप्त होगी।

SQL> UPDATE CUSTOMERS
SET ADDRESS = 'Pune', SALARY = 1000.00;

अब, ग्राहक तालिका में निम्नलिखित रिकॉर्ड होंगे -

+----+----------+-----+---------+---------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY  |
+----+----------+-----+---------+---------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Pune    | 1000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Pune    | 1000.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Pune    | 1000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Pune    | 1000.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Pune    | 1000.00 |
|  6 | Komal    |  22 | Pune    | 1000.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Pune    | 1000.00 |
+----+----------+-----+---------+---------+

SQL - DELETE क्वेरी

SQL DELETE क्वेरी का उपयोग किसी तालिका से मौजूदा रिकॉर्ड को हटाने के लिए किया जाता है।

आप चयनित पंक्तियों को हटाने के लिए DELETE क्वेरी के साथ WHERE क्लॉज़ का उपयोग कर सकते हैं, अन्यथा सभी रिकॉर्ड हटा दिए जाएंगे।

वाक्य - विन्यास

इस खंड के साथ DELETE क्वेरी का मूल सिंटैक्स निम्नानुसार है -

DELETE FROM table_name
WHERE [condition];

आप AND या ऑपरेटर्स का उपयोग करके N की संख्या को जोड़ सकते हैं।

उदाहरण

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित कोड में एक क्वेरी है, जो एक ग्राहक को डिलीट करेगा, जिसकी आईडी 6 है।

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
WHERE ID = 6;

अब, ग्राहक तालिका में निम्नलिखित रिकॉर्ड होंगे।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

यदि आप CUSTOMERS तालिका से सभी रिकॉर्ड हटाना चाहते हैं, तो आपको WHERE क्लॉज का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है और DELETE क्वेरी निम्नानुसार होगी -

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS;

अब, ग्राहक तालिका में कोई रिकॉर्ड नहीं होगा।

SQL - LIKE Clause

एसक्यूएल LIKEखंड का उपयोग वाइल्डकार्ड ऑपरेटरों का उपयोग करके समान मूल्यों के मूल्य की तुलना करने के लिए किया जाता है। LIKE ऑपरेटर के साथ संयोजन में उपयोग किए जाने वाले दो वाइल्डकार्ड हैं।

• प्रतिशत चिन्ह (%)
• अंडरस्कोर (_)

प्रतिशत चिह्न शून्य, एक या कई वर्णों का प्रतिनिधित्व करता है। अंडरस्कोर एकल संख्या या वर्ण का प्रतिनिधित्व करता है। इन प्रतीकों का उपयोग संयोजनों में किया जा सकता है।

वाक्य - विन्यास

% और _ का मूल सिंटैक्स इस प्रकार है -

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX%'

or 

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '%XXXX%'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX_'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX_'

आप AND या ऑपरेटर्स का उपयोग करके N की संख्या को जोड़ सकते हैं। यहां, XXXX कोई भी संख्यात्मक या स्ट्रिंग मान हो सकता है।

उदाहरण

निम्न तालिका में कुछ उदाहरण हैं, जहां '%' और '_' ऑपरेटरों के साथ अलग-अलग LIKE क्लॉज वाले हिस्से दिखाई दे रहे हैं -

अनु क्रमांक।	विवरण और विवरण
1	WHERE SALARY LIKE '200%' 200 से शुरू होने वाले किसी भी मान को ढूँढता है।
2	WHERE SALARY LIKE '%200%' किसी भी स्थिति में 200 मान रखता है।
3	WHERE SALARY LIKE '_00%' किसी भी मान को पाता है जिसमें दूसरे और तीसरे स्थान पर 00 है।
4	WHERE SALARY LIKE '2_%_%' किसी भी मान को जोड़ता है जो 2 से शुरू होता है और लंबाई में कम से कम 3 अक्षर होता है।
5	WHERE SALARY LIKE '%2' किसी भी मान को समाप्त करता है जो 2 के साथ समाप्त होता है।
6	WHERE SALARY LIKE '_2%3' किसी भी मान को प्राप्त करता है, जिसमें दूसरी स्थिति में 2 है और 3 के साथ समाप्त होता है।
7	WHERE SALARY LIKE '2___3' पांच-अंकीय संख्या में किसी भी मान को ढूँढता है जो 2 से शुरू होता है और 3 से समाप्त होता है।

आइए हम एक वास्तविक उदाहरण लेते हैं, नीचे दिए गए रिकॉर्ड के अनुसार ग्राहक तालिका पर विचार करें।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित एक उदाहरण है, जो ग्राहक तालिका से सभी रिकॉर्ड प्रदर्शित करेगा, जहां सैलरी 200 से शुरू होती है।

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY LIKE '200%';

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

एसक्यूएल - टॉप, लिमिट या डाउनलोड क्लॉज

एसक्यूएल TOP एक तालिका से टॉप एन नंबर या एक्स प्रतिशत रिकॉर्ड लाने के लिए क्लॉज का उपयोग किया जाता है।

Note- सभी डेटाबेस टॉप क्लॉज का समर्थन नहीं करते हैं। उदाहरण के लिए MySQL का समर्थन करता हैLIMIT ऑरेकल का उपयोग करते समय सीमित संख्या में रिकॉर्ड लाने के लिए खंड ROWNUM रिकॉर्ड की एक सीमित संख्या लाने के लिए।

वाक्य - विन्यास

SELECT स्टेटमेंट के साथ TOP क्लॉज का मूल सिंटैक्स इस प्रकार होगा।

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
WHERE [condition]

उदाहरण

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्न क्वेरी SQL सर्वर पर एक उदाहरण है, जो ग्राहक तालिका से शीर्ष 3 रिकॉर्ड प्राप्त करेगा।

SQL> SELECT TOP 3 * FROM CUSTOMERS;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+---------+-----+-----------+---------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY  |
+----+---------+-----+-----------+---------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad | 2000.00 |
|  2 | Khilan  |  25 | Delhi     | 1500.00 |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      | 2000.00 |
+----+---------+-----+-----------+---------+

यदि आप MySQL सर्वर का उपयोग कर रहे हैं, तो यहाँ एक समकक्ष उदाहरण है -

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
LIMIT 3;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+---------+-----+-----------+---------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY  |
+----+---------+-----+-----------+---------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad | 2000.00 |
|  2 | Khilan  |  25 | Delhi     | 1500.00 |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      | 2000.00 |
+----+---------+-----+-----------+---------+

यदि आप ओरेकल सर्वर का उपयोग कर रहे हैं, तो निम्न कोड ब्लॉक का एक समान उदाहरण है।

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
WHERE ROWNUM <= 3;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+---------+-----+-----------+---------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY  |
+----+---------+-----+-----------+---------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad | 2000.00 |
|  2 | Khilan  |  25 | Delhi     | 1500.00 |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      | 2000.00 |
+----+---------+-----+-----------+---------+

एसक्यूएल - क्लाज द्वारा आदेश

एसक्यूएल ORDER BYएक या अधिक कॉलम के आधार पर, डेटा को आरोही या अवरोही क्रम में सॉर्ट करने के लिए उपयोग किया जाता है। कुछ डेटाबेस डिफ़ॉल्ट रूप से एक आरोही क्रम में क्वेरी परिणामों को क्रमबद्ध करते हैं।

वाक्य - विन्यास

ORDER BY क्लॉज का मूल सिंटैक्स इस प्रकार है -

SELECT column-list 
FROM table_name 
[WHERE condition] 
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

आप ORDER BY क्लॉज में एक से अधिक कॉलम का उपयोग कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आप उस कॉलम को सॉर्ट करने के लिए जो कॉलम उपयोग कर रहे हैं वह कॉलम-लिस्ट में होना चाहिए।

उदाहरण

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित कोड ब्लॉक का एक उदाहरण है, जो NAME और SALARY द्वारा बढ़ते क्रम में परिणाम को क्रमबद्ध करेगा -

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
   ORDER BY NAME, SALARY;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित कोड ब्लॉक का एक उदाहरण है, जो NAME द्वारा अवरोही क्रम में परिणाम को सॉर्ट करेगा।

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
   ORDER BY NAME DESC;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

एसक्यूएल - समूह द्वारा

एसक्यूएल GROUP BYसमूहों में समरूप डेटा को व्यवस्थित करने के लिए सेलेक्ट स्टेटमेंट के सहयोग से क्लॉज का उपयोग किया जाता है। यह ग्रुप BY क्लॉज एक सेलेक्ट स्टेटमेंट में WHERE क्लॉज का अनुसरण करता है और ORDER BY क्लॉज से पहले होता है।

वाक्य - विन्यास

एक समूह BY क्लॉज का मूल सिंटैक्स निम्न कोड ब्लॉक में दिखाया गया है। ग्रुप BY क्लॉज को WHERE क्लॉज की शर्तों का पालन करना चाहिए और यदि कोई उपयोग किया जाता है, तो ऑर्डर बाय क्लॉज से पहले होना चाहिए।

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
ORDER BY column1, column2

उदाहरण

ग्राहक तालिका पर विचार करें निम्नलिखित रिकॉर्ड है -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

यदि आप प्रत्येक ग्राहक के वेतन की कुल राशि जानना चाहते हैं, तो ग्रुप बाय क्वेरी निम्नानुसार होगी।

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
   GROUP BY NAME;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----------+-------------+
| NAME     | SUM(SALARY) |
+----------+-------------+
| Chaitali |     6500.00 |
| Hardik   |     8500.00 |
| kaushik  |     2000.00 |
| Khilan   |     1500.00 |
| Komal    |     4500.00 |
| Muffy    |    10000.00 |
| Ramesh   |     2000.00 |
+----------+-------------+

अब, हम एक तालिका को देखते हैं, जहां ग्राहक तालिका में डुप्लिकेट नामों के साथ निम्नलिखित रिकॉर्ड हैं -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik  |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

अब फिर से, यदि आप प्रत्येक ग्राहक के वेतन की कुल राशि जानना चाहते हैं, तो ग्रुप बाय क्वेरी निम्नानुसार होगी -

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
   GROUP BY NAME;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+---------+-------------+
| NAME    | SUM(SALARY) |
+---------+-------------+
| Hardik  |     8500.00 |
| kaushik |     8500.00 |
| Komal   |     4500.00 |
| Muffy   |    10000.00 |
| Ramesh  |     3500.00 |
+---------+-------------+

एसक्यूएल - विशिष्ट कीवर्ड

एसक्यूएल DISTINCT सभी डुप्लिकेट रिकॉर्ड को खत्म करने और केवल अद्वितीय रिकॉर्ड लाने के लिए कीवर्ड का उपयोग SELECT स्टेटमेंट के साथ किया जाता है।

ऐसी स्थिति हो सकती है जब आपके पास एक तालिका में कई डुप्लिकेट रिकॉर्ड हों। ऐसे रिकॉर्ड प्राप्त करते समय, यह डुप्लिकेट रिकॉर्ड प्राप्त करने के बजाय केवल उन अद्वितीय रिकॉर्ड लाने के लिए अधिक समझ में आता है।

वाक्य - विन्यास

डुप्लिकेट रिकॉर्ड को खत्म करने के लिए DISTINCT कीवर्ड का मूल सिंटैक्स इस प्रकार है -

SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN 
FROM table_name
WHERE [condition]

उदाहरण

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

सबसे पहले, हमें देखते हैं कि निम्न चयन क्वेरी डुप्लिकेट वेतन रिकॉर्ड कैसे लौटाती है।

SQL> SELECT SALARY FROM CUSTOMERS
   ORDER BY SALARY;

यह निम्नलिखित परिणाम उत्पन्न करेगा, जहां वेतन (2000) दो बार आ रहा है जो मूल तालिका से एक डुप्लिकेट रिकॉर्ड है।

+----------+
| SALARY   |
+----------+
|  1500.00 |
|  2000.00 |
|  2000.00 |
|  4500.00 |
|  6500.00 |
|  8500.00 |
| 10000.00 |
+----------+

अब, उपरोक्त चयन क्वेरी के साथ DISTINCT कीवर्ड का उपयोग करें और फिर परिणाम देखें।

SQL> SELECT DISTINCT SALARY FROM CUSTOMERS
   ORDER BY SALARY;

यह निम्नलिखित परिणाम उत्पन्न करेगा जहां हमारे पास कोई डुप्लिकेट प्रविष्टि नहीं है।

+----------+
| SALARY   |
+----------+
|  1500.00 |
|  2000.00 |
|  4500.00 |
|  6500.00 |
|  8500.00 |
| 10000.00 |
+----------+

एसक्यूएल - SORTING परिणाम

एसक्यूएल ORDER BYएक या अधिक कॉलम के आधार पर, डेटा को आरोही या अवरोही क्रम में सॉर्ट करने के लिए उपयोग किया जाता है। कुछ डेटाबेस डिफ़ॉल्ट रूप से एक आरोही क्रम में क्वेरी परिणामों को क्रमबद्ध करते हैं।

वाक्य - विन्यास

ORDER BY क्लॉज का मूल सिंटैक्स जिसका उपयोग आरोही या अवरोही क्रम में परिणाम को सॉर्ट करने के लिए किया जाएगा -

SELECT column-list 
FROM table_name 
[WHERE condition] 
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

आप ORDER BY क्लॉज में एक से अधिक कॉलम का उपयोग कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आप जो भी कॉलम सॉर्ट करने के लिए उपयोग कर रहे हैं, वह कॉलम कॉलम-लिस्ट में होना चाहिए।

उदाहरण

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित एक उदाहरण है, जो NAME और SALARY द्वारा बढ़ते क्रम में परिणाम को क्रमबद्ध करेगा।

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
   ORDER BY NAME, SALARY;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्न कोड ब्लॉक का एक उदाहरण है, जो NAME द्वारा अवरोही क्रम में परिणाम को क्रमबद्ध करेगा।

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
   ORDER BY NAME DESC;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

अपने स्वयं के पसंदीदा ऑर्डर के साथ पंक्तियों को लाने के लिए, उपयोग की गई सेलेक्ट क्वेरी निम्नानुसार होगी -

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
   ORDER BY (CASE ADDRESS
   WHEN 'DELHI' 	 THEN 1
   WHEN 'BHOPAL' 	 THEN 2
   WHEN 'KOTA' 	 THEN 3
   WHEN 'AHMEDABAD' THEN 4
   WHEN 'MP' 	THEN 5
   ELSE 100 END) ASC, ADDRESS DESC;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

यह आपके द्वारा ADDRESS द्वारा ग्राहकों को क्रमबद्ध करेगा ownoOrderवरीयता पहले और शेष पतों के लिए एक प्राकृतिक क्रम में। साथ ही, शेष पते रिवर्स अल्फाबेटिकल ऑर्डर में सॉर्ट किए जाएंगे।

