Tutorial Data Mining

Data Mining didefinisikan sebagai prosedur mengekstraksi informasi dari kumpulan data yang sangat besar. Dengan kata lain, kita dapat mengatakan bahwa data mining adalah menambang pengetahuan dari data. Tutorial dimulai dengan gambaran umum dasar dan terminologi yang terlibat dalam penambangan data dan kemudian secara bertahap beralih ke topik-topik seperti penemuan pengetahuan, bahasa kueri, klasifikasi dan prediksi, induksi pohon keputusan, analisis cluster, dan cara menambang Web.

Tutorial ini telah disiapkan untuk lulusan ilmu komputer untuk membantu mereka memahami konsep dasar hingga lanjutan yang terkait dengan data mining.

Sebelum melanjutkan dengan tutorial ini, Anda harus memiliki pemahaman tentang konsep database dasar seperti skema, model ER, bahasa Structured Query dan pengetahuan dasar tentang konsep Data Warehousing.