समय श्रृंखला - प्रोग्रामिंग भाषाएँ

किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा की एक बुनियादी समझ उपयोगकर्ता को मशीन सीखने की समस्याओं के साथ काम करने या विकसित करने के लिए आवश्यक है। जो भी मशीन लर्निंग पर काम करना चाहते हैं, उनके लिए पसंदीदा प्रोग्रामिंग भाषाओं की एक सूची नीचे दी गई है -

अजगर

यह एक उच्च-स्तरीय व्याख्या की गई प्रोग्रामिंग भाषा है, जो कोड के लिए तेज़ और आसान है। पायथन या तो प्रक्रियात्मक या ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग प्रतिमानों का पालन कर सकता है। विभिन्न पुस्तकालयों की उपस्थिति जटिल प्रक्रियाओं के कार्यान्वयन को सरल बनाती है। इस ट्यूटोरियल में, हम पायथन में कोडिंग करेंगे और आने वाले अध्यायों में समय श्रृंखला मॉडलिंग के लिए उपयोगी संबंधित पुस्तकालयों पर चर्चा की जाएगी।

आर

पायथन के समान, आर एक व्याख्यात्मक बहु-प्रतिमान भाषा है, जो सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स का समर्थन करता है। पैकेज की विविधता आर में मशीन लर्निंग मॉडलिंग को लागू करना आसान बनाती है।

जावा

यह एक व्याख्या की गई वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिंग भाषा है, जो व्यापक रूप से पैकेज उपलब्धता और परिष्कृत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों की एक बड़ी श्रृंखला के लिए प्रसिद्ध है।

C / C ++

ये संकलित भाषाएं हैं, और दो सबसे पुरानी प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं। इन भाषाओं को अक्सर पहले से मौजूद अनुप्रयोगों में एमएल क्षमताओं को शामिल करने के लिए पसंद किया जाता है क्योंकि वे आपको एमएल एल्गोरिदम के कार्यान्वयन को आसानी से अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं।

Matlab

मेट्रिक्स लैबोरेटरी एक बहु-प्रतिमान भाषा है जो मैट्रिसेस के साथ काम करने के लिए कार्य करती है। यह जटिल समस्याओं के लिए गणितीय संचालन की अनुमति देता है। यह मुख्य रूप से संख्यात्मक कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है, लेकिन कुछ पैकेज ग्राफिकल मल्टी-डोमेन सिमुलेशन और मॉडल-आधारित डिज़ाइन की भी अनुमति देते हैं।

मशीन सीखने की समस्याओं के लिए अन्य पसंदीदा प्रोग्रामिंग भाषाओं में जावास्क्रिप्ट, एलआईएसपी, प्रोलॉग, एसक्यूएल, स्काला, जूलिया, एसएएस आदि शामिल हैं।