एसक्यूएल - बाधाओं

बाधाएं एक तालिका के डेटा कॉलम पर लागू किए गए नियम हैं। इनका उपयोग उस प्रकार के डेटा को सीमित करने के लिए किया जाता है जो किसी तालिका में जा सकते हैं। यह डेटाबेस में डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है।

बाधाएँ या तो स्तंभ स्तर या तालिका स्तर पर हो सकती हैं। स्तंभ स्तर की बाधाओं को केवल एक स्तंभ पर लागू किया जाता है, जबकि तालिका स्तर की बाधाओं को संपूर्ण तालिका पर लागू किया जाता है।

निम्नलिखित एसक्यूएल में उपलब्ध सबसे अधिक इस्तेमाल होने वाली बाधाओं में से कुछ हैं। इन बाधाओं को पहले ही SQL - RDBMS अवधारणाओं अध्याय में चर्चा की जा चुकी है , लेकिन इस बिंदु पर उन्हें संशोधित करने के लायक है।

• पूर्ण अवरोध नहीं - यह सुनिश्चित करता है कि किसी स्तंभ का पूर्ण मान नहीं हो सकता है।

• डिफाल्ट बाधा - एक कॉलम के लिए एक डिफ़ॉल्ट मान प्रदान करता है जब कोई भी निर्दिष्ट नहीं होता है।

• UNIQUE बाधा - सुनिश्चित करता है कि एक कॉलम के सभी मान अलग-अलग हैं।

• प्राथमिक कुंजी - डेटाबेस तालिका में प्रत्येक पंक्ति / रिकॉर्ड को विशिष्ट रूप से पहचानती है।

• FOREIGN Key - किसी भी डेटाबेस तालिका में किसी पंक्ति / रिकॉर्ड को विशिष्ट रूप से पहचानती है।

• CHECK बाधा - CHECK बाधा यह सुनिश्चित करती है कि एक कॉलम के सभी मान कुछ शर्तों को पूरा करते हैं।

• INDEX - बहुत जल्दी डेटाबेस से डेटा बनाने और पुनर्प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है।

बाधाओं को निर्दिष्ट किया जा सकता है जब एक तालिका क्रिएट टेबल स्टेटमेंट के साथ बनाई जाती है या आप टेबल बनाए जाने के बाद भी बाधाओं को बनाने के लिए ALTER टेबल स्टेटमेंट का उपयोग कर सकते हैं।

अड़चनें आना

आपके द्वारा परिभाषित किसी भी बाधा को DROP CONSTRAINT विकल्प के साथ ALTER TABLE कमांड का उपयोग करके गिराया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, EMPLOYEES तालिका में प्राथमिक कुंजी बाधा को छोड़ने के लिए, आप निम्न कमांड का उपयोग कर सकते हैं।

ALTER TABLE EMPLOYEES DROP CONSTRAINT EMPLOYEES_PK;

कुछ कार्यान्वयन कुछ बाधाओं को छोड़ने के लिए शॉर्टकट प्रदान कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, ओरेकल में एक टेबल के लिए प्राथमिक कुंजी बाधा को छोड़ने के लिए, आप निम्न कमांड का उपयोग कर सकते हैं।

ALTER TABLE EMPLOYEES DROP PRIMARY KEY;

कुछ कार्यान्वयन आपको बाधाओं को अक्षम करने की अनुमति देते हैं। डेटाबेस से एक बाधा को स्थायी रूप से छोड़ने के बजाय, आप अस्थायी रूप से बाधा को निष्क्रिय करना चाहते हैं और बाद में इसे सक्षम कर सकते हैं।

ईमानदारी की कमी

एक संबंधपरक डेटाबेस में सटीकता और डेटा की स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए अखंडता बाधाओं का उपयोग किया जाता है। डेटा अखंडता को संदर्भात्मक अखंडता की अवधारणा के माध्यम से एक रिलेशनल डेटाबेस में संभाला जाता है।

कई प्रकार की अखंडता बाधाएं हैं जो एक भूमिका निभाती हैं Referential Integrity (RI)। इन बाधाओं में प्राथमिक कुंजी, विदेशी कुंजी, अद्वितीय बाधाएं और अन्य बाधाएं शामिल हैं जो ऊपर उल्लिखित हैं।

एसक्यूएल - जॉइन का उपयोग करना

एसक्यूएल Joinsक्लॉज का उपयोग डेटाबेस में दो या अधिक टेबल से रिकॉर्ड को संयोजित करने के लिए किया जाता है। एक JOIN प्रत्येक के लिए समान मूल्यों का उपयोग करके दो तालिकाओं से फ़ील्ड के संयोजन के लिए एक साधन है।

निम्नलिखित दो तालिकाओं पर विचार करें -

Table 1 - ग्राहक तालिका

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Table 2 - आदेश तालिका

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

अब, नीचे दिए गए अनुसार हमारे SELECT स्टेटमेंट में इन दो टेबल्स को मिलाते हैं।

SQL> SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT
   FROM CUSTOMERS, ORDERS
   WHERE  CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा।

+----+----------+-----+--------+
| ID | NAME     | AGE | AMOUNT |
+----+----------+-----+--------+
|  3 | kaushik  |  23 |   3000 |
|  3 | kaushik  |  23 |   1500 |
|  2 | Khilan   |  25 |   1560 |
|  4 | Chaitali |  25 |   2060 |
+----+----------+-----+--------+

यहां, यह ध्यान देने योग्य है कि ज्वाइन WHERE क्लॉज में किया जाता है। तालिकाओं में शामिल होने के लिए कई ऑपरेटरों का उपयोग किया जा सकता है, जैसे =, <,>, <>, <=,> =; =; = BETWEEN, LIKE, और NOT; वे सभी तालिकाओं में शामिल होने के लिए उपयोग किए जा सकते हैं। हालांकि, सबसे आम ऑपरेटर प्रतीक के बराबर है।

एसक्यूएल में विभिन्न प्रकार के जॉइन उपलब्ध हैं -

• INNER JOIN - दोनों टेबलों में मैच होने पर पंक्तियाँ लौटाता है।

• बाईं ओर - बाईं तालिका से सभी पंक्तियाँ लौटाता है, भले ही सही तालिका में कोई मेल न हों।

• राइट जॉइन - दाएं टेबल से सभी पंक्तियों को लौटाता है, भले ही बाएं टेबल में कोई मैच न हो।

• पूर्ण जॉइन - एक टेबल में एक मैच होने पर पंक्तियाँ लौटाता है।

• SELF JOIN - का प्रयोग टेबल को खुद से जोड़ने के लिए किया जाता है जैसे कि टेबल दो टेबल थी, अस्थायी रूप से SQL स्टेटमेंट में कम से कम एक टेबल का नाम बदलकर।

• कार्टिनियन जोन - दो या अधिक सम्मिलित तालिकाओं से रिकॉर्ड के सेट के कार्टेशियन उत्पाद को लौटाता है।

आइए अब हम इनमें से प्रत्येक जोड़ पर विस्तार से चर्चा करते हैं।

एसक्यूएल - यूनियन क्लब

SQL UNION क्लॉज / ऑपरेटर का उपयोग दो या अधिक सेलेक्ट स्टेटमेंट के परिणामों को संयोजित करने के लिए किया जाता है बिना किसी डुप्लिकेट पंक्तियों को वापस किए।

इस UNION क्लॉज का उपयोग करने के लिए, प्रत्येक SELECT स्टेटमेंट होना चाहिए

• समान संख्या में कॉलम चुने गए
• स्तंभ अभिव्यक्तियों की समान संख्या
• एक ही डेटा प्रकार और
• उन्हें उसी क्रम में है

लेकिन उन्हें एक ही लंबाई में होने की आवश्यकता नहीं है।

वाक्य - विन्यास

मूल वाक्य रचना a UNION खंड इस प्रकार है -

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

यहां, दी गई शर्त आपकी आवश्यकता के आधार पर दी गई कोई भी अभिव्यक्ति हो सकती है।

उदाहरण

निम्नलिखित दो तालिकाओं पर विचार करें।

Table 1 - ग्राहक तालिका निम्नानुसार है।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Table 2 - आदेश तालिका निम्नानुसार है।

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

अब, इन दो सारणियों को अपने SELECT स्टेटमेंट में निम्नानुसार शामिल करते हैं -

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   LEFT JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
UNION
   SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   RIGHT JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+------+----------+--------+---------------------+
| ID   | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+------+----------+--------+---------------------+
|    1 | Ramesh   |   NULL | NULL                |
|    2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|    5 | Hardik   |   NULL | NULL                |
|    6 | Komal    |   NULL | NULL                |
|    7 | Muffy    |   NULL | NULL                |
+------+----------+--------+---------------------+

यूनिअन ऑल क्लॉज

UNION ALL ऑपरेटर का उपयोग डुप्लिकेट पंक्तियों सहित दो SELECT स्टेटमेंट्स के परिणामों को संयोजित करने के लिए किया जाता है।

UNION क्लॉज पर लागू होने वाले समान नियम UNION ऑल ऑपरेटर पर लागू होंगे।

वाक्य - विन्यास

का मूल सिंटैक्स UNION ALL इस प्रकार है।

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION ALL

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

यहां, दी गई शर्त आपकी आवश्यकता के आधार पर दी गई कोई भी अभिव्यक्ति हो सकती है।

उदाहरण

निम्नलिखित दो तालिकाओं पर विचार करें,

Table 1 - ग्राहक तालिका निम्नानुसार है।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Table 2 - आदेश तालिका निम्नानुसार है।

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

अब, इन दो सारणियों को अपने SELECT स्टेटमेंट में निम्नानुसार शामिल करते हैं -

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   LEFT JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
UNION ALL
   SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   RIGHT JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+------+----------+--------+---------------------+
| ID   | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+------+----------+--------+---------------------+
|    1 | Ramesh   |   NULL | NULL                |
|    2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|    5 | Hardik   |   NULL | NULL                |
|    6 | Komal    |   NULL | NULL                |
|    7 | Muffy    |   NULL | NULL                |
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+----------+--------+---------------------+

दो अन्य खंड (जैसे, ऑपरेटर) हैं, जो यूनिअन खंड की तरह हैं।

• SQL INTERSECT क्लॉज - इसका उपयोग दो SELECT स्टेटमेंट को मिलाने के लिए किया जाता है, लेकिन केवल पहले SELECT स्टेटमेंट से ही पंक्तियों को लौटाता है जो दूसरे SELECT स्टेटमेंट में एक पंक्ति के समान है।

• SQL EXCEPT क्लॉज - यह दो सेलेक्ट स्टेटमेंट्स को जोड़ती है और पहले सेलेक्ट स्टेटमेंट से उन पंक्तियों को लौटाती है जो दूसरे सेलेक्ट स्टेटमेंट द्वारा वापस नहीं आती हैं।

एसक्यूएल - पूर्ण मान

एसक्यूएल NULLएक लापता मूल्य का प्रतिनिधित्व करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला शब्द है। तालिका में एक पूर्ण मान एक फ़ील्ड में एक मान है जो रिक्त दिखाई देता है।

NULL मान वाला फ़ील्ड बिना मान वाला फ़ील्ड है। यह समझना बहुत महत्वपूर्ण है कि एक शून्य मान शून्य मान या एक फ़ील्ड से भिन्न होता है जिसमें रिक्त स्थान होते हैं।

वाक्य - विन्यास

का मूल सिंटैक्स NULL तालिका बनाते समय।

SQL> CREATE TABLE CUSTOMERS(
   ID   INT              NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,
   AGE  INT              NOT NULL,
   ADDRESS  CHAR (25) ,
   SALARY   DECIMAL (18, 2),       
   PRIMARY KEY (ID)
);

यहाँ, NOT NULLसंकेत करता है कि कॉलम को हमेशा दिए गए डेटा प्रकार का एक स्पष्ट मूल्य स्वीकार करना चाहिए। दो कॉलम हैं जहाँ हमने NULL का उपयोग नहीं किया है, जिसका अर्थ है कि ये कॉलम NULL हो सकते हैं।

NULL मान वाला फ़ील्ड वह है जिसे रिकॉर्ड निर्माण के दौरान खाली छोड़ दिया गया है।

उदाहरण

डेटा का चयन करते समय NULL मान समस्या पैदा कर सकता है। हालाँकि, क्योंकि जब किसी अज्ञात मूल्य की किसी अन्य मूल्य से तुलना की जाती है, तो परिणाम हमेशा अज्ञात होता है और परिणामों में शामिल नहीं होता है। आप का उपयोग करना चाहिएIS NULL या IS NOT NULL संचालक एक पूर्ण मूल्य के लिए जाँच करने के लिए।

निम्नलिखित ग्राहक तालिका पर विचार करें, जैसा कि नीचे दिखाया गया है।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |          |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    |          |
+----+----------+-----+-----------+----------+

अब, निम्नलिखित का उपयोग है IS NOT NULLऑपरेटर।

SQL> SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
   FROM CUSTOMERS
   WHERE SALARY IS NOT NULL;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

अब, निम्नलिखित का उपयोग है IS NULL ऑपरेटर।

SQL> SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
   FROM CUSTOMERS
   WHERE SALARY IS NULL;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  6 | Komal    |  22 | MP        |          |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    |          |
+----+----------+-----+-----------+----------+

एसक्यूएल - एलियास सिंटैक्स

आप किसी अन्य नाम के रूप में अस्थायी रूप से किसी तालिका या स्तंभ का नाम बदल सकते हैं Alias। तालिका उपनामों का उपयोग किसी विशिष्ट SQL कथन में तालिका का नाम बदलने के लिए होता है। नाम बदलना एक अस्थायी परिवर्तन है और वास्तविक तालिका का नाम डेटाबेस में नहीं बदलता है। स्तंभ उपनाम का उपयोग किसी विशेष SQL क्वेरी के उद्देश्य के लिए तालिका के स्तंभों का नाम बदलने के लिए किया जाता है।

वाक्य - विन्यास

मूल वाक्य रचना a table उपनाम इस प्रकार है।

SELECT column1, column2....
FROM table_name AS alias_name
WHERE [condition];

मूल वाक्य रचना a column उपनाम इस प्रकार है।

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
WHERE [condition];

उदाहरण

निम्नलिखित दो तालिकाओं पर विचार करें।

Table 1 - ग्राहक तालिका निम्नानुसार है।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Table 2 - आदेश तालिका निम्नानुसार है।

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

अब, निम्न कोड ब्लॉक का उपयोग दिखाता है table alias।

SQL> SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, O.AMOUNT 
   FROM CUSTOMERS AS C, ORDERS AS O
   WHERE  C.ID = O.CUSTOMER_ID;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा।

