झांकी - प्रश्न और उत्तर
प्रिय पाठकों, इन झांकी साक्षात्कार प्रश्नों को विशेष रूप से डिजाइन किया गया है ताकि आप एसएएस प्रोग्रामिंग के विषय के लिए आपके साक्षात्कार के दौरान आपके द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्नों की प्रकृति से परिचित हो सकें। मेरे अनुभव के अनुसार अच्छे साक्षात्कारकर्ता शायद ही आपके साक्षात्कार के दौरान किसी विशेष प्रश्न को पूछने की योजना बनाते हैं, आम तौर पर प्रश्न विषय की कुछ मूल अवधारणा से शुरू होते हैं और बाद में वे आगे की चर्चा और आपके द्वारा दिए गए उत्तर के आधार पर जारी रहते हैं -
झांकी एक व्यावसायिक खुफिया सॉफ्टवेयर है जो किसी को भी संबंधित डेटा से कनेक्ट करने की अनुमति देता है, और फिर इंटरैक्टिव, शार्बल डैशबोर्ड की कल्पना और निर्माण करता है।
एक पृष्ठ जहां आप अपना डेटा स्रोत सेट कर सकते हैं। डेटा स्रोत पृष्ठ में आमतौर पर चार मुख्य क्षेत्र होते हैं: बाएँ फलक, क्षेत्र, पूर्वावलोकन क्षेत्र और मेटाडेटा क्षेत्र।
डेटा स्रोत का एक सहेजा गया सबसेट जो आप प्रदर्शन को बेहतर बनाने और ऑफ़लाइन विश्लेषण करने के लिए उपयोग कर सकते हैं।
एक फलक जिसमें प्रारूपण सेटिंग्स होती हैं जो संपूर्ण कार्यपत्रक, साथ ही दृश्य में व्यक्तिगत फ़ील्ड को नियंत्रित करती हैं।
एक सिंटैक्स जो दृश्य स्तर के अलावा अन्य आयामों पर एकत्रीकरण का समर्थन करता है। विस्तार अभिव्यक्तियों के स्तर के साथ, आप किसी भी समग्र अभिव्यक्ति में एक या एक से अधिक आयाम संलग्न कर सकते हैं।
सामान्य फ़िल्टर का उपयोग चयनित आयाम या माप के आधार पर डेटाबेस से डेटा को प्रतिबंधित करने के लिए किया जाता है। लेकिन क्विक फिल्टर्स का उपयोग उपयोगकर्ता को गतिशील रूप से बदलते समय में डेटा सदस्यों को बदलने का मौका देने के लिए किया जाता है।
झांकी रीडर एक निशुल्क देखने वाला एप्लिकेशन है जो किसी को भी झांकी डेस्कटॉप द्वारा बनाई गई पैकेज्ड वर्कबुक के साथ पढ़ने और बातचीत करने की सुविधा देता है।
नहीं
इसमें कोई जोड़ नहीं होगा लेकिन हम प्राथमिक और विदेशी कुंजी संबंध जैसे कॉलम संदर्भ देंगे।
अधिक अर्क, फिल्टर और डेटा स्रोतों पर निर्भर करता है।
एकल कार्यपत्रक में डेटा स्रोत को मिश्रित करने के लिए एक सामान्य आयाम होना चाहिए।
झांकी किसी भी क्षेत्र को गुणात्मक, श्रेणीगत जानकारी को एक आयाम के रूप में मानती है। इसमें पाठ या दिनांक मानों वाला कोई भी क्षेत्र शामिल है।
एक माप एक क्षेत्र है जो एक या अधिक आयामों के मूल्य पर निर्भर है। झांकी माप के रूप में संख्यात्मक (मात्रात्मक) जानकारी वाले किसी भी क्षेत्र को मानती है।
यह एक फाइल है जो झांकी के पैकेज्ड वर्कबुक का प्रतिनिधित्व करती है, जिसमें .twb फाइल को डेटा स्रोत के साथ समूहीकृत किया जाता है।
कस्टम फ़िल्टर, संदर्भ फ़िल्टर, सामान्य फ़िल्टर।
देखने के बाईं ओर एक कार्ड जहां आप फ़ील्ड को टाइप गुणों, जैसे रंग, आकार, आकार, लेबल, टूलटिप, और विवरण को नियंत्रित करने के लिए खींच सकते हैं।
वे दृश्य के बाईं ओर और ऊपर नामांकित क्षेत्र हैं। आप अलमारियों पर फ़ील्ड रखकर दृश्य बनाते हैं। कुछ अलमारियां केवल तभी उपलब्ध होती हैं जब आप कुछ निश्चित प्रकारों का चयन करते हैं।
यह एक .twb एक्सटेंशन वाली फाइल है जिसमें एक या एक से अधिक वर्कशीट (और संभवतः डैशबोर्ड और स्टोरीज) भी होती हैं।
एक शीट जहां आप अलमारियों पर फ़ील्ड्स खींचकर अपने डेटा के दृश्य बनाते हैं।
एक वैकल्पिक नाम जिसे आप किसी फ़ील्ड या आयाम सदस्य को असाइन कर सकते हैं।
एक संदर्भ फ़िल्टर में फ़िल्टर स्थिति को पहले डेटा स्रोत पर लागू किया जाता है और फिर कुछ अन्य फ़िल्टर केवल परिणामी रिकॉर्ड्स पर लागू होते हैं।
