AWS Quicksight - Menggunakan Sumber Data

AWS Quicksight menerima data dari berbagai sumber. Setelah Anda mengklik "Set Data Baru" di halaman beranda, ini memberi Anda opsi dari semua sumber data yang dapat digunakan.

Di bawah ini adalah sumber yang berisi daftar semua sumber internal dan eksternal -

Mari kita lanjutkan menghubungkan Quicksight dengan beberapa sumber data yang paling umum digunakan -

Mengupload file dari sistem

Ini memungkinkan Anda untuk memasukkan file format .csv, .tsv, .clf, .elf.xlsx, dan Json saja. Setelah Anda memilih file, Quicksight secara otomatis mengenali file tersebut dan menampilkan datanya. Saat Anda mengklikUpload a File tombol, Anda perlu memberikan lokasi file yang ingin Anda gunakan untuk membuat dataset.

Menggunakan file dari format S3

Akan muncul layar seperti di bawah ini. Di bawah Nama sumber data, Anda dapat memasukkan nama yang akan ditampilkan untuk kumpulan data yang akan dibuat. Anda juga perlu mengunggah file manifes dari sistem lokal Anda atau menyediakan lokasi S3 dari file manifes.

File manifes adalah file format json, yang menentukan url / lokasi file input dan formatnya. Anda dapat memasukkan lebih dari satu file input, asalkan formatnya sama. Berikut adalah contoh file manifes. Parameter "URI" yang digunakan untuk meneruskan lokasi file input adalah S3.

{
   "fileLocations": [
      {
         "URIs": [
            "url of first file",
            "url of second file",
            "url of 3rd file and so on"
         ]
      },
   
   ],
}
"globalUploadSettings": {
   "format": "CSV",
   "delimiter": ",",
   "textqualifier": "'",
   "containsHeader": "true"
}

Parameter yang masuk globalUploadSettingsadalah yang default. Anda dapat mengubah parameter ini sesuai kebutuhan Anda.

MySQL

Anda perlu memasukkan informasi database di bidang untuk menyambungkan ke database Anda. Setelah terhubung ke database Anda, Anda dapat mengimpor data darinya.

Informasi berikut diperlukan ketika Anda terhubung ke database RDBMS apa pun -

Nama DSN
Jenis koneksi
Nama server database
Port
Nama database
Nama pengguna
Password

Sumber data berbasis RDBMS berikut didukung di Quicksight -

Amazon Athena
Amazon Aurora
Amazon Redshift
Amazon Redshift Spectrum
Amazon S3
Amazon S3 Analytics
Apache Spark 2.0 atau yang lebih baru
MariaDB 10.0 atau yang lebih baru
Microsoft SQL Server 2012 atau yang lebih baru
MySQL 5.1 atau lebih baru
PostgreSQL 9.3.1 atau yang lebih baru
Presto 0.167 atau lebih baru
Snowflake
Teradata 14.0 atau lebih baru

Athena

Athena adalah alat AWS untuk menjalankan kueri pada tabel. Anda dapat memilih tabel apa pun dari Athena atau menjalankan kueri kustom pada tabel tersebut dan menggunakan output kueri tersebut di Quicksight. Ada beberapa langkah untuk memilih sumber data

Saat Anda memilih Athena, layar di bawah muncul. Anda dapat memasukkan nama sumber data apa pun yang ingin Anda berikan ke sumber data Anda di Quicksight. Klik“Validate Connection”. Setelah koneksi divalidasi, klik“Create new source” tombol

Sekarang pilih nama tabel dari dropdown. Dropdown akan menampilkan database yang ada di Athena yang selanjutnya akan menampilkan tabel dalam database tersebut. Jika tidak, Anda dapat mengklik“Use custom SQL” untuk menjalankan kueri pada tabel Athena.

Setelah selesai, Anda dapat mengklik “Edit/Preview data” atau “Visualize” untuk mengedit data Anda atau langsung memvisualisasikan data sesuai kebutuhan Anda.

Menghapus sumber data

Saat Anda menghapus sumber data yang sedang digunakan di salah satu dasbor Quicksight, hal itu dapat membuat kumpulan data terkait tidak dapat digunakan. Ini biasanya terjadi ketika Anda membuat kueri sumber data berbasis SQL.

Saat Anda membuat kumpulan data berdasarkan S3, Sales force or SPICE, itu tidak memengaruhi kemampuan Anda untuk menggunakan kumpulan data apa pun karena data disimpan di SPICE; namun opsi segarkan tidak tersedia dalam kasus ini.

Untuk menghapus sumber data, pilih sumber data. Arahkan ke Dari tab Sumber Data yang Ada pada membuat halaman set data.

Sebelum menghapus, Anda juga dapat mengonfirmasi perkiraan ukuran tabel dan detail sumber data lainnya.