+----+----------+-----+--------+
| ID | NAME     | AGE | AMOUNT |
+----+----------+-----+--------+
|  3 | kaushik  |  23 |   3000 |
|  3 | kaushik  |  23 |   1500 |
|  2 | Khilan   |  25 |   1560 |
|  4 | Chaitali |  25 |   2060 |
+----+----------+-----+--------+

निम्नलिखित का उपयोग है column alias।

SQL> SELECT  ID AS CUSTOMER_ID, NAME AS CUSTOMER_NAME
   FROM CUSTOMERS
   WHERE SALARY IS NOT NULL;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा।

+-------------+---------------+
| CUSTOMER_ID | CUSTOMER_NAME |
+-------------+---------------+
|           1 | Ramesh        |
|           2 | Khilan        |
|           3 | kaushik       |
|           4 | Chaitali      |
|           5 | Hardik        |
|           6 | Komal         |
|           7 | Muffy         |
+-------------+---------------+

एसक्यूएल - इंडेक्स

सूचकांक हैं special lookup tablesडेटाबेस खोज इंजन डेटा पुनर्प्राप्ति को गति देने के लिए उपयोग कर सकता है। सीधे शब्दों में कहें, एक सूचकांक एक तालिका में डेटा के लिए एक सूचक है। एक डेटाबेस में एक इंडेक्स एक किताब के पीछे एक इंडेक्स के समान है।

उदाहरण के लिए, यदि आप किसी विषय पर चर्चा करने वाली पुस्तक के सभी पृष्ठों को संदर्भित करना चाहते हैं, तो आप सबसे पहले सूचकांक का उल्लेख करते हैं, जो सभी विषयों को वर्णानुक्रम में सूचीबद्ध करता है और फिर एक या अधिक विशिष्ट पृष्ठ संख्याओं के लिए संदर्भित किया जाता है।

एक सूचकांक तेजी लाने में मदद करता है SELECT प्रश्न और WHERE खंड, लेकिन यह डेटा इनपुट को धीमा कर देता है, के साथ UPDATE और यह INSERTबयान। इंडेक्स डेटा पर कोई प्रभाव नहीं बनाया या गिराया जा सकता है।

एक सूचकांक बनाना शामिल है CREATE INDEX कथन, जो आपको सूचकांक को नाम देने की अनुमति देता है, तालिका को निर्दिष्ट करने के लिए और कौन सा कॉलम या कॉलम को सूचकांक में, और यह इंगित करने के लिए कि क्या सूचकांक आरोही या अवरोही क्रम में है।

इंडेक्स भी अनोखे हो सकते हैं, जैसे UNIQUE बाधा, उस सूचकांक में स्तंभ में डुप्लिकेट प्रविष्टियों या स्तंभों के संयोजन को रोकता है, जिस पर एक सूचकांक होता है।

क्रिएट इंडेक्स कमांड

मूल वाक्य रचना a CREATE INDEX इस प्रकार है।

CREATE INDEX index_name ON table_name;

एकल-स्तंभ अनुक्रमणिका

एकल-स्तंभ अनुक्रमणिका केवल एक तालिका स्तंभ के आधार पर बनाई गई है। मूल सिंटैक्स इस प्रकार है।

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

अनोखा सूचकांक

यूनीक इंडेक्स का उपयोग न केवल प्रदर्शन के लिए किया जाता है, बल्कि डेटा अखंडता के लिए भी किया जाता है। एक अद्वितीय सूचकांक किसी भी डुप्लिकेट मानों को तालिका में सम्मिलित करने की अनुमति नहीं देता है। मूल सिंटैक्स इस प्रकार है।

CREATE UNIQUE INDEX index_name
on table_name (column_name);

समग्र सूचकांक

एक संयुक्त सूचकांक एक तालिका के दो या अधिक स्तंभों पर एक सूचकांक है। इसका मूल वाक्यविन्यास इस प्रकार है।

CREATE INDEX index_name
on table_name (column1, column2);

चाहे सिंगल-कॉलम इंडेक्स या कंपोजिट इंडेक्स बनाएं, कॉलम (एस) को ध्यान में रखें जो आप किसी क्वेरी के WHERE क्लॉज में फ़िल्टर शर्तों के रूप में बहुत बार उपयोग कर सकते हैं।

क्या केवल एक कॉलम का उपयोग किया जाना चाहिए, एकल-कॉलम इंडेक्स का विकल्प होना चाहिए। क्या दो या दो से अधिक कॉलम होने चाहिए, जिन्हें अक्सर फिल्टर के रूप में WHERE क्लॉज में उपयोग किया जाता है, कम्पोजिट इंडेक्स सबसे अच्छा विकल्प होगा।

निहित सूचकांक

इंप्लिकेट इंडेक्स इंडेक्स होते हैं जो किसी ऑब्जेक्ट के बनने पर डेटाबेस सर्वर द्वारा स्वचालित रूप से बनाए जाते हैं। प्राथमिक प्रमुख बाधाओं और अद्वितीय बाधाओं के लिए इंडेक्स स्वचालित रूप से बनाए जाते हैं।

DROP INDEX कमांड

SQL का उपयोग करके एक इंडेक्स को गिराया जा सकता है DROPआदेश। इंडेक्स ड्रॉप करते समय ध्यान रखा जाना चाहिए क्योंकि प्रदर्शन या तो धीमा हो सकता है या बेहतर हो सकता है।

मूल वाक्य रचना इस प्रकार है -

DROP INDEX index_name;

इंडेक्स पर कुछ वास्तविक उदाहरण देखने के लिए आप INDEX बाधा अध्याय की जाँच कर सकते हैं।

सूचकांक को कब टाला जाना चाहिए?

हालांकि अनुक्रमित एक डेटाबेस के प्रदर्शन को बढ़ाने के इरादे से किए जाते हैं, लेकिन कई बार ऐसे समय होते हैं जब उन्हें टाला जाना चाहिए।

निम्नलिखित दिशानिर्देशों का संकेत मिलता है जब एक सूचकांक के उपयोग पर पुनर्विचार किया जाना चाहिए।

• इंडेक्स का उपयोग छोटी तालिकाओं पर नहीं किया जाना चाहिए।

• टेबल्स जिनमें बार-बार, बड़े बैच अपडेट या ऑपरेशन सम्मिलित होते हैं।

• उन स्तंभों पर अनुक्रमणिका का उपयोग नहीं किया जाना चाहिए जिनमें अधिक संख्या में NULL मान हैं।

• जिन कॉलमों में अक्सर हेरफेर किया जाता है, उन्हें अनुक्रमित नहीं किया जाना चाहिए।

एसक्यूएल - वैकल्पिक टेबल कमांड

एसक्यूएल ALTER TABLEमौजूदा तालिका में कॉलम जोड़ने, हटाने या संशोधित करने के लिए कमांड का उपयोग किया जाता है। आपको मौजूदा तालिका पर विभिन्न बाधाओं को जोड़ने और छोड़ने के लिए ALTER TABLE कमांड का उपयोग करना चाहिए।

वाक्य - विन्यास

जोड़ने के लिए ALTER TABLE कमांड का मूल सिंटैक्स New Column एक मौजूदा तालिका में निम्नानुसार है।

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

मूल तालिका आदेश का मूल सिंटैक्स DROP COLUMN एक मौजूदा तालिका में निम्नानुसार है।

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

बदलने के लिए एक ALTER टेबल कमांड का मूल सिंटैक्स DATA TYPE तालिका में एक स्तंभ इस प्रकार है।

ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;

जोड़ने के लिए ALTER TABLE कमांड का मूल सिंटैक्स NOT NULL एक तालिका में एक स्तंभ के लिए बाधा इस प्रकार है।

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;

के लिए बुनियादी तालिका के बुनियादी वाक्यविन्यास ADD UNIQUE CONSTRAINT एक तालिका इस प्रकार है।

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);

मूल तालिका आदेश का मूल सिंटैक्स ADD CHECK CONSTRAINT एक तालिका इस प्रकार है।

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);

मूल तालिका आदेश का मूल सिंटैक्स ADD PRIMARY KEY एक तालिका के लिए बाधा इस प्रकार है।

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);

मूल तालिका आदेश का मूल सिंटैक्स DROP CONSTRAINT एक तालिका से निम्नानुसार है।

ALTER TABLE table_name 
DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;

यदि आप MySQL का उपयोग कर रहे हैं, तो कोड इस प्रकार है -

ALTER TABLE table_name 
DROP INDEX MyUniqueConstraint;

मूल तालिका आदेश का मूल सिंटैक्स DROP PRIMARY KEY एक तालिका से बाधा इस प्रकार है।

ALTER TABLE table_name 
DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;

यदि आप MySQL का उपयोग कर रहे हैं, तो कोड इस प्रकार है -

ALTER TABLE table_name 
DROP PRIMARY KEY;

उदाहरण

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित उदाहरण के लिए ADD a है New Column एक मौजूदा तालिका में -

ALTER TABLE CUSTOMERS ADD SEX char(1);

अब, ग्राहक तालिका बदल दी गई है और निम्नलिखित का चयन सेलेक्ट स्टेटमेंट से किया जाएगा।

+----+---------+-----+-----------+----------+------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY   | SEX  |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad |  2000.00 | NULL |
|  2 | Ramesh  |  25 | Delhi     |  1500.00 | NULL |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      |  2000.00 | NULL |
|  4 | kaushik |  25 | Mumbai    |  6500.00 | NULL |
|  5 | Hardik  |  27 | Bhopal    |  8500.00 | NULL |
|  6 | Komal   |  22 | MP        |  4500.00 | NULL |
|  7 | Muffy   |  24 | Indore    | 10000.00 | NULL |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+

मौजूदा तालिका से DROP सेक्स कॉलम का उदाहरण निम्नलिखित है।

ALTER TABLE CUSTOMERS DROP SEX;

अब, ग्राहक तालिका बदल गई है और चयन कथन से आउटपुट होगा।

+----+---------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+---------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh  |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik  |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal   |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy   |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+---------+-----+-----------+----------+

SQL - TRUNCATE टेबल कमांड

एसक्यूएल TRUNCATE TABLE मौजूदा तालिका से पूरा डेटा हटाने के लिए कमांड का उपयोग किया जाता है।

आप संपूर्ण तालिका को हटाने के लिए DROP TABLE कमांड का उपयोग भी कर सकते हैं, लेकिन यह डेटाबेस को पूर्ण तालिका संरचना को हटा देगा और यदि आप चाहें तो कुछ डेटा संग्रहीत करने के लिए आपको इस तालिका को एक बार फिर से बनाना होगा।

वाक्य - विन्यास

मूल वाक्य रचना a TRUNCATE TABLE कमांड इस प्रकार है।

TRUNCATE TABLE  table_name;

उदाहरण

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित एक Truncate कमांड का उदाहरण है।

SQL > TRUNCATE TABLE CUSTOMERS;

अब, ग्राहक तालिका को काट दिया जाता है और SELECT स्टेटमेंट से आउटपुट नीचे दिए गए कोड ब्लॉक में दिखाया जाएगा -

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;
Empty set (0.00 sec)

एसक्यूएल - दृश्यों का उपयोग करना

एक दृश्य SQL कथन से अधिक कुछ नहीं है जो डेटाबेस में एक संबद्ध नाम के साथ संग्रहीत है। एक दृश्य वास्तव में पूर्वनिर्धारित SQL क्वेरी के रूप में एक तालिका की एक रचना है।

किसी दृश्य में किसी तालिका की सभी पंक्तियाँ हो सकती हैं या किसी तालिका से पंक्तियों का चयन किया जा सकता है। एक दृश्य एक या कई तालिकाओं से बनाया जा सकता है जो दृश्य बनाने के लिए लिखित SQL क्वेरी पर निर्भर करता है।

दृश्य, जो एक प्रकार की वर्चुअल टेबल हैं जो उपयोगकर्ताओं को निम्नलिखित कार्य करने की अनुमति देती हैं -

• एक तरह से संरचना डेटा, जो उपयोगकर्ताओं या उपयोगकर्ताओं के वर्ग को स्वाभाविक या सहज लगता है।

• इस तरह से डेटा तक पहुंच को प्रतिबंधित करें जिसे एक उपयोगकर्ता देख सकता है और (कभी-कभी) ठीक उसी तरह से संशोधित करता है जिसकी उन्हें आवश्यकता है और अधिक नहीं।

• विभिन्न तालिकाओं से डेटा संक्षेप करें जो रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

दृश्य बनाना

डेटाबेस दृश्य का उपयोग कर बनाया जाता है CREATE VIEWबयान। दृश्य एक ही तालिका, कई तालिकाओं या किसी अन्य दृश्य से बनाए जा सकते हैं।

एक दृश्य बनाने के लिए, उपयोगकर्ता को विशिष्ट कार्यान्वयन के अनुसार उपयुक्त सिस्टम विशेषाधिकार होना चाहिए।

बुनियादी CREATE VIEW वाक्य रचना इस प्रकार है -

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2.....
FROM table_name
WHERE [condition];

आप अपने SELECT स्टेटमेंट में कई टेबल को इसी तरह से शामिल कर सकते हैं जैसे कि आप उन्हें एक सामान्य SQL सेलेक्ट क्वेरी में इस्तेमाल करते हैं।

उदाहरण

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

ग्राहक तालिका से दृश्य बनाने के लिए निम्नलिखित एक उदाहरण है। यह दृश्य ग्राहक तालिका से ग्राहक का नाम और आयु के लिए उपयोग किया जाएगा।

SQL > CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS;

अब, आप CUSTOMERS_VIEW को उसी तरह से क्वेरी कर सकते हैं जैसे आप एक वास्तविक तालिका को क्वेरी करते हैं। निम्नलिखित उसी के लिए एक उदाहरण है।

SQL > SELECT * FROM CUSTOMERS_VIEW;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा।

+----------+-----+
| name     | age |
+----------+-----+
| Ramesh   |  32 |
| Khilan   |  25 |
| kaushik  |  23 |
| Chaitali |  25 |
| Hardik   |  27 |
| Komal    |  22 |
| Muffy    |  24 |
+----------+-----+

चेक विकल्प के साथ

चेक विकल्प के साथ एक रचनात्मक दृश्य बयान विकल्प है। CHECK OPTION का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि सभी UPDATE और INSERTs, व्यू डेफिनिशन में कंडीशन (स) को संतुष्ट करें।

यदि वे शर्त को पूरा नहीं करते हैं, तो अद्यतन या INSERT त्रुटि देता है।

निम्न कोड ब्लॉक में CHECK OPTION के साथ CUSTOMERS_VIEW समान दृश्य बनाने का एक उदाहरण है।

CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS
WHERE age IS NOT NULL
WITH CHECK OPTION;