आप दोहरी कुल्हाड़ियों का उपयोग करके कई उपायों की तुलना कर सकते हैं, जो दो स्वतंत्र कुल्हाड़ियों हैं जो एक दूसरे के ऊपर स्तरित हैं।
पृष्ठ शेल्फ का उपयोग प्रदर्शन के अनुक्रम को चुनकर आउटपुट के प्रदर्शन को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है।
अधिक अर्क, फिल्टर और डेटा स्रोतों पर निर्भर करता है।
ये झांकी में इनबिल्ट गणनाएं हैं जो हम आमतौर पर पेरेंटेंज चेज की गणना के लिए उपयोग करते हैं।
डेटा सम्मिश्रण का उपयोग एक ही वर्कशीट पर कई डेटा स्रोतों से डेटा मिश्रण करने के लिए किया जाता है। डेटा आम आयामों में शामिल हो गया है।
नहीं
यह डेटा स्रोत से सीधा जुड़ाव बनाता है और पहुंच को गति देता है।
यह एक निकालने के रूप में झांकी के तेज डेटा इंजन में पूरे डेटा स्रोत को आयात करता है और इसे कार्यपुस्तिका में सहेजता है।
पैरामीटर गतिशील मूल्य हैं जो गणना में निरंतर मूल्यों को बदल सकते हैं।
यह उस फ़ाइल को संदर्भित करता है जिसमें एमएस एक्सेल, एमएस एक्सेस या सीएसवी फ़ाइल जैसे बाहरी स्रोतों से निकाला गया डेटा होता है।
एक कहानी एक शीट है जिसमें कार्यपत्रकों या डैशबोर्ड का एक अनुक्रम होता है जो जानकारी को संप्रेषित करने के लिए एक साथ काम करते हैं।
इसमें कनेक्शन जानकारी है जो किसी भी कार्यपुस्तिका से स्वतंत्र है और इसका उपयोग कई कार्यपुस्तिकाओं द्वारा किया जा सकता है।
इसमें कनेक्शन की जानकारी है और यह एक कार्यपुस्तिका के साथ जुड़ा हुआ है।
यदि डेटा किसी एकल स्रोत में रहता है, तो हम Joins का उपयोग करते हैं लेकिन जब आपका डेटा एक स्थान पर नहीं होता है तो सम्मिश्रण का उपयोग किया जाता है।
आपको झांकी सर्वर को रिपोर्ट प्रकाशित करने की आवश्यकता है, प्रकाशित करते समय आपको रिपोर्ट शेड्यूल करने के लिए एक विकल्प मिलेगा। आपको केवल उस समय का चयन करने की आवश्यकता है जब आप डेटा ताज़ा करना चाहते हैं।
शो मी का उपयोग वर्कशीट में मौजूदा डेटा के लिए एक आवश्यक दृश्य लागू करने के लिए किया जाता है। वे दृश्य पाई चार्ट, स्कैटर प्लॉट या लाइन चार्ट हो सकते हैं।
कार्यपुस्तिका के बाईं ओर एक फलक जो डेटा स्रोतों के उन क्षेत्रों को प्रदर्शित करता है जिनसे झांकी जुड़ी हुई है।
एक नया फ़ील्ड जिसे आप अपने डेटा स्रोत में मौजूदा फ़ील्ड को संशोधित करने के लिए सूत्र का उपयोग करके बनाते हैं।
यह एक टेक्स्ट टेबल व्यू है। आयाम सदस्यों के साथ संबंधित संख्याओं को प्रदर्शित करने के लिए टेक्स्ट टेबल का उपयोग करें।
मेनू में डेटा -> नया कनेक्शन टेबल को डेटा फलक पर खींचता है ताकि उसका मीटडाटा देख सके।
मेनू डेटा में -> नया कनेक्शन टेबल मेटाडेटा खोलें और उपनाम बनाने के लिए कॉलम नाम पर क्लिक करें।
अब () फ़ंक्शन का उपयोग करें।
ISDATE () फ़ंक्शन का उपयोग करके।
DATEADD ('माह', 3, # 2014-03-12 #) = 2004-07-15 12:00:00 पूर्वाह्न
REPLACE फ़ंक्शन एक स्ट्रिंग के लिए दिए गए स्ट्रिंग को खोजता है और इसे प्रतिस्थापन स्ट्रिंग के साथ बदल देता है।
COUNT () फ़ंक्शन।
शीर्ष फ़िल्टर।
एक गैंट चार्ट समय की अवधि में किसी कार्य या संसाधन के मूल्य की प्रगति को दर्शाता है। तो गैंट चार्ट एक समय आयाम एक आवश्यक क्षेत्र है।
पूर्वानुमान एक माप के भविष्य के मूल्य की भविष्यवाणी करने के बारे में है। पूर्वानुमान के लिए कई गणितीय मॉडल हैं। झांकी घातीय चौरसाई के रूप में जाना जाता मॉडल का उपयोग करता है।
किसी चर की निश्चित प्रवृत्ति की निरंतरता का अनुमान लगाने के लिए ट्रेंड लाइनों का उपयोग किया जाता है। यह एक साथ दोनों में प्रवृत्ति को देखकर दो चर के बीच संबंध को पहचानने में भी मदद करता है।