Tutorial Algoritma Genetika

Tutorial ini mencakup topik Algoritma Genetika. Dari tutorial ini, Anda akan dapat memahami konsep dan terminologi dasar yang terlibat dalam Algoritma Genetika. Kami juga akan membahas berbagai operator crossover dan mutasi, seleksi survivor, dan komponen lainnya juga.

Selain itu, akan ada topik lanjutan lain yang membahas topik seperti Teorema Skema, GA dalam Pembelajaran Mesin, dll. Yang juga tercakup dalam tutorial ini.

Setelah melalui tutorial ini, pembaca diharapkan mendapatkan pengetahuan yang cukup untuk menghasilkan algoritma genetika sendiri untuk masalah tertentu.

Tutorial ini disiapkan untuk mahasiswa dan peneliti di tingkat sarjana / pascasarjana yang ingin mendapatkan "solusi yang baik" untuk masalah pengoptimalan "cukup cepat" yang tidak dapat diselesaikan dengan menggunakan pendekatan algoritmik tradisional.

Algoritma Genetika adalah topik lanjutan. Meskipun konten telah disiapkan dengan mengingat persyaratan pemula, pembaca harus terbiasa dengan dasar-dasar Pemrograman dan Algoritma Dasar sebelum memulai dengan tutorial ini.