इस मामले में चेक विकल्प के साथ दृश्य के AGE कॉलम में किसी भी NULL मान के प्रवेश से इनकार करना चाहिए, क्योंकि दृश्य डेटा द्वारा परिभाषित किया गया है जिसका AGE कॉलम में NULL मान नहीं है।

एक दृश्य अद्यतन करना

एक दृश्य को कुछ शर्तों के तहत अद्यतन किया जा सकता है जो नीचे दिए गए हैं -

• चयन खंड में DISTINCT कीवर्ड नहीं हो सकता है।

• चयन खंड में सारांश कार्य नहीं हो सकते हैं।

• चयनित खंड में सेट फ़ंक्शंस नहीं हो सकते हैं।

• चयन खंड में सेट ऑपरेटर नहीं हो सकते हैं।

• चयन खंड में आदेश द्वारा आदेश शामिल नहीं हो सकता है।

• FROM क्लॉज़ में एक से अधिक तालिकाएँ नहीं हो सकती हैं।

• जहां क्लॉज में उपश्रेणियाँ नहीं हो सकती हैं।

• क्वेरी में समूह BY या HAVING नहीं हो सकता है।

• परिकलित कॉलम अपडेट नहीं किए जा सकते हैं।

• बेस तालिका से सभी NULL कॉलम को INSERT क्वेरी को कार्य करने के लिए दृश्य में शामिल नहीं किया जाना चाहिए।

इसलिए, यदि कोई दृश्य उपरोक्त सभी नियमों को पूरा करता है तो आप उस दृश्य को अपडेट कर सकते हैं। निम्नलिखित कोड ब्लॉक में रमेश की आयु को अद्यतन करने के लिए एक उदाहरण है।

SQL > UPDATE CUSTOMERS_VIEW
   SET AGE = 35
   WHERE name = 'Ramesh';

यह अंत में बेस टेबल कस्टमर्स को अपडेट करेगा और वही व्यू में खुद को प्रतिबिंबित करेगा। अब, आधार तालिका को क्वेरी करने का प्रयास करें और SELECT स्टेटमेंट निम्न परिणाम देगा।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

पंक्तियों को एक दृश्य में सम्मिलित करना

डेटा की पंक्तियों को एक दृश्य में डाला जा सकता है। UPDATE कमांड पर लागू होने वाले समान नियम INSERT कमांड पर भी लागू होते हैं।

यहाँ, हम CUSTOMERS_VIEW में पंक्तियाँ नहीं डाल सकते क्योंकि हमने इस दृश्य में सभी NOT NULL कॉलम शामिल नहीं किए हैं, अन्यथा आप किसी तालिका में सम्मिलित करते समय पंक्तियों को एक समान तरीके से सम्मिलित कर सकते हैं।

दृश्य में पंक्तियों को हटाना

डेटा की पंक्तियों को एक दृश्य से हटाया जा सकता है। UPDATE और INSERT कमांड पर लागू होने वाले समान नियम DELETE कमांड पर लागू होते हैं।

निम्नलिखित AGE = 22 वाले रिकॉर्ड को हटाने के लिए एक उदाहरण है।

SQL > DELETE FROM CUSTOMERS_VIEW
   WHERE age = 22;

यह अंततः बेस टेबल कस्टमर्स की एक पंक्ति को हटा देगा और उसी को दृश्य में प्रतिबिंबित करेगा। अब, आधार तालिका को क्वेरी करने का प्रयास करें और SELECT स्टेटमेंट निम्न परिणाम देगा।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

गिरते हुए दृश्य

जाहिर है, जहां आपके पास एक दृश्य है, आपको दृश्य को छोड़ने का एक तरीका चाहिए, अगर इसकी आवश्यकता नहीं है। वाक्यविन्यास बहुत सरल है और नीचे दिया गया है -

DROP VIEW view_name;

ग्राहक तालिका से CUSTOMERS_VIEW को छोड़ने के लिए एक उदाहरण निम्नलिखित है।

DROP VIEW CUSTOMERS_VIEW;

एसक्यूएल - क्लॉज होने

HAVING Clause आपको उन शर्तों को निर्दिष्ट करने में सक्षम करता है जो परिणामों में समूह परिणामों को फ़िल्टर करते हैं।

WHERE क्लॉज चयनित कॉलम पर स्थितियां रखता है, जबकि HAVING क्लॉज GROUP BY क्लॉज द्वारा बनाए गए समूहों पर स्थितियां रखता है।

वाक्य - विन्यास

निम्न कोड ब्लॉक किसी क्वेरी में HAVING क्लॉज की स्थिति दिखाता है।

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

HAVING क्लॉज को एक क्वेरी में GROUP BY क्लॉज का पालन करना चाहिए और यदि उपयोग किया जाता है तो ORDER BY क्लॉज से पहले भी होना चाहिए। निम्नलिखित कोड ब्लॉक में HAVING क्लॉज सहित SELECT स्टेटमेंट का सिंटैक्स है -

SELECT column1, column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2

उदाहरण

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित एक उदाहरण है, जो समान आयु की गणना के लिए एक रिकॉर्ड प्रदर्शित करेगा जो कि 2 से अधिक या उसके बराबर होगा।

SQL > SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
FROM CUSTOMERS
GROUP BY age
HAVING COUNT(age) >= 2;

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा -

+----+--------+-----+---------+---------+
| ID | NAME   | AGE | ADDRESS | SALARY  |
+----+--------+-----+---------+---------+
|  2 | Khilan |  25 | Delhi   | 1500.00 |
+----+--------+-----+---------+---------+

एसक्यूएल - लेनदेन

लेनदेन एक कार्य की एक इकाई है जो एक डेटाबेस के खिलाफ किया जाता है। लेन-देन एक तार्किक क्रम में पूरी की जाने वाली इकाइयाँ या अनुक्रम हैं, चाहे वह उपयोगकर्ता द्वारा मैन्युअल रूप से या किसी प्रकार के डेटाबेस प्रोग्राम द्वारा स्वचालित रूप से हो।

एक लेनदेन डेटाबेस में एक या एक से अधिक परिवर्तनों का प्रसार है। उदाहरण के लिए, यदि आप कोई रिकॉर्ड बना रहे हैं या रिकॉर्ड अपडेट कर रहे हैं या टेबल से कोई रिकॉर्ड हटा रहे हैं, तो आप उस टेबल पर लेनदेन कर रहे हैं। डेटा की अखंडता सुनिश्चित करने और डेटाबेस त्रुटियों को संभालने के लिए इन लेनदेन को नियंत्रित करना महत्वपूर्ण है।

व्यावहारिक रूप से, आप एक समूह में कई एसक्यूएल प्रश्नों को क्लब करेंगे और आप एक लेनदेन के एक हिस्से के रूप में उन सभी को एक साथ निष्पादित करेंगे।

लेन-देन के गुण

लेन-देन में निम्नलिखित चार मानक गुण होते हैं, जिन्हें आमतौर पर संक्षिप्त नाम से जाना जाता है ACID।

• Atomicity- यह सुनिश्चित करता है कि कार्य इकाई के भीतर सभी कार्य सफलतापूर्वक पूरे हो जाएं। अन्यथा, विफलता के बिंदु पर लेन-देन निरस्त कर दिया जाता है और पिछले सभी कार्यों को उनके पूर्व राज्य में वापस ले जाया जाता है।

• Consistency - यह सुनिश्चित करता है कि डेटाबेस सफलतापूर्वक रूप से प्रतिबद्ध लेनदेन पर परिवर्तन करता है।

• Isolation - लेनदेन को स्वतंत्र रूप से और एक दूसरे के लिए पारदर्शी संचालित करने में सक्षम बनाता है।

• Durability - सुनिश्चित करता है कि प्रतिबद्ध लेनदेन का परिणाम या प्रभाव सिस्टम की विफलता के मामले में बना रहता है।

लेन-देन नियंत्रण

लेन-देन को नियंत्रित करने के लिए निम्न आदेशों का उपयोग किया जाता है।

• COMMIT - परिवर्तनों को बचाने के लिए।

• ROLLBACK - परिवर्तन वापस करने के लिए।

• SAVEPOINT - लेन-देन के समूहों के भीतर अंक बनाता है जिसमें रोलबैक के लिए।

• SET TRANSACTION - एक लेनदेन पर एक नाम रखता है।

ट्रांजैक्शनल कंट्रोल कमांड्स

लेन-देन नियंत्रण आदेश केवल के साथ उपयोग किया जाता है DML Commandsजैसे - INSERT, UPDATE और DELETE। इनका उपयोग तालिकाओं को बनाते समय या उन्हें गिराते समय नहीं किया जा सकता क्योंकि ये ऑपरेशन डेटाबेस में स्वचालित रूप से किए जाते हैं।

COMMIT कमांड

COMMIT कमांड एक ट्रांसेक्शनल कमांड है जिसका उपयोग डेटाबेस में ट्रांजेक्शन के लिए किए गए परिवर्तनों को बचाने के लिए किया जाता है।

COMMIT कमांड एक ट्रांसेक्शनल कमांड है जिसका उपयोग डेटाबेस में ट्रांजेक्शन के लिए किए गए परिवर्तनों को बचाने के लिए किया जाता है। COMMIT कमांड अंतिम COMMIT या ROLLBACK कमांड के बाद से डेटाबेस के सभी लेन-देन को बचाता है।

COMMIT कमांड के लिए सिंटैक्स निम्नानुसार है।

COMMIT;

Example

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित एक उदाहरण है जो तालिका से उन अभिलेखों को हटा देगा जिनकी आयु = 25 है और फिर डेटाबेस में परिवर्तन की पुष्टि करते हैं।

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
   WHERE AGE = 25;
SQL> COMMIT;

इस प्रकार, तालिका से दो पंक्तियों को हटा दिया जाएगा और SELECT कथन निम्न परिणाम देगा।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

रोल कमांड

रोलबैक कमांड लेनदेन को पूर्ववत करने के लिए उपयोग किया जाने वाला ट्रांसेक्शनल कमांड है जिसे पहले से डेटाबेस में सहेजा नहीं गया है। यह आदेश केवल पिछले COMMIT या ROLLBACK आदेश जारी होने के बाद लेनदेन को पूर्ववत करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

एक रोलबैक कमांड का सिंटैक्स इस प्रकार है -

ROLLBACK;

Example

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें -

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित एक उदाहरण है, जो तालिका से उन रिकॉर्डों को हटा देगा जिनकी आयु = 25 है और फिर डेटाबेस में परिवर्तन को रोकें।

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
   WHERE AGE = 25;
SQL> ROLLBACK;

इस प्रकार, डिलीट ऑपरेशन टेबल को प्रभावित नहीं करेगा और सेलेक्ट स्टेटमेंट निम्न परिणाम देगा।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

SAVEPOINT कमान

SAVEPOINT एक लेनदेन में एक बिंदु है जब आप पूरे लेनदेन को वापस किए बिना लेनदेन को एक निश्चित बिंदु पर वापस रोल कर सकते हैं।

SAVEPOINT कमांड के लिए सिंटैक्स नीचे दिखाया गया है।

SAVEPOINT SAVEPOINT_NAME;

यह आदेश केवल सभी लेन-देन के बयानों के बीच एक बचत के निर्माण में कार्य करता है। रोलबैक आदेश का उपयोग लेनदेन के एक समूह को पूर्ववत करने के लिए किया जाता है।

SAVEPOINT में वापस जाने के लिए वाक्य रचना नीचे दिखाया गया है।

ROLLBACK TO SAVEPOINT_NAME;

निम्नलिखित एक उदाहरण है जहां आप कस्टमर टेबल से तीन अलग-अलग रिकॉर्ड को हटाने की योजना बनाते हैं। आप प्रत्येक डिलीट से पहले एक SAVEPOINT बनाना चाहते हैं, ताकि आप किसी भी समय किसी भी SAVEPOINT को अपनी मूल स्थिति में उपयुक्त डेटा वापस करने के लिए लोड कर सकें।

Example

निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित कोड ब्लॉक में संचालन की श्रृंखला है।

SQL> SAVEPOINT SP1;
Savepoint created.
SQL> DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID=1;
1 row deleted.
SQL> SAVEPOINT SP2;
Savepoint created.
SQL> DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID=2;
1 row deleted.
SQL> SAVEPOINT SP3;
Savepoint created.
SQL> DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID=3;
1 row deleted.

अब जब तीन विलोपन हो चुके हैं, तो हम मान लें कि आपने अपना मन बदल लिया है और SAPPOINT में ROLLBACK का फैसला किया है जिसे आपने SP2 के रूप में पहचाना है। क्योंकि SP2 को पहले हटाने के बाद बनाया गया था, अंतिम दो हटाए गए पूर्ववत हैं -

SQL> ROLLBACK TO SP2;
Rollback complete.

ध्यान दें कि जब आप SP2 में वापस आए थे तब से केवल पहला विलोपन हुआ था।

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
6 rows selected.

कृपया जारी रखें आदेश

आपके द्वारा बनाए गए SAVEPOINT को निकालने के लिए RAILASE SAVEPOINT कमांड का उपयोग किया जाता है।

इस तरह से बचाओ आदेश के लिए वाक्यविन्यास निम्नानुसार है।

RELEASE SAVEPOINT SAVEPOINT_NAME;

एक बार SAVEPOINT जारी होने के बाद, आप अंतिम SAPPOINT के बाद से किए गए लेन-देन को पूर्ववत करने के लिए ROLLBACK कमांड का उपयोग नहीं कर सकते।

सेट परिवहन आदेश

डेटाबेस ट्रांजेक्शन आरंभ करने के लिए SET ट्रांज़क्शन कमांड का उपयोग किया जा सकता है। इस आदेश का उपयोग लेनदेन के लिए विशेषताओं को निर्दिष्ट करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, आप केवल पढ़ने या लिखने के लिए किए जाने वाले लेन-देन को निर्दिष्ट कर सकते हैं।

SET TRANSACTION कमांड के लिए सिंटैक्स निम्नानुसार है।

SET TRANSACTION [ READ WRITE | READ ONLY ];

एसक्यूएल - वाइल्डकार्ड ऑपरेटर

हमने पहले ही SQL LIKE ऑपरेटर के बारे में चर्चा की है, जिसका उपयोग वाइल्डकार्ड ऑपरेटरों का उपयोग करके समान मानों की तुलना करने के लिए किया जाता है।

SQL LIKE ऑपरेटर के साथ संयोजन में दो वाइल्डकार्ड ऑपरेटरों का समर्थन करता है जिन्हें निम्नलिखित तालिका में विस्तार से बताया गया है।

अनु क्रमांक।	वाइल्डकार्ड और विवरण
1	The percent sign (%) एक या अधिक वर्णों से मेल खाता है। Note - एमएस एक्सेस प्रतिशत चिह्न (%) वाइल्डकार्ड वर्ण के बजाय तारांकन चिह्न (*) वाइल्डकार्ड वर्ण का उपयोग करता है।
2	The underscore (_) एक पात्र से मेल खाता है। Note - MS Access किसी एक वर्ण से मेल खाने के लिए अंडरस्कोर (_) के बजाय एक प्रश्न चिह्न (?) का उपयोग करता है।

प्रतिशत चिह्न शून्य, एक या कई वर्णों का प्रतिनिधित्व करता है। अंडरस्कोर एकल नंबर या वर्ण का प्रतिनिधित्व करता है। इन प्रतीकों का उपयोग संयोजनों में किया जा सकता है।

वाक्य - विन्यास

'%' और '_' ऑपरेटर का मूल सिंटैक्स इस प्रकार है।

SELECT * FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX%'

or 

SELECT * FROM table_name
WHERE column LIKE '%XXXX%'

or

SELECT * FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX_'

or

SELECT * FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX'

or

SELECT * FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX_'

आप AND या OR ऑपरेटरों का उपयोग करके N की कई स्थितियों को जोड़ सकते हैं। यहां, XXXX कोई भी संख्यात्मक या स्ट्रिंग मान हो सकता है।

उदाहरण

निम्न तालिका में कई उदाहरण हैं, जहां '%' और '_' ऑपरेटरों के साथ अलग-अलग LIKE क्लॉज वाले भाग दिखाई दे रहे हैं।

अनु क्रमांक।	विवरण और विवरण
1	WHERE SALARY LIKE '200%' 200 से शुरू होने वाले किसी भी मान को ढूँढता है।
2	WHERE SALARY LIKE '%200%' किसी भी स्थिति में 200 मान रखता है।
3	WHERE SALARY LIKE '_00%' किसी भी मान को पाता है जिसमें दूसरे और तीसरे स्थान पर 00 है।
4	WHERE SALARY LIKE '2_%_%' किसी भी मान को जोड़ता है जो 2 से शुरू होता है और लंबाई में कम से कम 3 अक्षर होता है।
5	WHERE SALARY LIKE '%2' किसी भी मान को समाप्त करता है जो 2 के साथ समाप्त होता है।
6	WHERE SALARY LIKE '_2%3' किसी भी मान को प्राप्त करता है, जिसमें दूसरी स्थिति में 2 है और 3 के साथ समाप्त होता है।
7	WHERE SALARY LIKE '2___3' पांच-अंकीय संख्या में किसी भी मान को ढूँढता है जो 2 से शुरू होता है और 3 से समाप्त होता है।

हम एक वास्तविक उदाहरण लेते हैं, निम्नलिखित रिकॉर्ड वाले ग्राहक तालिका पर विचार करें।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

निम्नलिखित कोड ब्लॉक एक उदाहरण है, जो ग्राहक तालिका से सभी रिकॉर्ड प्रदर्शित करेगा जहां सैलरी 200 से शुरू होती है।

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY LIKE '200%';

यह निम्नलिखित परिणाम का उत्पादन करेगा।

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

एसक्यूएल - तिथि कार्य

निम्न तालिका में SQL के माध्यम से उपलब्ध सभी महत्वपूर्ण दिनांक और समय से संबंधित कार्यों की एक सूची है। आपके RDBMS द्वारा समर्थित कई अन्य कार्य हैं। दी गई सूची MySQL RDBMS पर आधारित है।

अनु क्रमांक।	समारोह विवरण
1	ADDDATE () तारीखें जोड़ता है
2	समय जोड़ें() समय जोड़ता है
3	CONVERT_TZ () एक समयक्षेत्र से दूसरे में परिवर्तित होता है
4	CURDATE () वर्तमान दिनांक लौटाता है
5	CURRENT_DATE (), CURRENT_DATE CURDATE के लिए समानार्थी ()
6	CURRENT_TIME (), CURRENT_TIME CURTIME के ​​लिए समानार्थी ()
7	CURRENT_TIMESTAMP (), CURRENT_TIMESTAMP अब के लिए समानार्थी ()
8	CURTIME () वर्तमान समय लौटाता है
9	DATE_ADD () दो तारीखें जोड़ता है
10	डेटा प्रारूप() निर्दिष्ट के रूप में दिनांक
1 1	DATE_SUB () दो तिथियों को घटाता है
12	दिनांक() किसी दिनांक या डेटाइम अभिव्यक्ति का दिनांक भाग निकालता है
13	DateDiff () दो तिथियों को घटाता है
14	(दिवस) DAYOFMONTH का पर्यायवाची ()
15	DAYNAME () सप्ताह के दिन का नाम देता है
16	महीने का दिन() महीने का दिन लौटाता है (1-31)
17	सप्ताह के दिन() कार्यदिवस के तर्कों को लौटाता है
18	DAYOFYEAR () वर्ष का दिन लौटाता है (1-366)
19	उद्धरण एक तारीख का हिस्सा निकालता है
20	FROM_DAYS () एक दिन की संख्या को एक तिथि में परिवर्तित करता है
21	FROM_UNIXTIME () प्रारूप एक UNIX टाइमस्टैम्प के रूप में है
22	इस घंटे () घंटा निकालता है
23	आखरी दिन तर्क के लिए महीने का अंतिम दिन लौटाता है
24	LOCALTIME (), LOCALTIME अब के लिए पर्यायवाची ()
25	LOCALTIMESTAMP, LOCALTIMESTAMP () अब के लिए पर्यायवाची ()
26	MAKEDATE () वर्ष और वर्ष के दिन से एक तारीख बनाता है
27	समय बनाना समय बनाना()
28	माइक्रोसेकंड () माइक्रोसेकंड तर्क से देता है
29	मिनट () तर्क से मिनट लौटाता है
30	महीना() बीती हुई तारीख से महीना लौटाओ
31	MONTHNAME () महीने का नाम लौटाता है
32	अभी() वर्तमान दिनांक और समय लौटाता है
33	PERIOD_ADD () एक वर्ष-माह की अवधि जोड़ता है
34	PERIOD_DIFF () पीरियड्स के बीच महीनों की संख्या लौटाती है
35	त्रिमास() दिनांक तर्क से तिमाही लौटाता है
36	SEC_TO_TIME () सेकंड को 'HH: MM: SS' प्रारूप में कनवर्ट करता है
37	दूसरा() दूसरा रिटर्न (0-59)
38	STR_TO_DATE () एक स्ट्रिंग को एक तिथि में परिवर्तित करता है
39	SUBDATE () जब तीन तर्कों के साथ DATE_SUB () के लिए एक पर्याय
40	SUBTIME () घटाव बार
41	SYSDATE () उस समय को लौटाता है जिस पर फ़ंक्शन निष्पादित होता है
42	समय प्रारूप() समय के रूप में प्रारूप
43	TIME_TO_SEC () सेकंड में परिवर्तित तर्क लौटाता है
44	समय() उत्तीर्ण अभिव्यक्ति का समय भाग निकालता है
45	TIMEDIFF () समय घटाता है
46	TIMESTAMP () एक ही तर्क के साथ यह फ़ंक्शन दिनांक या डेटाइम एक्सप्रेशन देता है। दो तर्कों के साथ, तर्कों का योग
47	TIMESTAMPADD () एक डेटाटाइम अभिव्यक्ति के लिए एक अंतराल जोड़ता है
48	TIMESTAMPDIFF () डेटाइम एक्सप्रेशन से अंतराल को घटाता है
49	आज का दि() दिनों में परिवर्तित दिनांक तर्क लौटाता है
50	UNIX_TIMESTAMP () एक UNIX टाइमस्टैम्प लौटाता है
51	UTC_DATE () वर्तमान UTC दिनांक लौटाता है
52	UTC_TIME () वर्तमान UTC समय लौटाता है
53	UTC_TIMESTAMP () वर्तमान UTC दिनांक और समय लौटाता है
54	सप्ताह() सप्ताह का नंबर लौटाता है
55	WEEKDAY () कार्यदिवस सूचकांक लौटाता है
56	WEEKOFYEAR () दिनांक का कैलेंडर सप्ताह लौटाता है (1-53)
57	साल() साल लौटता है
58	वर्ष सप्ताह () वर्ष और सप्ताह लौटाता है

ADDDATE (तिथि, अंतरिम expr इकाई), ADDDATE (expr, days)

जब दूसरे तर्क के INTERVAL रूप से आमंत्रित किया जाता है, तो ADDDATE () DATE_ADD () के लिए एक पर्याय बन जाता है। संबंधित फ़ंक्शन SUBDATE () DATE_SUB () के लिए एक पर्याय है। INTERVAL इकाई तर्क पर जानकारी के लिए, DATE_ADD () के लिए चर्चा देखें।

mysql> SELECT DATE_ADD('1998-01-02', INTERVAL 31 DAY);
+---------------------------------------------------------+
| DATE_ADD('1998-01-02', INTERVAL 31 DAY)                 |
+---------------------------------------------------------+
| 1998-02-02                                              |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT ADDDATE('1998-01-02', INTERVAL 31 DAY);
+---------------------------------------------------------+
| ADDDATE('1998-01-02', INTERVAL 31 DAY)                  |
+---------------------------------------------------------+
| 1998-02-02                                              |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

जब दूसरे तर्क के दिनों के फॉर्म के साथ इनवाइट किया जाता है, तो MySQL एक्सपायर होने के लिए इसे कुछ दिनों के पूर्णांक संख्या के रूप में मानता है।

mysql> SELECT ADDDATE('1998-01-02', 31);
+---------------------------------------------------------+
| DATE_ADD('1998-01-02', INTERVAL 31 DAY)                 |
+---------------------------------------------------------+
| 1998-02-02                                              |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

ADDTIME (expr1, expr2)

ADDTIME () expr1 को expr1 में जोड़ता है और परिणाम देता है। Expr1 एक समय या डेटाटाइम अभिव्यक्ति है, जबकि expr2 एक समय अभिव्यक्ति है।

mysql> SELECT ADDTIME('1997-12-31 23:59:59.999999','1 1:1:1.000002');
+---------------------------------------------------------+
| DATE_ADD('1997-12-31 23:59:59.999999','1 1:1:1.000002') |
+---------------------------------------------------------+
| 1998-01-02 01:01:01.000001                              |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

CONVERT_TZ (डीटी, from_tz, to_tz)

यह to_tz द्वारा दिए गए समय क्षेत्र to_tz द्वारा दिए गए समय क्षेत्र से एक डेटाइम मान dt को कनवर्ट करता है और परिणामी मान लौटाता है। यदि तर्क अमान्य हैं, तो यह फ़ंक्शन NULL देता है।

mysql> SELECT CONVERT_TZ('2004-01-01 12:00:00','GMT','MET');
+---------------------------------------------------------+
| CONVERT_TZ('2004-01-01 12:00:00','GMT','MET')           |
+---------------------------------------------------------+
| 2004-01-01 13:00:00                                     |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT CONVERT_TZ('2004-01-01 12:00:00','+00:00','+10:00');
+---------------------------------------------------------+
| CONVERT_TZ('2004-01-01 12:00:00','+00:00','+10:00')     |
+---------------------------------------------------------+
| 2004-01-01 22:00:00                                     |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

CURDATE ()

वर्तमान दिनांक को 'YYYY-MM-DD' या YYYYMMDD प्रारूप में मान के रूप में लौटाता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि फ़ंक्शन स्ट्रिंग में या संख्यात्मक संदर्भ में उपयोग किया जाता है।

mysql> SELECT CURDATE();
+---------------------------------------------------------+
| CURDATE()                                               |
+---------------------------------------------------------+
| 1997-12-15                                              |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT CURDATE() + 0;
+---------------------------------------------------------+
| CURDATE() + 0                                           |
+---------------------------------------------------------+
| 19971215                                                |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

CURRENT_DATE और CURRENT_DATE ()

CURRENT_DATE और CURRENT_DATE () CURDATE () के पर्यायवाची हैं

CURTIME ()

वर्तमान समय को 'HH: MM: SS' या HHMMSS प्रारूप में मान के रूप में लौटाता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि फ़ंक्शन स्ट्रिंग में या संख्यात्मक संदर्भ में उपयोग किया जाता है। मान वर्तमान समय क्षेत्र में व्यक्त किया गया है।

mysql> SELECT CURTIME();
+---------------------------------------------------------+
| CURTIME()                                               |
+---------------------------------------------------------+
| 23:50:26                                                |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT CURTIME() + 0;
+---------------------------------------------------------+
| CURTIME() + 0                                           |
+---------------------------------------------------------+
| 235026                                                  |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

CURRENT_TIME और CURRENT_TIME ()

CURRENT_TIME और CURRENT_TIME () CURTIME के ​​पर्यायवाची हैं ()।

CURRENT_TIMESTAMP और CURRENT_TIMESTAMP ()

CURRENT_TIMESTAMP और CURRENT_TIMESTAMP () अब के लिए पर्यायवाची हैं ()।

DATE (expr)

तिथि या डेटाइम एक्सप्रेशन का दिनांक भाग निकालता है।

mysql> SELECT DATE('2003-12-31 01:02:03');
+---------------------------------------------------------+
| DATE('2003-12-31 01:02:03')                             |
+---------------------------------------------------------+
|  2003-12-31                                             |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

DateDiff (expr1, expr2)

DatedIFF () रिटर्न expr1। expr2 एक तारीख से दूसरी तारीख के दिनों में एक मूल्य के रूप में व्यक्त किया। Expr1 और expr2 दोनों ही तारीख या तारीख और समय के भाव हैं। गणना में केवल मूल्यों के दिनांक भागों का उपयोग किया जाता है।

mysql> SELECT DATEDIFF('1997-12-31 23:59:59','1997-12-30');
+---------------------------------------------------------+
| DATEDIFF('1997-12-31 23:59:59','1997-12-30')            |
+---------------------------------------------------------+
| 1                                                       |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

DATE_ADD (दिनांक, INTERVAL expr यूनिट), DATE_SUB (तिथि, अंतरिम expr इकाई)

ये कार्य तिथि अंकगणित करते हैं। dateप्रारंभ दिनांक निर्दिष्ट करने का एक DATETIME या DATE मान है। exprएक अभिव्यक्ति है जो अंतराल मूल्य को निर्दिष्ट तिथि से जोड़ा या घटाया जाता है। एक्सपायर एक स्ट्रिंग है; यह नकारात्मक अंतराल के लिए '-' से शुरू हो सकता है।

ए unit एक ऐसा कीवर्ड है जो इकाइयों को दर्शाता है जिसमें अभिव्यक्ति की व्याख्या की जानी चाहिए।

INTERVAL कीवर्ड और यूनिट स्पेसिफिक केस सेंसिटिव नहीं हैं।

निम्न तालिका प्रत्येक इकाई मान के लिए expr तर्क का अपेक्षित रूप दिखाती है।

ईकाइ का मूल्य	प्रत्याशित विस्तार
माइक्रोसेकंड	माइक्रोसेकंड
दूसरा	सेकंड
मिनट	मिनट
इस घंटे	घंटे
दिन	दिन
सप्ताह	हफ्तों
महीना	महीने
त्रिमास	तिमाहियों
साल	वर्षों
SECOND_MICROSECOND	'SECONDS.MICROSECONDS'
MINUTE_MICROSECOND	'MINUTES.MICROSECONDS'
MINUTE_SECOND	'MINUTES: SECONDS'
HOUR_MICROSECOND	'HOURS.MICROSECONDS'
HOUR_SECOND	'घंटे: मिनट: सेकंड'
HOUR_MINUTE	'HOURS: MINUTES'
DAY_MICROSECOND	'DAYS.MICROSECONDS'
DAY_SECOND	'दिन भर: मिनट: सेकंड'
DAY_MINUTE	'दिन भर: मिनट'
DAY_HOUR	'डेस हॉर्स'
वर्ष माह	'साल महीने का

मूल्य QUARTER तथा WEEKMySQL 5.0.0 से उपलब्ध हैं। संस्करण।

mysql> SELECT DATE_ADD('1997-12-31 23:59:59', 
   -> INTERVAL '1:1' MINUTE_SECOND);
+---------------------------------------------------------+
| DATE_ADD('1997-12-31 23:59:59', INTERVAL...             |
+---------------------------------------------------------+
| 1998-01-01 00:01:00                                     |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT DATE_ADD('1999-01-01', INTERVAL 1 HOUR);
+---------------------------------------------------------+
| DATE_ADD('1999-01-01', INTERVAL 1 HOUR)                 |
+---------------------------------------------------------+
| 1999-01-01 01:00:00                                     |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

DATE_FORMAT (तिथि, स्वरूप)

यह कमांड प्रारूप स्ट्रिंग के अनुसार दिनांक मान को प्रारूपित करता है।

प्रारूप स्ट्रिंग में निम्नलिखित विनिर्देशक का उपयोग किया जा सकता है। प्रारूप निर्दिष्ट वर्णों से पहले '%' वर्ण आवश्यक है।

अनु क्रमांक।	विनिर्देशक और विवरण
1	%a संक्षिप्त सप्ताह का नाम (Sun..Sat)
2	%b संक्षिप्त माह का नाम (Jan..Dec)
3	%c महीना, संख्यात्मक (0..12)
4	%D अंग्रेजी प्रत्यय के साथ महीने का दिन (0th, 1st, 2nd, 3rd,)
5	%d महीने का दिन, संख्यात्मक (00..31)
6	%e महीने का दिन, संख्यात्मक (0..31)
7	%f माइक्रोसेकंड (000000..999999)
8	%H घंटा (00..23)
9	%h घंटा (01..12)
10	%I घंटा (01..12)
1 1	%i मिनट, संख्यात्मक (00..59)
12	%j वर्ष का दिन (001..366)
13	%k घंटा (0..23)
14	%l घंटा (1..12)
15	%M माह का नाम (जनवरी..दिन)
16	%m महीना, संख्यात्मक (00..12)
17	%p पूर्वाह्न या अपराह्न
18	%r समय, 12-घंटे (hh: mm: ss इसके बाद AM या PM)
19	%S सेकंड (00..59)
20	%s सेकंड (00..59)
21	%T समय, 24-घंटे (hh: मिमी: ss)
22	%U सप्ताह (00..53), जहां रविवार सप्ताह का पहला दिन है
23	%u सप्ताह (00..53), जहां सोमवार सप्ताह का पहला दिन है
24	%V सप्ताह (01..53), जहां रविवार सप्ताह का पहला दिन है; % X के साथ उपयोग किया जाता है
25	%v सप्ताह (01..53), जहां सोमवार सप्ताह का पहला दिन है; % x के साथ उपयोग किया जाता है
26	%W सप्ताह का नाम (रविवार)
27	%w सप्ताह का दिन (0 = रविवार।.6 = शनिवार)
28	%X सप्ताह के लिए वर्ष जहां रविवार सप्ताह का पहला दिन है, संख्यात्मक, चार अंक; % V के साथ उपयोग किया जाता है
29	%x सप्ताह के लिए वर्ष, जहां सोमवार सप्ताह का पहला दिन है, संख्यात्मक, चार अंक; % v के साथ उपयोग किया जाता है
30	%Y वर्ष, अंक, चार अंक
31	%y वर्ष, संख्यात्मक (दो अंक)
32	%% एक शाब्दिक।%। चरित्र
33	%x x, किसी भी के लिए। x ऊपर सूचीबद्ध नहीं है

mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00', '%W %M %Y');
+---------------------------------------------------------+
| DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00', '%W %M %Y')          |
+---------------------------------------------------------+
| Saturday October 1997                                   |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00'
   -> '%H %k %I %r %T %S %w');
+---------------------------------------------------------+
| DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00.......                 |
+---------------------------------------------------------+
|  22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6                     |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

DATE_SUB (तिथि, अंतरिम विस्तार इकाई)

यह DATE_ADD () फ़ंक्शन के समान है।

दिन दिनांक)

DAY () DAYOFMONTH () फ़ंक्शन का एक पर्याय है।

DAYNAME (तारीख)

दिनांक के लिए कार्यदिवस का नाम देता है।

mysql> SELECT DAYNAME('1998-02-05');
+---------------------------------------------------------+
| DAYNAME('1998-02-05')                                   |
+---------------------------------------------------------+
| Thursday                                                |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

DAYOFMONTH (तारीख)

तारीख के लिए महीने का दिन लौटाता है, 0 से 31 की सीमा में।

mysql> SELECT DAYOFMONTH('1998-02-03');
+---------------------------------------------------------+
| DAYOFMONTH('1998-02-03')                                |
+---------------------------------------------------------+
| 3                                                       |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

DAYOFWEEK (तारीख)

दिनांक (1 = रविवार, 2 = सोमवार,।, 7 = शनिवार) के लिए कार्यदिवस सूचकांक लौटाता है। ये सूचकांक मान ODBC मानक के अनुरूप हैं।

mysql> SELECT DAYOFWEEK('1998-02-03');
+---------------------------------------------------------+
|DAYOFWEEK('1998-02-03')                                  |
+---------------------------------------------------------+
| 3                                                       |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

DAYOFYEAR (तारीख)

1 से 366 के बीच की तारीख के लिए वर्ष का दिन लौटाता है।

mysql> SELECT DAYOFYEAR('1998-02-03');
+---------------------------------------------------------+
| DAYOFYEAR('1998-02-03')                                 |
+---------------------------------------------------------+
| 34                                                      |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

एक्सट्रैक्ट (यूनिट से तारीख)

EXTRACT () फ़ंक्शन DATE_ADD () या DATE_SUB () के रूप में एक ही प्रकार की इकाई निर्दिष्टकर्ताओं का उपयोग करता है, लेकिन तारीख अंकगणित करने के बजाय दिनांक से भागों को निकालता है।

mysql> SELECT EXTRACT(YEAR FROM '1999-07-02');
+---------------------------------------------------------+
| EXTRACT(YEAR FROM '1999-07-02')                         |
+---------------------------------------------------------+
| 1999                                                    |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXTRACT(YEAR_MONTH FROM '1999-07-02 01:02:03');
+---------------------------------------------------------+
| EXTRACT(YEAR_MONTH FROM '1999-07-02 01:02:03')          |
+---------------------------------------------------------+
| 199907                                                  |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

FROM_DAYS (एन)

एक दिन की संख्या N को देखते हुए, DATE मान लौटाता है।

mysql> SELECT FROM_DAYS(729669);
+---------------------------------------------------------+
| FROM_DAYS(729669)                                       |
+---------------------------------------------------------+
| 1997-10-07                                              |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

Note- पुरानी तारीखों में सावधानी के साथ FROM_DAYS () का उपयोग करें। यह उन मूल्यों के साथ उपयोग करने के लिए अभिप्रेत नहीं है जो ग्रेगोरियन कैलेंडर (1582) के आगमन से पहले थे।

FROM_UNIXTIME (unix_timestamp)

FROM_UNIXTIME (unix_timestamp, प्रारूप)

का प्रतिनिधित्व करता है unix_timestamp'YYYY-MM-DD HH: MM: SS या YYYYMMDDHHMMSS प्रारूप में एक मान के रूप में तर्क, फ़ंक्शन एक स्ट्रिंग में या एक संख्यात्मक संदर्भ में उपयोग किया जाता है, इस पर निर्भर करता है। मान वर्तमान समय क्षेत्र में व्यक्त किया गया है। Unix_timestamp तर्क एक आंतरिक टाइमस्टैम्प मान है, जो द्वारा निर्मित होते हैंUNIX_TIMESTAMP() समारोह।

यदि प्रारूप दिया जाता है, तो परिणाम स्वरूप स्ट्रिंग के अनुसार स्वरूपित किया जाता है, जिसका उपयोग उसी तरीके से किया जाता है जैसा कि प्रविष्टि में सूचीबद्ध है DATE_FORMAT() समारोह।

mysql> SELECT FROM_UNIXTIME(875996580);
+---------------------------------------------------------+
| FROM_UNIXTIME(875996580)                                |
+---------------------------------------------------------+
| 1997-10-04 22:23:00                                     |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

इस घंटे (समय)

समय के लिए घंटे लौटाता है। समय मान के लिए वापसी मान की सीमा 0 से 23 है। हालाँकि, TIME मानों की श्रेणी वास्तव में बहुत बड़ी है, इसलिए HOUR मानों को 23 से अधिक वापस कर सकता है।

mysql> SELECT HOUR('10:05:03');
+---------------------------------------------------------+
| HOUR('10:05:03')                                        |
+---------------------------------------------------------+
| 10                                                      |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

LAST_DAY (तारीख)

दिनांक या डेटाटाइम मान लेता है और महीने के अंतिम दिन के लिए संबंधित मान लौटाता है। यदि तर्क अमान्य है, तो NULL लौटाता है।

mysql> SELECT LAST_DAY('2003-02-05');
+---------------------------------------------------------+
| LAST_DAY('2003-02-05')                                  |
+---------------------------------------------------------+
| 2003-02-28                                              |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

LOCALTIME और LOCALTIME ()

LOCALTIME और LOCALTIME () अभी के लिए पर्यायवाची हैं ()।

LOCALTIMESTAMP और LOCALTIMESTAMP ()

LOCALTIMESTAMP और LOCALTIMESTAMP () अब के लिए पर्यायवाची हैं ()।

MAKEDATE (वर्ष, dayofyear)

वर्ष और दिन के मूल्यों को देखते हुए, एक तारीख लौटाता है। Dayofyear मान 0 से अधिक होना चाहिए या परिणाम NULL होगा।

mysql> SELECT MAKEDATE(2001,31), MAKEDATE(2001,32);
+---------------------------------------------------------+
| MAKEDATE(2001,31), MAKEDATE(2001,32)                    |
+---------------------------------------------------------+
| '2001-01-31', '2001-02-01'                              |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MAKETIME (घंटा, मिनट, सेकंड)

समय, मिनट और दूसरे तर्कों से गणना की गई समय मान लौटाता है।

mysql> SELECT MAKETIME(12,15,30);
+---------------------------------------------------------+
| MAKETIME(12,15,30)                                      |
+---------------------------------------------------------+
| '12:15:30'                                              |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

माइक्रोसेकंड (expr)

0 से 999999 तक के समय में एक संख्या के रूप में समय या डेटाइम एक्सप्रेशन (expr) से माइक्रोसेकंड लौटाता है।

mysql> SELECT MICROSECOND('12:00:00.123456');
+---------------------------------------------------------+
| MICROSECOND('12:00:00.123456')                          |
+---------------------------------------------------------+
| 123456                                                  |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

मिनट (समय)

0 से 59 की सीमा में, समय के लिए मिनट देता है।

mysql> SELECT MINUTE('98-02-03 10:05:03');
+---------------------------------------------------------+
| MINUTE('98-02-03 10:05:03')                             |
+---------------------------------------------------------+
| 5                                                       |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

महीना दिनांक)

0 से 12 की रेंज में, तारीख के लिए महीना लौटाता है।

mysql> SELECT MONTH('1998-02-03')
+---------------------------------------------------------+
| MONTH('1998-02-03')                                     |
+---------------------------------------------------------+
| 2                                                       |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MONTHNAME (तारीख)

तारीख के लिए महीने का पूरा नाम देता है।

mysql> SELECT MONTHNAME('1998-02-05');
+---------------------------------------------------------+
| MONTHNAME('1998-02-05')                                 |
+---------------------------------------------------------+
| February                                                |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

अभी()

'YYYY-MM-DD-HH: MM: SS' या YYYYMMDDHHMMSS प्रारूप में मान के रूप में वर्तमान दिनांक और समय लौटाता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि फ़ंक्शन का उपयोग स्ट्रिंग या संख्यात्मक संदर्भ में किया गया है। यह मान वर्तमान समय क्षेत्र में व्यक्त किया गया है।

mysql> SELECT NOW();
+---------------------------------------------------------+
| NOW()                                                   |
+---------------------------------------------------------+
| 1997-12-15 23:50:26                                     |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

PERIOD_ADD (पी, एन)

Adds N months to a period P (in the format YYMM or YYYYMM). Returns a value in the format YYYYMM. Note that the period argument P is not a date value.

mysql> SELECT PERIOD_ADD(9801,2);
+---------------------------------------------------------+
| PERIOD_ADD(9801,2)                                      |
+---------------------------------------------------------+
| 199803                                                  |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

PERIOD_DIFF(P1,P2)

Returns the number of months between periods P1 and P2. These periods P1 and P2 should be in the format YYMM or YYYYMM. Note that the period arguments P1 and P2 are not date values.

mysql> SELECT PERIOD_DIFF(9802,199703);
+---------------------------------------------------------+
| PERIOD_DIFF(9802,199703)                                |
+---------------------------------------------------------+
| 11                                                      |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

QUARTER(date)

Returns the quarter of the year for date, in the range 1 to 4.

mysql> SELECT QUARTER('98-04-01');
+---------------------------------------------------------+
| QUARTER('98-04-01')                                     |
+---------------------------------------------------------+
| 2                                                       |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

SECOND(time)

Returns the second for time, in the range 0 to 59.

mysql> SELECT SECOND('10:05:03');
+---------------------------------------------------------+
| SECOND('10:05:03')                                      |
+---------------------------------------------------------+
| 3                                                       |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

SEC_TO_TIME(seconds)

Returns the seconds argument, converted to hours, minutes and seconds, as a value in 'HH:MM:SS' or HHMMSS format, depending on whether the function is used in a string or numeric context.

mysql> SELECT SEC_TO_TIME(2378);
+---------------------------------------------------------+
| SEC_TO_TIME(2378)                                       |
+---------------------------------------------------------+
| 00:39:38                                                |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

STR_TO_DATE(str,format)

This is the inverse of the DATE_FORMAT() function. It takes a string str and a format string format. The STR_TO_DATE() function returns a DATETIME value if the format string contains both date and time parts. Else, it returns a DATE or TIME value if the string contains only date or time parts.

mysql> SELECT STR_TO_DATE('04/31/2004', '%m/%d/%Y');
+---------------------------------------------------------+
| STR_TO_DATE('04/31/2004', '%m/%d/%Y')                   |
+---------------------------------------------------------+
| 2004-04-31                                              |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

SUBDATE(date,INTERVAL expr unit) and SUBDATE(expr,days)

When invoked with the INTERVAL form of the second argument, SUBDATE() is a synonym for DATE_SUB(). For information on the INTERVAL unit argument, see the discussion for DATE_ADD().

mysql> SELECT DATE_SUB('1998-01-02', INTERVAL 31 DAY);
+---------------------------------------------------------+
| DATE_SUB('1998-01-02', INTERVAL 31 DAY)                 |
+---------------------------------------------------------+
| 1997-12-02                                              |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT SUBDATE('1998-01-02', INTERVAL 31 DAY);
+---------------------------------------------------------+
| SUBDATE('1998-01-02', INTERVAL 31 DAY)                  |
+---------------------------------------------------------+
| 1997-12-02                                              |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

SUBTIME(expr1,expr2)

The SUBTIME() function returns expr1 . expr2 expressed as a value in the same format as expr1. The expr1 value is a time or a datetime expression, while the expr2 value is a time expression.

mysql> SELECT SUBTIME('1997-12-31 23:59:59.999999',
   -> '1 1:1:1.000002');
+---------------------------------------------------------+
| SUBTIME('1997-12-31 23:59:59.999999'...                 |
+---------------------------------------------------------+
| 1997-12-30 22:58:58.999997                              |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

SYSDATE()

Returns the current date and time as a value in 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' or YYYYMMDDHHMMSS format, depending on whether the function is used in a string or in a numeric context.

mysql> SELECT SYSDATE();
+---------------------------------------------------------+
| SYSDATE()                                               |
+---------------------------------------------------------+
| 2006-04-12 13:47:44                                     |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

TIME(expr)

Extracts the time part of the time or datetime expression expr and returns it as a string.

mysql> SELECT TIME('2003-12-31 01:02:03');
+---------------------------------------------------------+
| TIME('2003-12-31 01:02:03')                             |
+---------------------------------------------------------+
| 01:02:03                                                |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

TIMEDIFF(expr1,expr2)

The TIMEDIFF() function returns expr1 . expr2 expressed as a time value. These expr1 and expr2 values are time or date-and-time expressions, but both must be of the same type.

mysql> SELECT TIMEDIFF('1997-12-31 23:59:59.000001',
   -> '1997-12-30 01:01:01.000002');
+---------------------------------------------------------+
| TIMEDIFF('1997-12-31 23:59:59.000001'.....              |
+---------------------------------------------------------+
|  46:58:57.999999                                        |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

TIMESTAMP(expr), TIMESTAMP(expr1,expr2)

With a single argument, this function returns the date or datetime expression expr as a datetime value. With two arguments, it adds the time expression expr2 to the date or datetime expression expr1 and returns the result as a datetime value.

mysql> SELECT TIMESTAMP('2003-12-31');
+---------------------------------------------------------+
| TIMESTAMP('2003-12-31')                                 |
+---------------------------------------------------------+
| 2003-12-31 00:00:00                                     |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

TIMESTAMPADD(unit,interval,datetime_expr)

This function adds the integer expression interval to the date or datetime expression datetime_expr. The unit for interval is given by the unit argument, which should be one of the following values −

• FRAC_SECOND
• SECOND, MINUTE
• HOUR, DAY
• WEEK
• MONTH
• QUARTER or
• YEAR

The unit value may be specified using one of the keywords as shown or with a prefix of SQL_TSI_.

For example, DAY and SQL_TSI_DAY both are legal.

mysql> SELECT TIMESTAMPADD(MINUTE,1,'2003-01-02');
+---------------------------------------------------------+
| TIMESTAMPADD(MINUTE,1,'2003-01-02')                     |
+---------------------------------------------------------+
| 2003-01-02 00:01:00                                     |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

TIMESTAMPDIFF(unit,datetime_expr1,datetime_expr2)

Returns the integer difference between the date or datetime expressions datetime_expr1 and datetime_expr2. The unit for the result is given by the unit argument. The legal values for the unit are the same as those listed in the description of the TIMESTAMPADD() function.

mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH,'2003-02-01','2003-05-01');
+---------------------------------------------------------+
| TIMESTAMPDIFF(MONTH,'2003-02-01','2003-05-01')          |
+---------------------------------------------------------+
| 3                                                       |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

TIME_FORMAT(time,format)

This function is used like the DATE_FORMAT() function, but the format string may contain format specifiers only for hours, minutes and seconds.

If the time value contains an hour part that is greater than 23, the %H and %k hour format specifiers produce a value larger than the usual range of 0 to 23. The other hour format specifiers produce the hour value modulo 12.

mysql> SELECT TIME_FORMAT('100:00:00', '%H %k %h %I %l');
+---------------------------------------------------------+
| TIME_FORMAT('100:00:00', '%H %k %h %I %l')              |
+---------------------------------------------------------+
| 100 100 04 04 4                                         |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

TIME_TO_SEC(time)

Returns the time argument converted to seconds.

mysql> SELECT TIME_TO_SEC('22:23:00');
+---------------------------------------------------------+
| TIME_TO_SEC('22:23:00')                                 |
+---------------------------------------------------------+
| 80580                                                   |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

TO_DAYS(date)

Given a date, returns a day number (the number of days since year 0).

mysql> SELECT TO_DAYS(950501);
+---------------------------------------------------------+
| TO_DAYS(950501)                                         |
+---------------------------------------------------------+
| 728779                                                  |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

UNIX_TIMESTAMP(), UNIX_TIMESTAMP(date)

If called with no argument, this function returns a Unix timestamp (seconds since '1970-01-01 00:00:00' UTC) as an unsigned integer. If UNIX_TIMESTAMP() is called with a date argument, it returns the value of the argument as seconds since '1970-01-01 00:00:00' UTC. date may be a DATE string, a DATETIME string, a TIMESTAMP, or a number in the format YYMMDD or YYYYMMDD.

mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP();
+---------------------------------------------------------+
| UNIX_TIMESTAMP()                                        |
+---------------------------------------------------------+
| 882226357                                               |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP('1997-10-04 22:23:00');
+---------------------------------------------------------+
| UNIX_TIMESTAMP('1997-10-04 22:23:00')                   |
+---------------------------------------------------------+
| 875996580                                               |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

UTC_DATE, UTC_DATE()

Returns the current UTC date as a value in 'YYYY-MM-DD' or YYYYMMDD format, depending on whether the function is used in a string or numeric context.

mysql> SELECT UTC_DATE(), UTC_DATE() + 0;
+---------------------------------------------------------+
| UTC_DATE(), UTC_DATE() + 0                              |
+---------------------------------------------------------+
| 2003-08-14, 20030814                                    |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

UTC_TIME, UTC_TIME()

Returns the current UTC time as a value in 'HH:MM:SS' or HHMMSS format, depending on whether the function is used in a string or numeric context.

mysql> SELECT UTC_TIME(), UTC_TIME() + 0;
+---------------------------------------------------------+
| UTC_TIME(), UTC_TIME() + 0                              |
+---------------------------------------------------------+
| 18:07:53, 180753                                        |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

UTC_TIMESTAMP, UTC_TIMESTAMP()

Returns the current UTC date and time as a value in 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' or in a YYYYMMDDHHMMSS format, depending on whether the function is used in a string or in a numeric context.

mysql> SELECT UTC_TIMESTAMP(), UTC_TIMESTAMP() + 0;
+---------------------------------------------------------+
| UTC_TIMESTAMP(), UTC_TIMESTAMP() + 0                    |
+---------------------------------------------------------+
| 2003-08-14 18:08:04, 20030814180804                     |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

WEEK(date[,mode])

This function returns the week number for date. The two-argument form of WEEK() allows you to specify whether the week starts on a Sunday or a Monday and whether the return value should be in the range from 0 to 53 or from 1 to 53. If the mode argument is omitted, the value of the default_week_format system variable is used

Mode	First Day of week	Range	Week 1 is the first week.
0	Sunday	0-53	with a Sunday in this year
1	Monday	0-53	with more than 3 days this year
2	Sunday	1-53	with a Sunday in this year
3	Monday	1-53	with more than 3 days this year
4	Sunday	0-53	with more than 3 days this year
5	Monday	0-53	with a Monday in this year
6	Sunday	1-53	with more than 3 days this year
7	Monday	1-53	with a Monday in this year

mysql> SELECT WEEK('1998-02-20');
+---------------------------------------------------------+
| WEEK('1998-02-20')                                      |
+---------------------------------------------------------+
| 7                                                       |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

WEEKDAY(date)

Returns the weekday index for date (0 = Monday, 1 = Tuesday, . 6 = Sunday).

mysql> SELECT WEEKDAY('1998-02-03 22:23:00');
+---------------------------------------------------------+
| WEEKDAY('1998-02-03 22:23:00')                          |
+---------------------------------------------------------+
| 1                                                       |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

WEEKOFYEAR(date)

Returns the calendar week of the date as a number in the range from 1 to 53. WEEKOFYEAR() is a compatibility function that is equivalent to WEEK(date,3).

mysql> SELECT WEEKOFYEAR('1998-02-20');
+---------------------------------------------------------+
| WEEKOFYEAR('1998-02-20')                                |
+---------------------------------------------------------+
| 8                                                       |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

YEAR(date)

Returns the year for date, in the range 1000 to 9999, or 0 for the .zero. date.

mysql> SELECT YEAR('98-02-03');
+---------------------------------------------------------+
| YEAR('98-02-03')                                        |
+---------------------------------------------------------+
| 1998                                                    |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

YEARWEEK(date), YEARWEEK(date,mode)

Returns the year and the week for a date. The mode argument works exactly like the mode argument to the WEEK() function. The year in the result may be different from the year in the date argument for the first and the last week of the year.

mysql> SELECT YEARWEEK('1987-01-01');
+---------------------------------------------------------+
| YEAR('98-02-03')YEARWEEK('1987-01-01')                  |
+---------------------------------------------------------+
| 198653                                                  |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

Note − The week number is different from what the WEEK() function would return (0) for optional arguments 0 or 1, as WEEK() then returns the week in the context of the given year.

SQL - Temporary Tables

What are Temporary Tables?

There are RDBMS, which support temporary tables. Temporary Tables are a great feature that lets you store and process intermediate results by using the same selection, update, and join capabilities that you can use with typical SQL Server tables.

The temporary tables could be very useful in some cases to keep temporary data. The most important thing that should be known for temporary tables is that they will be deleted when the current client session terminates.

Temporary tables are available in MySQL version 3.23 onwards. If you use an older version of MySQL than 3.23, you can't use temporary tables, but you can use heap tables.

As stated earlier, temporary tables will only last as long as the session is alive. If you run the code in a PHP script, the temporary table will be destroyed automatically when the script finishes executing. If you are connected to the MySQL database server through the MySQL client program, then the temporary table will exist until you close the client or manually destroy the table.

Example

Here is an example showing you the usage of a temporary table.

mysql> CREATE TEMPORARY TABLE SALESSUMMARY (
   -> product_name VARCHAR(50) NOT NULL
   -> , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
   -> , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
   -> , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO SALESSUMMARY
   -> (product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)
   -> VALUES
   -> ('cucumber', 100.25, 90, 2);

mysql> SELECT * FROM SALESSUMMARY;
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| cucumber     |      100.25 |          90.00 |                2 |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

When you issue a SHOW TABLES command, then your temporary table will not be listed out in the list. Now, if you log out of the MySQL session and then issue a SELECT command, you will find no data available in the database. Even your temporary table will not be existing.

Dropping Temporary Tables

By default, all the temporary tables are deleted by MySQL when your database connection gets terminated. Still if you want to delete them in between, then you can do so by issuing a DROP TABLE command.

Following is an example on dropping a temporary table.

mysql> CREATE TEMPORARY TABLE SALESSUMMARY (
   -> product_name VARCHAR(50) NOT NULL
   -> , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
   -> , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
   -> , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO SALESSUMMARY
   -> (product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)
   -> VALUES
   -> ('cucumber', 100.25, 90, 2);

mysql> SELECT * FROM SALESSUMMARY;
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| cucumber     |      100.25 |          90.00 |                2 |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> DROP TABLE SALESSUMMARY;
mysql>  SELECT * FROM SALESSUMMARY;
ERROR 1146: Table 'TUTORIALS.SALESSUMMARY' doesn't exist

SQL - Clone Tables

There may be a situation when you need an exact copy of a table and the CREATE TABLE ... or the SELECT... commands does not suit your purposes because the copy must include the same indexes, default values and so forth.

If you are using MySQL RDBMS, you can handle this situation by adhering to the steps given below −

• Use SHOW CREATE TABLE command to get a CREATE TABLE statement that specifies the source table's structure, indexes and all.

• Modify the statement to change the table name to that of the clone table and execute the statement. This way you will have an exact clone table.

• Optionally, if you need the table contents copied as well, issue an INSERT INTO or a SELECT statement too.

Example

Try out the following example to create a clone table for TUTORIALS_TBL whose structure is as follows −

Step 1 − Get the complete structure about the table.

SQL> SHOW CREATE TABLE TUTORIALS_TBL \G; 
*************************** 1. row *************************** 
      Table: TUTORIALS_TBL 
Create Table: CREATE TABLE 'TUTORIALS_TBL' ( 
  'tutorial_id' int(11) NOT NULL auto_increment, 
  'tutorial_title' varchar(100) NOT NULL default '', 
  'tutorial_author' varchar(40) NOT NULL default '', 
  'submission_date' date default NULL, 
  PRIMARY KEY  ('tutorial_id'), 
  UNIQUE KEY 'AUTHOR_INDEX' ('tutorial_author') 
) TYPE = MyISAM 
1 row in set (0.00 sec)

Step 2 − Rename this table and create another table.

SQL> CREATE TABLE `CLONE_TBL` ( 
  -> 'tutorial_id' int(11) NOT NULL auto_increment, 
  -> 'tutorial_title' varchar(100) NOT NULL default '', 
  -> 'tutorial_author' varchar(40) NOT NULL default '', 
  -> 'submission_date' date default NULL, 
  -> PRIMARY KEY  (`tutorial_id'), 
  -> UNIQUE KEY 'AUTHOR_INDEX' ('tutorial_author') 
-> ) TYPE = MyISAM; 
Query OK, 0 rows affected (1.80 sec)

Step 3 − After executing step 2, you will clone a table in your database. If you want to copy data from an old table, then you can do it by using the INSERT INTO... SELECT statement.

SQL> INSERT INTO CLONE_TBL (tutorial_id, 
   ->                        tutorial_title, 
   ->                        tutorial_author, 
   ->                        submission_date) 
   -> SELECT tutorial_id,tutorial_title, 
   ->        tutorial_author,submission_date, 
   -> FROM TUTORIALS_TBL; 
Query OK, 3 rows affected (0.07 sec) 
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

Finally, you will have an exact clone table as you wanted to have.

SQL - Sub Queries

A Subquery or Inner query or a Nested query is a query within another SQL query and embedded within the WHERE clause.

A subquery is used to return data that will be used in the main query as a condition to further restrict the data to be retrieved.

Subqueries can be used with the SELECT, INSERT, UPDATE, and DELETE statements along with the operators like =, <, >, >=, <=, IN, BETWEEN, etc.

There are a few rules that subqueries must follow −

• Subqueries must be enclosed within parentheses.

• A subquery can have only one column in the SELECT clause, unless multiple columns are in the main query for the subquery to compare its selected columns.

• An ORDER BY command cannot be used in a subquery, although the main query can use an ORDER BY. The GROUP BY command can be used to perform the same function as the ORDER BY in a subquery.

• Subqueries that return more than one row can only be used with multiple value operators such as the IN operator.

• The SELECT list cannot include any references to values that evaluate to a BLOB, ARRAY, CLOB, or NCLOB.

• A subquery cannot be immediately enclosed in a set function.

• The BETWEEN operator cannot be used with a subquery. However, the BETWEEN operator can be used within the subquery.

Subqueries with the SELECT Statement

Subqueries are most frequently used with the SELECT statement. The basic syntax is as follows −

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
   (SELECT column_name [, column_name ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [WHERE])

Example

Consider the CUSTOMERS table having the following records −

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Now, let us check the following subquery with a SELECT statement.

SQL> SELECT * 
   FROM CUSTOMERS 
   WHERE ID IN (SELECT ID 
         FROM CUSTOMERS 
         WHERE SALARY > 4500) ;

This would produce the following result.

+----+----------+-----+---------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+----------+-----+---------+----------+
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai  |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal  |  8500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+---------+----------+

Subqueries with the INSERT Statement

Subqueries also can be used with INSERT statements. The INSERT statement uses the data returned from the subquery to insert into another table. The selected data in the subquery can be modified with any of the character, date or number functions.

The basic syntax is as follows.

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
   SELECT [ *|column1 [, column2 ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [ WHERE VALUE OPERATOR ]

Example

Consider a table CUSTOMERS_BKP with similar structure as CUSTOMERS table. Now to copy the complete CUSTOMERS table into the CUSTOMERS_BKP table, you can use the following syntax.

SQL> INSERT INTO CUSTOMERS_BKP
   SELECT * FROM CUSTOMERS 
   WHERE ID IN (SELECT ID 
   FROM CUSTOMERS) ;

Subqueries with the UPDATE Statement

The subquery can be used in conjunction with the UPDATE statement. Either single or multiple columns in a table can be updated when using a subquery with the UPDATE statement.

The basic syntax is as follows.

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

Example

Assuming, we have CUSTOMERS_BKP table available which is backup of CUSTOMERS table. The following example updates SALARY by 0.25 times in the CUSTOMERS table for all the customers whose AGE is greater than or equal to 27.

SQL> UPDATE CUSTOMERS
   SET SALARY = SALARY * 0.25
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP
      WHERE AGE >= 27 );

This would impact two rows and finally CUSTOMERS table would have the following records.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |   125.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  2125.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Subqueries with the DELETE Statement

The subquery can be used in conjunction with the DELETE statement like with any other statements mentioned above.

The basic syntax is as follows.

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

Example

Assuming, we have a CUSTOMERS_BKP table available which is a backup of the CUSTOMERS table. The following example deletes the records from the CUSTOMERS table for all the customers whose AGE is greater than or equal to 27.

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP
      WHERE AGE >= 27 );

This would impact two rows and finally the CUSTOMERS table would have the following records.

+----+----------+-----+---------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+----------+-----+---------+----------+
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi   |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota    |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai  |  6500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP      |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+---------+----------+

SQL - Using Sequences

A sequence is a set of integers 1, 2, 3, ... that are generated in order on demand. Sequences are frequently used in databases because many applications require each row in a table to contain a unique value and sequences provide an easy way to generate them.

This chapter describes how to use sequences in MySQL.

Using AUTO_INCREMENT column

The simplest way in MySQL to use sequences is to define a column as AUTO_INCREMENT and leave the rest to MySQL to take care.

Example

Try out the following example. This will create a table and after that it will insert a few rows in this table where it is not required to give a record ID because its auto-incremented by MySQL.

mysql> CREATE TABLE INSECT
   -> (
   -> id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   -> PRIMARY KEY (id),
   -> name VARCHAR(30) NOT NULL, # type of insect
   -> date DATE NOT NULL, # date collected
   -> origin VARCHAR(30) NOT NULL # where collected
);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> INSERT INTO INSECT (id,name,date,origin) VALUES
   -> (NULL,'housefly','2001-09-10','kitchen'),
   -> (NULL,'millipede','2001-09-10','driveway'),
   -> (NULL,'grasshopper','2001-09-10','front yard');
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM INSECT ORDER BY id;
+----+-------------+------------+------------+
| id | name        | date       | origin     |
+----+-------------+------------+------------+
|  1 | housefly    | 2001-09-10 | kitchen    |
|  2 | millipede   | 2001-09-10 | driveway   |
|  3 | grasshopper | 2001-09-10 | front yard |
+----+-------------+------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

Obtain AUTO_INCREMENT Values

The LAST_INSERT_ID( ) is an SQL function, so you can use it from within any client that understands how to issue SQL statements. Otherwise PERL and PHP scripts provide exclusive functions to retrieve auto-incremented value of last record.

PERL Example

Use the mysql_insertid attribute to obtain the AUTO_INCREMENT value generated by a query. This attribute is accessed through either a database handle or a statement handle, depending on how you issue the query. The following example references it through the database handle.

$dbh->do ("INSERT INTO INSECT (name,date,origin) VALUES('moth','2001-09-14','windowsill')"); my $seq = $dbh->{mysql_insertid};

PHP Example

After issuing a query that generates an AUTO_INCREMENT value, retrieve the value by calling the mysql_insert_id( ) function.

mysql_query ("INSERT INTO INSECT (name,date,origin)
VALUES('moth','2001-09-14','windowsill')", $conn_id);
$seq = mysql_insert_id ($conn_id);

Renumbering an Existing Sequence

There may be a case when you have deleted many records from a table and you want to re-sequence all the records. This can be done by using a simple trick, but you should be very careful to do this and check if your table is having a join with another table or not.

If you determine that resequencing an AUTO_INCREMENT column is unavoidable, the way to do it is to drop the column from the table, then add it again.

The following example shows how to renumber the id values in the insect table using this technique.

mysql> ALTER TABLE INSECT DROP id;
mysql> ALTER TABLE insect
   -> ADD id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,
   -> ADD PRIMARY KEY (id);

Starting a Sequence at a Particular Value

By default, MySQL will start the sequence from 1, but you can specify any other number as well at the time of table creation.

The following code block has an example where MySQL will start sequence from 100.

mysql> CREATE TABLE INSECT
   -> (
   -> id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT = 100,
   -> PRIMARY KEY (id),
   -> name VARCHAR(30) NOT NULL, # type of insect
   -> date DATE NOT NULL, # date collected
   -> origin VARCHAR(30) NOT NULL # where collected
);

Alternatively, you can create the table and then set the initial sequence value with ALTER TABLE.

mysql> ALTER TABLE t AUTO_INCREMENT = 100;

SQL - Handling Duplicates

There may be a situation when you have multiple duplicate records in a table. While fetching such records, it makes more sense to fetch only unique records instead of fetching duplicate records.

The SQL DISTINCT keyword, which we have already discussed is used in conjunction with the SELECT statement to eliminate all the duplicate records and by fetching only the unique records.

Syntax

The basic syntax of a DISTINCT keyword to eliminate duplicate records is as follows.

SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN 
FROM table_name
WHERE [condition]

Example

Consider the CUSTOMERS table having the following records.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

First, let us see how the following SELECT query returns duplicate salary records.

SQL> SELECT SALARY FROM CUSTOMERS
   ORDER BY SALARY;

This would produce the following result where the salary of 2000 is coming twice which is a duplicate record from the original table.

+----------+
| SALARY   |
+----------+
|  1500.00 |
|  2000.00 |
|  2000.00 |
|  4500.00 |
|  6500.00 |
|  8500.00 |
| 10000.00 |
+----------+

Now, let us use the DISTINCT keyword with the above SELECT query and see the result.

SQL> SELECT DISTINCT SALARY FROM CUSTOMERS
   ORDER BY SALARY;

This would produce the following result where we do not have any duplicate entry.

+----------+
| SALARY   |
+----------+
|  1500.00 |
|  2000.00 |
|  4500.00 |
|  6500.00 |
|  8500.00 |
| 10000.00 |
+----------+

SQL - Injection

If you take a user input through a webpage and insert it into a SQL database, there is a chance that you have left yourself wide open for a security issue known as the SQL Injection. This chapter will teach you how to help prevent this from happening and help you secure your scripts and SQL statements in your server side scripts such as a PERL Script.

Injection usually occurs when you ask a user for input, like their name and instead of a name they give you a SQL statement that you will unknowingly run on your database. Never trust user provided data, process this data only after validation; as a rule, this is done by Pattern Matching.

In the example below, the name is restricted to the alphanumerical characters plus underscore and to a length between 8 and 20 characters (modify these rules as needed).

if (preg_match("/^\w{8,20}$/", $_GET['username'], $matches)) { $result = mysql_query("SELECT * FROM CUSTOMERS 
      WHERE name = $matches[0]");
} else {
   echo "user name not accepted";
}

To demonstrate the problem, consider this excerpt −

// supposed input
$name = "Qadir'; DELETE FROM CUSTOMERS;";
mysql_query("SELECT * FROM CUSTOMSRS WHERE name='{$name}'");

The function call is supposed to retrieve a record from the CUSTOMERS table where the name column matches the name specified by the user. Under normal circumstances, $name would only contain alphanumeric characters and perhaps spaces, such as the string ilia. But here, by appending an entirely new query to $name, the call to the database turns into disaster; the injected DELETE query removes all records from the CUSTOMERS table.

Fortunately, if you use MySQL, the mysql_query() function does not permit query stacking or executing multiple SQL queries in a single function call. If you try to stack queries, the call fails.

However, other PHP database extensions, such as SQLite and PostgreSQL happily perform stacked queries, executing all the queries provided in one string and creating a serious security problem.

Preventing SQL Injection

You can handle all escape characters smartly in scripting languages like PERL and PHP. The MySQL extension for PHP provides the function mysql_real_escape_string() to escape input characters that are special to MySQL.

if (get_magic_quotes_gpc()) {
   $name = stripslashes($name); } $name = mysql_real_escape_string($name); mysql_query("SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE name='{$name}'");

The LIKE Quandary

To address the LIKE quandary, a custom escaping mechanism must convert user-supplied '%' and '_' characters to literals. Use addcslashes(), a function that lets you specify a character range to escape.

$sub = addcslashes(mysql_real_escape_string("%str"), "%_"); // $sub == \%str\_
mysql_query("SELECT * FROM messages 
   WHERE subject LIKE '{$sub}%'");

SQL - Database Tunning

It takes time to become a Database Expert or an expert Database Administrator. This all comes with lot of experience in various database designs and good trainings.

But the following list may be helpful for the beginners to have a nice database performance −

• Use 3BNF database design explained in this tutorial in RDBMS Concepts chapter.

• Avoid number-to-character conversions because numbers and characters compare differently and lead to performance downgrade.

• While using SELECT statement, only fetch whatever information is required and avoid using * in your SELECT queries because it would load the system unnecessarily.

• Create your indexes carefully on all the tables where you have frequent search operations. Avoid index on the tables where you have less number of search operations and more number of insert and update operations.

• A full-table scan occurs when the columns in the WHERE clause do not have an index associated with them. You can avoid a full-table scan by creating an index on columns that are used as conditions in the WHERE clause of an SQL statement.

• Be very careful of equality operators with real numbers and date/time values. Both of these can have small differences that are not obvious to the eye but that make an exact match impossible, thus preventing your queries from ever returning rows.

• Use pattern matching judiciously. LIKE COL% is a valid WHERE condition, reducing the returned set to only those records with data starting with the string COL. However, COL%Y does not further reduce the returned results set since %Y cannot be effectively evaluated. The effort to do the evaluation is too large to be considered. In this case, the COL% is used, but the %Y is thrown away. For the same reason, a leading wildcard %COL effectively prevents the entire filter from being used.

• Fine tune your SQL queries examining the structure of the queries (and subqueries), the SQL syntax, to discover whether you have designed your tables to support fast data manipulation and written the query in an optimum manner, allowing your DBMS to manipulate the data efficiently.

• For queries that are executed on a regular basis, try to use procedures. A procedure is a potentially large group of SQL statements. Procedures are compiled by the database engine and then executed. Unlike an SQL statement, the database engine need not optimize the procedure before it is executed.

• Avoid using the logical operator OR in a query if possible. OR inevitably slows down nearly any query against a table of substantial size.

• You can optimize bulk data loads by dropping indexes. Imagine the history table with many thousands of rows. That history table is also likely to have one or more indexes. When you think of an index, you normally think of faster table access, but in the case of batch loads, you can benefit by dropping the index(es).

• When performing batch transactions, perform COMMIT at after a fair number of records creation in stead of creating them after every record creation.

• Plan to defragment the database on a regular basis, even if doing so means developing a weekly routine.

Built-In Tuning Tools

Oracle has many tools for managing SQL statement performance but among them two are very popular. These two tools are −

• Explain plan − tool identifies the access path that will be taken when the SQL statement is executed.

• tkprof − measures the performance by time elapsed during each phase of SQL statement processing.

If you want to simply measure the elapsed time of a query in Oracle, you can use the SQL*Plus command SET TIMING ON.

Check your RDBMS documentation for more detail on the above-mentioned tools and defragmenting the database.